一种指标评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种指标评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：获取被管控系统对应的原始数据；对每一所述原始数据进行分类，得到配置数据和性能实时数据；对每一所述系统的配置数据和性能实时数据进行整合处理，并将整理后的数据作为样本数据，所述样本数据包括不同级别的指标数据；基于所述样本数据输入指标计算模型进行计算，确定每一级别指标的评分。在本方案中，通过对采集到的被管控系统的原始数据进行分类、整合处理等，以确定输入指标计算模型的数据，即样本数据；再基于所述样本数据输入指标计算模型进行计算，确定每一级别指标的评分。不仅能够降低管理复杂度，且能够有效的对被管控设备系统进行评估。且能够有效的对被管控设备系统进行评估。且能够有效的对被管控设备系统进行评估。

【技术实现步骤摘要】
一种指标评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种指标评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]随着自动化技术、虚拟技术和云计算技术的广泛应用，银行业的基础设施、软件、服务呈现融合的现象；由于改变因分离的、竖井的数据中心基础架构建设模式所导致的设备不断增多，因此需要提升数据中心基础设施资源的管控能力，以便为数据中心管理层以及规划整体资源的合理性进行评估，以提供预算、采购等决策数据。
[0003]目前，常通过人工的方式对设备系统进行资源管控进行量化评估，由于设备系统不断增多，使得人工管理复杂度增加，且无法有效的对被管控设备系统进行评估。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种指标评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质，以解决现有技术中存在的管理复杂度增加，且无法有效的进行评估的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0006]本专利技术实施例第一方面示出了一种指标评估方法，所述方法包括：
[0007]获取被管控系统对应的原始数据；
[0008]对每一所述原始数据进行分类，得到配置数据和性能实时数据；
[0009]对每一所述系统的配置数据和性能实时数据进行整合处理，并将整理后的数据作为样本数据，所述样本数据包括不同级别的指标数据；
[0010]基于所述样本数据输入指标计算模型进行计算，确定每一级别指标的评分。/>[0011]可选的，还包括：
[0012]根据所述每一级别指标的评分进行可视化处理，确定对应的可视化图表和曲线图，并显示。
[0013]可选的，所述对每一所述系统的配置数据和性能实时数据进行整合处理，并将整理后的数据作为样本数据，包括：
[0014]根据每一被管控的系统对应的业务需求，从所述配置数据和性能实时数据提取目标数据；
[0015]根据所述目标数据的类型对所述目标数据进行整合处理，得到每一类整理后的数据，并将所述整理后的数据作为样本数据。
[0016]可选的，所述基于所述样本数据输入指标计算模型进行计算，确定每一级别指标的评分，包括：
[0017]将所述样本数据输入所述指标计算模型；
[0018]所述指标计算模型基于所述样本数据和指标模型库中的标准数据进行计算，确定每一级别指标的第一偏差；
[0019]所述指标计算模型基于所述第一偏差和指标模型库中的指标权重信息进行计算，确定每一级别指标的评分。
[0020]本专利技术实施例第二方面示出了一种指标评估装置，所述装置包括：
[0021]获取单元，用于获取被管控系统对应的原始数据；
[0022]处理单元，对每一所述原始数据进行分类，得到配置数据和性能实时数据；对每一所述系统的配置数据和性能实时数据进行整合处理，并将整理后的数据作为样本数据，所述样本数据包括不同级别的指标数据；
[0023]评分计算单元，用于基于所述样本数据输入指标计算模型进行计算，确定每一级别指标的评分。
[0024]可选的，还包括：
[0025]可视化单元，用于根据所述每一级别指标的评分进行可视化处理，确定对应的可视化图表和曲线图，并显示。
[0026]可选的，所述对每一所述系统的配置数据和性能实时数据进行整合处理，并将整理后的数据作为样本数据的处理单元，具体用于：
[0027]根据每一被管控的系统对应的业务需求，从所述配置数据和性能实时数据提取目标数据；根据所述目标数据的类型对所述目标数据进行整合处理，得到每一类整理后的数据，并将所述整理后的数据作为样本数据。
[0028]可选的，所述评分计算单元，具体用于：
[0029]将所述样本数据输入所述指标计算模型；所述指标计算模型基于所述样本数据和指标模型库中的标准数据进行计算，确定每一级别指标的第一偏差；所述指标计算模型基于所述第一偏差和指标模型库中的指标权重信息进行计算，确定每一级别指标的评分。
[0030]本专利技术实施例第三方面示出了一种电子设备，所述电子设备用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如本专利技术实施例第一方面示出的指标评估方法。
[0031]本专利技术实施例第四方面示出了一种计算机存储介质，所述存储介质包括存储程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如本专利技术实施例第一方面示出的指标评估方法。
[0032]基于上述本专利技术实施例提供的一种指标评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：获取被管控系统对应的原始数据；对每一所述原始数据进行分类，得到配置数据和性能实时数据；对每一所述系统的配置数据和性能实时数据进行整合处理，并将整理后的数据作为样本数据，所述样本数据包括不同级别的指标数据；基于所述样本数据输入指标计算模型进行计算，确定每一级别指标的评分。在本专利技术实施例中，通过对采集到的被管控系统的原始数据进行分类、整合处理等，以确定输入指标计算模型的数据，即样本数据；再基于所述样本数据输入指标计算模型进行计算，确定每一级别指标的评分。不仅能够降低管理复杂度，且能够有效的对被管控设备系统进行评估。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据
提供的附图获得其他的附图。
[0034]图1为本专利技术实施例示出的被管控系统10与指标评估系统20的结构示意图；
[0035]图2为本专利技术实施例示出的一种指标评估方法的流程示意图；
[0036]图3为本专利技术实施例示出的指标评估处理过程的架构示意图；
[0037]图4为本专利技术实施例示出的另一种指标评估方法的流程示意图；
[0038]图5为本专利技术实施例示出的一种指标评估装置的结构示意图。
具体实施方式
[0039]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0040]需要说明的是，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。
[0041]在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种指标评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取被管控系统对应的原始数据；对每一所述原始数据进行分类，得到配置数据和性能实时数据；对每一所述系统的配置数据和性能实时数据进行整合处理，并将整理后的数据作为样本数据，所述样本数据包括不同级别的指标数据；基于所述样本数据输入指标计算模型进行计算，确定每一级别指标的评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述每一级别指标的评分进行可视化处理，确定对应的可视化图表和曲线图，并显示。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一所述系统的配置数据和性能实时数据进行整合处理，并将整理后的数据作为样本数据，包括：根据每一被管控的系统对应的业务需求，从所述配置数据和性能实时数据提取目标数据；根据所述目标数据的类型对所述目标数据进行整合处理，得到每一类整理后的数据，并将所述整理后的数据作为样本数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本数据输入指标计算模型进行计算，确定每一级别指标的评分，包括：将所述样本数据输入所述指标计算模型；所述指标计算模型基于所述样本数据和指标模型库中的标准数据进行计算，确定每一级别指标的第一偏差；所述指标计算模型基于所述第一偏差和指标模型库中的指标权重信息进行计算，确定每一级别指标的评分。5.一种指标评估装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取被管控系统对应的原始数据；处理单元，对每一所述原始数据进行分类，得到配置数据和性能实时数据；对每一所述系统的配置数据和性能实时...

【专利技术属性】
技术研发人员：张相武，杨晓勤，于师瑶，冀皓，高姗，张志佳，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：