一种多平台发票在线识别管理的报销方法技术

本发明专利技术公开了一种多平台发票在线识别管理的报销方法，包括提报人在手机端和PC端采集并识别发票信息；对采集的发票进行OCR识别处理；进行验证验真处理，判断发票的真实有效性以及是否已被报销；经办人通过业务报账APP或PC端进行单据提报并关联票夹中待报销状态的发票，对所选发票的发票信息在发票池中进行校验；对发票税金统计、异常发票统计、发票验真统计以及税号消费统计，进行实时查看发票状态以及发票数据统计信息。本发明专利技术通过上线业务报账APP应用，解决了领导外出审批困难，且存在风险，导致员工的报销业务无法及时完成收到垫资款，因公发生的垫资压力大等问题。因公发生的垫资压力大等问题。因公发生的垫资压力大等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种多平台发票在线识别管理的报销方法


[0001]本专利技术涉及企业智能报销
，具体来说，涉及一种多平台发票在线识别管理的报销方法。

技术介绍

[0002]财政部、国家影像局发布的《关于规范电子会计凭证报销入账归档的通知》【财会〔2020〕6号】，就各类会计凭证以电子形式进行报销入账归档做出明确规定，对于适应电子商务和电子政务发展、规范新形势下的会计工作和档案工作、推进电子会计凭证报销入账归档全流程电子化具有重要意义，因此，需要规范各类电子会计凭证的报销入账归档的要求，实现发票、电子凭证的识别、存储、归档和调用。
[0003]在现代化信息技术快速发展的背景下，本申请专利技术人自主研发的一套费用报账系统，并已要求专利技术人所属单位使用该系统进行财务报销以及管理，但是在使用过程中发现员工提交报销及申请需要打印纸质申请单以及发票凭证并且只能在内网PC端使用，这对出差在外或者有特殊情况需要临时发起申请的用户在使用上有很大的限制，并且发票的校验需要财务人员手动去执行，不能有效解决发票的真伪以及重复等问题，并缺乏发票的信息化管理，上述操作占用财务人员大量时间并且该系统无法实现信息化和网络化的要求。

技术实现思路

[0004]针对相关技术中的上述技术问题，本专利技术提出一种多平台发票在线识别管理的报销方法，能够克服现有技术方法的上述不足。
[0005]为实现上述技术目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种多平台发票在线识别管理的报销方法，包括以下步骤：S1: 采集发票，提报人在手机端和PC端通过导入图片或文件的方式采集并识别发票信息；S2: 采集到的发票影像通过后台AI识别技术自动提取发票相关信息，实现影像至票据信息的关联绑定，将影像数据自动同步到影像子系统内存储；S3: OCR识别，对采集的发票进行OCR识别处理，通过AI算法进行图像识别提取出高阶图像特征，再通过机器学习的方式兼容各类发票的识别，在200dpi或300dpi彩色模式下混合扫描，兼容增值税发票原稿扫描与粘贴在纸张上混合排序的混扫和混拍后识别，识别信息形成结构化数据并进行核验规则设置，电子发票直接通过PDF文件或图片上载的方式进行提交，影像子系统自动解析所述电子发票内容，若发现电子发票的数据被恶意篡改或发票重复报销时，及时发现并发出预警；S4: 真伪鉴定，识别处理完成之后，进行验证验真处理，判断发票的真实有效性以及是否已被报销，若发票真实有效，则进入个人票夹，若发票校验或验真失败，则需要用户手动去完善相关发票数据；S5: 发票选择，经办人通过业务报账APP或PC端进行单据提报并关联票夹中待报
销状态的发票，对所选发票的发票信息在发票池中进行校验，校验通过，则单据提报成功，若发票对应的报账未审核通过，对应的发票会进行释放，则需要用户选择发票并完善发票数据；S6: 发票统计，包括对发票税金统计、异常发票统计、发票验真统计以及税号消费统计，进行实时查看发票状态以及发票数据统计信息。
[0006]进一步地，步骤S3中，所述各类发票的识别的发票类型包括电子发票、通行费电子发票、停车费发票、通用机打发票、旅客运输普票、客运发票、通用定额发票、增值税卷票、船运客票、路桥费发票、飞机票、增值税专用发票、出租车票、火车票、增值税电子普通发票及增值税普通发票。
[0007]进一步地，发票的真伪校验是通过校验规则进行校验的，所述校验规则是通过配置发票默认的业务类型、是否验真、是否可合并、验真限制金额、发票校验规则、图标、备用状态、发票超期时间及超期提醒时间、是否实物比对及比对字段来做特殊校验。
[0008]进一步地，所述增值税发票通过接口调用税局的核验接口实现发票信息的核验，其余发票是提供查重检测机制，根据发票池规则，判断当前发票是否已被别人录入或报销。
[0009]进一步地，所述发票税金统计，统计所有可抵扣税金的发票明细，包含专票和各种交通票以及电子发票，还新增了更多用于判断税金计算结果的辅助字段，辅助统计分析；所述异常发票统计，统计所有命中校验服务的明细，用于查看员工所提供的发票校验不通过的次数及原因统计，辅助管理分析；所述发票验真统计，所有调用验真接口的明细，记录验真时间及结果；所述税号消费统计，统计调用发票服务的消费详情，验真服务结算参考该数据进行。
[0010]进一步地，系统还对开票方的黑名单、白名单以及敏感词进行管理，黑名单管理是开票方的黑名单中的开票单位提供的发票，若状态名单状态为启用，则进入废票，若已配置黑名单，但状态为禁用，名单无法生效；白名单管理是开票方的白名单中的开票单位提供的发票，系统会跳过校验服务，进入待报销票夹，若已配置白名单，但状态为禁用，名单无法生效；敏感词是手工维护不允许出现的发票内容及命中该服务后的异常提示。
[0011]本专利技术的有益效果：通过实现全票种结构化数据提取、校验、验真、辅助自动填单、发票勾线等功能，员工无需再单独登录到国税网站上查验增值发票真伪并打印查验结果作为报销附件；通过与金税对接，仅在业务报账填单时手机拍照上传发票后，就可以实现发票在线验真查重；通过发票结构化信息提取实现同步自动填制报销单，提前规避业、财、税风险，对财务有重大意义；发票查重验真对集团员工众多，报销量大等业务可以方便高效的保证，应对广大市民的城市服务业的公司具有重要的意义；合同、通知等原始附件，通过附件管理支持一键上传，由传统纸质附件管理转变成电子文件永久管理，报销人员无需复印留档，手机端支持随时调阅。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1是根据本专利技术实施例所述的多平台发票在线识别管理的报销方法的发票管理流程的结构示意图。
[0014]图2是根据本专利技术实施例所述的多平台发票在线识别管理的报销方法的发票识别OCR系统流程的结构示意图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围，为了方便理解本专利技术的上述技术方案，以下通过具体使用方式上对本专利技术的上述技术方案进行详细说明。
[0016]如图1
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2所示，根据本专利技术实施例所述的多平台发票在线识别管理的报销方法，步骤包括：提报人在手机端和PC端通过导入图片或文件的方式采集并识别发票信息，当发票过多时还可选择多张上传来进行发票批量采集，pc端通过文件导入的方式选择单张或多张批量导入。采集到的发票影像通过后台AI识别技术自动提取发票相关信息，实现影像至票据信息的关联绑定，将影像数据自动同步到影像子系统内存储。
[0017]对采集的发票进行OCR识别处理，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多平台发票在线识别管理的报销方法，其特征在于，包括以下步骤：S1: 采集发票，提报人在手机端和PC端通过导入图片或文件的方式采集并识别发票信息；S2: 采集到的发票影像通过后台AI识别技术自动提取发票相关信息，实现影像至票据信息的关联绑定，将影像数据自动同步到影像子系统内存储；S3: OCR识别，对采集的发票进行OCR识别处理，通过AI算法进行图像识别提取出高阶图像特征，再通过机器学习的方式兼容各类发票的识别，在200dpi或300dpi彩色模式下混合扫描，兼容增值税发票原稿扫描与粘贴在纸张上混合排序的混扫和混拍后识别，识别信息形成结构化数据并进行核验规则设置，电子发票直接通过PDF文件或图片上载的方式进行提交，影像子系统自动解析所述电子发票内容，若发现电子发票的数据被恶意篡改或发票重复报销时，及时发现并发出预警；S4: 真伪鉴定，识别处理完成之后，进行验证验真处理，判断发票的真实有效性以及是否已被报销，若发票真实有效，则进入个人票夹，若发票校验或验真失败，则需要用户手动去完善相关发票数据；S5: 发票选择，经办人通过业务报账APP或PC端进行单据提报并关联票夹中待报销状态的发票，对所选发票的发票信息在发票池中进行校验，校验通过，则单据提报成功，若发票对应的报账未审核通过，对应的发票会进行释放，则需要用户选择发票并完善发票数据；S6: 发票统计，包括对发票税金统计、异常发票统计、发票验真统计以及税号消费统计，进行实时查看发票状态以及发票数据统计信息。2.根据权利要求1所述的多平台发票在线识别管理的报销方法，其特征在于，步骤S3中，所述各类发票的识别的发票类型包括电子发票、通行费电子发票、停车费发票、通用机打发票、旅客运输普票、客运发票、通用定额发票、增值税卷票、船运客票、路...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡耀宇，胡玮明，李阳，高岳，朱亚男，姚永强，袁兆洋，袁珞璐，段利娜，
申请(专利权)人：北京京能信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：