本发明专利技术适用于计算机技术领域，尤其涉及一种基于大数据平台的火电燃料全要素监管方法及系统，所述方法包括：获取历史发电数据以及实时环境数据；根据历史发电数据构建发电数据库，并存储历史发电数据至发电数据库；按照时间顺序调取历史发电数据，并根据历史发电数据构建发电数据曲线；根据实时环境数据、发电数据曲线以及预设的燃料运输时间值对燃料使用情况进行预估，并生成燃料预估报告。本发明专利技术通过对燃料的历史用量以及用法进行大数据分析，从而实现对燃料使用情况的预判，既能够保证燃料能够满足每日的发电需求，还能够避免燃料堆积或者燃料不足的出现，减少了燃料存储的压力，使得燃料的用量有据可依。使得燃料的用量有据可依。使得燃料的用量有据可依。
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据平台的火电燃料全要素监管方法及系统
[0001]本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种基于大数据平台的火电燃料全要素监管方法及系统。
技术介绍
[0002]随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
[0003]利用可燃物等所含能量发电的方式统称为火力发电。按发电方式，火力发电分为燃煤汽轮机发电、燃油汽轮机发电、燃气
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蒸汽联合循环发电和内燃机发电。火电仍占领电力的大部分市场，只有火电技术必须不断提高发展，才能适应和谐社会的要求。
[0004]在当前的火力发电过程中，需要使用到大量的燃料，然而由于发电量并不是稳定不变的，因此需要对燃料进行全要素监管，但是现有的燃料监管方法单一，无法对燃料的使用情况进行智能分析，容易出现燃料不足或者燃料堆积的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大数据平台的火电燃料全要素监管方法，旨在解决现有的燃料监管方法单一，无法对燃料的使用情况进行智能分析，容易出现燃料不足或者燃料堆积的问题，本专利技术通过对燃料进行全要素监管，从而对燃料的使用情况进行智能预判，以确定燃料的使用量，避免燃料不足或者燃料堆积的问题的出现。
[0006]本专利技术实施例是这样实现的，一种基于大数据平台的火电燃料全要素监管方法，所述方法包括：
[0007]获取历史发电数据以及实时环境数据，所述历史发电数据包括历史环境信息数据、历史发电量统计数据以及历史燃料耗用数据；
[0008]根据历史发电数据构建发电数据库，并存储历史发电数据至发电数据库；
[0009]按照时间顺序调取历史发电数据，并根据历史发电数据构建发电数据曲线；
[0010]根据实时环境数据、发电数据曲线以及预设的燃料运输时间值对燃料使用情况进行预估，并生成燃料预估报告，所述燃料预估报告至少包括燃料用量表和燃料进料表。
[0011]优选的，所述根据历史发电数据构建发电数据库，并存储历史发电数据至发电数据库的步骤，具体包括：
[0012]按照预设的时间步长对历史发电数据进行划分，得到周期发电数据；
[0013]根据周期发电数据的数量对建发电数据库进行存储区域划分，并预留待存储区域，所述待存储区域用于存储将来产生的发电数据；
[0014]按照时间顺序将周期发电数据存储于发电数据库当中，并构建时间索引。
[0015]优选的，所述按照时间顺序调取历史发电数据，并根据历史发电数据构建发电数
据曲线的步骤，具体包括：
[0016]按照时间顺序调取历史发电数据中的周期发电数据，并对周期发电数据进行解析，得到周期环境数据、周期发电量数据以及周期燃料耗用数据；
[0017]以周期环境数据、周期发电量数据以及周期燃料耗用数据为依据按照时间顺序构建发电数据曲线，所述发电数据曲线包括环境发电量曲线、环境燃料曲线以及发电量燃料曲线；
[0018]确定周期环境数据中包含的环境参数分别与发电量和燃料使用量之间的关系。
[0019]优选的，所述根据实时环境数据、发电数据曲线以及预设的燃料运输时间值对燃料使用情况进行预估，并生成燃料预估报告的步骤，具体包括：
[0020]解析实时环境数据，并根据发电数据曲线确定燃料周期用量，得到燃料用量表；
[0021]根据燃料周期用量预设的燃料运输时间值确定燃料进货周期，得到燃料进料表，并生成燃料预估报告。
[0022]优选的，所述发电数据曲线还用于分析燃料异常分析。
[0023]优选的，所述实时环境数据和历史环境信息数据均包括气温信息、湿度信息和日期信息。
[0024]本专利技术实施例的另一目的在于提供一种基于大数据平台的火电燃料全要素监管系统，所述系统包括：
[0025]数据获取模块，用于获取历史发电数据以及实时环境数据，所述历史发电数据包括历史环境信息数据、历史发电量统计数据以及历史燃料耗用数据；
[0026]数据库构建模块，用于根据历史发电数据构建发电数据库，并存储历史发电数据至发电数据库；
[0027]模型构建模块，用于按照时间顺序调取历史发电数据，并根据历史发电数据构建发电数据曲线；
[0028]数据分析模块，用于根据实时环境数据、发电数据曲线以及预设的燃料运输时间值对燃料使用情况进行预估，并生成燃料预估报告，所述燃料预估报告至少包括燃料用量表和燃料进料表。
[0029]优选的，优选的，
[0030]优选的，所述模型构建模块包括：
[0031]数据解析单元，用于按照时间顺序调取历史发电数据中的周期发电数据，并对周期发电数据进行解析，得到周期环境数据、周期发电量数据以及周期燃料耗用数据；
[0032]曲线建模单元，用于以周期环境数据、周期发电量数据以及周期燃料耗用数据为依据按照时间顺序构建发电数据曲线，所述发电数据曲线包括环境发电量曲线、环境燃料曲线以及发电量燃料曲线；
[0033]变量分析单元，用于确定周期环境数据中包含的环境参数分别与发电量和燃料使用量之间的关系。
[0034]优选的，所述数据分析模块包括：
[0035]燃料用量分析单元，用于解析实时环境数据，并根据发电数据曲线确定燃料周期用量，得到燃料用量表；
[0036]燃料进料分析单元，用于根据燃料周期用量预设的燃料运输时间值确定燃料进货
周期，得到燃料进料表，并生成燃料预估报告。
[0037]本专利技术实施例提供的一种基于大数据平台的火电燃料全要素监管方法，通过对燃料的历史用量以及用法进行大数据分析，从而实现对燃料使用情况的预判，既能够保证燃料能够满足每日的发电需求，还能够避免燃料堆积或者燃料不足的出现，减少了燃料存储的压力，使得燃料的用量有据可依。
附图说明
[0038]图1为本专利技术实施例提供的一种基于大数据平台的火电燃料全要素监管方法的流程图；
[0039]图2为本专利技术实施例提供的根据历史发电数据构建发电数据库，并存储历史发电数据至发电数据库的步骤的流程图；
[0040]图3为本专利技术实施例提供的按照时间顺序调取历史发电数据，并根据历史发电数据构建发电数据曲线的步骤的流程图；
[0041]图4为本专利技术实施例提供的根据实时环境数据、发电数据曲线以及预设的燃料运输时间值对燃料使用情况进行预估，并生成燃料预估报告的步骤的流程图；
[0042]图5为本专利技术实施例提供的一种基于大数据平台的火电燃料全要素监管系统的架构图；
[0043]图6为本专利技术实施例提供的数据库构建模块的架构图；
[0044]图7为本专利技术实施例提供的模型构建模块的架构图；
[0045]图8为本专利技术实施例提供的数据分析模块的架本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据平台的火电燃料全要素监管方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史发电数据以及实时环境数据，所述历史发电数据包括历史环境信息数据、历史发电量统计数据以及历史燃料耗用数据；根据历史发电数据构建发电数据库，并存储历史发电数据至发电数据库；按照时间顺序调取历史发电数据，并根据历史发电数据构建发电数据曲线；根据实时环境数据、发电数据曲线以及预设的燃料运输时间值对燃料使用情况进行预估，并生成燃料预估报告，所述燃料预估报告至少包括燃料用量表和燃料进料表。2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的火电燃料全要素监管方法，其特征在于，所述根据历史发电数据构建发电数据库，并存储历史发电数据至发电数据库的步骤，具体包括：按照预设的时间步长对历史发电数据进行划分，得到周期发电数据；根据周期发电数据的数量对建发电数据库进行存储区域划分，并预留待存储区域，所述待存储区域用于存储将来产生的发电数据；按照时间顺序将周期发电数据存储于发电数据库当中，并构建时间索引。3.根据权利要求1所述的基于大数据平台的火电燃料全要素监管方法，其特征在于，所述按照时间顺序调取历史发电数据，并根据历史发电数据构建发电数据曲线的步骤，具体包括：按照时间顺序调取历史发电数据中的周期发电数据，并对周期发电数据进行解析，得到周期环境数据、周期发电量数据以及周期燃料耗用数据；以周期环境数据、周期发电量数据以及周期燃料耗用数据为依据按照时间顺序构建发电数据曲线，所述发电数据曲线包括环境发电量曲线、环境燃料曲线以及发电量燃料曲线；确定周期环境数据中包含的环境参数分别与发电量和燃料使用量之间的关系。4.根据权利要求1所述的基于大数据平台的火电燃料全要素监管方法，其特征在于，所述根据实时环境数据、发电数据曲线以及预设的燃料运输时间值对燃料使用情况进行预估，并生成燃料预估报告的步骤，具体包括：解析实时环境数据，并根据发电数据曲线确定燃料周期用量，得到燃料用量表；根据燃料周期用量预设的燃料运输时间值确定燃料进货周期，得到燃料进料表，并生成燃料预估报告。5.根据权利要求1所述的基于大数据平台的火电燃料全要素监管方法，其特征在于，所述发电数据曲线还用于分析燃料异常分析。6.根据权利要求1所述的基于大数...
【专利技术属性】
技术研发人员：马勇，高冰，丁兴武，黄涛，唐培全，亓新，
申请(专利权)人：华能山东发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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