一种校园智能化管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种校园智能化管理系统及方法，涉及校园管理技术领域，所述系统包括：包括智能门禁单元、智能断电控制单元、环境监测单元、校园管理端和校医院管理端；所述智能门禁单元，配置用于通过人脸识别和指静脉识别控制人员进出，并将进出人员数据通过WiFi传输上传至校园管理端，对在校学生的生理/心理健康进行监测，并将心理、生理监测数据通过WiFi传输上传至校医院管理端；所述智能断电单元配置用于，在室内无人时，自动切断入室电源。其通过对在校学生的全方位管理，实现了校园管理的智能化和自动化，提升了管理的科学性，节省了人工管理成本。工管理成本。工管理成本。

【技术实现步骤摘要】
一种校园智能化管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及校园管理
，特别是涉及一种校园智能化管理系统及方法。

技术介绍

[0002]随着科学技术的快速发展，学生宿舍的功能越来越趋向于智能化，再加上物联网技术的不断推广,校园智能化管理也更加快速的渗透于生活领域。校园作为学生学习、生活、休息的场所，学生对其安全性、舒适性、便捷性都提出了更高的要求。现在的门禁系统都多数也是智能化的控制设备，但大都是单一的验证方式，比如IC卡验证，手机NFC验证。这些方式都存在安全上的漏洞易破解，随着生物识别技术的不断发展，人脸识别和指静脉识别具有唯一性，不易破解，将二种技术融合在一起更是提高了系统的安全性能。
[0003]现在学生学习压力大，导致学生心理出现问题的事件层出不穷。例如，焦虑、烦躁、抑郁，甚至因心理问题造成的学生轻生的事件时有发生。学生自律性差，容易熬夜，打游戏等不良习惯，造成学生生过劳死、猝死的事件也有发生。那么对学生心理、生理健康实现动态监测成为学校日常管理的一大难点。宿舍、实验室、教室等作为人员密集场所，有害气体的检测与排放也是十分重要的。宿舍、教室、办公室无人时由于忘记关闭用电设备，造成火灾的事故屡见不止。

技术实现思路

[0004]鉴于此，本专利技术的目的是提供一种校园智能化管理系统及方法，其通过对在校学生的全方位管理，实现了校园管理的智能化和自动化，提升了管理的科学性，节省了人工管理成本。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种校园智能化管理系统，所述系统包括：包括智能门禁单元、智能断电控制单元、环境监测单元、校园管理端和校医院管理端；所述智能门禁单元，配置用于通过人脸识别和指静脉识别控制人员进出，并将进出人员数据通过WiFi传输上传至校园管理端，对在校学生的生理/心理健康进行监测，并将心理、生理监测数据通过WiFi传输上传至校医院管理端；所述智能断电单元配置用于，在室内无人时，自动切断入室电源；所述环境检测单元，配置用于检测室内异味气体，控制窗户开启换气；所述校园管理端、校医院管理端中存有学生信息库，所述学生信息库包含学生的指静脉图像、人脸图像、学号、班级、联系方式。
[0007]进一步的，所述智能门禁单元包括：人脸识别子单元、指静脉识别子单元、WIFI传输子单元、生理/心理健康监测子单元和中央处理器；所述中央处理器分别信号连接于人脸识别子单元、指静脉识别子单元、WIFI传输子单元和生理/心理健康监测子单元。
[0008]进一步的，所述人脸识别子单元包括：获取单元，配置为获取待识别对象的多张不同视角的人脸图像；提取单元，配置为分别从所述多张不同视角的人脸图像中提取人脸特征信息，得到所述待识别对象对应的人脸特征信息组；识别单元，配置为基于所述人脸特征信息组对所述待识别对象的人脸进行识别，得到识别结果；所述识别单元包括第一融合子
单元、第一计算子单元和第一选择子单元；所述第一融合子单元，配置为将所述人脸特征信息组中的人脸特征信息进行融合，得到融合特征信息；所述第一计算子单元，配置为计算所述融合特征信息与预设第一数据库中的人脸特征信息的相似度；所述第一选择子单元，配置为在所述第一数据库中选择相似度最高的人脸特征信息作为识别结果。
[0009]进一步的，所述心理/生理健康监测子单元包括：心率采集传感器、血压采集传感器、血氧采集传感器、体温采集传感器、A/D转换子单元、数据分析处理子单元；所述心率采集传感器、血压采集传感器、血氧传感器、体温采集传感器分别与A/D转换子单元相连，所述 A/D转换子单元与数据分析处理子单元相连。
[0010]一种校园智能化管理方法，所述方法执行以下步骤：步骤1：智能门禁单元，通过人脸识别和指静脉识别控制人员进出，并将进出人员数据通过WiFi传输上传至校园管理端，对在校学生的生理/心理健康进行监测，并将心理、生理监测数据通过WiFi传输上传至校医院管理端；步骤2：智能断电单元于，在室内无人时，自动切断入室电源；步骤3：环境检测单元: 检测室内异味气体，控制窗户开启换气。
[0011]进一步的，所述智能门禁单元包括：人脸识别子单元、指静脉识别子单元、WIFI传输子单元、生理/心理健康监测子单元和中央处理器；所述中央处理器分别信号连接于人脸识别子单元、指静脉识别子单元、WIFI传输子单元和生理/心理健康监测子单元。
[0012]进一步的，所述人脸识别子单元包括：获取单元，配置为获取待识别对象的多张不同视角的人脸图像；提取单元，配置为分别从所述多张不同视角的人脸图像中提取人脸特征信息，得到所述待识别对象对应的人脸特征信息组；识别单元，配置为基于所述人脸特征信息组对所述待识别对象的人脸进行识别，得到识别结果；所述识别单元包括第一融合子单元、第一计算子单元和第一选择子单元；所述第一融合子单元，配置为将所述人脸特征信息组中的人脸特征信息进行融合，得到融合特征信息；所述第一计算子单元，配置为计算所述融合特征信息与预设第一数据库中的人脸特征信息的相似度；所述第一选择子单元，配置为在所述第一数据库中选择相似度最高的人脸特征信息作为识别结果。
[0013]进一步的，所述心理/生理健康监测子单元包括：心率采集传感器、血压采集传感器、血氧采集传感器、体温采集传感器、A/D转换子单元、数据分析处理子单元；所述心率采集传感器、血压采集传感器、血氧传感器、体温采集传感器分别与A/D转换子单元相连，所述 A/D转换子单元与数据分析处理子单元相连。
[0014]与现有技术相比，本专利技术实现的有益效果：。
附图说明
[0015]以下结合附图和具体实施方式来进一步详细说明本专利技术：
[0016]图1为本专利技术实施例公开的校园智能化管理系统的系统结构示意图；
[0017]图2为本专利技术实施例公开的校园智能化管理方法的方法流程示意图。
具体实施方式
[0018]以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效。
[0019]须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅配置用于配合说明书
所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非配置用于限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非配置用于限定本专利技术可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更
技术实现思路
下，当亦视为本专利技术可实施的范畴。
[0020]实施例1
[0021]如图1所示，一种校园智能化管理系统，所述系统包括：包括智能门禁单元、智能断电控制单元、环境监测单元、校园管理端和校医院管理端；所述智能门禁单元，配置用于通过人脸识别和指静脉识别控制人员进出，并将进出人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种校园智能化管理系统，其特征在于，所述系统包括：包括智能门禁单元、智能断电控制单元、环境监测单元、校园管理端和校医院管理端；所述智能门禁单元，配置用于通过人脸识别和指静脉识别控制人员进出，并将进出人员数据通过WiFi传输上传至校园管理端，对在校学生的生理/心理健康进行监测，并将心理、生理监测数据通过WiFi传输上传至校医院管理端；所述智能断电单元配置用于，在室内无人时，自动切断入室电源；所述环境检测单元，配置用于检测室内异味气体，控制窗户开启换气；所述校园管理端、校医院管理端中存有学生信息库，所述学生信息库包含学生的指静脉图像、人脸图像、学号、班级、联系方式。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能门禁单元包括：人脸识别子单元、指静脉识别子单元、WIFI传输子单元、生理/心理健康监测子单元和中央处理器；所述中央处理器分别信号连接于人脸识别子单元、指静脉识别子单元、WIFI传输子单元和生理/心理健康监测子单元。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述人脸识别子单元包括：获取单元，配置为获取待识别对象的多张不同视角的人脸图像；提取单元，配置为分别从所述多张不同视角的人脸图像中提取人脸特征信息，得到所述待识别对象对应的人脸特征信息组；识别单元，配置为基于所述人脸特征信息组对所述待识别对象的人脸进行识别，得到识别结果；所述识别单元包括第一融合子单元、第一计算子单元和第一选择子单元；所述第一融合子单元，配置为将所述人脸特征信息组中的人脸特征信息进行融合，得到融合特征信息；所述第一计算子单元，配置为计算所述融合特征信息与预设第一数据库中的人脸特征信息的相似度；所述第一选择子单元，配置为在所述第一数据库中选择相似度最高的人脸特征信息作为识别结果。4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述心理/生理健康监测子单元包括：心率采集传感器、血压采集传感器、血氧采集传感器、体温采集传感器、A/D转换子单元、数据分析处理子单元；所述心率采集传感器、血压采集传感器、血氧传感器、体温采集传感器分别与A...

【专利技术属性】
技术研发人员：许沁沁，
申请(专利权)人：许沁沁，
类型：发明
国别省市：