本发明专利技术公开了一种产品对象评价方法、装置、设备和存储介质。其中,该方法包括:根据产品对象知识图谱中关系边数据,确定目标产品对象的邻居产品对象;从所述产品对象知识图谱的实体点数据中获取所述目标产品对象的目标属性数据和所述邻居产品对象的邻居属性数据;根据所述目标属性数据,以及所述邻居属性数据和/或所述产品对象知识图谱的拓扑结构,确定所述目标产品对象的评价信息。通过本发明专利技术的技术方案,能够提高产品对象评价信息的准确性。能够提高产品对象评价信息的准确性。能够提高产品对象评价信息的准确性。
【技术实现步骤摘要】
一种产品对象评价方法、装置、设备和存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及计算机领域,尤其涉及一种产品对象评价方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]对产品对象进行评价,获得产品对象的评价信息,可以方便用户对产品对象做出选择。那么,如何准确地对产品对象进行评价至关重要。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供一种产品对象评价方法、装置、设备和存储介质,以提高产品对象评价信息的准确性。
[0004]第一方面,本专利技术实施例提供了一种产品对象评价方法,包括:
[0005]根据产品对象知识图谱中关系边数据,确定目标产品对象的邻居产品对象;
[0006]从所述产品对象知识图谱的实体点数据中获取所述目标产品对象的目标属性数据和所述邻居产品对象的邻居属性数据;
[0007]根据所述目标属性数据,以及所述邻居属性数据和/或所述产品对象知识图谱的拓扑结构,确定所述目标产品对象的评价信息。
[0008]第二方面,本专利技术实施例还提供了一种产品对象评价装置,包括:
[0009]邻居产品对象确定模块,用于根据产品对象知识图谱中关系边数据,确定目标产品对象的邻居产品对象;
[0010]属性数据获取模块,用于从所述产品对象知识图谱的实体点数据中获取所述目标产品对象的目标属性数据和所述邻居产品对象的邻居属性数据;
[0011]评价信息确定模块,用于根据所述目标属性数据,以及所述邻居属性数据和/或所述产品对象知识图谱的拓扑结构,确定所述目标产品对象的评价信息。
[0012]第三方面,本专利技术实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
[0013]一个或多个处理器;
[0014]存储装置,用于存储一个或多个程序;
[0015]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例所述的产品对象评价方法。
[0016]第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例所述的产品对象评价方法。
[0017]本专利技术实施例提供的技术方案,通过产品对象知识图谱中的关系边数据,可以确定产品对象图谱中目标产品对象实体点的邻居产品对象实体点,并可以根据产品对象知识图谱中实体点数据,确定目标产品对象的目标属性数据和邻居产品对象的邻居属性数据;进而根据目标属性数据、邻居属性数据和/或产品对象知识图谱的拓扑结构,可以确定目标产品对象的评价信息。上述方案,解决了在对目标产品对象进行评价时,只考虑目标产品对
象本身的属性数据,而忽略了可能对目标产品对象的评价信息产生影响的目标产品对象的各种关联关系,使目标产品对象的评价信息与实际情况存在误差的问题。本方案通过产品对象知识图谱,在确定目标产品对象的评价信息时,将目标产品对象的目标属性数据结合目标产品对象的关联关系等进行计算,形成了更全面的目标产品对象的评价体系,提高了目标产品对象评价信息的准确性。
附图说明
[0018]图1为本专利技术实施例一提供的一种产品对象评价方法的流程图;
[0019]图2为本专利技术实施例二提供的一种产品对象评价方法的流程图;
[0020]图3a为产品对象知识图谱中封闭三角形的示意图;
[0021]图3b为产品对象知识图谱中开放三角形的示意图;
[0022]图4为本专利技术实施例三提供的一种产品对象评价方法的流程图;
[0023]图5为本专利技术实施例四提供的一种产品对象评价装置的结构示意图;
[0024]图6为本专利技术实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0026]实施例一
[0027]图1为本专利技术实施例一提供的一种产品对象评价方法的流程图,本实施例可适用于如何对产品对象进行评价的情况。该方法可以由本专利技术实施例提供产品对象评价装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式来实现。该装置可配置于电子设备中,该方法具体包括:
[0028]S110、根据产品对象知识图谱中关系边数据,确定目标产品对象的邻居产品对象。
[0029]其中,产品对象是指可以供用户基于产品评价信息进行选择的产品,例如可以是基金产品。目标产品对象是指具有评价需求的产品对象。
[0030]产品对象知识图谱中包括实体点和关系边两种元素,其中实体点可用于代表产品对象,关系边可用于表示实体点之间的关系,具体为相邻产品对象之间的关系,例如,相邻产品对象之间的关系可以是同一管理人的关系或属于同一行业的关系等。可选的,产品对象知识图谱的数据库格式可以是JanusGraph、HugeGraph或其他数据存储格式等。
[0031]对应的,产品对象知识图谱中包括实体点数据和关系边数据两种数据。其中,实体点数据即为产品对象知识图谱中实体点的相关数据,可以包括实体点所对应的产品对象的属性数据;关系边数据即为产品对象知识图谱中关系边的相关数据,可以包括关系边所关联的产品对象之间的关系属性数据。关系属性数据可以包括关系边所关联的产品对象的共有属性数据,比如管理方、行业等。属性数据是指可以体现出产品对象的特点和价值的数据,例如,产品对象的属性数据可以包括但不限于产品对象的名称、规模、销售状况、以及产品对象的管理者的相关信息等。
[0032]示例性的,若产品对象为基金产品,则属性数据可以包括基金产品自身信息、基金
产品管理人信息和基金产品公司信息等。基金产品自身信息主要包括基金产品每日行情信息、规模数据、收益数据和风险数据等描述基金产品业绩的相关信息;基金产品管理人信息主要包括基金产品管理人工作经历、工作年限和基金业绩等描述基金产品管理人个人能力的相关信息;基金产品公司信息主要包括公司资质、公司规模、成立年限等可能影响基金产品质量、基金产品管理者水平的信息。
[0033]示例性的,构建产品对象知识图谱的方法可以是,从样本产品对象的详情描述信息中提取样本产品对象、样本产品对象之间的关系、样本产品对象的样本属性数据、以及关系属性数据;根据样本产品对象、样本产品对象之间的关系、样本产品对象的样本属性数据、以及关系属性数据,构建产品对象知识图谱。
[0034]其中,样本产品对象是指用于构建知识图谱的产品对象,样本产品对象的详情描述信息是指对样本产品对象进行描述的相关信息,可以包括但不限于样本产品对象的基本信息、样本产品对象的管理方信息等。
[0035]可选的,可以根据实体点和关系关提取规则,从样本产品对象的详细描述信息中,提取样本产品对象,以及样本产品对象之间的关系。并将样本产品对象作为产品对象知识图谱中的实体点,以及将样本产品对象之间的关系作为产品对象知识图谱中的关系边。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种产品对象评价方法,其特征在于,包括:根据产品对象知识图谱中关系边数据,确定目标产品对象的邻居产品对象;从所述产品对象知识图谱的实体点数据中获取所述目标产品对象的目标属性数据和所述邻居产品对象的邻居属性数据;根据所述目标属性数据,以及所述邻居属性数据和/或所述产品对象知识图谱的拓扑结构,确定所述目标产品对象的评价信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标属性数据,以及所述邻居属性数据和/或所述产品对象知识图谱的拓扑结构,确定所述目标产品对象的评价信息,包括:根据所述目标属性数据,确定所述目标产品对象的基本特征;根据所述邻居属性数据,确定所述目标产品对象的邻居特征;根据所述产品对象知识图谱的拓扑结构,确定所述目标产品对象在所述产品对象知识图谱中的图谱特征;根据所述目标产品对象的基本特征,以及所述邻居特征和/或所述图谱特征,确定所述目标产品对象的评价信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标属性数据,确定所述目标产品对象的基本特征,包括:根据所述目标属性数据中的目标产品对象的私有数据,确定自身特征;根据所述目标属性数据中目标产品对象的管理方数据,确定管理方特征;根据所述自身特征和所述管理方特征,确定所述目标产品对象的基本特征。4.根据权利2所述的方法,其特征在于,若所述邻居产品对象的数量为至少两个,则所述根据所述邻居属性数据,确定所述目标产品对象的邻居特征,包括:根据各邻居属性数据,确定各邻居产品对象的基本特征;对各邻居产品对象的基本特征进行融合,得到所述目标产品对象的邻居特征。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述产品对象知识图谱的拓扑结构,确定所述目标产品对象在所述产品对象知识图谱中的图谱特征,包括:根据所述产品对象知识图谱的拓扑结构,确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员:许翠,郭佳敏,董邦宜,
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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