一种基于场景的数据使用结果的交易方法技术

本发明专利技术公开了一种基于场景的数据使用结果的交易方法，应用于数据交易平台，包括：建立数据使用逻辑和数据使用场景；至少一个数据卖方，适用于自身拥有数据所有权的用户，所述卖方出售数据；至少一个数据买方，适用于自身拥有所述使用逻辑以及所述使用场景的用户，所述买方购买数据；数据交易平台，保护双方隐私，计算数据使用结果，估计数据价值，保障交易流程；所述数据交易平台利用数据买方提供的先验信息在数据卖方的数据池中筛选符合要求的数据。本发明专利技术的数据的需求者能够就数据的价值达成共识。为了方便起见，假设数据交易中心以及其中的各个节点在区块链技术的支持下是可以被信任的。为了保证数据的安全，数据在传输前将被同态加密。被同态加密。被同态加密。

【技术实现步骤摘要】
一种基于场景的数据使用结果的交易方法


[0001]本专利技术涉及数据交易
，具体涉及一种基于场景的数据使用结果的交易方法。

技术介绍

[0002]大数据的火热促使了各个国家、各行各业开展了广泛的数据交易活动。信息技术的进步使可供交易的数据内容、形式越来越多，数据的使用场景也随之不断扩展，并呈现个性化。数据作为未来数字经济发展的基础生产资料，其估值与定价是其中的核心问题。为了解决以上信息不对称难题，数据的定价取决于数据卖方的数据以及数据买方的使用场景(例如模型、算法等)，从而全面、立体化地评估数据的期望价值。
[0003]要实现上述目标，传统的中心化数据交易平台有以下缺陷：
[0004]1)数据定价问题。在现有的数据交易中已经存在许多不同的数据估值定价模式，常见的数据定价模式有固定收费、按数计费、按查询计费、按时计费、买方定价和卖方定价六种。然而单凭数据的量或者使用时间定价不能反映数据为其需求者带来的利益，相同的数据在不同的模型中带来的收益可能相差甚远。买方定价和卖方定价方式则从定价方的角度出发，定价往往较为主观。因此，传统数据定价方式导致数据的买方和卖方缺乏对数据价值的共识。
[0005]2)数据与模型隐私问题。在数据交易的过程中，数据的买方和卖方都想了解数据在交易后可能产生多少价值。然而，数据的卖方不希望在交易过程中泄露数据，与此同时数据买方不希望将自身的应用场景公布给买方，由此形成了两难的困境。除此以外，数据交易中的主体还要担心数据或者模型被平台窃取的潜在风险。
[0006]3)中心化平台信任问题。要实现基于使用价值的数据估值与定价，第三方的数据交易平台需要应对多种挑战。首先是数据泄露的问题，如果数据在完成交易后就以原始数据的形式交付给数据的需求者，那么数据安全将变得不可控制，而且数据分享的过程还引入了数据交易平台使得数据泄露的渠道变得更多。其次是在基于使用的数据估值过程中需要使用到数据需求方的使用场景(模型)，该信息可能是数据需求者的商业机密，因此需要特定的技术与机制来保障数据需求方模型的机密性。除此之外，新的估值方式还需要防止参与数据分享的成员(包括数据交易中心)之间互相串通，例如数据分享方通过和数据交易中心合作，夸大数据的价值，抑或是相反的，数据需求方和数据交易中心串通，隐瞒数据的真实价值，由此引发套利行为。
[0007]随着各种信息技术与人类生产生活日益交汇融合，全球数据、知识的爆发式增长和海量集聚，数据信息已成为信息社会最基本的原材料。只有打造好数据交易这一基础设施，用好数据资源，才能为中国数字经济营造出未来的发展契机。

技术实现思路

[0008]本专利技术解决的技术问题是：面对数据价值难以估计、数据价值在使用中的不确定
性以及数据隐私保护等问题，如何设计一种数据交易方法以及非中心平台架构，能够在交易前公平预测数据价值，交易中按照交易双方事先约定执行条款，交易后能对数据价值再分配，数据交易涉及数据交易全生命周期。
[0009]针对现存在的问题，本专利技术提供一种基于场景的数据使用结果的交易方法，采用基于使用的数据价值评估机制，交易标的物为买方在特定场景下使用数据所得到的结果。交易流程兼顾数据所有权追踪(事前)，数据估值与定价(事中)，数据在买方实际使用场景中产生的额外收益损失并进行再分配(事后)，实现数据交易的全生命周期管理。并通过哈希存证对违规行为惩罚来维护参与者之间的信任问题。本专利技术采用加密算法与交易流程设计实现一定程度上数据的“可用不可见”。本专利技术设计了非中心化的结构设计防止包括交易平台在内的交易参与方串谋等行为。
[0010]本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0011]一种基于场景的数据使用结果的交易方法，应用于数据交易平台，包括：
[0012]建立数据使用逻辑和数据使用场景；
[0013]至少一个数据卖方，适用于自身拥有数据所有权的用户，所述卖方出售数据；
[0014]至少一个数据买方，适用于自身拥有所述使用逻辑以及所述使用场景的用户，所述买方购买数据；
[0015]数据交易平台，适用于撮合所述买方与所述卖方，保护双方隐私，计算数据使用结果，估计数据价值，保障交易流程；
[0016]所述数据交易平台利用数据买方提供的先验信息在数据卖方的数据池中筛选符合要求的数据，数据买方对数据的统计特征进行先验判断；
[0017]所述数据交易平台利用所述卖方数据和所述数据使用逻辑，计算所述数据的使用结果，利用所述使用结果与所述使用场景，计算所述数据的使用价值，辅助数据定价；
[0018]对数据使用进行全生命周期追踪与管理；
[0019]所述数据交易平台利用所述数据全生命追踪结果，按照事前约定对数据交易自动进行自动结算。
[0020]作为优选实施例，所述数据包括由个人、企业以及其他组织拥有，或产生并观测到的数字性特征和信息，包括数字、文本、图、表、音频、视频形式；
[0021]所述数据使用逻辑为数据买家使用数据获取目标结果的逻辑，通过使用逻辑以及数据得到的运算结果，包括算法中的参数、模型中的决策，数据使用逻辑通常通过一组有穷规则的计算机逻辑代码集合表示；
[0022]所述场景包括数据买家通过购买数据，从而改进算法结果、优化模型决策所获得的经济收益，通过一组有穷规则的计算机逻辑代码集合表示。
[0023]作为优选实施例，所述数据交易平台利用所述使用逻辑和所述使用场景测定数据使用价值，包括：
[0024]所述数据交易平台估计并记录数据买方在给定数据使用场景中没有采用数据使用结果时的表现效益或期望表现效益；
[0025]所述数据交易平台计算并记录数据买方在给定数据使用场景中采用数据使用结果时的表现效益或期望表现效益；
[0026]所述数据交易平台基于采用数据使用结果与否的效益变化，作为该场景下数据的
使用价值，所述使用价值是数据定价和后续价值分配的依据。
[0027]作为优选实施例，跟踪数据全生命周期使用过程及数据使用价值，并按照事前约定对数据交易自动进行自动结算，包括：
[0028]所述数据交易平台收到数据交易请求时，向认证机构请求进行身份认证，并将认证机构返回的认证结果加上数据交易平台的数字签名，形成数字存证并写入区块链系统，同时数据交易平台根据数据水印或其他技术信息判断所述数据是否属于数据卖家，若满足条件，数据卖方将加密后的数据输入格式，数据样例，数据上传平台指定外部存储星际文件系统，并继续执行数据交易流程，若否，终止本次数据交易；
[0029]数据买方需提交数据使用逻辑以及数据使用场景的相关证明及材料，所述数据交易平台对数据使用逻辑与使用场景存证并写入区块链系统，并根据历史记录判断数据买方提供的数据使用逻辑、使用场景是否属实，若满足条件，数据买方将提供模糊化后的数据使用逻辑、数据使用场景以及加密后的参数、先验信息，上传平台指定外部存储星际文件系统IPFS，并将哈希化后的上述信息上传至区块链留作存证，并继续执行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于场景的数据使用结果的交易方法，应用于数据交易平台，其特征在于，包括：建立数据使用逻辑和数据使用场景；至少一个数据卖方，适用于自身拥有数据所有权的用户，所述卖方出售数据；至少一个数据买方，适用于自身拥有所述使用逻辑以及所述使用场景的用户，所述买方购买数据；数据交易平台，适用于撮合所述买方与所述卖方，保护双方隐私，计算数据使用结果，估计数据价值，保障交易流程；所述数据交易平台利用数据买方提供的先验信息在数据卖方的数据池中筛选符合要求的数据，数据买方对数据的统计特征进行先验判断；所述数据交易平台利用所述卖方数据和所述数据使用逻辑，计算所述数据的使用结果，利用所述使用结果与所述使用场景，计算所述数据的使用价值，辅助数据定价；对数据使用进行全生命周期追踪与管理；所述数据交易平台利用所述数据全生命追踪结果，按照事前约定对数据交易自动进行自动结算。2.根据权利要求1所述的一种基于场景的数据使用结果的交易方法，其特征在于，所述数据包括由个人、企业以及其他组织拥有，或产生并观测到的数字性特征和信息，包括数字、文本、图、表、音频、视频形式；所述数据使用逻辑为数据买家使用数据获取目标结果的逻辑，通过使用逻辑以及数据得到的运算结果，包括算法中的参数、模型中的决策，数据使用逻辑通常通过一组有穷规则的计算机逻辑代码集合表示；所述场景包括数据买家通过购买数据，从而改进算法结果、优化模型决策所获得的经济收益，通过一组有穷规则的计算机逻辑代码集合表示。3.根据权利要求1所述的一种基于场景的数据使用结果的交易方法，其特征在于，所述数据交易平台利用所述使用逻辑和所述使用场景测定数据使用价值，包括：所述数据交易平台估计并记录数据买方在给定数据使用场景中没有采用数据使用结果时的表现效益或期望表现效益；所述数据交易平台计算并记录数据买方在给定数据使用场景中采用数据使用结果时的表现效益或期望表现效益；所述数据交易平台基于采用数据使用结果与否的效益变化，作为该场景下数据的使用价值，所述使用价值是数据定价和后续价值分配的依据。4.根据权利要求1所述的一种基于场景的数据使用结果的交易方法，其特征在于，跟踪数据全生命周期使用过程及数据使用价值，并按照事前约定对数据交易自动进行自动结算，包括：所述数据交易平台收到数据交易请求时，向认证机构请求进行身份认证，并将认证机构返回的认证结果加上数据交易平台的数字签名，形成数字存证并写入区块链系统，同时数据交易平台根据数据水印或其他技术信息判断所述数据是否属于数据卖家，若满足条件，数据卖方将加密后的数据输入格式，数据样例，数据上传平台指定外部存储星际文件系统，并继续执行数据交易流程，若否，终止本次数据交易；
数据买方需提交数据使用逻辑以及数据使用场景的相关证明及材料，所述数据交易平台对数据使用逻辑与使用场景存证并写入区块链系统，并根据历史记录判断数据买方提供的数据使用逻辑、使用场景是否属实，若满足条件，数据买方将提供模糊化后的数据使用逻辑、数据使用场景以及加密后的参数、先验信息，上传平台指定外部存储星际文件系统IPFS，并将哈希化后的上述信息上传至区块链留作存证，并继续执行数据交易流程，若否，终止本次数据交易；数据交易平台追踪数据交易全生命周期，计算并记录数据使用价值变动，把数据买卖双方信息，各类交易信息及使用过程信息写入区块链系统，防止算法数据被篡改；所述平台基于数据交易的全生命周期追踪记录，利用留一法、沙普利值法多种方法计算各个数据来源在特定场景下为数据买家带来的期望增益或损失，并根据贡献的大小，依照事先约定对数据价值进行再分配，所述平台使用平准基金的形式对数据的价值进行动态调整。5.根据权利要求1所述的一种基于场景的数据使用结果的交易方法，其特征在于，所述交易方法，保护交易双方隐私前提下，以数据的使用价值作为定价依据，以数据的贡献大小作为价值分配依据，所述交易方法包括如下步骤：S1数据买卖双方向交易中心提交数据交易意向申请，数据卖方上传加密后的数据，数据买方上传数据使用逻辑、使用场景，先验信息至交易平台；S2平台根据数据与买方场景结合后产生的期望使用价值作为买卖匹配与数据估值依据，结合数据市场状况给出综合性的建议定价；S3数据买卖双方确定数据交易规则，确定验证程序逻辑，生成智能合约，经共识网络达成共识，形成区块，加入区块链平台，数据卖方授权交易平台传输数据使用结果给数据买方；S4数据使用状态被实时记录并上传区块，通过智能合约直接分配数据交易后产生的增值或损失，平台对异常情况对参与方进行事后问责；S5构建去中心化数据交易平台架构；S6设计一种数据机密机制与数据安全交易机制。6.根据权利要求5所述的一种基于场景的数据使用结果的交易方法，其特征在于，所述S2平台根据数据与买方场景结合后产生的期望使用价值作为买卖匹配依...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋炜，王志远，沈浙，郑志强，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：