降水数据的处理方法、装置、存储介质和处理器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种降水数据的处理方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：触发发电系统的交互界面上的分析指令，并在交互界面上显示预测得到的预定时间段内的降水数据，其中，降水数据在预定时间段内有着周期性的变化；响应分析指令，在交互界面上展示基于降水数据而分析得到的水库的水流量变化数据，其中，水流量变化数据为水库中存储的水量在预定时间段内的变化数据；基于水库的水流量变化数据，控制在目标时间周期内输出的发电量，其中，目标时间周期包括：预定时间段内，和/或，以预定时间段为基准的延长时间段，将输出的发电量展示在发电系统的交互界面上。本发明专利技术解决了对水电发电量的预测结果的精度差的技术问题。水电发电量的预测结果的精度差的技术问题。水电发电量的预测结果的精度差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
降水数据的处理方法、装置、存储介质和处理器


[0001]本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种降水数据的处理方法、装置、存储介质和处理器。

技术介绍

[0002]目前，水力发电的客户会联合气息部门获取短中期气象降水信息，并将降水预报输入给水文预报模型来预测库区水量，最终根据预测水库水量的多寡来调整水力发电的生产计划，导致缺乏对未来更长期的降水信息的获取，从而存在由于降水量波动导致对水电发电量的预测结果的精度差的技术问题。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种降水数据的处理方法、装置、存储介质和处理器，以至少解决对水电发电量的预测结果的精度差的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种降水数据的处理方法。该方法可以包括：触发发电系统的交互界面上的分析指令，并在交互界面上显示预测得到的预定时间段内的降水数据，其中，降水数据在预定时间段内有着周期性的变化；响应分析指令，在交互界面上展示基于降水数据而分析得到的水库的水流量变化数据，其中，水流量变化数据为水库中存储的水量在预定时间段内的变化数据；基于水库的水流量变化数据，控制在目标时间周期内输出的发电量，其中，目标时间周期包括：预定时间段内，和/或，以预定时间段为基准的延长时间段；将输出的发电量展示在发电系统的交互界面上。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，还提供了一种降水数据的处理方法。该方法可以包括：在发电系统的交互界面上展示预测得到预定时间段内的降水数据，其中，降水数据在预定时间段内有着周期性的变化；触发发电系统的交互界面上的预测控件，在交互界面上展示预测得到的水库的水流量变化数据，其中，通过对降水数据进行分析得到水库的水流量变化数据；在交互界面上展示基于水流量变化数据控制目标时间周期内输出的发电量，其中，目标时间周期包括：预定时间段内，和/或，以预定时间段为基准的延长时间段。
[0007]根据本专利技术实施例的一个方面，还提供了一种降水数据的处理装置。该装置可以包括：预测模块，用于触发发电系统的交互界面上的分析指令，并在交互界面上显示预测得到的预定时间段内的降水数据，其中，降水数据在预定时间段内有着周期性的变化；分析模块，用于响应分析指令，在交互界面上展示基于降水数据而分析得到的水库的水流量变化数据，其中，水流量变化数据为水库中存储的水量在预定时间段内的变化数据；控制模块，用于基于水库的水流量变化数据，控制在目标时间周期内输出的发电量，其中，目标时间周期包括：预定时间段内，和/或，以预定时间段为基准的延长时间段；显示模块，用于将输出的发电量展示在发电系统的交互界面上。
[0008]根据本专利技术实施例的一个方面，还提供了一种降水数据的处理装置。该装置可以
包括：第一展示模块，用于在发电系统的交互界面上展示预测得到预定时间段内的降水数据，其中，降水数据在预定时间段内有着周期性的变化；触控模块，用于触发发电系统的交互界面上的预测控件，在交互界面上展示预测得到的水库的水流量变化数据，其中，通过对降水数据进行分析得到水库的水流量变化数据；第二展示模块，用于在交互界面上展示基于水流量变化数据控制目标时间周期内输出的发电量，其中，目标时间周期包括：预定时间段内，和/或，以预定时间段为基准的延长时间段。
[0009]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项的降水数据的处理方法。
[0010]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的降水数据的处理方法。
[0011]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种降水数据的处理系统，包括：处理器；存储器，与处理器相连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：触发发电系统的交互界面上的分析指令，并在交互界面上显示预测得到的预定时间段内的降水数据，其中，降水数据在预定时间段内有着周期性的变化；响应分析指令，在交互界面上展示基于降水数据而分析得到的水库的水流量变化数据，其中，水流量变化数据为水库中存储的水量在预定时间段内的变化数据；基于水库的水流量变化数据，控制在目标时间周期内输出的发电量，其中，目标时间周期包括：预定时间段内，和/或，以预定时间段为基准的延长时间段。
[0012]在本专利技术实施例中，触发发电系统的交互界面上的分析指令，并在交互界面上显示预测得到的预定时间段内的降水数据，其中，降水数据在预定时间段内有着周期性的变化；响应分析指令，在交互界面上展示基于降水数据而分析得到的水库的水流量变化数据，其中，水流量变化数据为水库中存储的水量在预定时间段内的变化数据；基于水库的水流量变化数据，控制在目标时间周期内输出的发电量，其中，目标时间周期包括：预定时间段内，和/或，以预定时间段为基准的延长时间段，将输出的发电量展示在发电系统的交互界面上。也就是说，本专利技术通过预测得到预定时间段内的降水数据，基于预测得到的降水数据，分析水库的水流量的变化数据，从而控制目标时间周期内输出的发电量，进而解决了对水电发电量的预测结果的精度差的技术问题，提高了对水电发电量的预测结果的精度的技术效果。
附图说明
[0013]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0014]图1是根据本专利技术实施例的一种降水数据的处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；
[0015]图2是根据本专利技术实施例的一种降水数据的处理的流程图；
[0016]图3是根据本专利技术实施例的另一种降水数据的处理的流程图；
[0017]图4A是根据本专利技术实施例的一种降水数据的处理的场景示意图；
[0018]图4B是根据本专利技术实施例的另一种降水数据的处理的场景示意图；
[0019]图5是根据本专利技术实施例的一种降水数据的处理装置的示意图；
[0020]图6是根据本专利技术实施例的另一种降水数据的处理装置的示意图；
[0021]图7是根据本专利技术实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
[0022]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0023]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种降水数据的处理方法，其特征在于，包括：触发发电系统的交互界面上的分析指令，并在所述交互界面上显示预测得到的预定时间段内的降水数据，其中，所述降水数据在所述预定时间段内有着周期性的变化；响应所述分析指令，在所述交互界面上展示基于所述降水数据而分析得到的水库的水流量变化数据，其中，所述水流量变化数据为所述水库中存储的水量在所述预定时间段内的变化数据；基于所述水库的水流量变化数据，控制在目标时间周期内输出的发电量，其中，所述目标时间周期包括：所述预定时间段，和/或，以所述预定时间段为基准的延长时间段；将所述输出的发电量展示在所述发电系统的交互界面上。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述水库的水流量变化数据，控制目标时间周期内输出的发电量，包括：将所述水库的水流量变化数据按照时间维度进行划分，其中，所述时间维度用于将所述目标时间周期按照基础粒度划分为多个时间段；基于划分结果得到的每个时间段内的水流量变化数据，预测得到在所述目标时间周期所包括的每个时间段内的水量；基于预测得到的所述每个时间段内的水量，预测每个时间段内产出的预测发电量；基于预测得到的所述每个时间段内产出的预测发电量，生成控制信息，其中，所述控制信息用于控制水利发电机进行电量调度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在生成控制信息之后，所述方法还包括：在所述发电系统的交互界面上展示所述控制信息；如果所述交互界面上提供的应急组件接收到应急指令，响应所述应急指令，生成应急方案，其中，所述应急方案包括：用于对输出的发电量进行应急调整的发电控制条件；控制所述水利发电机按照所述发电控制条件来控制所述发电量的调整，其中，所述发电控制条件表征控制任意时间段内增加或降低发电量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在分析得到水库的水流量变化数据之后，所述方法还包括：所述发电系统的交互界面中显示当前剩余的可用电量，并基于所述水库的水流量变化数据，预测得到所述目标时间周期内的可用电量的提醒信息，其中，所述提醒信息包括：增加或降低所述水库的水量的请求信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发电系统的交互界面提供如下至少一组输入组件：用于设置所述预定时间段的时间组件和用于调整所述输出的发电量的电量调整组件。6.根据权利要求1
‑
5中任意一项所述的方法，其特征在于，基于所述降水数据，分析水库的水流量变化数据，包括：将所述降水数据输入到水库的水流量预测模型，预测得到所述水库在所述预定时间段内的水流量变化数据，其中，所述水流量变化数据包括所述预定时间段包括的每个时间序列的水流流入量，每个时间序列的水流流入量构成入库流量序列。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，获取所述水流量预测模型包括：获取训练样本，其中，所述训练样本数据包括所述水库流域内的如下特征输入量：所述水库流域内的地形高度、地块使用类别、植被繁茂指数、土壤湿度和降水观测数据；
采用所述训练样本对初始深度学习模型进行训练，生成所述水流量预测模型，其中，所述水流量预测模型用于预测未来延伸期内的入库流量序列。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获...

【专利技术属性】
技术研发人员：李展，仲晓辉，姚易辰，陈磊，胡媛，王志斌，李昊，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：