一种基于危险因素的健康风险预警方法技术

本发明专利技术公开了一种基于危险因素的健康风险预警方法，涉及健康管理技术领域，包括以下步骤：S1、利用采集模块收集或者监控用户信息，S2、利用数据过滤模块整合计算各类信息并定性疾病风险。本发明专利技术通过设置数据过滤模块整合计算各类信息并定性疾病风险，还通过国内外发布的文献和病学研究对数据的病学特征和风险因子进行提炼，进而通过风险因子的分析以及将风险预警精准的投放给适合的用户提高监测到预警的效率，从而解决了现今大多数的健康风险预警方法均效率较低，且投放风险预警的精准性较低，进而一定程度上降低了健康风险预警预防正常死亡、疾病以及残疾发生功能性的问题。疾病以及残疾发生功能性的问题。疾病以及残疾发生功能性的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于危险因素的健康风险预警方法


[0001]本专利技术涉及一种健康管理方法，特别涉及一种基于危险因素的健康风险预警方法。

技术介绍

[0002]健康风险预警是一种高效性、系统性的生命循环计划，通过有效的监测和采集，有效消除或减轻影响健康的危险因素，预防疾病，促进健康，提高生活质量，风险预警的核心是识别人们日常存在的健康风险、根据历史的身体的状况，给予专业权威的警示，以达到避免、减少或消除影响健康的危险因素。
[0003]随着社会的进步和经济的发展，我国人民对身体健康的需求日益的提高，此需求不仅仅在于生病治病，越来越多人关注健康预警以及健康预防，进而出现了健康风险预警方法，但是现今大多数的健康风险预警方法均效率较低，且投放风险预警的精准性较低，进而一定程度上降低了健康风险预警预防正常死亡、疾病以及残疾发生的功能性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于危险因素的健康风险预警方法，以解决上述
技术介绍
中提出的现今大多数的健康风险预警方法均效率较低，且投放风险预警的精准性较低，进而一定程度上降低了健康风险预警预防正常死亡、疾病以及残疾发生功能性的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于危险因素的健康风险预警方法，包括以下步骤：S1、利用采集模块收集或者监控用户信息。
[0006]S2、利用数据过滤模块整合计算各类信息并定性疾病风险。
[0007]S3、利用风险分析模块分析用户指标，并且利用风险分组模块进行风险分组。/>[0008]S4、利用风险预警计划模块生成风险预警计划。
[0009]S5、最后利用推送模块按照计算的时间推送风险预警到推送客户。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述用户信息包括三方设备采集以及问卷评估，所述问卷评估包括用户信息、膳食习惯以及健康信息，所述用户信息包括但不限于性别以及年龄，所述健康状况包括但不限于既往史、现病史、用药史以及食物过敏史，所述膳食习惯包括但不限于膳食喜好以及地方特色饮食，所述三方设备采集包括但不限于血压、血糖、血脂、血尿酸、身体特征以及心电图，所述问卷评估以及三方设备采集的静态指标输入端电连接有采集模块输入端，所述采集模块包括数据初筛模块以及数据合并模块，所述数据初筛模块以及数据合并模块输出端电连接有效静态指标、有效动态指标以及用户关联数据模块输入端。
[0011]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述有效静态指标、有效动态指标以及用户关联数据模块输出端电连接有数据过滤模块，所述数据过滤模块包括提炼风险因素模块、分析出分风险因子模块、疾病风险模块以及判断评级模块输入端，所述提炼风险因素模块、分
析出分风险因子模块、疾病风险模块以及判断评级模块输出电连接有风险因子模块以及风险等级模块，所述提炼风险因素模块、分析出分风险因子模块、疾病风险模块以及判断评级模块输入端同时电连接有本地风险因素库输出端。
[0012]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述风险因子模块以及风险等级模块输出端电连接有风险分析模块包括的识别综合风险模块以及识别风险病症模块输入端，所述识别综合风险模块以及识别风险病症模块输出端电连接有多种风险病症模块以及多种综合风险模块输入端，所述识别综合风险模块以及识别风险病症模块输入端同时电连接有权威文献医学标准模块输出端。
[0013]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述多种风险病症模块以及多种综合风险模块输出端电连接有风险分组模块包括的疾病风险排序模块、疾病风险分类模块以及疾病定型模块输入端，所述疾病风险排序模块、疾病风险分类模块以及疾病定型模块输出端电连接有用户风险分组模块输入端，所述疾病风险排序模块、疾病风险分类模块以及疾病定型模块输入端同时电连接有权威文献医学标准临床经验模块输出端。
[0014]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述用户风险分组模块输出端电连接有风险预警计划模块包括的用户指导内容模块输入端，所述用户指导内容模块输入端电连接有分组过滤模块、指导排序模块、指导整理模块以及指导组合模块输出端，所述组过滤模块、指导排序模块、指导整理模块以及指导组合模块输入端电连接有就诊指导模块、饮食指导模块、运动指导模块以及监测指导模块输出端，所述用户指导内容输出端电连接有设置预警频率以及设置预警周期模块输入端，所述设置预警频率以及设置预警周期模块输入端同时电连接有用户日常特点模块以及用户健康程度模块输出端，所述设置预警频率以及设置预警周期模块输出端电连接有用户风险预警计划模块输入端。
[0015]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述用户风险预警计划模块输出端电连接有用户推送模块包括的投放课程模块输入端，所述投放课程模块输入端同时电连接有用户渠道投放路径模块输出端，所述投放课程模块输出端电连接有一致性高可用模块输入端，所述一致性高可用模块输出端电连接有APP、邮件以及其他投放模块，所述一致性高可用模块电连接有循环投放模块输入端，且循环投放模块输出端电连接有APP、邮件以及其他投放模块。
[0016]作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤适用人群为希望通过健康预警增加健康警示、健康预防、改善健康以及降低疾病发生率的人群，所述步骤不适用人群为小于18或大于75的人群。
[0017]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过设置数据过滤模块整合计算各类信息并定性疾病风险，而且还通过国内外发布的文献和病学研究对数据的病学特征和风险因子进行提炼，进而通过风险因子的分析以及将风险预警精准的投放给适合的用户提高监测到预警的效率，大大的提高了风险预警效果，以达成增加人们健康，提高和维护健康，预防非正常死亡、疾病、残疾的发生，而且在此过程中参考国内外众多身体风险与预警的权威资料，结合多年来对不同人群健康的分析增加了指导以及预警的准确度，并且还为健康管理行业、平台、医院等机构指导客户进行预警分析和报告的推送，同时实行健康指导以及健康预防，从而解决了现今大多数的健康风险预警方法均效率较低，且投放风险预警的精准性较低，进而一定程度上降低了健康
风险预警预防正常死亡、疾病以及残疾发生功能性的问题。
附图说明
[0018]图1为本专利技术的整体流程结构示意图；图2为本专利技术的采集模块流程结构示意图；图3为本专利技术的数据过滤模块流程结构示意图；图4为本专利技术的风险分析模块流程结构示意图；图5为本专利技术的风险分组模块流程结构示意图；图6为本专利技术的风险预警计划模块流程结构示意图；图7为本专利技术的推送模块流程结构示意图。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]请参阅图1
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7，本专利技术提供了一种基于危险因素的健康风险预警方法的技术方案：包括以下步骤：S1、利用采集模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于危险因素的健康风险预警方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、利用采集模块收集或者监控用户信息；S2、利用数据过滤模块整合计算各类信息并定性疾病风险；S3、利用风险分析模块分析用户指标，并且利用风险分组模块进行风险分组；S4、利用风险预警计划模块生成风险预警计划；S5、最后利用推送模块按照计算的时间推送风险预警到推送客户。2.根据权利要求1所述的一种基于危险因素的健康风险预警方法，其特征在于：所述用户信息包括三方设备采集以及问卷评估，所述问卷评估包括用户信息、膳食习惯以及健康信息，所述用户信息包括但不限于性别以及年龄，所述健康状况包括但不限于既往史、现病史、用药史以及食物过敏史，所述膳食习惯包括但不限于膳食喜好以及地方特色饮食，所述三方设备采集包括但不限于血压、血糖、血脂、血尿酸以及心电图，所述问卷评估以及三方设备采集的静态指标输入端电连接有采集模块输入端，所述采集模块包括数据初筛模块以及数据合并模块，所述数据初筛模块以及数据合并模块输出端电连接有效静态指标、有效动态指标以及用户关联数据模块输入端。3.根据权利要求2所述的一种基于危险因素的健康风险预警方法，其特征在于：所述有效静态指标、有效动态指标以及用户关联数据模块输出端电连接有数据过滤模块，所述数据过滤模块包括提炼风险因素模块、分析出分风险因子模块、疾病风险模块以及判断评级模块输入端，所述提炼风险因素模块、分析出分风险因子模块、疾病风险模块以及判断评级模块输出电连接有风险因子模块以及风险等级模块，所述提炼风险因素模块、分析出分风险因子模块、疾病风险模块以及判断评级模块输入端同时电连接有本地风险因素库输出端。4.根据权利要求3所述的一种基于危险因素的健康风险预警方法，其特征在于：所述风险因子模块以及风险等级模块输出端电连接有风险分析模块包括的识别综合风险模块以及识别风险病症模块输入端，所述识别综合风险模块以及识别风险病症模块输出端电连接...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭嘉聪，肖俊，赵海珠，陈立岩，
申请(专利权)人：北京珺安惠尔健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：