本申请实施例公开了交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：在接收到待存储交易数据时，读取所述存储交易数据的交易频率；根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型，所述数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；若所述待存储交易数据为高频交易数据时，将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值；将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中，各个所述第一存储空间分别与各个第一索引值对应。在本申请实施例中，在提取所述高频交易数据时，可以采用懒加载的方式逐个加载所述子待存储交易，提高高频交易数据的读取效率。据的读取效率。据的读取效率。
【技术实现步骤摘要】
交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质
[0001]本专利技术要求2021年4月28日递交的名称为“交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质”、申请号为202110466731.5的在先申请优先权，上述在先申请的内容以引入的方式并入本文本中。
[0002]本申请属于数据处理
，尤其涉及一种交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质。
技术介绍
[0003]在金融证券行业中，对每日的交易数据进行日内复盘分析是最常见的数据分析手段。
[0004]然而，金融证券的日常交易数据量大，在对交易数据进行处理分析时，交易数据的存储、读取效率低，进而影响交易数据的分析效率。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种交易数据的处理方法、装置、终端设备及可读存储介质，可以解决由于交易数据量大，导致存储的交易数据读取效率低的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种交易数据的处理方法，包括：
[0007]在接收到待存储交易数据时，读取所述存储交易数据的交易频率；
[0008]根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型，所述数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；
[0009]若所述待存储交易数据为高频交易数据时，将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值；
[0010]将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中，各个所述第一存储空间分别与各个第一索引值对应。
[0011]在一种可能的实现方式中，所述根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型，包括：
[0012]判断所述交易频率是否大于预设频率；
[0013]若是，确定所述待存储交易数据为高频交易数据；
[0014]若否，确定所述待存储交易数据为低频交易数据。
[0015]在一种可能的实现方式中，所述待存储交易数据包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间，所述将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值，包括：
[0016]将所述待存储交易数据的交易时间划分为多个交易时间区间；
[0017]根据所述交易时间区间、所述证券代码、所述证券市场和所述证券品种标记各个子待存储交易数据的第一索引值。
[0018]在一种可能的实现方式中，所述待存储交易数据包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间，当所述待存储交易数据的数据类型为低频交易数据时：
[0019]根据所述低频交易数据的证券代码、证券市场、证券品种和交易时间标记所述待存储交易数据的第二索引值；
[0020]将所述待储存交易数据存储至第二存储空间，所述第二存储空间与所述第二索引值对应。
[0021]在一种可能的实现方式中，所述将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中，包括：
[0022]将各个子待存储交易数据分别压缩为第一压缩包；
[0023]将各个所述第一压缩包分别存储至各个第一存储空间中。
[0024]在一种可能的实现方式中，所述将各个所述第一压缩包分别存储至各个第一存储空间中，包括：
[0025]将各个所述第一压缩包根据交易时间区间进行排序；
[0026]根据所述排序依次对各个第一压缩包进行堆栈。
[0027]在一种可能的实现方式中，所述将所述待储存交易数据存储至第二存储空间，包括：
[0028]将所述待储存交易数据压缩为第二压缩包；
[0029]将所述第二压缩包存储至第二存储空间。
[0030]第二方面，本申请实施例提供一种交易数据的处理装置，其包括：
[0031]接收模块，用于在接收到待存储交易数据时，读取所述存储交易数据的交易频率；
[0032]确定模块，用于根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型，所述数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；
[0033]标记模块，用于若所述待存储交易数据为高频交易数据时，将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值；
[0034]存储模块，用于将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中，各个所述第一存储空间分别与各个第一索引值对应。
[0035]第三方面，本申请实施例提供一种终端设备，其包括储存器、处理器以及存储在所述储存器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。
[0036]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读储存介质，所述计算机可读储存介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
[0037]在本申请实施例中，通过将高频交易数据切分为多个子待存储交易数据，并标记多个子待存储交易数据的第一索引值，根据交易时间区间将多个子待存储交易数据分别储存到各个第一存储空间中，在提取所述高频交易数据时，可以采用懒加载的方式逐个加载所述子待存储交易，提高高频交易数据的读取效率。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使
用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1是本申请实施例提供的交易数据的处理系统的结构示意图；
[0040]图2是本申请实施例提供的交易数据的处理方法的流程示意图；
[0041]图3是本申请实施例提供的交易数据的处理装置的结构示意图；
[0042]图4是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0043]下面结合本申请实施例中的附图对本申请的实施例进行描述。
[0044]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选的还包括没有列出的步骤或单元，或可选的还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0045]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0046]在金融证券行业中，对每日的交易数据进行日内复盘分析是最常见的数据分析手段。
[0047]然而，金融证券的日常交易数据量大，在对交易数据进行处理分析时，交易数据的存储、读取效率低，进而影响交易数据的分析效率。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种交易数据的处理方法，其特征在于，包括：在接收到待存储交易数据时，读取所述存储交易数据的交易频率；根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型，所述数据类型包括低频交易数据和高频交易数据；若所述待存储交易数据为高频交易数据时，将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值；将所述各个子待储存交易数据分别存储至各个第一存储空间中，各个所述第一存储空间分别与各个第一索引值对应。2.如权利要求1所述的交易数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述交易频率确定所述存储交易数据的数据类型，包括：判断所述交易频率是否大于预设频率；若是，确定所述待存储交易数据为高频交易数据；若否，确定所述待存储交易数据为低频交易数据。3.如权利要求1所述的交易数据的处理方法，其特征在于，所述待存储交易数据包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间，所述将所述待存储交易数据根据交易时间区间拆分为多个子待存储交易数据，并分别标记各个子待存储交易数据的第一索引值，包括：将所述待存储交易数据的交易时间划分为多个交易时间区间；根据所述交易时间区间、所述证券代码、所述证券市场和所述证券品种标记各个子待存储交易数据的第一索引值。4.如权利要求1所述的交易数据的处理方法，其特征在于，所述待存储交易数据包括证券代码、证券市场、证券品种和交易时间，当所述待存储交易数据的数据类型为低频交易数据时：根据所述低频交易数据的证券代码、证券市场、证券品种和交易时间标记所述待存储交易数据的第二索引值；将所述待储存交易数据存储至第二存储空间，所述第二存储空间与所述第二索引值对应。5.如权利要求1或3所述的交易数据的...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶振东，罗宇哲，
申请(专利权)人：深圳希施玛数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。