一种基于用户画像的车务处理方法及车务平台系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于用户画像的车务处理方法及车务平台系统，实时获取车辆的驾驶行为信息和车身变化信息；对大量车辆风险控制信息进行汇总，建立车辆风险控制数据库并建立统计模型；根据统计模型及其车辆风险控制信息，设置用户画像偏好；根据用户画像偏好，从车辆风险控制数据库中选取具有相同用户画像的特定车辆风险控制信息；提供特定车辆风险控制信息。综合考量用户驾驶行为和车辆车身变化两层因素，能帮助筛选用户，从而准确匹配车务产品定位，实现竞品比较、营收风控、用户推荐和精准对接，真正体现车险与出险率的匹配，准确体现客户分层，帮助避免车险产品同质化，帮助优化经营成本与收费的相对比例，还能在一定程度帮助用户提升驾驶习惯。助用户提升驾驶习惯。助用户提升驾驶习惯。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户画像的车务处理方法及车务平台系统


[0001]本专利技术涉及车险业务数据处理，尤其涉及的是，一种基于用户画像的车务处理方法及车务平台系统。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，人民生活的改善，汽车已经进入千家万户，车险业务也随之蓬勃发展。然而许多财险公司的车险业务往往产生亏损，分析其因，一是骗保和不合理零整比导致高赔付率，如营业车辆按非营业车辆投保；二是车险行业综合费用率在30％
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40％的区间，保费的30％以上作为渠道费用，但实际上渠道费用甚至达到50％以上。
[0003]用户画像(Persona)是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，用于产品需求挖掘与交互设计，其核心是大量真实用户的共性虚拟化表示，例如给用户的习惯、行为、属性贴上一系列标签，抽象出一个虚拟用户的全貌，为目标定位、用户选择、广告推荐、内容分发、活动营销等诸多互联网业务提供了可能性。它是计算广告、个性化推荐、智能营销等大数据技术的基础，也是大数据业务和技术的基石。用户画像的核心是给大量用户设置标签并归类，标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、兴趣、购买偏好、行为习惯等。由这些标签集合能抽象出一个用户的信息全貌，每个标签分别描述该用户的一个维度，各个维度相互联系，共同构成对该用户的一个整体描述。用户画像技术已经应用于淘宝、京东等众多网络购物平台。而具有相同用户画像也就是同类用户信息标签的车险业务，尚未在车险业务数据处理得到应用。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于用户画像的车务处理方法及车务平台系统，所要解决的技术问题包括：如何筛选用户匹配车务产品定位，实现竞品比较、营收风控、用户推荐和精准对接等。
[0005]本专利技术的技术方案如下：
[0006]一种基于用户画像的车务处理方法，其包括以下步骤：
[0007]实时获取车辆的驾驶行为信息和车身变化信息，采用车辆的驾驶行为信息和车身变化信息作为其车辆风险控制信息；
[0008]对大量车辆风险控制信息进行汇总，建立车辆风险控制数据库并建立统计模型；
[0009]根据统计模型及其车辆风险控制信息，设置用户画像偏好；
[0010]根据用户画像偏好，从车辆风险控制数据库中选取具有相同用户画像的特定车辆风险控制信息；
[0011]提供特定车辆风险控制信息。
[0012]优选的，建立统计模型之后，采用赔付数据进行模型验证。
[0013]优选的，在运营过程中，采用更新的赔付数据来调整统计模型。
[0014]优选的，进行汇总之后，建立车辆风险控制数据库之前，还进行数据预处理。
[0015]优选的，根据客户需求、统计模型及其车辆风险控制信息，设置用户画像偏好。
[0016]优选的，只根据客户需求，向提出该客户需求的特定客户，提供特定车辆风险控制信息。
[0017]优选的，以主动获取数据的方式，获取驾驶行为信息；以被动感应的方式，获取车身变化信息。
[0018]优选的，实时获取车辆的驾驶行为信息和车身变化信息之前，还包括：获取车辆登记信息和用户登记信息，为用户和车辆建立关联；并且，采用车辆的车辆登记信息、用户登记信息、驾驶行为信息和车身变化信息作为其车辆风险控制信息。
[0019]优选的，所述基于用户画像的车务处理方法，还包括步骤：根据用户登记信息，获取该用户的网络信用信息，并且，车辆风险控制信息还包括网络信用信息。
[0020]一种基于用户画像的车务平台系统，其包括：
[0021]实时获取模块，实时获取车辆的驾驶行为信息和车身变化信息，采用车辆的驾驶行为信息和车身变化信息作为其车辆风险控制信息；
[0022]模型汇总模块，对大量车辆风险控制信息进行汇总，建立车辆风险控制数据库并建立统计模型；
[0023]用户画像模块，根据统计模型及其车辆风险控制信息，设置用户画像偏好；
[0024]用户选取模块，根据用户画像偏好，从车辆风险控制数据库中选取具有相同用户画像的特定车辆风险控制信息；
[0025]信息提供模块，提供特定车辆风险控制信息。
[0026]采用上述方案，本专利技术综合考量用户驾驶行为和车辆车身变化两层因素，能帮助筛选用户，从而准确匹配车务产品定位，实现竞品比较、营收风控、用户推荐和精准对接，真正体现车险与出险率的匹配，准确体现客户分层，帮助避免车险产品同质化，能帮助优化经营成本与收费的相对比例，还能在一定程度帮助用户提升驾驶习惯。
附图说明
[0027]图1为本专利技术所述基于用户画像的车务处理方法的第一个实施例的示意图；
[0028]图2为本专利技术所述基于用户画像的车务处理方法的第二个实施例的示意图；
[0029]图3为本专利技术所述基于用户画像的车务处理方法的第三个实施例的示意图；
[0030]图4为本专利技术所述基于用户画像的车务处理方法的第四个实施例的示意图；
[0031]图5为本专利技术所述基于用户画像的车务处理方法的第五个实施例的示意图；
[0032]图6为本专利技术所述基于用户画像的车务处理方法的第六个实施例的示意图；
[0033]图7为本专利技术所述基于用户画像的车务处理方法的第七个实施例的示意图；
[0034]图8为本专利技术所述基于用户画像的车务处理方法的第八个实施例的示意图；
[0035]图9为本专利技术所述基于用户画像的车务处理方法的第九个实施例的示意图；
[0036]图10为本专利技术所述基于用户画像的车务平台系统的第十个实施例的示意图。
具体实施方式
[0037]为了便于理解本专利技术，下面结合附图和具体实施例，对本专利技术进行更详细的说明。但是，本专利技术可以采用许多不同的形式来实现，并不限于本说明书所描述的实施例。需要说
明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。
[0038]除非另有定义，本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是用于限制本专利技术。本说明书所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0039]用户画像也就是用户信息标签化，能够帮助构建底层数据基础，服务上层应用，用户画像的最终形态是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，本专利技术的主旨是适应技术和时代的变化，采用用户画像技术，为大量的车务公司提供平台、服务和数据，使这些车务公司能够按需求选择合适的客户，为所选客户提供定制的服务，而这些服务恰好是这些客户所需要的，车险服务是车务公司的最重要一项，其他还包括地图服务、路线服务、资源补充服务、信息服务等。为描述方便，下面对车务的说明主要是以车险为例，但应该可以理解，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的车务处理方法，其特征在于，包括以下步骤：实时获取车辆的驾驶行为信息和车身变化信息，采用车辆的驾驶行为信息和车身变化信息作为其车辆风险控制信息；对大量车辆风险控制信息进行汇总，建立车辆风险控制数据库并建立统计模型；根据统计模型及其车辆风险控制信息，设置用户画像偏好；根据用户画像偏好，从车辆风险控制数据库中选取具有相同用户画像的特定车辆风险控制信息；提供特定车辆风险控制信息。2.根据权利要求1所述基于用户画像的车务处理方法，其特征在于，建立统计模型之后，采用赔付数据进行模型验证。3.根据权利要求2所述基于用户画像的车务处理方法，其特征在于，在运营过程中，采用更新的赔付数据来调整统计模型。4.根据权利要求1所述基于用户画像的车务处理方法，其特征在于，进行汇总之后，建立车辆风险控制数据库之前，还进行数据预处理。5.根据权利要求1所述基于用户画像的车务处理方法，其特征在于，根据客户需求、统计模型及其车辆风险控制信息，设置用户画像偏好。6.根据权利要求5所述基于用户画像的车务处理方法，其特征在于，只根据客户需求，向提出该客户需求的特定客户，提供特定车辆风险控制信息。7.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘压超，周维，俞小栋，
申请(专利权)人：共幸科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：