人工智能辅助影像分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种人工智能辅助影像分析系统，包括：影像获取模块、影像预处理模块、健康检测模块、输出模块和监控模块，影像获取模块用于获取患者影像资料信息；并将患者影像资料信息发送至影像预处理模块；影像预处理模块用于接收患者影像资料信息并进行预处理；包括对每个患者的进行科室分类，得到科室类型；对每一个影像所对应的影像信息按照健康程度进行分类，得到预处理后的影像信息；并将患者信息和预处理后的影像信息发送至健康检测模块。根据本发明专利技术实施例的人工智能辅助影像分析系统，有利于节省医院影像科及病理科的人力成本，并可提高影像诊断和病理诊断的质量和效率。根据本发明专利技术实施例的人工智能辅助影像分析系统。系统。系统。

【技术实现步骤摘要】
人工智能辅助影像分析系统


[0001]本专利技术涉及医疗辅助
，具体是指一种人工智能辅助影像分析系统。

技术介绍

[0002]随着医学影像技术的发展，医学影像检查在医疗诊断方面得到了广泛的应用。许多疾病通过医学影像检查，医生可以直观、准确的确定患者的病情。常见的医学影像检查有X光成像、CT、核磁共振成像和超声波检查等。当前，医院进行医学影像检查的方法是通过医学影像终端检查设备生成医学影像，再由影像科医生通过观察医学影像根据专业知识和经验判定病情和疑似病变及作出诊断，然后通过影像工作站出具检查报告，因此医学影像工作站在医院常规影像检查中得到了广泛的应用，但目前绝大多数的影像工作站主要功能是用于出具检查报告和对接医院的信息管理系统(例如：HIS和PACS系统)，功能单一，通过医学影像进行病情诊断往往只能依靠影像科医生做出判断，但是仅仅通过人工判断有可能会出现误诊情况。此外，随着近年来涌现出大量的便携式影像设备，例如便携超声、便携DR、便携CT甚至便携核磁，目前的影像工作站还基本停留在通常由PC或PC工作站构成的固定式的工作站模式。
[0003]因此，如何扩展医学影像工作站的智能型，实现医学影像智能辅助，提高病情诊断的效率和准确率，以及利用现有影像设备实现工作站的小型化是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术为了解决上述的各种问题，提供了一种人工智能辅助影像分析系统，其有利于节省医院影像科及病理科的人力成本，并可提高影像诊断和病理诊断的质量和效率。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为：人工智能辅助影像分析系统，包括：影像获取模块、影像预处理模块、健康检测模块、输出模块和监控模块，所述影像获取模块用于获取患者影像资料信息；并将患者影像资料信息发送至影像预处理模块；所述影像预处理模块用于接收患者影像资料信息并进行预处理；包括对每个患者的进行科室分类，得到科室类型；对每一个影像所对应的影像信息按照健康程度进行分类，得到预处理后的影像信息；并将患者信息和预处理后的影像信息发送至健康检测模块；所述健康检测模块获取患者信息、预处理后的影像信息；比照系统中的预设健康指数范围，按照预设健康指数范围对预处理后的影像信息输出检测结果；并将检测结果发送至输出模块；所述输出模块将接收到的所述检测结果进行输出；所述监控模块针对患者的病历制定预警阈值，在影像信息显示患者具有潜在患病风险时设置间隔时长提示患者复查。
[0006]进一步地，所述患者影像资料信息包括：患者的姓名、年龄和病历，以及患者的常规健康指标：包括血压、心率、血糖。
[0007]进一步地，所述影像预处理包括图像矫正与增强、图像去噪、图像运动伪影去除、图像配准与拼接、图像分割、图像特征提取、分类和目标检测。
[0008]进一步地，所述健康指数范围，包括：第一检测范围、第二检测范围和第三检测范围，所述第一检测范围输出为健康影像检测结果；所述第二检测范围输出为预警影像检测结果；所述第三识别范围输出为异常影像检测范围。
[0009]进一步地，所述检测结果在第一检测范围和第三检测范围时，将检测结果发送至输出模块；所述检测结果在第二检测范围时，将检测结果发送至输出模块和监控模块。
[0010]进一步地，所述输出模块用于将健康影像检测结果、预警影像检测结果和异常影像检测范围发送给移动终端。
[0011]进一步地，所述移动终端包括：患者移动终端和医护人员移动终端，所述患者移动终端供患者查询检测结果；所述医护人员移动终端供医护人员检测结果。
[0012]进一步地，所述监控模块包含健康图表模块，所述健康图表模块用于将检测结果输出为可视化的图表。
[0013]进一步地，所述预警阈值根据患者患处选择，所述预警阈值包括：高风险预警阈值、中风险预警阈值和低风险预警阈值，所述高风险预警阈值提示患者影像具有较高患病风险，预警阈值在1
‑
3个月；所述中风险预警阈值提示患者影像具有一般患病风险，预警阈值在3
‑
6个月；所述低风险预警阈值提示患者影像具有较低患病风险，预警阈值在6
‑
12个月。
[0014]根据本专利技术实施例的人工智能辅助影像分析系统，智能医学影像识别基于人工智能技术，对X线片、计算机断层扫描、磁共振成像等常用医学影像学技术扫描图像和手术视频进行分析处理的过程，其发展方向主要包括智能影像诊断、影像三维重建与配准、智能手术视频解析等。智能影像诊断和影像三维重建与配准可提高影像识别的效率和质量，为疾病诊断和治疗提供帮助；智能手术视频解析可帮助外科医师学习、理解外科手术，并进一步指导手术过程。
[0015]有利于节省医院影像科及病理科的人力成本，并可提高影像诊断和病理诊断的质量和效率。智能影像诊断水平提高及实用化有望实现不同条件下诊断的标准化和优质化。与医师不同，数学模型具备在不同终端无差别传输“诊断经验”的能力。也就是说，无论是在三甲医院还是在基层卫生机构，都可以通过机器学习模型获得同样的诊断。这对于解决我国目前医疗水平差异巨大的现状、促进医疗资源的合理分配以及落实分级诊疗制度等方面都具有重要的意义。
[0016]本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0017]图1是根据本专利技术实施例的人工智能辅助影像分析系统的结构框图。
[0018]图2是根据本专利技术实施例的人工智能辅助影像分析系统的健康指数的结构框图。
[0019]图3是根据本专利技术实施例的人工智能辅助影像分析系统的预警阈值的结构框图。
具体实施方式
[0020]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附
图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0021]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0022]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例根据，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人工智能辅助影像分析系统，其特征在于，包括：影像获取模块，用于获取患者影像资料信息；并将患者影像资料信息发送至影像预处理模块；影像预处理模块，用于接收患者影像资料信息并进行预处理；包括对每个患者的进行科室分类，得到科室类型；对每一个影像所对应的影像信息按照健康程度进行分类，得到预处理后的影像信息；并将患者信息和预处理后的影像信息发送至健康检测模块；健康检测模块，获取患者信息、预处理后的影像信息；比照系统中的预设健康指数范围，按照预设健康指数范围对预处理后的影像信息输出检测结果；并将检测结果发送至输出模块；输出模块，将接收到的所述检测结果进行输出；监控模块，针对患者的病历制定预警阈值，在影像信息显示患者具有潜在患病风险时设置间隔时长提示患者复查。2.根据权利要求1所述的人工智能辅助影像分析系统，其特征在于：所述患者影像资料信息包括：患者的姓名、年龄和病历，以及患者的常规健康指标：包括血压、心率、血糖。3.根据权利要求1所述的人工智能辅助影像分析系统，其特征在于：所述影像预处理包括图像矫正与增强、图像去噪、图像运动伪影去除、图像配准与拼接、图像分割、图像特征提取、分类和目标检测。4.根据权利要求1所述的人工智能辅助影像分析系统，其特征在于：所述健康指数范围，包括：第一检测范围，所述第一检测范围输出为健康影像检测结果；第二检测范围，所述第二检测范围输出为预警影像检测结果；第三...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，惠祺佥，胡金元，
申请(专利权)人：苏州欣享医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：