科研数据处理系统以及处理方法技术方案

本发明专利技术的科研数据处理系统以及处理方法，解决了现有技术中科研数据量越来越庞大，并且不同领域以及研究方向的科研数据之间相对于都比较独立，从而导致对科研数据的利用率及对科研数据的管理效率逐渐降低的问题。本发明专利技术利用关联模型对相同领域以及研究方向的科研数据通过建立关联关系将相同领域的数据联系起来，使得数据利用率更高、数据管理工作效率大大增加。大增加。大增加。

【技术实现步骤摘要】
科研数据处理系统以及处理方法


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种科研数据处理系统以及处理方法。

技术介绍

[0002]随着信息技术与智能技术的发展，科研数据量越来越庞大，并且不同领域以及研究方向的科研数据之间相对于都比较独立，从而导致对科研数据的利用率及对科研数据的管理效率逐渐降低。

技术实现思路

[0003]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种科研数据处理系统以及处理方法，用于解决现有技术中科研数据量越来越庞大，并且不同领域以及研究方向的科研数据之间相对于都比较独立，从而导致对科研数据的利用率及对科研数据的管理效率逐渐降低的问题。
[0004]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种科研数据处理系统，所述系统包括：信息匹配模块，用于根据领域输入信息获得与所述领域输入信息匹配的领域词集；扩展模块，连接所述信息匹配模块，用于将所述领域词集中的各领域信息进行扩展，并建立扩展领域关系集；归并模块，连接所述扩展模块，用于将所述扩展领域关系集中的领域信息进行归类合并，建立归并领域关系集；关联数据输出模块，连接所述归并模块，用于将所述归并领域关系集中的领域信息输入至经过训练的关联模型，获得并输出与所述领域输入信息相关联的科研数据。
[0005]于本专利技术的一实施例中，所述信息匹配模块包括：分词单元，用于将领域输入信息进行分词获得一或多个关键词；关键词匹配单元，连接所述分词单元，用于对所述关键词进行匹配，获得由基于匹配度排列的多个领域信息组成的领域词集。
[0006]于本专利技术的一实施例中，所述关键词匹配单元还用于对所述关键词匹配获得与所述关键词相匹配的一或多个领域信息，并将各领域信息按照与所述关键词的匹配度从大到小进行排列，获得包含有先后次序的领域信息的领域词向量集。
[0007]于本专利技术的一实施例中，所述扩展模块还用于将所述领域词集中的各领域信息分别进行扩展，并获得基于与各领域信息的关联度排列的多个领域信息组成的扩展领域关系集。
[0008]于本专利技术的一实施例中，所述归并模块包括：归并单元，将所述扩展领域关系集中的各领域信息进行分类，并将同一类的领域信息进行合并；归并领域关系集建立单元，连接所述归并单元，用于根据经过合并的领域信息获得基于与所述关键词关联度排列的多个领域信息组成的归并领域关系集。
[0009]于本专利技术的一实施例中，所述关联模型的训练方式包括：将历史领域信息以及与所述历史领域信息对应的科研数据作为样本数据训练一网络模型，获得关联模型。
[0010]于本专利技术的一实施例中，所述科研数据包括：关联科研数据和/或关联属性信息。
[0011]于本专利技术的一实施例中，所述关联科研数据包括：关联科研人员信息、关联科研领域以及所述关联科研人员信息的科研成果信息中的一种或多种。
[0012]于本专利技术的一实施例中，所述关联属性信息的类型包括：紧密关系、合作关系、师生关系、松散联系以及无联系属性信息中的一种或多种。
[0013]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种科研数据处理方法，所述方法包括：根据领域输入信息获得与所述领域输入信息匹配的领域词集；将所述领域词集中的各领域信息进行扩展，并建立扩展领域关系集；将所述扩展领域关系集中的领域信息进行归类合并，建立归并领域关系集；将归并领域关系集中的领域信息输入至经过训练的关联模型，获得并输出与所述领域输入信息相关联的科研数据。
[0014]如上所述，本专利技术是一种科研数据处理系统以及处理方法，具有以下有益效果：本专利技术利用关联模型对相同领域以及研究方向的科研数据通过建立关联关系将相同领域的数据联系起来，使得数据利用率更高、数据管理工作效率大大的增加。
附图说明
[0015]图1显示为本专利技术一实施例中的科研数据处理系统的结构示意图。
[0016]图2显示为本专利技术一实施例中的科研数据处理方法的流程示意图。
[0017]图3显示为本专利技术一实施例中的科研数据处理终端的结构示意图。
具体实施方式
[0018]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0019]需要说明的是，在下述描述中，参考附图，附图描述了本专利技术的若干实施例。应当理解，还可使用其他实施例，并且可以在不背离本专利技术的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变。下面的详细描述不应该被认为是限制性的，并且本专利技术的实施例的范围仅由公布的专利的权利要求书所限定。这里使用的术语仅是为了描述特定实施例，而并非旨在限制本专利技术。空间相关的术语，例如“上”、“下”、“左”、“右”、“下面”、“下方”、
““
下部”、“上方”、“上部”等，可在文中使用以便于说明图中所示的一个元件或特征与另一元件或特征的关系。
[0020]在通篇说明书中，当说某部分与另一部分“连接”时，这不仅包括“直接连接”的情形，也包括在其中间把其它元件置于其间而“间接连接”的情形。另外，当说某种部分“包括”某种构成要素时，只要没有特别相反的记载，则并非将其它构成要素，排除在外，而是意味着可以还包括其它构成要素。
[0021]其中提到的第一、第二及第三等术语是为了说明多样的部分、成分、区域、层及/或段而使用的，但并非限定于此。这些术语只用于把某部分、成分、区域、层或段区别于其它部分、成分、区域、层或段。因此，以下叙述的第一部分、成分、区域、层或段在不超出本专利技术范围的范围内，可以言及到第二部分、成分、区域、层或段。
[0022]再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”。仅当元件、功能或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
[0023]下面以附图为参考，针对本专利技术的实施例进行详细说明，以便本专利技术所述
的技术人员能够容易地实施。本专利技术可以以多种不同形态体现，并不限于此处说明的实施例。
[0024]如图1所示，展示本专利技术实施例中的科研数据处理系统的结构示意图。
[0025]所述系统包括：
[0026]所述信息匹配模块11，用于根据领域输入信息获得与所述领域输入信息匹配的领域词集；
[0027]所述扩本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种科研数据处理系统，其特征在于，包括：信息匹配模块，用于根据领域输入信息获得与所述领域输入信息匹配的领域词集；扩展模块，连接所述信息匹配模块，用于将所述领域词集中的各领域信息进行扩展，并建立扩展领域关系集；归并模块，连接所述扩展模块，用于将所述扩展领域关系集中的领域信息进行归类合并，建立归并领域关系集；关联数据输出模块，连接所述归并模块，用于将所述归并领域关系集中的领域信息输入至经过训练的关联模型，获得并输出与所述领域输入信息相关联的科研数据。2.根据权利要求1中所述的科研数据处理系统，其特征在于，所述信息匹配模块包括：分词单元，用于将领域输入信息进行分词获得一或多个关键词；关键词匹配单元，连接所述分词单元，用于对所述关键词进行匹配，获得由基于匹配度排列的多个领域信息组成的领域词集。3.根据权利要求2中所述的科研数据处理系统，其特征在于，所述关键词匹配单元还用于对所述关键词匹配获得与所述关键词相匹配的一或多个领域信息，并将各领域信息按照与所述关键词的匹配度从大到小进行排列，获得包含有先后次序的领域信息的领域词向量集。4.根据权利要求1中所述的科研数据处理系统，其特征在于，所述扩展模块还用于将所述领域词集中的各领域信息分别进行扩展，并获得基于与各领域信息的关联度排列的多个领域信息组成的扩展领域关系集。5.根据权利要求1中所述的科研数据处理系统，其特征在于，所述归并模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：于伟东，王茜，刘振宇，阮妹，王杨，
申请(专利权)人：上海市研发公共服务平台管理中心，
类型：发明
国别省市：