健康管理促进系统、方法和计算机可读存储介质技术方案

技术编号:33336540 阅读:31 留言:0更新日期:2022-05-08 09:19
本发明专利技术提供了一种健康管理促进系统,包括:测量设备,采集用户的健康管理数据;数据处理装置,根据健康管理数据和/或第三方平台的推荐信息,生成该用户的健康促进数据;健康促进设备,根据健康促进数据而运行;数据中心,将从多个用户收集的健康管理数据和/或健康促进数据,发送至第三方平台,并且接收该第三方平台的推荐信息,其中,推荐信息至少包含健康促进设备的推荐配置。本发明专利技术提供的健康管理促进系统能够参考专业的第三方平台给出的推荐信息,生成更加匹配用户实际健康情况且具有一定专业度的健康促进数据,优化健康促进数据的模型,提供了更加优质的数据源,从而有效地改善或提高用户的健康水平。或提高用户的健康水平。或提高用户的健康水平。

【技术实现步骤摘要】
健康管理促进系统、方法和计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及健康管理
,具体地,涉及一种健康管理促进系统、方法和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的发展,人们的生活水平不断提高,智能家居系统与健康管理系统之间正在逐步进行相互融合,从而使得人们在家中也能够对自己的健康进行科学的管理。
[0003]现有技术中,健康管理系统通过监视用户的健康管理数据,并给出针对性的建议,来管理用户的健康。用户可使用健康管理系统中的检测设备来监视健康情况,在得到系统的针对性建议后,由用户自发地使用相应的家中设备来维持或改善用户的健康。
[0004]因此,目前健康管理系统与健康促进系统之间的交互有限,并且,即使仅给出建议,其根据健康管理数据生成建议的运算逻辑也是基本不变且相对封闭的,且无法结合具备一定专业能力的第三方(例如医院、医疗企业)的建议给出综合性的意见指导,用户只能根据系统有一定局限性的建议对自己的健康进行改善或者提高。
[0005]另外,不同用户的健康促进设备型号、参数等具有一定差别,如何统一调度不同类型的健康促进设备,并且将针对不同类型的健康促进设备的健康促进数据统一化管理,形成可相互参照、对比的数据池,也是本领域亟待解决的问题之一。

技术实现思路

[0006]针对现有技术中的缺陷,本专利技术的目的是提供一种健康管理促进系统,能够使专业的第三方介入用户的健康管理与促进,为第三方深度参与用户的健康管理与促进提供渠道,并且便于形成可相互参照、对比的标准化数据池。
[0007]本专利技术的第一方面提供一种健康管理促进系统,包括:
[0008]测量设备,采集用户的健康管理数据;
[0009]数据处理装置,根据健康管理数据和/或第三方平台的推荐信息,生成该用户的健康促进数据;
[0010]健康促进设备,根据健康促进数据而运行;
[0011]数据中心,将从多个用户收集的健康管理数据和/或健康促进数据,发送至第三方平台,并且接收该第三方平台的推荐信息,其中,推荐信息至少包含健康促进设备的推荐配置。
[0012]根据上述技术方案,用户能够获得来自专业的第三方的推荐信息,使第三方深度参与用户的健康管理与促进,由于第三方具有大量的数据源,且具备一定的专业度,因此用户能够结合专业的推荐信息,优化健康促进数据的模型,有效地改善或者提高自身的健康水平。
[0013]通过第三方平台向健康促进设备发送推荐配置的方式,在推荐配置下运行的健康促进设备所生成的相关数据,均可以进入标准化数据池,以供模型训练使用,通过对数据池
的扩充,为健康促进数据的生成提供更加优化的计算模型。这样,即使健康促进设备的产品差异化严重,也可以形成统一的数据池,来相互参考、对照使用,提高数据池的标准化程度。
[0014]优选地,推荐配置包括健康促进设备的工作参数、任务目标、工作模式、多个健康促进设备的组合搭配、信号信息、获取渠道信息中的一种或者几种。
[0015]根据上述技术方案,用户能够获得来自专业的第三方结合用户的实际情况而给出的健康促进数据的推荐信息,从而能够深度优化健康管理促进系统中的健康促进数据的数据源,健康促进设备能够根据优化的健康管理数据而运行,进而改善或者提高用户的健康水平。
[0016]优选地,测量设备能够持续主动采集用户的健康管理数据。
[0017]“被动采集”是指测量设备需要接收到用户有意发出的指示,例如按压特定按键或者执行特定动作,才会执行采集动作;“主动采集”与“被动采集”相区别,是指测量设备在用户无感知或者无指示的情况下,对用户数据进行采集的情况。
[0018]根据上述技术方案,测量设备持续主动采集用户的健康管理数据,可以在用户无感知或者无指示的情况下,大量获取用户的健康管理数据,从而一方面使得用户无需每一次均发送测量设备工作的操作指令,提高了健康管理促进系统的自动化与便利性,另一方面,持续采集能够获得更大量的随时间变化的健康管理数据,采集的数据更加全面且具有时间变量,使得数据处理装置能够依据所采集的较全面的健康管理数据,更准确地生成健康促进数据。
[0019]优选地,数据处理装置通过分析持续主动采集的健康管理数据,得到健康管理数据随时间变化的趋势数据,以生成针对用户的健康促进数据。
[0020]根据上述技术方案,用随时间变化的趋势数据,预估用户未来健康管理数据的走势,从而获取参考了趋势数据的健康促进数据,使健康促进设备能够根据参考了趋势数据的健康促进数据做出对用户健康保护具有预防性质的调控;换言之,相比于现有技术中只有当用户某个健康指标超出正常范围才进行响应的方式,利用趋势数据使健康促进设备能够有预防性的调控,从而能够避免由于调控滞后对用户的健康所带来的危机或隐患带来的健康风险的发生。特别是一些整体随时间变化缓慢的、但一定时间范围内变化较为剧烈的生理参数,用上述趋势数据能够准确掌握此类参数的变化状况。例如体重的长期变化相对平缓,但短期随着进食或者排泄浮动较为剧烈,采用数据量较大的且考虑时间变量的变化趋势数据,能够更加准确地掌握此类参数的变化状况。
[0021]优选地,数据处理装置能够响应于用户对所述推荐信息的确认,至少根据所述推荐信息,生成该用户的健康促进数据。
[0022]根据上述技术方案,用户能够对来自第三方的推荐信息进行确认,即用户能够结合自身的实际情况,合理地接收来自第三方的部分或者全部推荐信息,从而健康促进数据的数据源得到进一步的优化处理;数据处理装置根据用户确认后的推荐信息,生成更符合用户实际情况的健康促进数据,进而提高用户的参与度。
[0023]优选地,数据处理装置为存储有指令的服务器,指令当由一个或多个处理器执行时,执行以下操作:
[0024]从第一用户,获得包含健康管理数据和健康促进数据的信息集;
[0025]基于信息集,训练预测模型,以确定匹配健康管理数据和健康促进数据的最佳策
略;
[0026]将预测模型应用于从第二用户获得的健康管理数据,从而为第二用户生成匹配的健康促进数据。
[0027]根据上述技术方案,利用机器学习算法,健康管理促进系统所准备的健康管理数据和健康促进数据能够被有效应用于预测模型的训练,进而有效优化健康促进数据的生成策略。
[0028]优选地,数据处理装置为存储有指令的服务器,指令当由一个或多个处理器执行时,执行以下操作:
[0029]将推荐信息与该用户的账号关联地保存,并且,根据第三方平台的推荐偏好,调整健康促进数据。
[0030]根据上述技术方案,通过关联地保存推荐信息与该用户的账号,例如推荐信息为调节的参数类型、参数的调节幅度、用户偏好于确认的参数类型等,在再次计算时,只需要对应地载入第三方平台的推荐偏好,即载入相应的参数类型或者参数即可,而无需重复进行运算,减少了确定健康促进数据所需要运算的数据量。
[0031]优选地,数据处理装置为存储有指令的服务器,指令当由一个或多本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健康管理促进系统,其特征在于,包括:测量设备,采集用户的健康管理数据;数据处理装置,根据所述健康管理数据和/或第三方平台的推荐信息,生成该用户的健康促进数据;健康促进设备,根据所述健康促进数据而运行;数据中心,将从多个用户收集的所述健康管理数据和/或所述健康促进数据,发送至第三方平台,并且接收该第三方平台的推荐信息,其中,所述推荐信息至少包含所述健康促进设备的推荐配置。2.如权利要求1所述的健康管理促进系统,其特征在于:所述推荐配置包括所述健康促进设备的工作参数、任务目标、工作模式、多个健康促进设备的组合搭配、信号信息、获取渠道信息中的一种或者几种。3.如权利要求2所述的健康管理促进系统,其特征在于:所述测量设备能够持续主动采集用户的健康管理数据。4.如权利要求3所述的健康管理促进系统,其特征在于:所述数据处理装置通过分析持续主动采集的健康管理数据,得到健康管理数据随时间变化的趋势数据,以生成针对所述主用户的健康促进数据。5.如权利要求1所述的健康管理促进系统,其特征在于:所述数据处理装置能够响应于用户对所述推荐信息的确认,至少根据所述推荐信息,生成该用户的健康促进数据。6.如权利要求1-5任一项所述的健康管理促进系统,其特征在于:所述数据处理装置为存储有指令的服务器,所述指令当由一个或多个处理器执行时,执行以下操作:从第一用户,获得包含健康管理数据和健康促进数据的信息集;基于所述信息集,训练预测模型,以确定匹配健康管理数据和健康促进数据的最佳策略;将所述预测模型应用于从第二用户获得的健康管理数据,从而为第二用户生成匹配的健康促进数据。7.如权利要求1-5任一项所述的健康管理促进系统,其特征在于:所述数据处理装置为存储有指令的服务器,所述指令当由一个或多个处理器执行时,执行以下操作:将所述推荐信息与该用户的账号关联地保存,并且,根据第三方平台的推荐偏好,调整所述健康促进数据。8.如权利要求1-5任一项所...

【专利技术属性】
技术研发人员:金田晃胡芳白杰张一然
申请(专利权)人:松下电器中国有限公司
类型:发明
国别省市:

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