一种图像检测方法及装置制造方法及图纸

本说明书公开了一种图像检测方法及装置，先接收携带任务标识的检测请求，该检测请求至少包含终端采集的待检测图像，该待检测图像用于确定车辆的装货情况。然后将该待检测图像输入到预先训练的合规检测模型，分别确定采集合规以及采集不合规对应的置信度，最后根据该置信度，判断该待检测图像采集是否合规。若采集合规，则存储该任务标识以及该待检测图像以待后续核验，并返回用于提示用户继续执行任务的第一检测结果。若不合规，则返回用于提示该用户重新采集待检测图像的第二检测结果。通过采用合规检测模型对用户采集的待检测图像进行即时有效地处理，降低了人力成本，提高了检测效率，使用户能够即时得到对该待检测图像的检测结果。测结果。测结果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像检测方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种图像检测方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，在将货物由中心仓运输至中转站(如，网格仓)的过程中，需要对配送员的装货情况进行监督。由于一个中心仓往往对应多个中转站，因此需要大量的车辆进行运输，而如何对大量车辆进行即时有效的监督是需要重点考虑的问题。
[0003]现有技术中，一般由配送员先通过终端设备对车辆的装货情况进行拍摄，然后将拍摄的图像上传至服务器，最后由检测的用户通过人工观察该图像的方式在服务器端检测该图像是否采集合规，当该图像采集合规时，保存该图像以待后续核验。其中，判断图像是否采集合规，可通过观察图像中，车辆的后车门是否处于打开状态、图像是否将车辆车厢的外边缘全部包含在内等等。
[0004]但是，通过人工检测图像是否合规，人力成本较高，检测效率较低，花费时间较长，也难以即时地反馈给配送员。

技术实现思路

[0005]本说明书实施例提供的一种图像检测方法及装置，用于至少部分的解决现有技术中存在的问题。
[0006]本说明书采用下述技术方案：
[0007]本说明书提供了一种图像检测方法，包括：
[0008]接收携带任务标识的检测请求，所述检测请求至少包含终端采集的待检测图像，所述待检测图像用于确定所述任务标识对应的车辆的装货情况；
[0009]将所述待检测图像输入到预先训练的合规检测模型，分别确定采集合规以及采集不合规对应的置信度；
[0010]根据所述置信度，判断所述待检测图像是否采集合规；
[0011]若是，则存储所述任务标识以及所述待检测图像，并返回第一检测结果，所述第一检测结果用于提示用户继续执行任务；
[0012]若否，则返回第二检测结果，所述第二检测结果用于提示所述用户重新采集待检测图像。
[0013]可选地，采用下述方法训练所述合规检测模型，其中：
[0014]获取若干用于确定车辆的装货情况的图像，作为训练样本；
[0015]确定各训练样本的标注，所述标注包含采集合规以及采集不合规；
[0016]针对每个训练样本，将该训练样本输入到待训练的合规检测模型，分别确定该训练样本采集合规以及采集不合规对应的置信度，以根据所述置信度，确定该训练样本采集是否合规的检测结果；
[0017]以各训练样本的检测结果与标注之间的第一差异最小为优化目标，对所述待训练
的合规检测模型进行训练。
[0018]可选地，以各训练样本的检测结果与标注之间的第一差异最小为优化目标，对所述待训练的合规检测模型进行训练，具体包括：
[0019]分别确定各训练样本采集合规以及采集不合规对应的置信度之间的第二差异；
[0020]根据各训练样本的检测结果与标注之间的第一差异以及所述第二差异，确定损失函数，以所述损失函数最小为优化目标，对所述待训练的合规检测模型进行训练；
[0021]其中，所述第二差异越大所述损失函数越小。
[0022]可选地，根据所述置信度，判断所述待检测图像采集是否合规，具体包括：
[0023]根据所述置信度，判断所述采集合规对应的置信度是否大于所述采集不合规对应的置信度；
[0024]若是，则确定所述图像采集合规；
[0025]若否，则确定所述图像采集不合规。
[0026]可选地，存储所述任务标识以及所述待检测图像之前，所述方法还包括：
[0027]根据所述待检测图像，确定所述任务标识对应的车辆的车辆标识；
[0028]返回携带所述车辆标识的提示信息，所述提示信息用于提示所述用户确认车辆标识是否正确。
[0029]可选地，存储所述任务标识以及所述待检测图像，具体包括：
[0030]当接收到确认正确的结果时，存储所述任务标识、所述待检测图像以及所述车辆标识。
[0031]可选地，所述方法还包括：
[0032]当接收到确认错误的结果时，不存储所述任务标识、所述待检测图像以及所述车辆标识，并返回第二检测结果，所述第二检测结果用于提示所述用户重新采集待检测图像。
[0033]本说明书提供了一种图像检测方法，包括：
[0034]响应于用户的操作，采集用于确定车辆的装货情况的待检测图像；
[0035]向服务器发送携带任务标识的检测请求，所述检测请求至少包含所述待检测图像，使所述服务器将所述待检测图像输入到预先训练的合规检测模型，分别确定采集合规以及采集不合规对应的置信度，并根据所述置信度，判断所述待检测图像采集是否合规；
[0036]当接收到所述服务器返回的第一检测结果时，展示包含所述第一检测结果的界面，所述第一检测结果用于提示用户继续执行任务；
[0037]当接收到所述服务器返回的第二检测结果时，展示包含所述第二检测结果的界面，所述第二检测结果用于提示所述用户重新采集待检测图像。
[0038]可选地，接收到所述服务器返回的第一检测结果之前，所述方法还包括：
[0039]接收所述服务器返回的提示信息，确定所述提示信息中携带的车辆标识；
[0040]展示包含所述提示信息以及所述车辆标识的界面，所述提示信息用于提示用户确认所述车辆标识是否正确；
[0041]根据所述用户的操作，向服务器发送确认正确的结果，使所述服务器存储所述任务标识、所述待检测图像以及所述车辆标识。
[0042]可选地，所述方法还包括：
[0043]根据所述用户的操作，向服务器发送确认错误的结果，使所述服务器不存储所述
任务标识、所述待检测图像以及所述车辆标识，并返回第二检测结果，所述第二检测结果用于提示所述用户重新采集待检测图像；
[0044]接收所述服务器返回的第二检测结果，展示包含所述第二检测结果的界面，所述第二检测结果用于提示所述用户重新采集待检测图像，响应于所述用户的操作，重新采集待检测图像以及向所述服务器发送携带所述任务标识的检测请求。
[0045]本说明书提供了一种图像检测装置，包括：
[0046]接收请求模块，用于接收携带任务标识的检测请求，所述检测请求至少包含终端采集的待检测图像，所述待检测图像用于确定所述任务标识对应的车辆的装货情况；
[0047]置信度确定模块，用于将所述待检测图像输入到预先训练的合规检测模型，分别确定采集合规以及采集不合规对应的置信度；
[0048]判断存储及提示模块，用于根据所述置信度，判断所述待检测图像是否采集合规，若是，则存储所述任务标识以及所述待检测图像，并返回第一检测结果，所述第一检测结果用于提示用户继续执行任务，若否，则返回第二检测结果，所述第二检测结果用于提示所述用户重新采集待检测图像。
[0049]本说明书提供了一种图像检测装置，包括：
[0050]采集模块，用于响应于用户的操作，采集用于确定车辆的装货情况的待检测图像；
[0051]发送请求模块，用于向服务器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：接收携带任务标识的检测请求，所述检测请求至少包含终端采集的待检测图像，所述待检测图像用于确定所述任务标识对应的车辆的装货情况；将所述待检测图像输入到预先训练的合规检测模型，分别确定采集合规以及采集不合规对应的置信度；根据所述置信度，判断所述待检测图像是否采集合规；若是，则存储所述任务标识以及所述待检测图像，并返回第一检测结果，所述第一检测结果用于提示用户继续执行任务；若否，则返回第二检测结果，所述第二检测结果用于提示所述用户重新采集待检测图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用下述方法训练所述合规检测模型，其中：获取若干用于确定车辆的装货情况的图像，作为训练样本；确定各训练样本的标注，所述标注包含采集合规以及采集不合规；针对每个训练样本，将该训练样本输入到待训练的合规检测模型，分别确定该训练样本采集合规以及采集不合规对应的置信度，以根据所述置信度，确定该训练样本采集是否合规的检测结果；以各训练样本的检测结果与标注之间的第一差异最小为优化目标，对所述待训练的合规检测模型进行训练。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，以各训练样本的检测结果与标注之间的第一差异最小为优化目标，对所述待训练的合规检测模型进行训练，具体包括：分别确定各训练样本采集合规以及采集不合规对应的置信度之间的第二差异；根据各训练样本的检测结果与标注之间的第一差异以及所述第二差异，确定损失函数，以所述损失函数最小为优化目标，对所述待训练的合规检测模型进行训练；其中，所述第二差异越大所述损失函数越小。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述置信度，判断所述待检测图像采集是否合规，具体包括：根据所述置信度，判断所述采集合规对应的置信度是否大于所述采集不合规对应的置信度；若是，则确定所述图像采集合规；若否，则确定所述图像采集不合规。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，存储所述任务标识以及所述待检测图像之前，所述方法还包括：根据所述待检测图像，确定所述任务标识对应的车辆的车辆标识；返回携带所述车辆标识的提示信息，所述提示信息用于提示所述用户确认车辆标识是否正确。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，存储所述任务标识以及所述待检测图像，具体包括：当接收到确认正确的结果时，存储所述任务标识、所述待检测图像以及所述车辆标识。7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当接收到确认错误的结果时，不存储所述任务标识、所述待检测图像以及所述车辆标识，并返回第二检测结果，所述第二检测结果用于提示所述用户重新采集待检测图像。8.一种图像检测方法，其特征在于，包括：响应于用户的操作，采集用于确定车辆的装货情况的待检测图像；向服务器发送携带任务标识的检测请求，所述检测请求至少包含所述待检测图像，使所述服务器将所述待检测图像输入到预先训练的合规检测模型，分别确定采集合规以及采集不合规对应的置信度，并根据所述置信度，判断所述待检测图像采集是否合规；当接收到所述服务器返回的...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜峰，马林，揭泽群，李博，章少轩，王柏瑞，史云龙，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：