健康管理促进方法、系统以及计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种健康管理促进方法，包括以下步骤：步骤S01，采集用户的健康管理数据；步骤S02，将预测模型应用于健康管理数据，以生成与健康管理数据对应的健康促进数据；步骤S03，根据健康促进数据，控制健康促进设备的运行。本发明专利技术提供的一种健康管理促进方法，利用了人工智能技术，能够利用预测模型对用户的未来健康进行精准预测，并根据预测的结果调节健康促进设备以改善用户的健康。康促进设备以改善用户的健康。康促进设备以改善用户的健康。

【技术实现步骤摘要】
健康管理促进方法、系统以及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及物联网
，具体地，涉及一种健康管理促进方法、系统以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，人们越来越重视自身的健康管理。现有技术中的健康管理系统，虽然能够大量收集用户的健康管理数据，但缺乏对于健康管理数据的可靠加工手段，难以获取健康管理数据中蕴含的大量有用信息。
[0003]另外，目前的健康管理系统与健康促进系统之间缺乏交互，健康管理系统仅限于数据的管理和呈现，而健康促进计划的制定需要用户自行完成。例如，体脂称可以将用户的体重、体脂等健康管理数据的历史曲线呈现给该用户，但具体如何制定减脂计划，需要用户自行完成，而由用户自行完成的减脂计划通常难以准确定量，从而难以平衡运动的强度和减脂计划的可持续性。或运动强度过大，导致计划搁置；或运动强度过小，导致减脂效果不明显。
[0004]因此，如何精确量化用户健康促进计划中的各项数据，合理制定健康促进计划，从而在病灶产生之前，消除可能产生病灶的隐患，是健康管理促进系统亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种健康管理促进方法和健康管理促进系统，能够精确量化用户健康促进计划中的各项数据，合理制定健康促进计划。
[0006]根据本专利技术提供的一种健康管理促进方法，包括以下步骤：
[0007]采集用户的健康管理数据；
[0008]将预测模型应用于健康管理数据，以生成与健康管理数据对应的健康促进数据；
[0009]根据健康促进数据，控制健康促进设备的运行。
[0010]根据上述技术方案，由于健康促进数据基于应用了预测模型的健康管理数据，使健康促进数据能够根据用户健康的未来发展趋势而生成，应用机器学习原理得到更加精确的定量数据，从而通过控制相应的健康促进设备，有效地改善了用户的健康水平，并能够预防用户未来可能面临的健康风险。
[0011]优选地，还包括：
[0012]采集包含多个用户的健康管理数据和健康促进数据的数据集；
[0013]基于数据集，训练预测模型，以确定健康管理数据与健康促进数据的对应关系。
[0014]根据上述技术方案，丰富了预测模型的数据集内容，基于多个用户的健康管理数据和健康促进数据的数据集，使所训练的预测模型更能精确地确定健康管理数据与健康促进数据的对应关系，以此更精准地生成对应的健康促进数据。
[0015]优选地，预测模型具有多个，还包括以下步骤：
[0016]根据用户的标签信息，从多个预测模型中选择健康管理数据应用的预测模型。
[0017]根据上述技术方案，根据用户的特有条件信息，确定与用户特有条件相匹配的预测模型，并将其应用于健康管理数据，有效提高了预测模型的训练速度和训练效果。
[0018]优选地，标签信息包含用户的年龄信息、性别信息、身高信息、体重信息、遗传信息、病史信息、家族病史信息中的一种或者多种的组合。
[0019]优选地，还包括以下步骤：
[0020]根据用户的健康管理数据的历史数据，分析健康管理数据的变化趋势，从而为该用户的健康促进数据的历史数据打分；
[0021]将打分结果低于规定阈值的条目，从数据集中去除。
[0022]根据上述技术方案，通过在数据准备的过程中利用用户的健康管理数据的历史数据对用户的健康促进数据的历史数据打分的方式，优化了训练所使用的数据池的质量，进一步提高了训练效率，优化了训练模型，提高了系统效率。
[0023]优选地，还包括以下步骤：
[0024]为多个用户的健康管理数据的变化趋势提供排名，并将排名结果发送至多个用户。
[0025]根据上述技术方案，由于生成了多个用户的健康管理数据的变化趋势的排名信息，一方面可以通过横向对比各用户的健康促进计划的效果，优化健康促进数据的预测模型，另一方面方便各用户参考高排名用户的健康促进计划，对自己的健康促进计划进行主动修正。
[0026]优选地，还包括以下步骤：
[0027]将健康促进数据发送至用户或者用户的关联用户，以供确认或编辑；
[0028]基于确认或编辑后的健康促进数据构成的数据集，训练预测模型。
[0029]根据上述技术方案，基于确认或编辑后的健康促进数据更加符合用户的实际健康情况，基于上述健康促进数据所构成数据集的质量进一步得到优化，从而使所训练的预测模型更精准地反映用户的实际健康情况。
[0030]优选地，还包括以下步骤：
[0031]根据对健康促进数据的编辑，获得用户的偏好数据，以确定用户的标签信息。
[0032]根据上述技术方案，由于用户的标签信息反映了用户的偏好数据，从而使健康促进数据能够基于上述反应用户偏好的标签信息快速且精确地生成，进一步提高了系统的效率。
[0033]优选地，健康促进数据包括健康促进设备的运行参数和任务目标，任务目标为该用户使用以该运行参数运行的健康促进设备的目标执行量，并且，训练预测模型所使用的数据集还包括用户使用健康促进设备的实际完成量。
[0034]现有的健康管理方法通常单方面地发布健康促进计划(健康促进数据中健康促进目标的集合，例如跑步机的公里数、小时数，或者心率计的维持120以上心率的时间等)，以供用户执行，但对于用户的执行程度以及用户反馈，缺少定量化的评估，且无法用户的实际执行程度预测用户未来的健康促进数据。而根据上述技术方案，训练预测模型所参考的数据集包括了用户使用健康促进设备的实际完成量，即将用户的执行程度作为健康促进数据的考虑因素，使得预测模型能够及时更新、且更匹配于用户的健康现状的健康促进数据。
[0035]优选地，健康促进设备具有多个，健康促进数据包括分别针对多个健康促进设备
的运行参数和任务目标，
[0036]若针对第一健康促进设备的实际完成量低于目标执行量，则根据实际完成量与目标执行量之间的对比结果，更新第二健康促进设备的目标执行量。
[0037]根据上述技术方案，通过设置多个健康促进设备，使用户能够通过多个健康促进数据完成自身的健康促进目标，提高了用户针对自身健康促进计划的参与度。
[0038]优选地，多个健康促进设备的任务目标，根据用户身体不同部位的训练目标，由预测模型分析得到。
[0039]根据上述技术方案，健康促进设备的任务目标，由预测模型根据用户身体不同部位的训练目标全面分析而得出，使用户的身体得到全方位、系统化的健康监督，通过执行多个任务目标，能够全面地改善用户的健康水平。
[0040]本专利技术另提供一种健康管理促进系统，包括：
[0041]测量设备，采集用户的健康管理数据；
[0042]模型应用装置，将预测模型应用于健康管理数据，以生成与健康管理数据对应的健康促进数据；
[0043]健康促进设备，接收健康促进数据，并根据健康促进数据而运行。
[0044]优选本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健康管理促进方法，其特征在于，包括如下步骤：采集用户的健康管理数据；将预测模型应用于所述健康管理数据，以生成与所述健康管理数据对应的健康促进数据；根据所述健康促进数据，控制健康促进设备的运行。2.如权利要求1所述的健康管理促进方法，其特征在于，还包括如下步骤：采集包含多个用户的健康管理数据和健康促进数据的数据集；基于所述数据集，训练所述预测模型，以确定健康管理数据与健康促进数据的对应关系。3.如权利要求2所述的健康管理促进方法，其特征在于，所述预测模型具有多个，还包括如下步骤：根据用户的标签信息，从多个预测模型中选择所述健康管理数据应用的预测模型。4.如权利要求3所述的健康管理促进方法，其特征在于：所述标签信息包含用户的年龄信息、性别信息、身高信息、体重信息、遗传信息、病史信息、家族病史信息中的一种或者多种的组合。5.如权利要求2所述的健康管理促进方法，其特征在于，还包括如下步骤：根据用户的健康管理数据的历史数据，分析所述健康管理数据的变化趋势，从而为该用户的健康促进数据的历史数据打分；将打分结果低于规定阈值的条目，从所述数据集中去除。6.如权利要求5所述的健康管理促进方法，其特征在于，还包括以下步骤：为多个用户的所述健康管理数据的变化趋势提供排名，并将排名结果发送至所述多个用户。7.如权利要求2所述的健康管理促进方法，其特征在于，还包括以下步骤：将所述健康促进数据发送至所述用户或者所述用户的关联用户，以供确认或编辑；基于确认或编辑后的健康促进数据构成的数据集，训练所述预测模型。8.如权利要求7所述的健康管理促进方法，其特征在于，还包括以下步骤：根据对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：金田晃，胡芳，白杰，张一然，
申请(专利权)人：松下电器中国有限公司，
类型：发明
国别省市：