本发明专利技术提供一种用于柴油发电机接入的监控保护方法,包括下列步骤:采集柴油发电机在运行中的基础数据,建立第一评价指标,对所述第一评价指标进行主客观评价,并获取第一评价指标的综合权重;采集多个负载在运行过程中的基础数据,建立第二评价指标,对所述第二评价指标进行主客观评价,并获取第二评价指标的综合权重;构建第一神经评估网络,基于第二评价指标对接入柴油发电机的供电支网的整体电能质量进行评估,并输出第一调节参数;建立第二神经评估网络,基于第一评价指标对柴油发电机电能质量进行评估,基于评估结果输出第二调节参数。参数。参数。
【技术实现步骤摘要】
一种用于柴油发电机接入的监控保护方法
[0001]本专利技术涉及发电机保护
,尤其涉及一种用于柴油发电机接入的监控保护方法。
技术介绍
[0002]柴油发电机机具有扭矩大、经济性能好的优点,目前常用在电力系统的应急处理中,其柴油发电机通常需要带动多个负载工作,因此需要对柴油发电机进行基于反馈的精确控制,才能满足负载的要求,但目前对柴油发电机的控制都较为简单,没有考虑柴油发电机所输出的最优电能质量以及负载所需的电能质量之间的关系。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种用于柴油发电机接入的监控保护方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]本专利技术是通过以下技术方案实现的:本专利技术第一方面提供了一种用于柴油发电机接入的监控保护方法,包括下列步骤:
[0005]采集柴油发电机在运行中的基础数据,建立第一评价指标,对所述第一评价指标进行主客观评价,并获取第一评价指标的综合权重;
[0006]采集多个负载在运行过程中的基础数据,建立第二评价指标,对所述第二评价指标进行主客观评价,并获取第二评价指标的综合权重;
[0007]构建第一神经评估网络,基于第二评价指标对接入柴油发电机的供电支网的整体电能质量进行评估,并输出第一调节参数;
[0008]建立第二神经评估网络,基于第一评价指标对柴油发电机电能质量进行评估,基于评估结果输出第二调节参数;
[0009]建立第三神经评估网络,基于第一调节参数以及第二调节参数获取柴油发电机的最优调节参数。
[0010]可选的,采集柴油发电机在运行中的基础数据,具体包括:采集所述柴油发电机所输出的电流信号,并基于电流信号获取二维正交分量、频移信息、频闪信息、总的谐波失真信息及相位不平衡信息。
[0011]可选的,所述第一评价指标包括二维正交分量、频移情况、频闪情况、总的谐波失真失真情况、相位平衡情况。
[0012]可选的,所述第二评价指标包括单个负载的持续工作时间、负载的额定功率、负载的实际功率、负载的电压偏差、负载的频率偏差、电压波动、电压闪动。
[0013]可选的,对所述第一评价指标、第二评价指标分别进行主客观评价,具体包括:采用层次分析法分别确定第一评价指标或第二评价指标的主观权重,采用灰色关联分析法分别确定第一评价指标或第二评价指标的客观权重,并通过下式计算分别计算第一评价指标或第二评价指标的综合权重值:G=α*W1+β*W2,式中,α为层次分析法的相对重要程度,β灰色
关联分析法的相对重要程度,W1为灰色关联分析法确定的权重,W2为层次分析法确定的权重。
[0014]可选的,所述第一神经评估网络包括主评估网络以及子评估网络,所述主评估网络以及子评估网络均由输入层、隐含层以及输出层所构成,所述子评估网络的输入层为单个负载的第二评价指标,其输出层的结果为单个负载的状态情况,以第二评价指标的综合权重作为子评估网络的初始权重;
[0015]所述主评估网络的的输入层为多个负载的状态情况,其输出层为发电机的第一调节参数。
[0016]可选的,所述第二神经评估网络的输入层为第一评价指标的参数值,其输出层的结果为发电机的第二调节参数,以第一评价指标的综合权重作为第二神经评估网络的初始权重。
[0017]一种用于柴油发电机接入的监控保护装置,所述装置包括:
[0018]第一采集模块,用于采集柴油发电机在运行中的基础数据,并对所述基础数据按照第一评价指标进行分类及归一化处理;
[0019]第二采集模块,用于采集多个负载在运行过程中的基础数据,并对所述基础数据按照第二评价指标进行分类及归一化处理;
[0020]第一深度学习模块,包含第一神经评估网络,基于第二评价指标对接入柴油发电机的供电支网的整体电能质量进行评估,并输出第一调节参数;
[0021]第二深度学习模块,包含第二神经评估网络,基于第一评价指标对对柴油发电机电能质量进行评估,基于评估结果输出第二调节参数;
[0022]第三深度学习模块,包含第三神经评估网络,基于第一调节参数以及第二调节参数获取柴油发电机的最优调节参数。
[0023]与现有技术相比,本专利技术达到的有益效果如下:
[0024]本专利技术提供的一种用于柴油发电机接入的监控保护方法,通过对发电机执行第一调节参数,可以获得最优的供电支网的整体电能质量,其第二调节参数可以使发电机输出最优的电能质量,当既要发电机的电能质量以及供电支网的整体电能质量都合适时,通过建立第三神经评估网络,以第一调节参数以及第二调节参数作为输入,获取最优调节参数,在该最优调节参数下,发电机的电能质量以及供电支网的整体电能质量都处于较佳的状态。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的优选实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1为本专利技术提供的一种用于柴油发电机接入的监控保护方法的流程图。
具体实施方式
[0027]为了使得本专利技术的目的、技术方案和优点更为明显,下面将参照附图详细描述根
据本专利技术的示例实施例。显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例,而不是本专利技术的全部实施例,应理解,本专利技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本专利技术中描述的本专利技术实施例,本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本专利技术的保护范围之内。
[0028]在下文的描述中,给出了大量具体的细节以便提供对本专利技术更为彻底的理解。然而,对于本领域技术人员而言显而易见的是,本专利技术可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中,为了避免与本专利技术发生混淆,对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
[0029]应当理解的是,本专利技术能够以不同形式实施,而不应当解释为局限于这里提出的实施例。相反地,提供这些实施例将使公开彻底和完全,并且将本专利技术的范围完全地传递给本领域技术人员。
[0030]在此使用的术语的目的仅在于描述具体实施例并且不作为本专利技术的限制。在此使用时,单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也意图包括复数形式,除非上下文清楚指出另外的方式。还应明白术语“组成”和/或“包括”,当在该说明书中使用时,确定所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在,但不排除一个或更多其它的特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或组的存在或添加。在此使用时,术语“和/或”包括相关所列项目的任何及所有组合。
[0031]为了彻底理解本专利技术,将在下列的描述中提出详细的结构,以便阐释本专利技术提出的技术方案。本专利技术的可选实施例详细描述如下,然而除了这些详细描述外,本专利技术还可以具有其他实施方式。
[0032]参见图1,一种用于柴油发电机接入的监控保护方法,包括下列步骤:
[0033]S1、采集本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于柴油发电机接入的监控保护方法,其特征在于,包括下列步骤:采集柴油发电机在运行中的基础数据,建立第一评价指标,对所述第一评价指标进行主客观评价,并获取第一评价指标的综合权重;采集多个负载在运行过程中的基础数据,建立第二评价指标,对所述第二评价指标进行主客观评价,并获取第二评价指标的综合权重;构建第一神经评估网络,基于第二评价指标对接入柴油发电机的供电支网的整体电能质量进行评估,并输出第一调节参数;建立第二神经评估网络,基于第一评价指标对柴油发电机电能质量进行评估,基于评估结果输出第二调节参数;建立第三神经评估网络,基于第一调节参数以及第二调节参数获取柴油发电机的最优调节参数。2.根据权利要求1所述的一种用于柴油发电机接入的监控保护方法,其特征在于,采集柴油发电机在运行中的基础数据,具体包括:采集所述柴油发电机所输出的电流信号,并基于电流信号获取二维正交分量、频移信息、频闪信息、总的谐波失真信息及相位不平衡信息。3.根据权利要求2所述的一种用于柴油发电机接入的监控保护方法,其特征在于,所述第一评价指标包括二维正交分量、频移情况、频闪情况、总的谐波失真失真情况、相位平衡情况。4.根据权利要求2所述的一种用于柴油发电机接入的监控保护方法,其特征在于,所述第二评价指标包括单个负载的持续工作时间、负载的额定功率、负载的实际功率、负载的电压偏差、负载的频率偏差、电压波动、电压闪动。5.根据权利要求3所述的一种用于柴油发电机接入的监控保护方法,其特征在于,对所述第一评价指标、第二评价指标分别进行主客观评价,具体包括:采用层次分析法分别确定第一评价指标或第二评价指标的主观权重,采用灰色关联分析法分别确定第一评价指标或第二评价指标的客观权重,并通过下式计算分别计算第一评价指标或第二评价指标的综合...
【专利技术属性】
技术研发人员:马前,王志强,董巧媚,黄胜友,曾维伟,钟玉婧,尹舵,
申请(专利权)人:海南电网有限责任公司儋州供电局,
类型:发明
国别省市:
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