一种基于大数据分析技术的公共安全预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析技术的公共安全预警系统，涉及公共安全管理技术领域，包括公共安全云平台，所述公共全云平台包括预警模型、实时信息采集模块、报警模块、信息存储模块和信息实时传输模块。本发明专利技术通过首先将历史案件中人员身份特征、行为特征、时间节点以及案件特征等信息依次录入到预警模型中，配合大数据学习分析模块将不同类型案件进行分类整理，再综合分析得到不同类型案件构成元素的基本模型，再通过实时信息采集模块将监控现场人员的人像、声音以及行为动作经信息实时传输模块配合公共安全云平台导入至预警模型中进行大数据比对，进而得出一个加密的标记信息，通过标记信息对重点人员进行重点监控。通过标记信息对重点人员进行重点监控。通过标记信息对重点人员进行重点监控。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析技术的公共安全预警系统


[0001]本专利技术涉及一种公共安全预警系统，涉及公共安全管理
，具体涉及一种基于大数据分析技术的公共安全预警系统。

技术介绍

[0002]公共安全管理作为国家行政机关保障人民生命财产的重要部分，通过大数据处理与公共危机管理的有效对接，使得公共安全决策的流程将由危机事件发生后的“应对”转变为危机事件发生前的“预测”，依托数字化管理平台实时巡查，主动发现问题，实现应急处置，运用大数据技术保障城市公共安全，同时又不干扰城市正常运转和市民正常生活。能够强有力地推动公共安全信息网络完善，促进跨部门、跨区域管理信息协同共享，提升公共危机事件的源头治理、动态监控、应急处置和事前预警能力，有效地提升国家与政府应对公共安全等事务时的治理能力。
[0003]针对现有技术存在以下问题：
[0004]现有的公共安全预警系统在使用过程中，通常采用监测人员主动着重观察某些行为可疑人员，而且只能在事件发生后做出迅速应对，在监控过程中却很难对可疑人员的行为作出较准确的预判，将可能发生的公共安全事件从源头阻断。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种基于大数据分析技术的公共安全预警系统，是为了具备对监控过程中可能发生的事件进行分析预测，再通过监控装置重点观察，并作出合理防范措施，将可能发生的公共安全事件从源头阻断。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案是：
[0007]一种基于大数据分析技术的公共安全预警系统，包括公共安全云平台，所述公共全云平台包括预警模型、实时信息采集模块、报警模块、信息存储模块和信息实时传输模块。
[0008]本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述预警模型的构建包括历史案件导入模块、大数据对比模块、异常行为判断模块和人为干预优化模块，将历史案件中人员身份特征、行为特征、时间节点以及案件特征导入至预警模型中，所述大数据学习分析模块将历史案件进行分析和整合得到预警模型，通过预警模型的构建，能够得出不同类型案件中基本构成元素模型，方便进行比对。
[0009]本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述实时信息采集模块包括人脸识别装置、声音读取装置、行为动作记录装置和角度调节装置，所述实时信息采集模块，将监控现场的情况经信息实时传输模块上传到公共安全云平台上的预警模型中，所述角度调节装置可以通过角度调节对监控现场无死角的记录，通过实时信息采集模块将可能存在公共安全隐患监控区域的数据实时记录并上传。
[0010]本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述大数据比对模块包括样貌比对、行为动
作比对和声音比对，通过样貌和声音与预警模型中的数据进行迅速比对，配合异常行为判断模块找出可能有异常的人员并标记，再通过行为动作与预警模型中的数据进行迅速比对，配合异常行为判断模块找出可能存在的威胁公共安全的潜在行为趋势并标记，所述标记信息加密模块对标记进行加密，所述报警模块将加密的标记信息传递给相关监控人员，通过大数据比对模块以及异常行为判断模块，迅速判断出可能存在的异常人员或者异常行为，并作出标记。
[0011]本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述报警模块包括异常人员警示、异常行为警示、现场蜂鸣警示和实时语音沟通，所述异常人员警示需要监控管理人员权限进行查看，所述异常行为警示需要普通监控权限进行查看，并需要对相关人员进行重点观察，通过报警模块将标记的异常人员或者异常行为信息传递到实时监控处，对重点区域和人员进行重点监控。
[0012]本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述人为干预优化模块包括修改优化权限和优化建议权限，所述优化建议权限只能对预警模型发出相关优化建议，所述修改优化权限，可以对预警模型中的内容进行修改和优化，所述人为干预优化模块将预警模型中记录的不同类型案件进行实时补充，通过人为干预优化模块不断补充预警模型中的数据，使其逐渐完善，增强其判断准确性。
[0013]本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述预警模型会将每次异常行为判断数据自动记录，所述大数据学习分析模块不断将新录入的数据进行重新分析和整合，所述预警模型会将大数据比对非异常行为数据自动删除，通过数据的不断记录，使得预警模型中的数据信息更加丰富，也使得其预警判断更加准确。
[0014]专利技术技术方案的进一步改进在于：所述实时信息采集模块采集的信息与预警模型中的信息均通过信存储模块进行储存，使得在离线情况下可以通过手动启动预警模型完成比对过程，通过对实时信息采集少录入的信息进行集中储存，方便后续的提取和使用。
[0015]由于采用了上述技术方案，本专利技术相对现有技术来说，取得的技术进步是：
[0016]1、本专利技术提供一种基于大数据分析技术的公共安全预警系统，首先将历史案件中人员身份特征、行为特征、时间节点以及案件特征等信息依次录入到预警模型中，配合大数据学习分析模块将不同类型案件进行分类整理，再综合分析得到不同类型案件构成元素的基本模型，再通过实时信息采集模块将监控现场人员的人像、声音以及行为动作经信息实时传输模块配合公共安全云平台导入至预警模型中进行大数据比对，进而得出一个加密的标记信息，通过标记信息对重点人员进行重点监控。
[0017]2、本专利技术提供一种基于大数据分析技术的公共安全预警系统，当大数据比对模块进行实时信息比对是时，根据历史案件中的同类案件基本模型构成元素分析以及配合异常行为判断模块，对监控中可能存在的异常人员以及异常行为作出标记，并通过标记信息加密模块，为标记信息加密，再通过报警模块以及信息实时传输模块将标记信息传递至相关监控人员处，不同权限的人员可以查看对应的标记信息，从而实施重点观察监控，提前形成预防，缩短公共安全的整体防控时间。
[0018]3、本专利技术提供一种基于大数据分析技术的公共安全预警系统，预警模型在运行过程中，具有优化建议权限的相关人员可以对预警模型中存在的不足提出改进意见，并通过修改优化权限相关人员进行重点修改，使得预警模型逐渐完善，再通过每次的大数据比对，
将异常行为判断准确并标记的数据自动录入到预警模型，再通过大数据学习分析模块对预警模型中的数据重新进行分析和整理，不断更新预警模型数据库，使得预警模型中各类案件基本模型构成元素不断丰富，随着比对数据的增加，预警模型的数据量不断增长，分析依据和判断标准也慢慢成长，促使后续大数据比对以及异常行为判断的结果更加精确，形成比较完整的有益循环链，协助公共安全预警机构作出正确预判，将可能发生的公共安全事件从源头阻断。
附图说明
[0019]图1为本专利技术的流程示意图；
[0020]图2为本专利技术的预警模型的流程示意图；
[0021]图3为本专利技术的实时信息采集模块的流程示意图；
[0022]图4为本专利技术的历史案件导入模块的流程示意图；
[0023]图5为本专利技术的报警模块的流程示意图。
具体实施方式
[0024]下面结合实施例对本专利技术做进一步详细说明：
[0025]实施例1
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析技术的公共安全预警系统，包括公共安全云平台，其特征在于：所述公共全云平台包括预警模型、实时信息采集模块、报警模块、信息存储模块和信息实时传输模块。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析技术的公共安全预警系统，其特征在于：所述预警模型的构建包括历史案件导入模块、大数据对比模块、异常行为判断模块和人为干预优化模块，将历史案件中人员身份特征、行为特征、时间节点以及案件特征导入至预警模型中，所述大数据学习分析模块将历史案件进行分析和整合得到预警模型。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析技术的公共安全预警系统，其特征在于：所述实时信息采集模块包括人脸识别装置、声音读取装置、行为动作记录装置和角度调节装置，所述实时信息采集模块，将监控现场的情况经信息实时传输模块上传到公共安全云平台上的预警模型中，所述角度调节装置可以通过角度调节对监控现场无死角的记录。4.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析技术的公共安全预警系统，其特征在于：所述大数据比对模块包括样貌比对、行为动作比对和声音比对，通过样貌和声音与预警模型中的数据进行迅速比对，配合异常行为判断模块找出可能有异常的人员并标记，再通过行为动作与预警模型中的数据进行迅速比对，配合异常行为判断模块找出可能存在的威胁公共安全的潜在行为趋...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭姣，马永红，门可，张海瑞，冯彦成，穆可，吴倩倩，路苗，苏旋，邢远，陈仁娟，
申请(专利权)人：西安医学院，
类型：发明
国别省市：