地震资料中近源信号压制方法及装置制造方法及图纸

技术编号:33335134 阅读:7 留言:0更新日期:2022-05-08 09:17
本申请实施例提供一种地震资料中近源信号压制方法及装置,方法包括:根据频率域地震数据构建初始速度模型,并根据频率域波动方程对所述初始速度模型进行波场模拟,得到正演数据;对所述正演数据和所述频率域地震数据进行道集分选,并确定经过所述道集分选后的频率域地震数据与所述正演数据的残差数据;根据预设频率域自适应振幅加权模型对所述残差数据和所述正演数据进行振幅加权处理,并根据经过所述振幅加权处理后的所述残差数据和所述正演数据更新所述初始速度模型,得到目标速度模型,并通过所述目标速度模型输出反演结果;本申请能够通过频率域自适应振幅加权函数,有效压制近源信号,减小引入误差,增强反演算法对陆地地震资料的适用性。陆地地震资料的适用性。陆地地震资料的适用性。

【技术实现步骤摘要】
地震资料中近源信号压制方法及装置


[0001]本申请涉及地质勘探领域,具体涉及一种地震资料中近源信号压制方法及装置。

技术介绍

[0002]全波形反演技术是目前地震勘探中一项前沿技术,利用该技术可以反演出高精度的地下介质速度、密度、各向异性模型,这些介质参数模型可以用于后续成像和储层预测工作。
[0003]目前全波形反演技术在海洋地震勘探中已经较为成熟,但是在陆上应用算法仍然存在问题,需要进行改进以适应陆地地震资料的特点。全波形反演利用最优化算法迭代求解观测数据与波动方程正演数据的残差的极小值得到地下介质参数(速度、密度等)。
[0004]专利技术人发现,在陆地地震资料采集过程中,由于近地表条件复杂,近源地震波受到面波、散射、塑性应变、检波器超调等影响,信噪比与信号保真度低得多。现有的波动方程正演技术无法准确模拟近源地震波信号,在正演模拟数据与观测数据求取残差范数时,引入了较大的误差。地震波受球面扩散和吸收衰减效应的影响,以震源为中心向外能量指数递减。对多个地区地震资料进行分析表明,近源信号能量相对中远距离信号强两个数量级以上。利用常规处理手段进行振幅补偿后,近源信号仍然强于中远距离信号数倍。因此,残差场近源区的误差也放大了数倍。这种误差往往导致全波形反演得不到有效的模型信息。

技术实现思路

[0005]针对现有技术中的问题,本申请提供一种地震资料中近源信号压制方法及装置,能够通过频率域自适应振幅加权函数,有效压制近源信号,减小其引入的误差,增强反演算法对陆地地震资料的适用性。
>[0006]为了解决上述问题中的至少一个,本申请提供以下技术方案:
[0007]第一方面,本申请提供一种地震资料中近源信号压制方法,包括:
[0008]根据频率域地震数据构建初始速度模型,并根据频率域波动方程对所述初始速度模型进行波场模拟,得到正演数据;
[0009]对所述正演数据和所述频率域地震数据进行道集分选,并确定经过所述道集分选后的频率域地震数据与所述正演数据的残差数据;
[0010]根据预设频率域自适应振幅加权模型对所述残差数据和所述正演数据进行振幅加权处理,并根据经过所述振幅加权处理后的所述残差数据和所述正演数据更新所述初始速度模型,得到目标速度模型,并通过所述目标速度模型输出反演结果。
[0011]进一步地,在所述根据频率域地震数据构建初始速度模型之前,包括:
[0012]对采集到的地震数据进行傅里叶变换,得到频率域地震数据。
[0013]进一步地,所述对所述正演数据和所述频率域地震数据进行道集分选,包括:
[0014]将所述正演数据和所述频率域地震数据按照第一关键字频率、第二关键字炮号、第三关键字炮检距进行道集分选。
[0015]进一步地,在所述根据预设频率域自适应振幅加权模型对所述残差数据和所述正演数据进行振幅加权处理之前,包括:
[0016]根据炮检距、反演频率及所述初始速度模型中炮点位置的速度,确定频率域自适应振幅加权模型。
[0017]第二方面,本申请提供一种地震资料中近源信号压制装置,包括:
[0018]正演数据确定模块,用于根据频率域地震数据构建初始速度模型,并根据频率域波动方程对所述初始速度模型进行波场模拟,得到正演数据;
[0019]残差数据确定模块,用于对所述正演数据和所述频率域地震数据进行道集分选,并确定经过所述道集分选后的频率域地震数据与所述正演数据的残差数据;
[0020]模型优化更新模块,用于根据预设频率域自适应振幅加权模型对所述残差数据和所述正演数据进行振幅加权处理,并根据经过所述振幅加权处理后的所述残差数据和所述正演数据更新所述初始速度模型,得到目标速度模型,并通过所述目标速度模型输出反演结果。
[0021]进一步地,还包括:
[0022]傅里叶变换单元,用于对采集到的地震数据进行傅里叶变换,得到频率域地震数据。
[0023]进一步地,所述残差数据确定模块包括:
[0024]道集分选单元,用于将所述正演数据和所述频率域地震数据按照第一关键字频率、第二关键字炮号、第三关键字炮检距进行道集分选。
[0025]进一步地,还包括:
[0026]频率域自适应振幅加权模型构建单元,用于根据炮检距、反演频率及所述初始速度模型中炮点位置的速度,确定频率域自适应振幅加权模型。
[0027]第三方面,本申请提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述的地震资料中近源信号压制方法的步骤。
[0028]第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述的地震资料中近源信号压制方法的步骤。
[0029]由上述技术方案可知,本申请提供一种地震资料中近源信号压制方法及装置,通过频率域地震数据构建初始速度模型,并根据频率域波动方程对所述初始速度模型进行波场模拟,得到正演数据;对所述正演数据和所述频率域地震数据进行道集分选,并确定经过所述道集分选后的频率域地震数据与所述正演数据的残差数据;根据预设频率域自适应振幅加权模型对所述残差数据和所述正演数据进行振幅加权处理,并根据经过所述振幅加权处理后的所述残差数据和所述正演数据更新所述初始速度模型,得到目标速度模型,并通过所述目标速度模型输出反演结果;能够通过频率域自适应振幅加权函数,有效压制近源信号,减小引入误差,增强反演算法对陆地地震资料的适用性。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请
的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1为本申请实施例中的地震资料中近源信号压制方法的流程示意图;
[0032]图2为本申请实施例中的地震资料中近源信号压制装置的结构图之一;
[0033]图3为本申请实施例中的地震资料中近源信号压制装置的结构图之二;
[0034]图4为本申请一具体实施例中的近源信号压制前后单频剖面对比图;
[0035]图5为本申请实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0036]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0037]考虑到在陆地地震资料采集过程中,由于近地表条件复杂,近源地震波受到面波、散射、塑性应变、检波器超调等影响,信噪比与信号保真度低得多。现有的波动方程正演技术无法准确模拟近源地震波信号,在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地震资料中近源信号压制方法,其特征在于,所述方法包括:根据频率域地震数据构建初始速度模型,并根据频率域波动方程对所述初始速度模型进行波场模拟,得到正演数据;对所述正演数据和所述频率域地震数据进行道集分选,并确定经过所述道集分选后的频率域地震数据与所述正演数据的残差数据;根据预设频率域自适应振幅加权模型对所述残差数据和所述正演数据进行振幅加权处理,并根据经过所述振幅加权处理后的所述残差数据和所述正演数据更新所述初始速度模型,得到目标速度模型,并通过所述目标速度模型输出反演结果。2.根据权利要求1所述的地震资料中近源信号压制方法,其特征在于,在所述根据频率域地震数据构建初始速度模型之前,包括:对采集到的地震数据进行傅里叶变换,得到频率域地震数据。3.根据权利要求1所述的地震资料中近源信号压制方法,其特征在于,所述对所述正演数据和所述频率域地震数据进行道集分选,包括:将所述正演数据和所述频率域地震数据按照第一关键字频率、第二关键字炮号、第三关键字炮检距进行道集分选。4.根据权利要求1所述的地震资料中近源信号压制方法,其特征在于,在所述根据预设频率域自适应振幅加权模型对所述残差数据和所述正演数据进行振幅加权处理之前,包括:根据炮检距、反演频率及所述初始速度模型中炮点位置的速度,确定频率域自适应振幅加权模型。5.一种地震资料中近源信号压制装置,其特征在于,包括:正演数据确定模块,用于根据频率域地震数据构建初始速度模型,并根据频率域波动方程对所述初始速度模型进行波场模拟,得到...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡新海曹宏宋建勇卢明辉宴信飞
申请(专利权)人:中国石油天然气股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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