一种医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统技术方案

本发明专利技术涉及一种医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统，该系统属图像识别技术领域，该系统包括：云平台、视频采集模块、身份识别模块、行为识别模块和人脸数据库；视频采集模块设置在医疗机构消毒供应室内，用于获取医疗机构消毒供应室内的视频信号，并将视频信号提交到云平台；身份识别模块用于从云平台获取视频信号，并根据人脸数据库和获取的视频信号对进入医疗机构消毒供应室的人员进行活体鉴别和身份识别；行为识别模块用于从云平台获取视频信号，基于3D卷积神经网络，根据获取的视频信号对进入医疗机构消毒供应室的人员进行行为分类识别。本发明专利技术提高了对身份识别的准确性同时实现了对工作人员行为的识别。性同时实现了对工作人员行为的识别。性同时实现了对工作人员行为的识别。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统


[0001]本专利技术涉及图像识别
，特别是涉及一种医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统。

技术介绍

[0002]通常医疗机构对医疗器械的消毒行为发生于消毒供应室，具有消毒地点集中、消毒方式统一、器械数量较少等特点，易于进行卫生监督。因此消毒供应室在医疗机构科室中占有重要地位，担负着全机构医疗器械的清洗、消毒、包装、存储和供应工作。在卫生监督领域，作为医疗机构必不可少的安全保障中的一环，消毒供应室中工作人员的规范操作是降低细菌威胁的重要环节，因为一旦出现操作不当等情况，很容易出现医源性感染危机。
[0003]现有的用于医疗机构消毒供应室的卫生监督系统采用的人脸识别方法大多只是单纯提取所拍摄的人脸图像的特征信息，并未对该图像进行预处理以提升人脸识别精度和识别成功率、减少设备内存消耗，这会导致设备成本增加、人脸识别时间较长；除未进行人脸图像预处理外，现有的卫生监督系统大多并未设置活体鉴别功能，没有对进入消毒供应室的人员进行精确的身份识别从而产生安全隐患；并且大多卫生监督系统并不会对工作人员在消毒供应室内的操作是否认真进行、是否符合规范施以关注和行为监控，存在安全遗漏问题，甚至可能会导致严重后果。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统，提高了对身份识别的准确性同时实现了对工作人员行为的识别。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0006]一种医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统，包括：云平台、视频采集模块、身份识别模块、行为识别模块和人脸数据库；
[0007]所述视频采集模块设置在医疗机构消毒供应室内，用于获取所述医疗机构消毒供应室内的视频信号，并将所述视频信号提交到所述云平台；
[0008]所述身份识别模块用于从所述云平台获取视频信号，并根据人脸数据库和获取的视频信号对进入所述医疗机构消毒供应室的人员进行活体鉴别和身份识别；
[0009]所述行为识别模块用于从所述云平台获取视频信号，基于3D卷积神经网络，根据获取的视频信号对进入所述医疗机构消毒供应室的人员进行行为分类识别。
[0010]可选地，所述身份识别模块包括：
[0011]面部捕捉单元，用于每第一设定单位时间从所述云平台获取视频信号，对每第一设定单位时间内的视频信号进行逐帧分解，获得帧图像，采用卷积神经网络对各所述帧图像进行特征提取，获取人脸特征图像；
[0012]活体鉴别单元，用于根据设定时间内连续获得的所述人脸特征图像判断所述医疗机构消毒供应室内是否有与所述人脸特征图像对应的活动人员；
[0013]人脸图像预处理单元，用于当所述活体鉴别单元判断所述医疗机构消毒供应室内有与人脸特征图像对应的活动人员，对获取的所述人脸特征图像进行灰度调整和图像尺寸归一化，获得预处理后的人脸特征图像；
[0014]人脸特征提取单元，用于通过卷积神经网络对所述预处理后的人脸特征图像进行特征提取，获得人脸图像特征值；
[0015]人脸识别单元，用于将所述人脸图像特征值和所述人脸数据库中人脸特征值进行对比，获得所述活动人员的身份。
[0016]可选地，所述第一设定单位时间为5秒。
[0017]可选地，所述人脸特征图像中人脸特征包括人体头部、眼睛、鼻子和嘴巴。
[0018]可选地，所述活体鉴别单元包括活体鉴别子单元，所述活体鉴别子单元用于根据设定时间内连续获得的所述人脸特征图像判断所述医疗机构消毒供应室内是否有眨眼或嘴唇变化的行为，若是则判定所述医疗机构消毒供应室内有与所述人脸特征图像对应的活动人员，若否则判定所述医疗机构消毒供应室内没有与所述人脸特征图像对应的活动人员。
[0019]可选地，所述行为识别模块包括：
[0020]视频特征提取单元，用于每第二设定单位时间从所述云平台获取视频信号，对每第二设定单位时间内的视频信号通过3D卷积神经网络提取出特征图，记为视频信息特征图；
[0021]候选时序片段生成单元，用于对每所述第二设定单位时间内所述视频信息特征图进行3D卷积和3D最大池化操作，提取出人体行为时序片段和环境时序片段；
[0022]行为分类识别单元，用于采用3D Rol操作从所述人体行为时序片段和所述环境时序片段中提取固定尺寸特征，对提取出的固定尺寸特征中人体行为时序片段和环境时序片段基于特征整合进行动作分类及边界回归，识别人体行为。
[0023]可选地，所述动作分类包括规范行为和异常行为；
[0024]所述规范行为包括人员对医疗器械进行清洗时佩戴手套；所述异常行为包括对医疗器械进行清洗时没有佩戴手套。
[0025]可选地，所述第二设定单位时间为30秒。
[0026]可选地，还包括：结果展示模块，用于显示所述身份识别模块的身份识别的结果，显示所述行为识别模块的行为分类识别结果。
[0027]可选地，所述视频采集模块包括安装在所述医疗机构消毒供应室内的摄像头。
[0028]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0029]本专利技术基于活体鉴别单元确定医疗机构消毒供应室内为活动人员，并将活动人员预处理后的人脸特征图像通过特征提取与人脸数据库中人脸特征值进行对比，获得活动人员的身份，从而提高了身份识别的准确性，另外通过行为识别模块，基于3D卷积神经网络，根据获取的视频信号对进入医疗机构消毒供应室的人员进行行为分类识别，实现了对医疗机构消毒供应室的人员行为的分类，进而对人员行为是否规范进行判别，提高了对消毒供应室安全性的监督效率。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1为本专利技术一种医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统结构示意图一；
[0032]图2为本专利技术一种医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统结构示意图二。
具体实施方式
[0033]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0034]本专利技术的目的是提供一种医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统，提高了对身份识别的准确性同时实现了对工作人员行为的识别。
[0035]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。
[0036]图1为本专利技术一种医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统结构示意图一；图2为本专利技术一种医疗本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统，其特征在于，包括：云平台、视频采集模块、身份识别模块、行为识别模块和人脸数据库；所述视频采集模块设置在医疗机构消毒供应室内，用于获取所述医疗机构消毒供应室内的视频信号，并将所述视频信号提交到所述云平台；所述身份识别模块用于从所述云平台获取视频信号，并根据人脸数据库和获取的视频信号对进入所述医疗机构消毒供应室的人员进行活体鉴别和身份识别；所述行为识别模块用于从所述云平台获取视频信号，基于3D卷积神经网络，根据获取的视频信号对进入所述医疗机构消毒供应室的人员进行行为分类识别。2.根据权利要求1所述的医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统，其特征在于，所述身份识别模块包括：面部捕捉单元，用于每第一设定单位时间从所述云平台获取视频信号，对每第一设定单位时间内的视频信号进行逐帧分解，获得帧图像，采用卷积神经网络对各所述帧图像进行特征提取，获取人脸特征图像；活体鉴别单元，用于根据设定时间内连续获得的所述人脸特征图像判断所述医疗机构消毒供应室内是否有与所述人脸特征图像对应的活动人员；人脸图像预处理单元，用于当所述活体鉴别单元判断所述医疗机构消毒供应室内有与人脸特征图像对应的活动人员，对获取的所述人脸特征图像进行灰度调整和图像尺寸归一化，获得预处理后的人脸特征图像；人脸特征提取单元，用于通过卷积神经网络对所述预处理后的人脸特征图像进行特征提取，获得人脸图像特征值；人脸识别单元，用于将所述人脸图像特征值和所述人脸数据库中人脸特征值进行对比，获得所述活动人员的身份。3.根据权利要求2所述的医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统，其特征在于，所述第一设定单位时间为5秒。4.根据权利要求2所述的医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统，其特征在于，所述人脸特征图像中人脸特征包括人体头部、眼睛、鼻子和嘴巴。5.根据权利要求2所述的医疗机构消毒供应室...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘兴惠，李至立，李媛，方玉洁，孙铭，
申请(专利权)人：山东纬横数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：