一种基于大数据的用户偏好分析方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例涉及偏好分析领域，具体公开了一种基于大数据的用户偏好分析方法及系统。本发明专利技术实施例通过记录用户的行程数据，对所述行程数据进行分析，生成用户的行程路线和行程时间段；获取用户在所述行程路线中的购物数据；对所述购物数据进行偏好分析，生成用户的行程购物偏好需求；根据所述行程购物偏好需求、所述行程路线和所述行程时间段进行筛选推荐，得到并展示多个推荐商家信息。能够对用户在固定的行程路线上的购物习惯进行获取与分析，生成用户的行程购物偏好需求，并根据行程购物偏好需求，向用户推荐更多的推荐商家信息，便于用户摆脱单一的固定路线商家选择，提供更加丰富的与用户偏好契合的选择可能。供更加丰富的与用户偏好契合的选择可能。供更加丰富的与用户偏好契合的选择可能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的用户偏好分析方法及系统


[0001]本专利技术属于偏好分析领域，尤其涉及一种基于大数据的用户偏好分析方法及系统。

技术介绍

[0002]偏好，是微观经济学的最基本的假设，它包括传递性、非饱和性、完全性三部分。是指消费者对商品或商品组合的喜好程度。消费者对商品的偏好可以根据某些客观指标，也可以基于因心理感受而给出的主观判断。每一个消费者拥有一个特定的偏好，消费者基于偏好对商品做出主观价值判断，并据此对商品及其数量组合所带来满足程度的大小进行排序。
[0003]在一些固定的行程路线中，人们可能需要做出一些固定的购物行为，比如通勤路线上购买早餐、去亲戚朋友家的路线上购买礼品等。通常都是人们根据自己了解的商店位置，在固定路线上选择路过的熟悉商店，进行购物。由于人们在固定路线的行程通常比较匆忙，所以很少了解在固定路线上可供选择的其他商家，导致这种固定路线中的商家选择比较单一，无法根据人们的偏好，在固定路线中选择其他的商家进行购物。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大数据的用户偏好分析方法及系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：一种基于大数据的用户偏好分析方法，所述方法具体包括以下步骤：记录用户的行程数据，对所述行程数据进行分析，生成用户的行程路线和行程时间段；获取用户在所述行程路线中的购物数据；对所述购物数据进行偏好分析，生成用户的行程购物偏好需求；根据所述行程购物偏好需求、所述行程路线和所述行程时间段进行筛选推荐，得到并展示多个推荐商家信息。
[0006]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述记录用户的行程数据，对所述行程数据进行分析，生成用户的行程路线和行程时间段具体包括以下步骤：对用户的活动进行实时记录，生成活动数据；提取所述活动数据中的行程数据；根据所述行程数据，生成用户的行程路线和行程时间段。
[0007]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对所述购物数据进行偏好分析，生成用户的行程购物偏好需求具体包括以下步骤：对所述购物数据进行分析，得到多个购物标签；综合多个所述购物标签进行偏好分析，生成用户的行程购物偏好需求。
[0008]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述行程购物偏好需求、所述行程路线和所述行程时间段进行筛选推荐，得到并展示多个推荐商家信息具体包括以下步骤：根据所述行程购物偏好需求和所述行程路线进行商家推荐，得到多个偏好商家；根据所述行程时间段进行商家筛选，去除不满足购物时间要求的多个偏好商家，得到多个推荐商家；获取多个所述推荐商家对应的推荐商家信息，并将多个所述推荐商家信息进行展示。
[0009]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述获取多个所述推荐商家对应的推荐商家信息，并将多个所述推荐商家信息进行展示具体包括以下步骤：对所述活动数据进行实时分析，判断用户是否处于所述行程路线对应的行程中；在用户处于所述行程路线对应的行程中时，获取多个所述推荐商家对应的推荐商家信息；展示多个所述推荐商家信息。
[0010]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述方法还包括以下步骤：接收用户在多个所述推荐商家信息之间的选择，得到选择商家；获取所述选择商家的偏好标签，并根据所述偏好标签优化所述行程购物偏好需求。
[0011]一种基于大数据的用户偏好分析系统，所述系统包括行程数据记录分析单元、行程购物数据获取单元、购物偏好需求生成单元和商家信息生成展示单元，其中：行程数据记录分析单元，用于记录用户的行程数据，对所述行程数据进行分析，生成用户的行程路线和行程时间段；行程购物数据获取单元，用于获取用户在所述行程路线中的购物数据；购物偏好需求生成单元，用于对所述购物数据进行偏好分析，生成用户的行程购物偏好需求；商家信息生成展示单元，用于根据所述行程购物偏好需求、所述行程路线和所述行程时间段进行筛选推荐，得到并展示多个推荐商家信息。
[0012]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述行程数据记录分析单元具体包括：活动数据生成模块，用于对用户的活动进行实时记录，生成活动数据；行程数据提取模块，用于提取所述活动数据中的行程数据；行程数据分析模块，用于根据所述行程数据，生成用户的行程路线和行程时间段。
[0013]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述购物偏好需求生成单元具体包括：购物数据分析模块，用于对所述购物数据进行分析，得到多个购物标签；综合偏好分析模块，用于综合多个所述购物标签进行偏好分析，生成用户的行程购物偏好需求。
[0014]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述商家信息生成展示单元具体包括：
商家推荐模块，用于根据所述行程购物偏好需求和所述行程路线进行商家推荐，得到多个偏好商家；商家筛选模块，用于根据所述行程时间段进行商家筛选，去除不满足购物时间要求的多个偏好商家，得到多个推荐商家；商家信息生成展示模块，用于获取多个所述推荐商家对应的推荐商家信息，并将多个所述推荐商家信息进行展示。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术实施例通过记录用户的行程数据，对所述行程数据进行分析，生成用户的行程路线和行程时间段；获取用户在所述行程路线中的购物数据；对所述购物数据进行偏好分析，生成用户的行程购物偏好需求；根据所述行程购物偏好需求、所述行程路线和所述行程时间段进行筛选推荐，得到并展示多个推荐商家信息。能够对用户在固定的行程路线上的购物习惯进行获取与分析，生成用户的行程购物偏好需求，并根据行程购物偏好需求，向用户推荐更多的推荐商家信息，便于用户摆脱单一的固定路线商家选择，提供更加丰富的与用户偏好契合的选择可能。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例。
[0017]图1示出了本专利技术实施例提供的方法的流程图。
[0018]图2示出了本专利技术实施例提供的方法中行程数据分析的流程图。
[0019]图3示出了本专利技术实施例提供的方法中购物数据偏好分析的流程图。
[0020]图4示出了本专利技术实施例提供的方法中推荐商家筛选推荐的流程图。
[0021]图5示出了本专利技术实施例提供的方法中推荐商家信息获取展示的流程图。
[0022]图6示出了本专利技术实施例提供的方法的又一流程图。
[0023]图7示出了本专利技术实施例提供的系统的应用架构图。
[0024]图8示出了本专利技术实施例提供的系统中行程数据记录分析单元的结构框图。
[0025]图9示出了本专利技术实施例提供的系统中购物偏好需求生成单元的结构框图。
[0026]图10示出了本专利技术实施例提供的系统中商家信息生成展示单元的结构框图。
具体实施方式
[0027]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用户偏好分析方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：记录用户的行程数据，对所述行程数据进行分析，生成用户的行程路线和行程时间段；获取用户在所述行程路线中的购物数据；对所述购物数据进行偏好分析，生成用户的行程购物偏好需求；根据所述行程购物偏好需求、所述行程路线和所述行程时间段进行筛选推荐，得到并展示多个推荐商家信息。2.根据权利要求1所述的基于大数据的用户偏好分析方法，其特征在于，所述记录用户的行程数据，对所述行程数据进行分析，生成用户的行程路线和行程时间段具体包括以下步骤：对用户的活动进行实时记录，生成活动数据；提取所述活动数据中的行程数据；根据所述行程数据，生成用户的行程路线和行程时间段。3.根据权利要求1所述的基于大数据的用户偏好分析方法，其特征在于，所述对所述购物数据进行偏好分析，生成用户的行程购物偏好需求具体包括以下步骤：对所述购物数据进行分析，得到多个购物标签；综合多个所述购物标签进行偏好分析，生成用户的行程购物偏好需求。4.根据权利要求2所述的基于大数据的用户偏好分析方法，其特征在于，所述根据所述行程购物偏好需求、所述行程路线和所述行程时间段进行筛选推荐，得到并展示多个推荐商家信息具体包括以下步骤：根据所述行程购物偏好需求和所述行程路线进行商家推荐，得到多个偏好商家；根据所述行程时间段进行商家筛选，去除不满足购物时间要求的多个偏好商家，得到多个推荐商家；获取多个所述推荐商家对应的推荐商家信息，并将多个所述推荐商家信息进行展示。5.根据权利要求4所述的基于大数据的用户偏好分析方法，其特征在于，所述获取多个所述推荐商家对应的推荐商家信息，并将多个所述推荐商家信息进行展示具体包括以下步骤：对所述活动数据进行实时分析，判断用户是否处于所述行程路线对应的行程中；在用户处于所述行程路线对应的行程中时，获取多个所述推荐商家对应的推荐商家信息；展示多个所述推荐商家信息。6.根据权利要求1所述的基于大数据的用户偏...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴伟，
申请(专利权)人：北京资采信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：