驾校业务数据处理方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请公开了一种驾校业务数据处理方法、系统、设备及存储介质，该方法接收用户发起的推荐请求和学车因素信息；学车因素信息中包括教练驾龄、练车地点以及预计拿证速度；验证用户是否为已注册用户，若用户为已注册用户，则响应于推荐请求，根据学车因素信息从驾校数据库中确定至少一个目标推荐驾校，并获取目标推荐驾校的基础信息；基础信息包括目标推荐驾校的驾校名称、联系电话、教练平均驾龄、训练场地址、预计拿证速度中的至少一者；将目标推荐驾校的基础信息反馈显示给用户。该方法能够给用户提供较好的驾校选择指引，方便用户选择合适的驾校参与驾驶培训，有利于促进驾校的培训质量提升。本申请可广泛应用于驾驶教学技术领域内。内。内。

【技术实现步骤摘要】
驾校业务数据处理方法、系统、设备及存储介质


[0001]本申请涉及驾驶教学
，尤其是一种驾校业务数据处理方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着我国社会经济不断增长，城市人口不断扩容，汽车作为市民出行的主要载体，其安全、有效地运行是推动城市发展和保障社会民生的重要前提。而随着汽车等交通工具逐渐普及，交通事故也随此日趋增多。驾驶员的驾驶素质对交通安全的主要影响因素，例如，驾驶员的驾驶技能、经验、应变能力等。因此对驾驶员进行驾驶培训是非常必要的。
[0003]目前，对驾驶员的培训，基本是通过在驾校报名、进行固定课时的驾驶培训来实现。这种方式培训的成果和驾校的水平有很高的关联性，部分驾校培训质量低、管理质量差，驾驶培训行业管理、运营混乱，导致用户难以选择合适的驾校参与培训，顺利取得驾驶证，而且还容易因培训不到位产生安全隐患。
[0004]综上，相关技术存在的问题亟需得到解决。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于至少一定程度上解决相关技术中存在的技术问题之一。
[0006]为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种驾校业务数据处理方法、系统、设备及存储介质。
[0007]为了达到上述技术目的，本申请实施例所采取的技术方案包括：
[0008]一方面，本申请实施例提供了一种驾校业务数据处理方法，包括以下步骤：
[0009]接收用户发起的推荐请求和学车因素信息；所述学车因素信息中包括教练驾龄、练车地点以及预计拿证速度；
[0010]验证所述用户是否为已注册用户，若所述用户为已注册用户，则响应于所述推荐请求，根据所述学车因素信息从驾校数据库中确定至少一个目标推荐驾校，并获取所述目标推荐驾校的基础信息；所述基础信息包括所述目标推荐驾校的驾校名称、联系电话、教练平均驾龄、训练场地址、预计拿证速度中的至少一者；
[0011]将所述目标推荐驾校的基础信息反馈显示给所述用户。
[0012]另外，根据本申请上述实施例的一种驾校业务数据处理方法，还可以具有以下附加的技术特征：
[0013]进一步地，在本申请的一个实施例中，所述验证所述用户是否为已注册用户的步骤之后，还包括：
[0014]若所述用户为未注册用户，则转入引导用户注册的流程。
[0015]进一步地，在本申请的一个实施例中，所述用户注册的流程包括：
[0016]获取用户信息；所述用户信息包括业务类型、证件信息以及身份信息；
[0017]将所述用户信息和终端信息绑定，完成用户注册。
[0018]进一步地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述学车因素信息从驾校数据库中确定至少一个目标推荐驾校，包括：
[0019]根据各个驾校的教练驾龄的平均值，确定第一评分；
[0020]根据各个驾校的练车地点距离所述用户的距离，确定第二评分；
[0021]根据各个驾校的预计拿证速度，确定第三评分；
[0022]对所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分进行加权，得到各个驾校的综合评分；
[0023]将对应的所述综合评分较高的至少一个驾校确定为目标推荐驾校。
[0024]进一步地，在本申请的一个实施例中，所述对所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分进行加权，得到各个驾校的综合评分；
[0025]接收用户发送的学车因素信息的优先级信息；
[0026]根据所述优先级信息，确定所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分对应的加权权重；其中，具有较高优先级的学车因素信息的评分对应的加权权重较大；
[0027]根据所述加权权重对所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分进行加权，得到各个驾校的综合评分。
[0028]进一步地，在本申请的一个实施例中，所述将所述目标推荐驾校的基础信息反馈显示给所述用户，包括：
[0029]按照预设的数据维度，对各个所述目标推荐驾校进行排序；
[0030]将排序后的目标推荐驾校的基础信息反馈显示给所述用户。
[0031]另一方面，本申请实施例提供一种驾校业务数据处理系统，包括：
[0032]接收模块，用于接收用户发起的推荐请求和学车因素信息；所述学车因素信息中包括教练驾龄、练车地点以及预计拿证速度；
[0033]处理模块，用于验证所述用户是否为已注册用户，若所述用户为已注册用户，则响应于所述推荐请求，根据所述学车因素信息从驾校数据库中确定至少一个目标推荐驾校，并获取所述目标推荐驾校的基础信息；所述基础信息包括所述目标推荐驾校的驾校名称、联系电话、教练平均驾龄、训练场地址、预计拿证速度中的至少一者；
[0034]推荐模块，用于将所述目标推荐驾校的基础信息反馈显示给所述用户。
[0035]另一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：
[0036]至少一个处理器；
[0037]至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
[0038]当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现上述的驾校业务数据处理方法。
[0039]另一方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，上述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现上述的驾校业务数据处理方法。
[0040]本申请的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到：
[0041]本申请实施例所公开的一种驾校业务数据处理方法，包括：接收用户发起的推荐请求和学车因素信息；所述学车因素信息中包括教练驾龄、练车地点以及预计拿证速度；验
证所述用户是否为已注册用户，若所述用户为已注册用户，则响应于所述推荐请求，根据所述学车因素信息从驾校数据库中确定至少一个目标推荐驾校，并获取所述目标推荐驾校的基础信息；所述基础信息包括所述目标推荐驾校的驾校名称、联系电话、教练平均驾龄、训练场地址、预计拿证速度中的至少一者；将所述目标推荐驾校的基础信息反馈显示给所述用户。该方法能够给用户提供较好的驾校选择指引，方便用户根据自身的需求选择合适的驾校参与驾驶培训，且有利于促进驾校的培训质量提升。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本申请实施例或者现有技术中的技术方案，下面对本申请实施例或者现有技术中的相关技术方案附图作以下介绍，应当理解的是，下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本专利技术的技术方案中的部分实施例，对于本领域的技术人员来说，在无需付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取到其他附图。
[0043]图1为本申请实施例中提供的一种驾校业务数据处理方法的实施环境示意图；
[0044]图2为本申请实施例中提供的一种驾校业务数据处理方法的流程示意图；
[0045]图3为本申请实施例中提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0046]下面结合说明书附图和具体的实施例对本申请进行进一步的说本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾校业务数据处理方法，其特征在于，包括：接收用户发起的推荐请求和学车因素信息；所述学车因素信息中包括教练驾龄、练车地点以及预计拿证速度；验证所述用户是否为已注册用户，若所述用户为已注册用户，则响应于所述推荐请求，根据所述学车因素信息从驾校数据库中确定至少一个目标推荐驾校，并获取所述目标推荐驾校的基础信息；所述基础信息包括所述目标推荐驾校的驾校名称、联系电话、教练平均驾龄、训练场地址、预计拿证速度中的至少一者；将所述目标推荐驾校的基础信息反馈显示给所述用户。2.根据权利要求1所述的一种驾校业务数据处理方法，其特征在于，所述验证所述用户是否为已注册用户的步骤之后，还包括：若所述用户为未注册用户，则转入引导用户注册的流程。3.根据权利要求2所述的一种驾校业务数据处理方法，其特征在于，所述用户注册的流程包括：获取用户信息；所述用户信息包括业务类型、证件信息以及身份信息；将所述用户信息和终端信息绑定，完成用户注册。4.根据权利要求1所述的一种驾校业务数据处理方法，其特征在于，所述根据所述学车因素信息从驾校数据库中确定至少一个目标推荐驾校，包括：根据各个驾校的教练驾龄的平均值，确定第一评分；根据各个驾校的练车地点距离所述用户的距离，确定第二评分；根据各个驾校的预计拿证速度，确定第三评分；对所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分进行加权，得到各个驾校的综合评分；将对应的所述综合评分较高的至少一个驾校确定为目标推荐驾校。5.根据权利要求4所述的一种驾校业务数据处理方法，其特征在于，所述对所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分进行加权，得到各个驾校的综合评分；接收用户发送的学车因素信息的优先级信息；根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄毅泉，周剑河，周志杰，
申请(专利权)人：广州交信投科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：