一种身份匹配方法、电子设备及计算机可读存储介质组成比例

本申请公开了一种身份匹配方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取目标的多个行程点信息，其中，每个行程点信息包括对目标采集得到的目标图像和目标图像的采集地点；利用多个目标图像的采集地点，确定目标的至少一个关联区域；确定至少一个关联区域对应的区域身份库；基于目标图像，从至少一个关联区域对应的区域身份库中查找目标的身份信息。通过上述方式，本申请能够提升身份匹配的匹配效率和准确率。配的匹配效率和准确率。配的匹配效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种身份匹配方法、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及安防
，特别是涉及一种身份匹配方法、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的进步和人类基于便利性生活的需要，各种刷脸应用开始普及，例如刷脸解锁、刷脸开门、刷脸安检、刷脸登机、刷脸住酒店、刷脸支付就医，在各行各业开始落地生根，从而产生了大量的人的轨迹数据。如何利用好这些轨迹数据，使其对社会进步和稳定产生积极的影响，最重要的一步是对这些轨迹图片对应人的身份进行落档。

技术实现思路

[0003]本申请主要解决的技术问题是提供一种身份匹配方法、电子设备及计算机可读存储介质，能够提升身份匹配的匹配效率。
[0004]为解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种身份匹配方法，包括：获取目标的多个行程点信息，其中，每个行程点信息包括对目标采集得到的目标图像和目标图像的采集地点；利用多个目标图像的采集地点，确定目标的至少一个关联区域；确定至少一个关联区域对应的区域身份库；基于目标图像，从至少一个关联区域对应的区域身份库中查找目标的身份信息。
[0005]为解决上述技术问题，本申请第二方面提供了一种电子设备，该电子设备包括相互耦接的存储器和处理器，存储器用于存储程序数据，处理器用于执行程序数据以实现前述的方法。
[0006]为解决上述技术问题，本申请第三方面提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有程序数据，程序数据在被处理器执行时，用以实现前述的方法。
[0007]本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请通过获取目标的多个行程点信息，其中，每个行程点信息包括对目标采集得到的目标图像和目标图像的采集地点，然后利用多个目标图像的采集地点，确定目标的至少一个关联区域，进一步确定至少一个关联区域对应的区域身份库，最后基于目标图像，从至少一个关联区域对应的区域身份库中查找目标的身份信息；以上，多个目标图像的采集地点可以反映目标的活动规律，从而利用多个目标图像的采集地点可以确定出目标的所属活动范围，即关联区域，进而将目标图像与关联区域对应的区域身份库进行匹配，可以将原本需要匹配的大身份库变为小身份库，提高匹配准确率，且减少了匹配次数，故可以提升匹配效率。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本申请中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
[0009]图1是本申请身份匹配方法一实施例的流程示意图；
[0010]图2是图1中步骤S14另一实施例的流程示意图；
[0011]图3是图1中步骤S102另一实施例的流程示意图；
[0012]图4是图1中步骤S102又一实施例的流程示意图；
[0013]图5是本申请身份匹配方法另一实施例的流程示意图；
[0014]图6是本申请身份匹配方法又一实施例的流程示意图；
[0015]图7是图6中步骤S305另一实施方式的流程示意图；
[0016]图8是图7中步骤S3051另一实施方式的流程示意图；
[0017]图9是图6中步骤S307另一实施方式的流程示意图；
[0018]图10是本申请身份匹配装置一实施例的结构示意框图；
[0019]图11是本申请电子设备一实施例的结构示意框图；
[0020]图12是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意框图。
具体实施方式
[0021]在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0022]本申请中的术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0023]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0024]目前，身份匹配通常是直接将采集到的目标图像(例如人脸图像)与身份底库中的身份图像进行特征值比对，但是由于匹配率的考虑，身份底库中往往包括数量庞大的身份图像，以保证有与目标图像匹配的身份图像，但也因此影响了目标图像的身份匹配效率。另外，受图像抓拍场景的影响，目标图像的抓拍质量层次不齐，从而导致目标的身份匹配准确率较低。
[0025]基于此，本申请提供了一种身份匹配方法，通过目标的多个行程信息可以获得目标的活动规律，从而大致判断出目标的所属活动范围，即关联区域，从而可以有较大可能该目标可以匹配到关联区域对应的区域身份库中的身份信息，从而可以稍微降低匹配的阈值，使得目标可以匹配到身份信息，且准确率较高。由此，不仅缩小了原本需要匹配的身份库的大小，还可以保证身份匹配的准确率。
[0026]请参阅图1至图2，图1是本申请身份匹配方法一实施例的流程示意图，图2是图1中步骤S14另一实施例的流程示意图。
[0027]该方法可以包括以下步骤：
[0028]步骤S101：获取目标的多个行程点信息，其中，每个行程点信息包括对目标采集得到的目标图像和目标图像的采集地点。
[0029]在一些实施方式中，每个行程点信息可以不局限于包括对目标采集得到的目标图像和目标图像的采集地点，例如还可以包括采集时间等，具体可以参见后面的实施例。
[0030]本实施例中，目标可以是人，在其他实施例中，目标还可以是动物、物体等。
[0031]在一些实施方式中，可以获取目标在预设时间范围和/或预设空间范围内的多个行程点信息。预设时间范围可以是一天、一周等，预设空间范围可以预设的街道、城市等。例如，人员A当天在某个城市的活动轨迹为(A1，A2，
……
，Ai)，其中，Ai表示人员A的行程点信息。在本实施例中，行程点信息Ai可以包括对目标采集得到的目标图像和目标图像的采集地点。多个行程点信息可以反映出目标的活动规律。
[0032]在一些实施方式中，在步骤S1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种身份匹配方法，其特征在于，包括：获取目标的多个行程点信息，其中，每个所述行程点信息包括对所述目标采集得到的目标图像和所述目标图像的采集地点；利用多个所述目标图像的采集地点，确定所述目标的至少一个关联区域；确定所述至少一个关联区域对应的区域身份库；基于所述目标图像，从所述至少一个关联区域对应的区域身份库中查找所述目标的身份信息。2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述至少一个关联区域包括活跃区域和/或落脚区域。3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述至少一个关联区域包括所述活跃区域；所述利用多个所述目标图像的采集地点，确定所述目标的至少一个关联区域，包括：确定每个所述目标图像的采集地点所在的区域，作为第一区域；统计所述目标在每个所述第一区域的第一出现次数；将所述第一出现次数满足预设条件的所述第一区域作为所述目标的活跃区域。4.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述至少一个关联区域包括所述落脚区域；所述行程点信息还包括所述目标图像的采集时间；所述利用多个所述目标图像的采集地点，确定所述目标的至少一个关联区域，包括：从多个所述目标图像的采集时间中选择每天满足落脚要求的所述采集时间，作为每天的目标时刻；确定每个所述目标时刻对应的采集地点所在的区域，作为第二区域；统计所述目标在每个所述第二区域的第二出现次数；将所述第二出现次数满足预设条件的所述第二区域作为所述目标的落脚区域。5.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述关联区域有多个，每个所述关联区域对应一个所述区域身份库；所述基于所述目标图像，从所述至少一个关联区域对应的区域身份库中查找所述目标的身份信息，包括：对于每个所述关联区域，在所述关联区域对应的区域身份库中，查找出与所述目标图像的匹配度满足第一匹配要求的身份图像，作为所述关联区域的第一候选图像；基于所述匹配度，从多个所述第一候选图像对应的身份信息选出第一匹配身份信息，以得到所述目标的身份信息。6.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述行程点信息还包括所述目标图像的图像属性特征，其中，所述图像属性特征包括性别特征；所述获取目标的多个行程点信息之后，还包括：利用多张所述目标图像的性别特征，得到所述目标的档案性别；确定与所述目标的档案性别对应的性别身份库；在所述性别身份库中，查找出与所述目标图像的匹配度满足第二匹配要求的第二匹配身份信息；所述基于所述目标图像，从所述至少一个关联区域对应的区域身份库中查找所述目标的身份信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：高圣兴，陈立力，周明伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：