人机交互方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种人机交互方法、装置、电子设备及存储介质，用于提高人机交互的效果。主要技术方案包括：响应用户的输入信息，根据所述输入信息确定所述用户的意图和情绪类别；确定所述用户与智能虚拟角色之间的友好度；根据所述用户的意图以及所述友好度，确定智能虚拟角色待执行的目标事件；根据所述智能虚拟角色待执行的目标事件，确定针对输入信息所述智能虚拟角色待回复的语言信息；控制所述智能虚拟角色执行所述目标事件，并输出语言信息。并输出语言信息。并输出语言信息。

【技术实现步骤摘要】
人机交互方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及自然语言
，尤其涉及一种人机交互方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能和自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)的发展，越来越多的相关技术被应用到人机交互中，因此用户与智能虚拟角色的对话在其中显得尤为重要。例如，在含有人机对话系统的游戏中，智能虚拟角色针对用户的输入信息输出不同的语言信息。
[0003]目前，用户可以从固定的选项中选择想要对智能虚拟角色说的话，智能虚拟角色给予一定的语言反馈；或通过自由输入信息来随时打断与智能虚拟角色之间的交流，在对话中插入自己的观点，智能虚拟角色给予相应的语言信息反馈。然而，以上人机交互均采用了基于规则的处理方式，很多时候用户从智能虚拟角色得到的反馈并不是用户需要的，以及人机交互缺乏一定的多样性和自由度，进而人机交互效果较差。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供一种人机交互方法、装置、电子设备及存储介质，用于提高人机交互的效果。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种人机交互方法，该方法包括：
[0006]响应用户的输入信息，根据所述输入信息确定所述用户的意图和情绪类别；
[0007]确定所述用户与智能虚拟角色之间的友好度；
[0008]根据所述用户的意图以及所述友好度，确定所述智能虚拟角色待执行的目标事件；
[0009]根据所述智能虚拟角色待执行的目标事件，确定针对所述输入信息所述智能虚拟角色待回复的语言信息；
[0010]控制所述智能虚拟角色执行所述目标事件，并输出所述语言信息。
[0011]在一个可选的实施例中，所述方法还包括：
[0012]响应用户的输入信息，获取所述用户与所述智能虚拟角色之间的历史对话信息；
[0013]所述根据所述智能虚拟角色待执行的目标事件，确定针对所述输入信息所述智能虚拟角色待回复的语言信息，包括：
[0014]根据所述智能虚拟角色待执行的目标事件和所述历史对话信息，确定针对所述输入信息所述智能虚拟角色待回复的语言信息。
[0015]在一个可选的实施例中，所述目标事件包括第一目标事件和第二目标事件，所述第一目标事件为所述智能虚拟角色待为所述用户执行的事件，所述第二目标事件为待由所述智能虚拟角色呈现的动作序列组成的事件。
[0016]在一个可选的实施例中，所述根据所述用户的意图以及所述友好度，确定所述智
能虚拟角色待执行的目标事件，包括：
[0017]根据所述用户的意图以及所述友好度，确定目标虚拟物品以及目标动作；
[0018]根据所述目标虚拟物品以及所述目标动作，确定所述智能虚拟角色待为所述用户执行的第一目标事件。
[0019]在一个可选的实施例中，所述根据所述用户的意图以及所述友好度，确定目标虚拟物品以及目标动作之前，所述方法还包括：
[0020]确定所述友好度大于预设阈值。
[0021]在一个可选的实施例中，所述方法还包括：
[0022]根据所述情绪类别和所述友好度，获得目标友好度；
[0023]根据所述目标友好度对所述友好度进行更新，获得更新后的友好度。
[0024]在一个可选的实施例中，所述根据所述输入信息确定所述用户的意图，包括：
[0025]针对所述输入信息，通过无监督意图识别模型和/或小样本意图识别模型，确定所述用户的意图。
[0026]在一个可选的实施例中，针对所述输入信息，通过无监督意图识别模型，确定所述用户的意图，包括：
[0027]通过预设模板将所述输入信息与多个预设意图分别进行拼接，得到多个意图语句；
[0028]通过无监督意图识别模型确定多个所述意图语句分别对应的相关性分值或困惑度分值；
[0029]将所述相关性分值超过第一数值的意图语句对应的预设意图，确定为所述用户的意图；或将所述困惑度低于第二数值的意图语句对应的预设意图，确定为所述用户的意图。
[0030]在一个可选的实施例中，所述针对所述输入信息，通过小样本意图识别模型，确定所述用户的意图，包括：
[0031]将所述输入信息输入至小样本意图识别模型中，得到多个意图以及多个意图分别对应的意图概率值；所述小样本意图识别模型是根据信息样本和对应的预设意图标签训练得到的；
[0032]将高于第三数值的意图概率值对应的意图，确定为所述用户的意图。
[0033]在一个可选的实施例中，所述针对所述输入信息，通过无监督意图识别模型和小样本意图识别模型，确定所述用户的意图，包括：
[0034]针对所述输入信息，通过无监督意图识别模型获得多个意图及每个意图对应的相关性分值或困惑度分值；
[0035]针对所述输入信息，通过小样本意图识别模型获得多个意图及每个意图对应的意图概率值；
[0036]针对通过所述无监督意图识别模型获得的多个意图与通过小样本意图识别模型的多个意图之间相同的任一目标意图，对所述目标意图对应的相关性分值或困惑度分值，与所述目标意图对应的所述意图概率值进行加权计算，得到加权分值；
[0037]将所述加权分值超过第四数值的意图，确定为所述用户的意图。
[0038]在一个可选的实施例中，所述方法还包括：
[0039]获取所述用户与所述智能虚拟角色之间的人物关系；
[0040]所述根据所述智能虚拟角色待执行的目标事件，确定针对所述输入信息所述智能虚拟角色待回复的语言信息，包括：
[0041]根据所述智能虚拟角色待执行的目标事件和所述人物关系，确定针对所述输入信息所述智能虚拟角色待回复的语言信息。
[0042]第二方面，本申请实施例还提供一种人机交互装置，该装置包括：
[0043]确定模块，用于响应用户的输入信息，根据所述输入信息确定所述用户的意图和情绪类别；
[0044]所述确定模块，还用于确定所述用户与智能虚拟角色之间的友好度；
[0045]所述确定模块，还用于根据所述用户的意图以及所述友好度，确定所述智能虚拟角色待执行的目标事件；
[0046]所述确定模块，还用于根据所述智能虚拟角色待执行的目标事件，确定针对所述输入信息所述智能虚拟角色待回复的语言信息；
[0047]输出模块，用于控制所述智能虚拟角色执行所述目标事件，并输出所述语言信息。
[0048]在一个可选的实施例中，所述装置还包括：获取模块；
[0049]所述获取模块，用于响应用户的输入信息，获取所述用户与所述智能虚拟角色之间的历史对话信息；
[0050]所述确定模块，具体用于根据所述智能虚拟角色待执行的目标事件和所述历史对话信息，确定针对所述输入信息所述智能虚拟角色待回复的语言信息。
[0051]在一个可选的实施例中，所述目标事件包括第一目标事件和第二目标事件，所述第一目标事件为所述智能虚拟角色待为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人机交互方法，其特征在于，所述方法包括：响应用户的输入信息，根据所述输入信息确定所述用户的意图和情绪类别；确定所述用户与智能虚拟角色之间的友好度；根据所述用户的意图以及所述友好度，确定所述智能虚拟角色待执行的目标事件；根据所述智能虚拟角色待执行的目标事件，确定针对所述输入信息所述智能虚拟角色待回复的语言信息；控制所述智能虚拟角色执行所述目标事件，并输出所述语言信息。2.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，所述方法还包括：响应用户的输入信息，获取所述用户与所述智能虚拟角色之间的历史对话信息；所述根据所述智能虚拟角色待执行的目标事件，确定针对所述输入信息所述智能虚拟角色待回复的语言信息，包括：根据所述智能虚拟角色待执行的目标事件和所述历史对话信息，确定针对所述输入信息所述智能虚拟角色待回复的语言信息。3.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，所述目标事件包括第一目标事件和第二目标事件，所述第一目标事件为所述智能虚拟角色待为所述用户执行的事件，所述第二目标事件为待由所述智能虚拟角色呈现的动作序列组成的事件。4.根据权利要求3所述的人机交互方法，其特征在于，所述根据所述用户的意图以及所述友好度，确定所述智能虚拟角色待执行的目标事件，包括：根据所述用户的意图以及所述友好度，确定目标虚拟物品以及目标动作；根据所述目标虚拟物品以及所述目标动作，确定所述智能虚拟角色待为所述用户执行的第一目标事件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的意图以及所述友好度，确定目标虚拟物品以及目标动作之前，所述方法还包括：确定所述友好度大于预设阈值。6.根据权利要求1所述的人机交互方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述情绪类别和所述友好度，获得目标友好度；根据所述目标友好度对所述友好度进行更新，获得更新后的友好度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入信息确定所述用户的意图，包括：针对所述输入信息，通过无监督意图识别模型和/或小样本意图识别模型，确定所述用户的意图。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，针对所述输入信息，通过无监督意图识别模型，确定所述用户的意图，包括：通过预设模板将所述输入信息与多个预设意图分别进行拼接，得到多个意图语句；通过无监督意图识别模型确定多个所述意图语句分别对应的相关性分值或困惑度分值；将所述相关性分值超过第一数值的意图语句对应的预设意图，确定为所述用户的意图；或将所述困惑度低于第二数值的意图语句对应的预设意图，确定为所述用户的意图...

【专利技术属性】
技术研发人员：张林箭，邹北琪，王佳安，蔡泽锐，张聪，汪硕芃，宋有伟，范长杰，胡志鹏，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：