一种城轨站台门设备状态的综合评价方法、设备及介质技术

本发明专利技术涉及一种城轨站台门设备状态的综合评价方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：步骤S1，从信号集中监测服务器中接收站台门传感器的数据包；步骤S2，进行数据包的解析及预处理；步骤S3，将预处理后得到的数据x1～xn发送到kafka消息队列中；步骤S4，kafka消费者得到上一步预处理后的数据，计算出h1～hn存入InfluxDB中；步骤S5，每一小时进行一次设备综合评价，取h1～hn的平均值，放入数据库中；步骤S6，查询出数据库中一段时间内站台门设备的评价离散数据；步骤S7，在业务逻辑层中对查询出的离散数据进行五次多项式的拟合，得到相应的曲线等。与现有技术相比，本发明专利技术具有提高设备综合评价的准确性等优点。综合评价的准确性等优点。综合评价的准确性等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种城轨站台门设备状态的综合评价方法、设备及介质


[0001]本专利技术涉及城轨站台门设备的检测技术，尤其是涉及一种城轨站台门设备状态的综合评价方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]站台门，又称屏蔽门或安全门，是地铁运营中的重要组成部分，它将站台侧与轨行区隔离起来，是乘客乘车的一道安全屏障。城市轨道交通车站的站台门一旦发生故障，会直接影响列车运行，造成乘客滞留，也可能直接伤人，甚至导致乘客在危急情况下无法逃生。因此列车的正常运营维护对站台门设备的健康状态监测提出了更高的要求。
[0003]站台门的维修策略一般分为故障检修和计划检修，故障检修在站台门发生功能性故障后对其进行检修，此方法在紧急情况下容易产生误判且难以及时了解故障原因，严重影响着地铁正常运营。计划检修是周期性对站台门安排维修，没有考虑站台门当前运行状态，可能导致运行良好的站台门过度维修，而运行状态差的站台门维修不足。现有的站台门监测是基于数据判断站台门设备是否损坏，无法预知和评价站台门的健康状态，从而无法实现站台门设备合理化维修。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种城轨站台门设备状态的综合评价方法、设备及介质。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0006]根据本专利技术的第一方面，提供了一种城轨站台门设备状态的综合评价方法，该方法包括以下步骤：
[0007]步骤S1，从信号集中监测服务器中接收站台门传感器的数据包；
[0008]步骤S2，进行数据包的解析及预处理；
[0009]步骤S3，将预处理后得到的数据x1～xn发送到kafka消息队列中；
[0010]步骤S4，kafka消费者得到上一步预处理后的数据，计算出h1～hn存入InfluxDB中；
[0011]步骤S5，每一小时进行一次设备综合评价，取h1～hn的平均值，放入数据库中；
[0012]步骤S6，查询出数据库中一段时间内站台门设备的评价离散数据；
[0013]步骤S7，在业务逻辑层中对查询出的离散数据进行五次多项式的拟合，得到相应的曲线；
[0014]步骤S8，在资源服务层中将实时评价曲线数据封装成JSON数据，再通过RESTful协议提供接口；
[0015]步骤S9，在web浏览器中通过vue前端框架编写可视化界面，可通过时间范围查询站台门设备的实时评价曲线。
[0016]作为优选的技术方案，所述的步骤S2中的数据包为全体包时，将一次全体量输入
完毕后统一进行一次数据预处理；当数据包是变化包时，变化一次对变化的设备数据进行一次预处理。
[0017]作为优选的技术方案，所述的步骤S2中的预处理包括：计算x1～xn：假定14组测量数据为u1、u2、u3、u4、u5、u6、u7、u8、u9、u10、u11、u12、u13、u14；对数据进行初步处理：u1
‑
u2＝x1，u3＝x2，u4
‑
u5＝x3，u6＝x4，u7＝x5，u8
‑
u9＝x6，u10
‑
u11＝x7，u12＝x8，u14＝x10，得到x1～xn。
[0018]作为优选的技术方案，所述的步骤S4中的h1～hn计算如下：
[0019]将x1～xn作为参数输入，
[0020]若x<x
min
，则h
i
(t)＝0；
[0021]若x
min
<x<W，则h
i
(t)＝(x
‑
x
min
)/(W
‑
x
min
)；
[0022]若W<x<x
max
，则h
i
(t)＝(x
max
‑
x)/(x
max
‑
W)；
[0023]若x>x
max
，则h
i
(t)＝0；
[0024]其中，h
i
(t)为设备i的特征参数xi的健康指数；x为特征参数xi在t时刻的测量值；W为在t时刻该特征参数的标准值；x
min
为最小极限值，x
max
为最大极限值。
[0025]作为优选的技术方案，所述的步骤S5具体如下：
[0026]每一个小时进行一次设备综合评价，取一小时内最近的一次定时报表计算结果，取h1～hn的平均值。
[0027]作为优选的技术方案，所述的步骤S5中的设备综合评价通过收集站台门上四个子系统的信息进行计算后判断当前站台门的实时健康状态，其中四个子系统包括检测开关、ATC、PEDC和SIG。
[0028]作为优选的技术方案，通过所述的四个子系统的信息计算当前站台门的实时健康值具体如下：
[0029]计算出四个子系统：检测开关，ATC，PEDC，SIG的分数，以下以a，b，c，d代替，各子系统的具体信息如下表所示：
[0030][0031]对10组h1、h2、h3、h4、h5、h6、h7、h8、h9、h10数据进行加权计算出a，b，c，d的值：
[0032]首先计算a：
[0033]a＝h1；
[0034]再计算b:
[0035]h2
×
0.45＝a2；
[0036]h3
×
0.55＝a3；
[0037]b＝a2+a3；
[0038]同理计算c值：
[0039]h4
×
0.3＝b1；
[0040]h5
×
0.25＝b2；
[0041]h6
×
0.2＝b3；
[0042]h7
×
0.25＝b4；
[0043]对于上述4个式子相加得出c值：
[0044]c＝b1+b2+b3+b4；
[0045]同理计算d值：
[0046]h8
×
0.4＝c1；
[0047]h9
×
0.3＝c2；
[0048]h10
×
0.3＝c3；
[0049]对于上述3个式子相加得出d值：
[0050]d＝c1+c2+c3；
[0051]H
i
(t)＝a
×
0.3+b
×
0.2+c
×
0.3+d
×
0.2；
[0052]其中H
i
(t)为计算得到的站台门设备的综合健康值。
[0053]作为优选的技术方案，所述的步骤S6具体为：
[0054]通过数据访问层Mybatis编写相关sql查询出MySQL中一段时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城轨站台门设备状态的综合评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1，从信号集中监测服务器中接收站台门传感器的数据包；步骤S2，进行数据包的解析及预处理；步骤S3，将预处理后得到的数据x1～xn发送到kafka消息队列中；步骤S4，kafka消费者得到上一步预处理后的数据，计算出h1～hn存入InfluxDB中；步骤S5，每一小时进行一次设备综合评价，取h1～hn的平均值，放入数据库中；步骤S6，查询出数据库中一段时间内站台门设备的评价离散数据；步骤S7，在业务逻辑层中对查询出的离散数据进行五次多项式的拟合，得到相应的曲线；步骤S8，在资源服务层中将实时评价曲线数据封装成JSON数据，再通过RESTful协议提供接口；步骤S9，在web浏览器中通过vue前端框架编写可视化界面，可通过时间范围查询站台门设备的实时评价曲线。2.根据权利要求1所述的一种城轨站台门设备状态的综合评价方法，其特征在于，所述的步骤S2中的数据包为全体包时，将一次全体量输入完毕后统一进行一次数据预处理；当数据包是变化包时，变化一次对变化的设备数据进行一次预处理。3.根据权利要求1所述的一种城轨站台门设备状态的综合评价方法，其特征在于，所述的步骤S2中的预处理包括：计算x1～xn：假定14组测量数据为u1、u2、u3、u4、u5、u6、u7、u8、u9、u10、u11、u12、u13、u14；对数据进行初步处理：u1
‑
u2＝x1，u3＝x2，u4
‑
u5＝x3，u6＝x4，u7＝x5，u8
‑
u9＝x6，u10
‑
u11＝x7，u12＝x8，u14＝x10，得到x1～xn。4.根据权利要求3所述的一种城轨站台门设备状态的综合评价方法，其特征在于，所述的步骤S4中的h1～hn计算如下：将x1～xn作为参数输入，若x<x
min
，则h
i
(t)＝0；若x
min
<x<W，则h
i
(t)＝(x
‑
x
min
)/(W
‑
x
min
)；若W<x<x
max
，则h
i
(t)＝(x
max
‑
x)/(x
max
‑
W)；若x>x
max
，则h
i
(t)＝0；其中，h
i
(t)为设...

【专利技术属性】
技术研发人员：张兵建，范东明，黄蒙涛，王亮，张启万，赵金婵，王宇迪，
申请(专利权)人：卡斯柯信号有限公司，
类型：发明
国别省市：