一种用于WLAN系统的噪声能量确定方法及相关设备技术方案

本发明专利技术公开了一种用于WLAN系统的噪声能量确定方法及相关设备。该方法包括：对短训练序列进行OFDM解调以获取频域待解调信号；基于上述频域待解调信号获取零载波信号向量；根据上述零载波信号向量确定噪声能量。本申请实施例提供的方法通过获取短训练序列中的零载波信号确定噪声能量，可以避免CFO和SFO的影响，同时由于短序列中的零载波数量充足，能够进一步提高噪声能量确定方法的准确度，同时基于开发者的选择，可以灵活选取零载波的数量，便于工程化实现。工程化实现。工程化实现。

【技术实现步骤摘要】
一种用于WLAN系统的噪声能量确定方法及相关设备


[0001]本说明书涉及通信
，更具体地说，本专利技术涉及一种用于WLAN系统的噪声能量确定方法及相关设备。

技术介绍

[0002]WLAN(Wireless Local Area Network，无线局域网)自1997年诞生以来，始终是应用最广泛的商用无线通信标准之一，目前协议标准已经发展到第六代。IEEE 802.11ac/IEEE 802.11ax的物理层采用了更高阶的调制方式、更高的带宽以及MIMO(Multiple Input Multiple Output，多入多出)技术、以及OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access，正交频分复用接入)和MU
‑
MIMO(MultiUser MultipleInput MultipleOutput，多用户多输入多输出)等技术，使得传输速率可提升到Gbps量级。
[0003]对于MIMO技术，接收端需要完成MIMO检测以消除天线间的干扰，恢复发送矢量。MIMO检测算法，大致可分为线性检测和非线性检测，常需要获得噪声能量，用于改善线性检测的检测性能或者降低非线性的检测复杂度。而对于MU
‑
MIMO，需要获得不同用户的噪声能量完成多用户调度。在现有的WLAN系统中，常根据重复的长训练序列来计算噪声能量，而采用这种噪声能量确定方法受CFO(Carrier frequency offset，载波频率偏差)和SFO(Sampling frequency offset，采样频率偏差)等的影响，所得的噪声能量误差较大。

技术实现思路

[0004]在
技术实现思路
部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本专利技术的
技术实现思路
部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
[0005]为了减小MIMO检测中所需的噪声能量误差，第一方面，本专利技术提出一种用于WLAN系统噪声能量确定方法，上述方法包括：
[0006]对短训练序列进行OFDM解调以获取频域待解调信号；
[0007]基于上述频域待解调信号获取零载波信号向量；
[0008]根据上述零载波信号向量确定噪声能量。
[0009]可选的，上述OFDM解调包括FFT操作；
[0010]上述对短训练序列进行OFDM解调以获取频域待解调信号，包括：
[0011]对上述短训练序列进行FFT操作以获取上述频域待解调信号。
[0012]可选的，上述对上述短训练序列进行FFT操作以获取上述频域待解调信号，包括：
[0013]对上述短训练序列进行FFT操作以获取频域待解调信号对上述短训练序列进行FFT操作以获取频域待解调信号其中，k是子载波编号，H
k
是子载波k对应的频域信道响应值，是短训练序列信号，是噪声。
[0014]可选的，上述基于上述频域待解调信号获取零载波信号向量，包括：
[0015]获取短训练序列信号为零的子载波编号为目标子载波编号：
±
m1，
±
m2，
…
，
±
m
b
‑1，
±
m
b
，共有2b个零载波信号；
[0016]获取上述目标子载波编号对应的频域待解调信号为上述零载波信号向量其中，上述z
STF
为零载波信号向量，上述为上述零载波信号向量的元素。
[0017]可选的，上述根据上述零载波信号向量确定噪声能量，包括：
[0018]根据上述零载波信号向量获取零载波总能量；
[0019]基于上述零载波总能量和上述零载波信号的数量获取零载波平均能量；
[0020]选取上述零载波平均能量为上述噪声能量。
[0021]可选的，上述根据上述零载波向量获取零载波总能量，包括：
[0022]通过公式获取零载波总能量P
总
，其中，||
·
||为向量的2范数，|
·
|为复数的绝对值，上述z
STF
为零载波信号向量，上述为上述零载波信号向量的元素，上述b为零载波信号数量的一半。
[0023]可选的，基于上述零载波总能量和上述零载波信号的数量获取零载波平均能量，包括：
[0024]通过公式获取上述零载波平均能量其中，||
·
||为向量的2范数，|
·
|为复数的绝对值，上述z
STF
为零载波信号向量，为上述零载波信号向量的元素，上述P总为零载波总能量，上述2b为零载波信号的数量。
[0025]第二方面，本专利技术还提出一种用于WLAN系统的噪声能量确定装置，包括：
[0026]解调单元，用于对短训练序列进行OFDM解调以获取频域待解调信号；
[0027]获取单元，用于基于上述频域待解调信号获取零载波信号向量；
[0028]确定单元，用于根据上述零载波信号向量确定噪声能量。
[0029]第三方面，一种电子设备，包括：储存器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述的第一方面任一项的噪声能量确定方法的步骤。
[0030]第四方面，本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现第一方面上述任一项的噪声能量确定方法。
[0031]综上，本申请提出的用于WLAN系统的噪声能量确定方法包括：对短训练序列进行OFDM解调以获取频域待解调信号；基于上述频域待解调信号获取零载波信号向量；根据上述零载波信号向量确定噪声能量。本申请实施例提供的方法通过获取短训练序列中的零载波信号，并通过零载波信号确定噪声能量。可以避免CFO和SFO的影响，同时由于短序列中的零载波数量充足，能够进一步提高噪声能量确定方法的准确度，同时基于开发者的选择，可以灵活选取零载波的数量，便于工程化实现。
[0032]本专利技术的噪声能量确定方法，本专利技术的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本专利技术的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
[0033]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本说明书的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0034]图1为本申请实施例提供的一种用于WLAN系统的噪声能量确定方法流程示意图；
[0035]图2为本申请实施例提供的一种用于WLAN系统的噪声能量确定装置结构示意图；
[0036]图3为本申请实施例提供的一种用于WLAN系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于WLAN系统的噪声能量确定方法，其特征在于，包括：对短训练序列进行OFDM解调以获取频域待解调信号；基于所述频域待解调信号获取零载波信号向量；根据所述零载波信号向量确定噪声能量。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述OFDM解调包括FFT操作；所述对短训练序列进行OFDM解调以获取频域待解调信号，包括：对所述短训练序列进行FFT操作以获取所述频域待解调信号。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述短训练序列进行FFT操作以获取所述频域待解调信号，包括：对所述短训练序列进行FFT操作以获取频域待解调信号对所述短训练序列进行FFT操作以获取频域待解调信号其中，k是子载波编号，H
k
是子载波k对应的频域信道响应值，是短训练序列信号，是噪声。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述频域待解调信号获取零载波信号向量，包括：获取短训练序列信号为零的子载波编号为目标子载波编号：
±
m1，
±
m2，
…
，
±
m
b
‑1，
±
m
b
，共有2b个零载波信号；获取所述目标子载波编号对应的频域待解调信号为所述零载波信号向量z
STF
：其中，所述z
STF
为零载波信号向量，所述为所述零载波信号向量的元素。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述零载波信号向量确定噪声能量，包括：根据所述零载波信号向量获取零载波总能量；基于所述零载波总能量和零载波信号的数量获取零载波平均...

【专利技术属性】
技术研发人员：周小平，吴斌，刘光熹，
申请(专利权)人：浙江科睿微电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：