支付业务系统监控方法、装置和设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种支付业务系统监控方法、装置和设备及计算机存储介质，涉及监控技术领域，该方法包括：获取支付业务系统在设定的监控周期内的监控数据，所述监控数据包括所述支付业务系统的多个业务属性维度对应的监控数据，一个属性维度对应所述支付业务系统的一种监控指标；分别根据各个业务属性维度对应的监控数据进行异常分析，得到所述支付业务系统在各个业务属性维度上的异常度；根据所述支付业务系统在各个业务属性维度上的异常度得到所述支付业务系统的异常度以及所述支付业务系统的异常类型；根据所述支付业务系统的异常度确定所述支付业务系统的异常等级；根据所述异常等级和所述异常类型进行所述支付业务系统的业务控制。的业务控制。的业务控制。

【技术实现步骤摘要】
支付业务系统监控方法、装置和设备及计算机存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及监控
，提供一种支付业务系统监控方法、装置和设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着网络技术的发展，手机支付等电子支付方式以更方便快捷的优势，逐渐替代了传统的支付方式。对于提供支付业务的厂商而言，为了对支付业务进行优化，需要在后台对支付业务系统进行监控以及评估，以便在该支付业务系统出现问题及时解决，避免为用户的支付带来不便以及潜在的风险。
[0003]因此，对于支付业务而言，对支付业务系统进行监控是很有必要的。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种，用于支付业务系统监控方法、装置和设备及计算机存储介质。
[0005]一方面，提供一种支付业务系统监控方法，所述方法包括：
[0006]获取支付业务系统在设定的监控周期内的监控数据，所述监控数据包括所述支付业务系统的多个业务属性维度对应的监控数据，一个属性维度对应所述支付业务系统的一种监控指标；
[0007]分别根据各个业务属性维度对应的监控数据进行异常分析，得到所述支付业务系统在各个业务属性维度上的异常度；
[0008]根据所述支付业务系统在各个业务属性维度上的异常度得到所述支付业务系统的异常度以及所述支付业务系统的异常类型；
[0009]根据所述支付业务系统的异常度确定所述支付业务系统的异常等级；
[0010]根据所述异常等级和所述异常类型进行所述支付业务系统的业务控制。<br/>[0011]一方面，提供一种支付业务系统监控装置，所述装置包括：
[0012]数据获取单元，用于获取支付业务系统在设定的监控周期内的监控数据，所述监控数据包括所述支付业务系统的多个业务属性维度对应的监控数据，一个属性维度对应所述支付业务系统的一种监控指标；
[0013]异常分析单元，用于分别根据各个业务属性维度对应的监控数据进行异常分析，得到所述支付业务系统在各个业务属性维度上的异常度；根据所述支付业务系统在各个业务属性维度上的异常度得到所述支付业务系统的异常度以及所述支付业务系统的异常类型；根据所述支付业务系统的异常度确定所述支付业务系统的异常等级；
[0014]业务控制单元，用于根据所述异常等级和所述异常类型进行所述支付业务系统的业务控制。
[0015]可选的，所述业务控制单元，具体用于：
[0016]根据所述异常等级和所述异常类型生成监控报告，并将所述监控报告发送给所述
支付业务系统关联的管理用户，以使得所述管理用户根据所述监控报告对所述支付业务系统进行业务控制。
[0017]可选的，所述业务控制单元，具体用于：
[0018]在根据所述支付业务系统的异常等级高于设定的异常等级阈值时，向所述支付业务系统关联的管理用户发送预警信息，所述预警信息携带所述支付业务系统的异常类型指示信息，以使得所述管理用户根据所述支付业务系统的异常类型对所述支付业务系统进行调整控制。
[0019]可选的，所述异常分析单元，具体用于：
[0020]根据所述任一业务属性维度对应的监控数据，得到所述任一业务属性维度的异常指标值；
[0021]根据所述任一业务属性维度的异常指标值以及为所述任一业务属性维度设定的异常指标区间阈值，确定所述支付业务系统在所述任一业务属性维度上的异常度。
[0022]可选的，所述业务属性维度包括如下维度中的一个或者多个：
[0023]稳定性维度，所述稳定性包括所述支付业务系统中用户属性分布和交易属性分布的稳定性；
[0024]账户可疑度维度；
[0025]交易可疑度维度；
[0026]非常规业务使用数据维度；
[0027]用户投诉数据维度；
[0028]限制交易区域数据维度；
[0029]可选的，在所述任一业务属性维度为稳定性维度时，则所述任一业务属性维度对应的监控数据为用户属性数据和/或交易属性数据；
[0030]则所述异常分析单元，具体用于：
[0031]根据用户属性数据和/或交易属性数据获取对应于各个属性在监控周期内的属性值分布；
[0032]根据各个属性在监控周期内的属性值分布以及各个属性的历史属性值分布，确定在各个属性上的稳定性；
[0033]根据在各个属性上的稳定性，确定所述支付业务系统在所述稳定性维度上的异常指标值。
[0034]可选的，在所述任一业务属性维度为账户可疑性维度时，则所述任一业务属性维度对应的监控数据为业务量大于预设业务量阈值的至少一个账户的账户数据；
[0035]则所述异常分析单元，具体用于：
[0036]分别根据所述至少一个账户中各账户的账户数据确定各账户的可疑度；
[0037]根据各账户的可疑度确定所述至少一个账户中的可疑账户；
[0038]根据确定的可疑账户数量确定所述支付业务系统在所述账户可疑性维度上的异常指标值。
[0039]可选的，所述异常分析单元，还用于：
[0040]针对每一可疑账户，根据所述每一可疑账户与已标注可疑类型的可疑账户之间的匹配度，确定所述每一可疑账户与各可疑类型的匹配度；
[0041]根据所述每一可疑账户与各可疑类型的匹配度确定所述每一可疑账户所属的可疑类型；
[0042]根据每一可疑账户所属的可疑类型生成监控报告。
[0043]可选的，在所述任一业务属性维度为交易可疑性维度时，则所述任一业务属性维度对应的监控数据为交易数据；
[0044]则所述异常分析单元，具体用于：
[0045]根据所述交易数据中在所述监控周期内可疑交易的交易数值，确定在交易可疑性维度上的异常指标值。
[0046]可选的，在所述任一业务属性维度为非常规业务使用维度时，则所述任一业务属性维度对应的监控数据为交易数据；
[0047]则所述异常分析单元，具体用于：
[0048]根据所述交易数据中在所述监控周期内非常规业务使用的目标对象数量，确定在非常规业务使用维度上的异常指标值，其中，所述目标对象包括使用支付业务的用户和交易场景。
[0049]可选的，在所述任一业务属性维度为用户投诉维度时，则所述任一业务属性维度对应的监控数据为用户对于所述支付业务系统的投诉数据；
[0050]则所述异常分析单元，具体用于：
[0051]根据投诉数据确定用户在所述监控周期内的投诉记录数量，并根据投诉记录数量确定在用户投诉维度上的异常指标值。
[0052]可选的，则所述异常分析单元，还用于：
[0053]提取所述投诉数据中的投诉文本；
[0054]对所述投诉文本进行分词后，提取分词得到的词项中的至少一个关键词；
[0055]根据所述至少一个关键词进行聚类，得到至少一个类别以及每一个类别包括的关键词；
[0056]根据所述每一个类别包括的关键词确定在所述监控周期内的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种支付业务系统监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取支付业务系统在设定的监控周期内的监控数据，所述监控数据包括所述支付业务系统的多个业务属性维度对应的监控数据，一个属性维度对应所述支付业务系统的一种监控指标；分别根据各个业务属性维度对应的监控数据进行异常分析，得到所述支付业务系统在各个业务属性维度上的异常度；根据所述支付业务系统在各个业务属性维度上的异常度得到所述支付业务系统的异常度以及所述支付业务系统的异常类型；根据所述支付业务系统的异常度确定所述支付业务系统的异常等级；根据所述异常等级和所述异常类型进行所述支付业务系统的业务控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述异常等级和所述异常类型进行所述支付业务系统的业务控制，包括：根据所述异常等级和所述异常类型生成监控报告，并将所述监控报告发送给所述支付业务系统关联的管理用户，以使得所述管理用户根据所述监控报告对所述支付业务系统进行业务控制。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述异常等级和所述异常类型进行所述支付业务系统的业务控制，包括：在根据所述支付业务系统的异常等级高于设定的异常等级阈值时，向所述支付业务系统关联的管理用户发送预警信息，所述预警信息携带所述支付业务系统的异常类型指示信息，以使得所述管理用户根据所述支付业务系统的异常类型对所述支付业务系统进行调整控制。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对任一业务属性维度，分别根据各个业务属性维度对应的监控数据进行异常分析，得到所述支付业务系统在各个业务属性维度上的异常度，包括：根据所述任一业务属性维度对应的监控数据，得到所述任一业务属性维度的异常指标值；根据所述任一业务属性维度的异常指标值以及为所述任一业务属性维度设定的异常指标区间阈值，确定所述支付业务系统在所述任一业务属性维度上的异常度。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务属性维度包括如下维度中的一个或者多个：稳定性维度，所述稳定性包括所述支付业务系统中用户属性分布和交易属性分布的稳定性；账户可疑度维度；交易可疑度维度；非常规业务使用数据维度；用户投诉数据维度；限制交易区域数据维度。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述任一业务属性维度为稳定性维度时，则所述任一业务属性维度对应的监控数据为用户属性数据和/或交易属性数据；
则根据所述任一业务属性维度对应的监控数据，得到所述任一业务属性维度的异常指标值，包括：根据用户属性数据和/或交易属性数据获取对应于各个属性在监控周期内的属性值分布；根据各个属性在监控周期内的属性值分布以及各个属性的历史属性值分布，确定在各个属性上的稳定性；根据在各个属性上的稳定性，确定所述支付业务系统在所述稳定性维度上的异常指标值。7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述任一业务属性维度为账户可疑性维度时，则所述任一业务属性维度对应的监控数据为业务量大于预设业务量阈值的至少一个账户的账户数据；则根据所述任一业务属性维度对应的监控数据，得到所述任一业务属性维度的异常指标值，包括：分别根据所述至少一个账户中各账户的账户数据确定各账户的可疑度；根据各账户的可疑度确定所述至少一个账户中的可疑账户；根据确定的可疑账户数量确...

【专利技术属性】
技术研发人员：滕彬，谭文意，夏璐，李志颖，
申请(专利权)人：财付通支付科技有限公司，
类型：发明
国别省市：