车辆的盲区辅助系统评价方法、装置、车辆及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及车辆技术领域，特别涉及一种车辆的盲区辅助系统评价方法、装置、车辆及存储介质，方法包括：在预设的交通测试场景下，控制待评价车辆和目标车以每个测试项目对应的测试速度行驶；控制待评价车辆进入盲区辅助系统，并采集当前测试项目的测试过程中的预警强度信息、预警时刻信息、预警漏报信息；根据一项或多项测试项目的预警强度信息、预警时刻信息、预警漏报信息，结合当前测试项目的评分，生成待评价车辆的盲区辅助系统的评价结果。由此，解决了相关技术中无法准确评价车辆的车辆盲区辅助系统的综合能力，导致用户行车出现安全隐患的问题，不仅可以有效提升安全性，且可以对车辆盲区辅助驾驶系统的研发与验收提供指导性意见。指导性意见。指导性意见。

【技术实现步骤摘要】
车辆的盲区辅助系统评价方法、装置、车辆及存储介质


[0001]本申请涉及车辆
，特别涉及一种车辆的盲区辅助系统评价方法、装置、车辆及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技发展，车辆的普及应用既促进了社会发展效益，也在一定程度上增加了安全隐患，其中因盲区造成的事故占比每日剧增。因此，越来越多的盲区辅助驾驶系统的研发与应用便在车辆主机厂应运而生。
[0003]车辆的盲区辅助驾驶系统的研发与应用，会根据用户行车时的视线盲区进行自动识别从而提醒用户使用户避免发生交通事故，提高行车安全。
[0004]然而，相关技术中的车辆盲区辅助系统精准度较低，导致用户行车时容易出现安全隐患大大降低了安全性，亟待解决。
[0005]申请内容
[0006]本申请提供一种车辆的盲区辅助系统评价方法、装置、车辆及存储介质，以解决用户在选择车辆时无法有效的去理性分析所购买车辆的车辆盲区辅助系统的综合能力等问题。
[0007]本申请第一方面实施例提供一种车辆的盲区辅助系统评价方法，包括以下步骤：
[0008]在预设的交通测试场景下，控制待评价车辆和目标车以每个测试项目对应的测试速度行驶；
[0009]控制所述待评价车辆进入盲区辅助系统，并采集当前测试项目的测试过程中的预警强度信息、预警时刻信息、预警漏报信息；
[0010]根据一项或多项测试项目的预警强度信息、预警时刻信息、预警漏报信息，结合当前测试项目的评分，生成所述待评价车辆的盲区辅助系统的评价结果。
[0011]根据本专利技术的一个实施例，在控制所述待评价车辆进入盲区辅助系统之前，还包括：
[0012]控制所述目标车根据当前测试项目进入对应行车工况，其中，所述行车工况包括超车工况、跟车工况。
[0013]根据本专利技术的一个实施例，所述根据一项或多项测试项目的预警强度信息、预警时刻信息、预警漏报信息，结合当前测试项目的评分，生成所述待评价车辆的盲区辅助系统的评价结果，包括：
[0014]从所述预警强度信息中提取影像预警信息、声音预警信息和辅助预警信息；
[0015]从所述预警时刻信息中提取预警时刻；
[0016]从所述预警漏报信息中提取预警漏报次数；
[0017]基于所述影像预警信息、所述声音预警信息、所述辅助预警信息、所述预警时刻、所述预警漏报次数和所述当前测试项目的评分生成所述待评价车辆的盲区辅助系统的评价结果。
[0018]根据本专利技术的一个实施例，所述当前测试项目的评分的计算公式如下：
[0019][0020]其中，y
j,q
为所述当前测试项目y
j
的第q个评分，Max(y
i,q
)为所述当前测试项目y
j
的N个评分中的最高评分，Min(y
i,q
)为所述当前测试项目y
j
的N个评分中的最低打分。
[0021]根据本专利技术的一个实施例，所述预设的交通测试场景包括路面有车道线的直道和弯道。
[0022]根据本申请实施例的车辆的盲区辅助系统评价方法，通过预设的交通测试场景，控制待评价车辆和目标车以每个测试项目对应的测试速度行驶；控制待评价车辆进入盲区辅助系统，并采集当前测试项目的测试过程中的预警强度信息、预警时刻信息、预警漏报信息，根据一项或多项测试项目中采集到的上述信息并结合当前测试项目的评分，生成待评价车辆的盲区辅助系统的评价结果。由此，解决了相关技术中无法准确评价车辆的车辆盲区辅助系统的综合能力，导致用户行车出现安全隐患的问题，不仅可以有效提升安全性，且可以对车辆盲区辅助驾驶系统的研发与验收提供指导性意见。
[0023]本申请第二方面实施例提供一种车辆的盲区辅助系统评价装置，包括：
[0024]控制模块，在预设的交通测试场景下，控制待评价车辆和目标车以每个测试项目对应的测试速度行驶；
[0025]采集模块，控制所述待评价车辆进入盲区辅助系统，并采集当前测试项目的测试过程中的预警强度信息、预警时刻信息、预警漏报信息；
[0026]生成模块，根据一项或多项测试项目的预警强度信息、预警时刻信息、预警漏报信息，结合当前测试项目的评分，生成所述待评价车辆的盲区辅助系统的评价结果。
[0027]根据本专利技术的一个实施例，所述控制模块，具体用于：
[0028]控制所述目标车根据当前测试项目进入对应行车工况，其中，所述行车工况包括超车工况、跟车工况。
[0029]根据本专利技术的一个实施例，所述生成模块，具体用于：
[0030]从所述预警强度信息中提取影像预警信息、声音预警信息和辅助预警信息；
[0031]从所述预警时刻信息中提取预警时刻；
[0032]从所述预警漏报信息中提取预警漏报次数；
[0033]基于所述影像预警信息、所述声音预警信息、所述辅助预警信息、所述预警时刻、所述预警漏报次数和所述当前测试项目的评分生成所述待评价车辆的盲区辅助系统的评价结果。
[0034]根据本专利技术的一个实施例，所述当前测试项目的评分的计算公式如下：
[0035][0036]其中，y
j,q
为所述当前测试项目y
j
的第q个评分，Max(y
i,q
)为所述当前测试项目y
j
的N个评分中的最高评分，Min(y
i,q
)为所述当前测试项目y
j
的N个评分中的最低打分。
[0037]根据本专利技术的一个实施例，所述预设的交通测试场景包括路面有车道线的直道和弯道。
[0038]根据本申请实施例的车辆的盲区辅助系统评价装置，通过预设的交通测试场景，
控制待评价车辆和目标车以每个测试项目对应的测试速度行驶；控制待评价车辆进入盲区辅助系统，并采集当前测试项目的测试过程中的预警强度信息、预警时刻信息、预警漏报信息，根据一项或多项测试项目中采集到的上述信息并结合当前测试项目的评分，生成待评价车辆的盲区辅助系统的评价结果。由此，解决了相关技术中无法准确评价车辆的车辆盲区辅助系统的综合能力，导致用户行车出现安全隐患的问题，不仅可以有效提升安全性，且可以对车辆盲区辅助驾驶系统的研发与验收提供指导性意见。
[0039]本申请第三方面实施例提供一种车辆，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的车辆的盲区辅助系统评价方法。
[0040]本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以用于实现如上述实施例所述的车辆的盲区辅助系统评价方法。
[0041]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0042]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆的盲区辅助系统评价方法，其特征在于，包括以下步骤：在预设的交通测试场景下，控制待评价车辆和目标车以每个测试项目对应的测试速度行驶；控制所述待评价车辆进入盲区辅助系统，并采集当前测试项目的测试过程中的预警强度信息、预警时刻信息、预警漏报信息；根据一项或多项测试项目的预警强度信息、预警时刻信息、预警漏报信息，结合当前测试项目的评分，生成所述待评价车辆的盲区辅助系统的评价结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在控制所述待评价车辆进入盲区辅助系统之前，还包括：控制所述目标车根据当前测试项目进入对应行车工况，其中，所述行车工况包括超车工况、跟车工况。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据一项或多项测试项目的预警强度信息、预警时刻信息、预警漏报信息，结合当前测试项目的评分，生成所述待评价车辆的盲区辅助系统的评价结果，包括：从所述预警强度信息中提取影像预警信息、声音预警信息和辅助预警信息；从所述预警时刻信息中提取预警时刻；从所述预警漏报信息中提取预警漏报次数；基于所述影像预警信息、所述声音预警信息、所述辅助预警信息、所述预警时刻、所述预警漏报次数和所述当前测试项目的评分生成所述待评价车辆的盲区辅助系统的评价结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前测试项目的评分的计算公式如下：其中，y
j,q
为所述当前测试项目y
j
的第q个评分，Max(y
i,q
)为所述当前测试项目y
j
的N个评分中的最高评分，Min(y
i,q
)为所述当前测试项目y
j
的...

【专利技术属性】
技术研发人员：林新峰，袁培荣，胡汉亭，唐少俊，
申请(专利权)人：奇瑞新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：