人员关联度的分析方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种人员关联度的分析方法，获取获取待处理的各人像事件和各码事件；基于各所述人像事件和各所述码事件，获得人码并轨指数；基于所述人码并轨指数，获得人码拟合度；基于所述人码拟合度，获得各所述人像事件与各所述码事件之间的关联度分析结果。本发明专利技术还公开一种人员关联度的分析装置、电子设备以及计算机可读存储介质。通过对人像事件和码事件进行结合分析，不需要大量的人像事件和码事件就可以确定出较准确的关联度分析结果，从而使得分析资源消耗较低，分析时间较短，提高了分析效率。提高了分析效率。提高了分析效率。

【技术实现步骤摘要】
人员关联度的分析方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及事件分析
，尤其涉及一种人员关联度的分析方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，在事件分析领域，通过对目标事件对应的人像事件或码事件分别进行关联度分析，以确定出与目标事件关联的人员。但是，现有方法中，由技术人员手动对人像事件进行关联度分析，获得多个目标人员的关联度分析结果，或对码事件进行关联度分析，获得多个目标人员的关联度分析结果，单独进行人像事件和码事件的分析时，均需要较多的事件，才能获得较准确的关联度分析结果，对较多的事件分析会耗费较大的计算资源和计算时长，使得关联度分析的效率较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种人员关联度的分析方法，通过所述人码并轨指数，获得人码拟合度；基于所述人码拟合度，获得多个所述目标人员的关联度分析结果，并不需要大量的人像事件和码事件就可以确定出较准确的关联度分析结果，从而使得分析资源消耗较低，分析时间较短，提高了分析效率。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种人员关联度的分析方法，包括以下步骤：
[0005]获取待处理的各人像事件和各码事件；
[0006]基于各所述人像事件和各所述码事件，获得人码并轨指数；
[0007]基于所述人码并轨指数，获得人码拟合度；
[0008]基于所述人码拟合度，获得各所述人像事件与各所述码事件之间的关联度分析结果。
[0009]可选的，所述基于所述人码并轨指数，获得人码拟合度之前，所述方法还包括：
[0010]基于各所述人像事件和各所述码事件，获得人码关联度、人码时间离散度和人码行为相似度；
[0011]所述基于所述人码并轨指数，获得人码拟合度，包括：
[0012]基于所述人码并轨指数、所述人码关联度、所述人码时间离散度和所述人码行为相似度，获得人码拟合度。
[0013]可选的，所述基于各所述人像事件和各所述码事件，获得人码并轨指数的步骤，包括：
[0014]基于各所述人像事件的时间信息和各所述码事件的时间信息，获得人码并轨次数；
[0015]基于各所述人像事件、各所述码事件和预设分析目的，确定预设平滑系数；
[0016]利用所述人码并轨次数和所述预设平滑系数，计算预处理人码并轨次数；
[0017]基于所述预处理人码并轨次数、所述预设平滑系数和所述平滑系数，计算所述人
码并轨指数。
[0018]可选的，基于各所述人像事件和各所述码事件，获得人码关联度，包括：
[0019]基于所述人码并轨次数，获得每个所述人像事件与每个所述码事件的单一并轨次数、与每个所述人像事件并轨的码数量以及与每个所述码事件并轨的人像数量；
[0020]基于所述单一并轨次数和所述码数量，获得并轨频率；
[0021]基于各所述人像事件的人像总数和所述人像数量，获得并轨频率指数；
[0022]基于所述并轨频率和所述并轨频率指数，获得所述人码关联度。
[0023]可选的，基于各所述人像事件和各所述码事件，获得人码时间离散度，包括：
[0024]基于各所述人像事件的人像总数和所述人码并轨次数，获得人码并轨天数；
[0025]基于所述人码并轨天数，获得人码并轨总天数；
[0026]利用预设并轨天数阈值、所述人码并轨天数和所述人码并轨总天数，计算人码时间离散度。
[0027]可选的，基于各所述人像事件和各所述码事件，获得人码行为相似度的步骤，包括：
[0028]利用各所述人像事件，构建多个所述目标人员对应的多个第一人员活动向量，一个目标人员对应一个第一人员活动向量；
[0029]利用各所述码事件，构建多个所述目标人员对应的多个第二人员活动向量，一个目标人员对应一个第二人员活动向量；
[0030]对每个所述第一人员活动向量和每个所述第二人员活动向量进行余弦相似度的计算，以获得所述人码行为相似度。
[0031]可选的，所述基于所述人码并轨指数、所述人码关联度、所述人码时间离散度和所述人码行为相似度，获得人码拟合度的步骤之前，所述方法还包括：
[0032]获取所述人码关联度的第一权重、所述人码时间离散度的第二权重和所述人码行为相似度的第三权重；
[0033]所述基于所述人码并轨指数、所述人码关联度、所述人码时间离散度和所述人码行为相似度，获得人码拟合度的步骤，包括：
[0034]基于所述人码关联度、所述人码时间离散度、所述人码行为相似度、所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重，获得中间分数；
[0035]利用所述人码并轨指数和所述中间分数，计算所述人码拟合度。
[0036]第二方面，本专利技术实施例提供一种人员关联度的分析装置，装置包括：
[0037]获取模块，用于获取待处理的各人像事件和各码事件；
[0038]第一获得模块，用于基于各所述人像事件和各所述码事件，获得人码并轨指数；
[0039]第二获得模块，用于基于所述人码并轨指数，获得人码拟合度；
[0040]第三获得模块，用于基于所述人码拟合度，获得各所述人像事件与各所述码事件之间的关联度分析结果。
[0041]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的人员关联度的分析方法中的步骤。
[0042]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介
质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现专利技术实施例提供的人员关联度的分析方法中的步骤。
[0043]本专利技术实施例中，获取获取待处理的各人像事件和各码事件；基于各所述人像事件和各所述码事件，获得人码并轨指数；基于所述人码并轨指数，获得人码拟合度；基于所述人码拟合度，获得各所述人像事件与各所述码事件之间的关联度分析结果。通过对人像事件和码事件进行结合分析，获得人码并轨指数，并基于人码并轨指数，获得最终的关联度分析结果，并不需要大量的人像事件和码事件就可以确定出较准确的关联度分析结果，从而使得分析资源消耗较低，分析时间较短，提高了分析效率。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0045]图1是本专利技术实施例提供的一种人员关联度的分析方法的流程图；
[0046]图2是本专利技术实施例提供的另一种人员关联度的分析方法的流程图；
[0047]图3是本专利技术实施例提供的一种人员关联度的分析装置的结构示意图；
[0048]图4是本专利技术实施例提供的另一种人员本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人员关联度的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待处理的各人像事件和各码事件；基于各所述人像事件和各所述码事件，获得人码并轨指数；基于所述人码并轨指数，获得人码拟合度；基于所述人码拟合度，获得各所述人像事件与各所述码事件之间的关联度分析结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人码并轨指数，获得人码拟合度之前，所述方法还包括：基于各所述人像事件和各所述码事件，获得人码关联度、人码时间离散度和人码行为相似度；所述基于所述人码并轨指数，获得人码拟合度，包括：基于所述人码并轨指数、所述人码关联度、所述人码时间离散度和所述人码行为相似度，获得人码拟合度。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述人像事件和各所述码事件，获得人码并轨指数的步骤，包括：基于各所述人像事件的时间信息和各所述码事件的时间信息，获得人码并轨次数；基于各所述人像事件、各所述码事件和预设分析目的，确定预设平滑系数；利用所述人码并轨次数和所述预设平滑系数，计算预处理人码并轨次数；基于所述预处理人码并轨次数、所述预设平滑系数和所述平滑系数，计算所述人码并轨指数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于各所述人像事件和各所述码事件，获得人码关联度，包括：基于所述人码并轨次数，获得每个所述人像事件与每个所述码事件的单一并轨次数、与每个所述人像事件并轨的码数量以及与每个所述码事件并轨的人像数量；基于所述单一并轨次数和所述码数量，获得并轨频率；基于各所述人像事件的人像总数和所述人像数量，获得并轨频率指数；基于所述并轨频率和所述并轨频率指数，获得所述人码关联度。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于各所述人像事件和各所述码事件，获得人码时间离散度，包括：基于各所述人像事件的人像总数和所述人码并轨次数，获得人码并轨天数；基于所述人码并轨天数，获得人码并轨总天数；利用预设并轨天数阈值、所述人码并轨天数和所述人码并轨总天数，计算人码时间离散度。6.如权利要求2所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：张纯纯，谢友平，郭栋，
申请(专利权)人：成都云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：