一种神经疾病的检测方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种神经疾病的检测方法和系统，其中所述方法包括：获取用户第一眼部图像；获取用户第二眼部图像；将所述第一眼部图像与第二眼部图像的第一预定区域特征进行比对；若第一预定区域特征存在变化，则调取用户脑部血管图像；基于所述用户的脑部血管图像，对所述用户的神经系统疾病进行预判。本发明专利技术通过当前虹膜的自主神经环和健康虹膜的自主神经环进行对比，判断当前虹膜的第一预定区域特征是否发生变化，若第一预定区域特征发生变化，则调取脑部血管图像，对神经系统疾病预判。本发明专利技术通过眼部检查对某些神经系统疾病进行预判，进行有针对性的检查，不仅能够提早发现某些神经系统疾病，还能够提高检测的有效性。还能够提高检测的有效性。还能够提高检测的有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种神经疾病的检测方法与系统


[0001]本专利技术属于大数据分析与数据挖掘领域，尤其涉及一种神经疾病的检测方法与系统。

技术介绍

[0002]由于核磁共振等检查费用较高，如果能有简单的检测方法，对某些神经系统疾病进行预判，再发现有相应的症状之后，再做详细的检查，能够节约大量的费用。
[0003]而眼部检查通常不仅快，而且费用低。如果能先采用费用低的检测，能够预测可能的疾病，并进行有针对性的检查，不仅能够提早发现，还能够提高检测的有效性。

技术实现思路

[0004]针对上述现有技术中存在的缺陷，一方面，本专利技术提供一种神经疾病的检测方法，包括以下步骤：
[0005]获取用户第一眼部图像；
[0006]获取用户第二眼部图像；
[0007]将所述第一眼部图像与第二眼部图像的第一预定区域特征进行比对；
[0008]若所述第一预定区域特征存在变化，则调取用户脑部血管图像；
[0009]基于所述用户的脑部血管图像，对用户的神经系统疾病进行预判。
[0010]优选地，其中基于所述第一眼部图像获取用户健康虹膜标准全息图像，基于所述第二眼部图像获取用户当前虹膜图像。
[0011]优选地，其中基于所述第一眼部图像获取用户健康虹膜标准全息图像和基于所述第二眼部图像获取用户当前虹膜图像，包括：
[0012]从所述第一眼部图像提取虹膜部分，定位用户健康虹膜的内外边界；
[0013]从所述第二眼部图像提取虹膜部分，定位当前虹膜的内外边界。
>[0014]优选地，其中所述将所述第一眼部图像与第二眼部图像的第一预定区域特征进行比对，包括：
[0015]基于所述当前虹膜的内外边界，提取当前虹膜的自主神经环；
[0016]基于所述用户健康虹膜的内外边界，提取用户健康虹膜的自主神经环；
[0017]将所述当前虹膜图像中的自主神经环与用户健康虹膜标准全息图像中的自主神经环进行比对。
[0018]优选地，其中所述脑部血管图像包括脑部光学相干断层血管造影OCTA图像。
[0019]优选地，其中所述基于所述用户的脑部血管图像，对用户的神经系统疾病进行预判，包括：
[0020]步骤S101、获取脑部血管网络组织的OCT扫描数据；
[0021]步骤S103、对所述OCT扫描数据进行傅里叶变换FFT，得到第一OCT处理图像；
[0022]步骤S105、重复步骤S101
‑
S103，得到第二OCT处理图像；
[0023]步骤S107、基于所述第一OCT处理图像和第二OCT处理图像，生成OCTA图像；
[0024]步骤S109、基于所述OCTA图像，对所述用户的神经系统疾病进行预判。
[0025]优选地，其中所述步骤S107包括：
[0026]对所述第一OCT处理图像和所述第二OCT处理图像进行图像相关算法处理，获取第一相关OCT图像和第二相关OCT图像；
[0027]利用差分法提取所述第一相关OCT图像和第二相关OCT图像的血液动态信息；
[0028]分析血液流动误差，根据相位校正算法去除运动抖动和全局噪声产生的伪影；
[0029]生成OCTA图像。
[0030]优选地，其中所述步骤S107中的图像相关算法采用如下公式：
[0031][0032]R
xy
(τ)是互相关系数，f表示扫描设备横向运动基于时间的函数，τ是扫描时间间隔，h表示扫描部位的深度基于时间的函数，T是积分时长。
[0033]优选地，其中所述血液动态信息所用公式为I(x，z)＝|A2(x，z)
‑
A1x，Z2，
[0034]式中A1和A2是两次扫描的OCT图像的二维复值形式，x是快速扫描方向的横向位置，z是扫描深度方向的轴向位置，I是OCT图像中的血液流动的信息。
[0035]另一方面，本专利技术还提供一种神经疾病的检测系统，其特征在于，包括：
[0036]第一获取模块，用于获取用户第一眼部图像；
[0037]第二获取模块，用于获取用户第二眼部图像；
[0038]对比模块，用于将所述第一眼部图像与第二眼部图像的第一预定区域特征进行比对；
[0039]调取模块，用于若第一预定区域特征存在变化，则调取用户脑部血管图像；
[0040]预判模块，用于基于所述用户的脑部血管图像，对所述用户的神经系统疾病进行预判。
[0041]与现有技术相比，本专利技术通过当前虹膜的自主神经环和健康虹膜的自主神经环进行对比，判断当前虹膜的第一预定区域特征是否发生变化，若第一预定区域特征发生变化，则调取脑部血管图像，对神经系统疾病预判。本专利技术通过眼部检查对某些神经系统疾病进行预判，当发现有相应的症状之后，再做详细的检查，进行有针对性的检查，能够节约大量的费用，不仅能够提早发现某些神经系统疾病，还能够提高检测的有效性。
附图说明
[0042]通过参考附图阅读下文的详细描述，本专利技术公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本专利技术公开的若干实施方式，并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分，其中：
[0043]图1是示出根据本专利技术实施例的一种神经疾病的检测方法流程图；
[0044]图2是示出根据本专利技术实施例的一种神经系统疾病预判流程图；
[0045]图3是示出根据本专利技术实施例的一种神经疾病的检测系统的示意图。
具体实施方式
[0046]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0047]在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。
[0048]应当理解，尽管在本专利技术实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述
……
，但这些
……
不应限于这些术语。这些术语仅用来将
……
区分开。例如，在不脱离本专利技术实施例范围的情况下，第一
……
也可以被称为第二
……
，类似地，第二
……
也可以被称为第一
……
。
[0049]应当理解，本专利技术中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本专利技术中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0050]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种神经疾病的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户第一眼部图像；获取用户第二眼部图像；将所述第一眼部图像与第二眼部图像的第一预定区域特征进行比对；若所述第一预定区域特征存在变化，则调取用户脑部血管图像；基于所述用户的脑部血管图像，对用户的神经系统疾病进行预判。2.如权利要求1所述的一种神经疾病的检测方法，其特征在于，其中基于所述第一眼部图像获取用户健康虹膜标准全息图像，基于所述第二眼部图像获取用户当前虹膜图像。3.如权利要求2所述的一种神经疾病的检测方法，其特征在于，其中基于所述第一眼部图像获取用户健康虹膜标准全息图像和基于所述第二眼部图像获取用户当前虹膜图像，包括：从所述第一眼部图像提取虹膜部分，定位用户健康虹膜的内外边界；从所述第二眼部图像提取虹膜部分，定位当前虹膜的内外边界。4.如权利要求3所述的一种神经疾病的检测方法，其特征在于，其中所述将所述第一眼部图像与第二眼部图像的第一预定区域特征进行比对，包括：基于所述当前虹膜的内外边界，提取当前虹膜的自主神经环；基于所述用户健康虹膜的内外边界，提取用户健康虹膜的自主神经环；将所述当前虹膜图像中的自主神经环与用户健康虹膜标准全息图像中的自主神经环进行比对。5.如权利要求1所述的一种神经疾病的检测方法，其特征在于，其中所述脑部血管图像包括脑部光学相干断层血管造影OCTA图像。6.如权利要求5所述的一种神经疾病的检测方法，其特征在于，其中所述基于所述用户的脑部血管图像，对用户的神经系统疾病进行预判，包括：步骤S101、获取脑部血管网络组织的OCT扫描数据；步骤S103、对所述OCT扫描数据进行傅里叶变换FFT，得到第一OCT处理图像；步骤S105、重复步骤S101
‑
S103...

【专利技术属性】
技术研发人员：王思伦，周竞宇，
申请(专利权)人：深圳市铱硙医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：