一种储能电站的控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种储能电站的控制方法及系统，涉及储能电站技术领域。通过获取负荷预测曲线信息、t时刻的实际负荷数据；然后根据实际负荷数据和负荷预测曲线信息计算t时刻的充放电修改值；获取储能电站的实时电量信息和安全电量信息；然后根据储能电站的实时电量信息和安全电量信息进行积分计算，得到充放电调整值；再将充放电调整值和t时刻的充放电修改值代入预置的目标值计算公式，得到充放电目标值；然后根据充放电目标值采用粒子群算法对储能电站中的多个储能单元进行电量分配；最后按照分配结果控制储能电站中的各个储能单元进行充放电。使得得到的充放电目标值更接近实际值，从而使得作出的调峰控制策略更加准确，调高了调峰准确度。高了调峰准确度。高了调峰准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种储能电站的控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及储能电站
，具体而言，涉及一种储能电站的控制方法及系统。

技术介绍

[0002]随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。
[0003]随着用户对电力需求的不断增加和风光等间歇性新能源发电的大规模接入，电网负荷峰谷差越来越大，电网面临的调峰压力日益增大。近几年储能电站得以广泛运用，大规模储能电站可以从负荷侧对电网负荷的波峰波谷作出调节，起到削峰填谷的双向作用。
[0004]对于大电网调峰场景，储能电站中的电池储能容量配置大小往往有限，当按日前负荷预测制定储能出力计划时，负荷预测有误，可能导致调峰出现偏差。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种储能电站的控制方法及系统，用以改善现有技术中按日前负荷预测制定储能出力计划时，负荷预测有误，可能导致调峰出现偏差的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种储能电站的控制方法，包括以下步骤：
[0007]获取负荷预测曲线信息；
[0008]获取t时刻的实际负荷数据；
[0009]根据实际负荷数据和负荷预测曲线信息计算t时刻的充放电修改值；
[0010]获取储能电站的实时电量信息和安全电量信息；
[0011]根据储能电站的实时电量信息和安全电量信息进行积分计算，得到充放电调整值；
[0012]将充放电调整值和t时刻的充放电修改值代入预置的目标值计算公式，得到充放电目标值；
[0013]根据充放电目标值采用粒子群算法对储能电站中的多个储能单元进行电量分配，得到分配结果；
[0014]按照分配结果控制储能电站中的各个储能单元进行充放电。
[0015]上述实现过程中，首先获取负荷预测曲线信息；然后获取t时刻的实际负荷数据；然后根据实际负荷数据和负荷预测曲线信息计算t时刻的充放电修改值；然后获取储能电站的实时电量信息和安全电量信息；然后根据储能电站的实时电量信息和安全电量信息进行积分计算，得到充放电调整值；再将充放电调整值和t时刻的充放电修改值代入预置的目标值计算公式，得到充放电目标值；然后根据充放电目标值采用粒子群算法对储能电站中的多个储能单元进行电量分配，得到分配结果；最后按照分配结果控制储能电站中的各个储能单元进行充放电。通过实时电量信息、安全电量信息以及实际负荷数据，结合负荷预测曲线对充放电目标值进行调整，使得得到的充放电目标值更接近实际值，从而使得作出的调峰控制策略更加准确，调高了调峰准确度。同时，采用了粒子群算法进行电量分配，使得
有效的精细化控制储能电站中的各储能单元，并能使在不同初始条件下的各储能单元在控制过程中使其SOC趋近于一致，从而提高储能电站的性能。
[0016]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，根据实际负荷数据和负荷预测曲线信息计算t时刻的充放电修改值的步骤包括以下步骤：
[0017]提取负荷预测曲线信息中t时刻的负荷预测数据；
[0018]将实际负荷数据和负荷预测数据带入预置的充放电修改值计算公式中，得到t时刻的充放电修改值。
[0019]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，当t时刻为充电时段时，充放电修改值计算公式为：P
r(t)
＝P
D
‑
P
LP
，其中，P
r(t)
为充电目标的修改值，P
D
为实际负荷数据，P
LP
为t时刻的负荷预测数据。
[0020]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，预置的目标值计算公式为：P
r(t+1)
＝λ
t
P
r(t)
+μ
t
P'
r(t)
，其中，λ
t
、μ
t
为相关系数，P'
r(t)
为充放电调整值，P
r(t+1)
为充放电目标值。
[0021]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，根据充放电目标值采用粒子群算法对储能电站中的多个储能单元进行电量分配，得到分配结果的步骤包括以下步骤：
[0022]根据充放电目标值确定储能电站输出功率；
[0023]获取并根据储能电站中各个储能单元的状态信息分别计算当前时刻各个储能单元的充放电功率参考值；
[0024]获取并根据各个储能单元中的各PCS的最大允许充放电功率及容量、电池组SOC的实时信息计算粒子群算法微调区间；
[0025]各个储能单元区根据粒子群算法微调区间采用粒子群算法寻优计算各个储能单元区对应的充放电功率作为分配结果。
[0026]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，根据充放电目标值确定储能电站输出功率的步骤包括以下步骤：
[0027]获取新能源的实时充放电功率；
[0028]根据充放电目标值和新能源的实时充放电功率计算得到储能电站输出功率。
[0029]第二方面，本申请实施例提供一种储能电站的控制系统，包括：
[0030]第一信息获取模块，用于获取负荷预测曲线信息；
[0031]第二信息获取模块，用于获取t时刻的实际负荷数据；
[0032]第一计算模块，用于根据实际负荷数据和负荷预测曲线信息计算t时刻的充放电修改值；
[0033]第三信息获取模块，用于获取储能电站的实时电量信息和安全电量信息；
[0034]第二计算模块，用于根据储能电站的实时电量信息和安全电量信息进行积分计算，得到充放电调整值；
[0035]第三计算模块，用于将充放电调整值和t时刻的充放电修改值代入预置的目标值计算公式，得到充放电目标值；
[0036]电量分配模块，用于根据充放电目标值采用粒子群算法对储能电站中的多个储能单元进行电量分配，得到分配结果；
[0037]充放电控制模块，用于按照分配结果控制储能电站中的各个储能单元进行充放电。
[0038]上述实现过程中，通过第一信息获取模块获取负荷预测曲线信息；第二信息获取模块获取t时刻的实际负荷数据；第一计算模块根据实际负荷数据和负荷预测曲线信息计算t时刻的充放电修改值；第三信息获取模块获取储能电站的实时电量信息和安全电量信息；第二计算模块根据储能电站的实时电量信息和安全电量信息进行积分计算，得到充放电调整值；第三计算模块将充放电调整值和t时刻的充放电修改值代入预置的目标值计算公式，得到充放电目标值；电量分配模块根据充放电目标值采用粒子群算法对储能电站中的多个储能单元进行电量分配，得到分配结果；充放电控制模块按照分配结果控制储能电站中的各个储能单元进行充放电。通过实时电量信息、安全电量信息以及实际负荷数据，结合负荷预测曲线对充放电目标值进行调整，使得得到的充放电目标值更接近实际值，从而使得作出的调峰控制策略更加准确，调高了调峰准确度。同时，采用了粒子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储能电站的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取负荷预测曲线信息；获取t时刻的实际负荷数据；根据实际负荷数据和负荷预测曲线信息计算t时刻的充放电修改值；获取储能电站的实时电量信息和安全电量信息；根据储能电站的实时电量信息和安全电量信息进行积分计算，得到充放电调整值；将充放电调整值和t时刻的充放电修改值代入预置的目标值计算公式，得到充放电目标值；根据充放电目标值采用粒子群算法对储能电站中的多个储能单元进行电量分配，得到分配结果；按照分配结果控制储能电站中的各个储能单元进行充放电。2.根据权利要求1所述的储能电站的控制方法，其特征在于，所述根据实际负荷数据和负荷预测曲线信息计算t时刻的充放电修改值的步骤包括以下步骤：提取负荷预测曲线信息中t时刻的负荷预测数据；将实际负荷数据和负荷预测数据带入预置的充放电修改值计算公式中，得到t时刻的充放电修改值。3.根据权利要求2所述的储能电站的控制方法，其特征在于，当t时刻为充电时段时，所述充放电修改值计算公式为：P
r(t)
＝P
D
‑
P
LP
，其中，P
r(t)
为充电目标的修改值，P
D
为实际负荷数据，P
LP
为t时刻的负荷预测数据。4.根据权利要求3所述的储能电站的控制方法，其特征在于，所述预置的目标值计算公式为：P
r(t+1)
＝λ
t
P
r(t)
+μ
t
P'
r(t)
，其中，λ
t
、μ
t
为相关系数，P'
r(t)
为充放电调整值，P
r(t+1)
为充放电目标值。5.根据权利要求1所述的储能电站的控制方法，其特征在于，所述根据充放电目标值采用粒子群算法对储能电站中的多个储能单元进行电量分配，得到分配结果的步骤包括以下步骤：根据充...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵立增，李树柏，梁栋，
申请(专利权)人：山东华全动力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：