一种基于大数据的服装智能定制系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于大数据的服装智能定制系统，包括：定制者特征获取模块，用于获取定制者特征信息；纠正确认模块，用于对定制者特征获取模块获取的特征信息进行纠正确认；定制者3D人体模型成型模块，用于根据定制者的特征信息生成定制者的3D人体模型图像；服装搭配数据库，保存不同人体特征信息的适合搭配服装数据；三维服装贴图生成模块；贴合模块；服装数据切换确认模块。本发明专利技术能够构建更真实反映消费者个体体型特征的体型模型，实时展示定制产品的效果，提高定制的精准，更加满足消费者的满意度。意度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的服装智能定制系统及方法


[0001]本专利技术涉及服装定制
，具体涉及一种基于大数据的服装智能定制系统及方法。

技术介绍

[0002]服装定制是针对着穿者个体的具体情况，量体裁衣制作服装的过程。目前，随着消费者需求的个性化意识逐渐提高，服装定制的需求也越来越多。传统的服装定制通常是线下进行，通过客户与设计师详细沟通，量取体态数据后进行服装制作，这样的制作方式效率低，费用较高，并且对设计师的要求较高，而且设计师提供的服装设计包含了很大一部分的主观因素，即使是同一个消费者，不同设计师提供的设计风格也不尽相同，使得定制满意度有待提高。另外，虽然现有技术中已经有类似的智能定制系统在使用，但还有待改进的空间。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种基于大数据的服装智能定制系统及方法，能够构建更真实反映消费者个体体型特征的体型模型，实时展示定制产品的效果，提高定制的精准，更加满足消费者的满意度。
[0004]本专利技术所采用的技术方案是：提供一种基于大数据的服装智能定制系统，包括：定制者特征获取模块，用于获取定制者特征信息；纠正确认模块，用于对定制者特征获取模块获取的特征信息进行纠正确认；定制者3D人体模型成型模块，用于根据定制者的特征信息生成定制者的3D人体模型图像；服装搭配数据库，保存不同人体特征信息的适合搭配服装数据；三维服装贴图生成模块，用于根据得到的定制者特征信息，调取服装搭配数据库中相应的搭配服装数据生成三维服装贴图；贴合模块，用于将生成的三维服装贴图贴合于3D人体模型图像相应的部位，生成3D人体模型穿衣后的模型图像并显示给定制者；服装数据切换确认模块，调取服装搭配数据库的信息对3D人体模型穿衣后的模型图像的服装进行修改并确认。
[0005]作为本技术方案的优选，所述的定制者特征信息包括身高、脸型、臂长、腿长、肩宽、背宽、胸围、腰围、臀围、大腿围、小腿围。
[0006]作为本技术方案的优选，所述的定制者特征获取模块为三维扫描仪。
[0007]本专利技术提供的一种基于大数据的服装智能定制方法，包括以下步骤：获取定制者的特征信息，并将获得的特征信息显示给定制者纠正确认，根据确认的特征信息，生成定制者的3D人体模型图像；根据确认的特征信息，调取服装搭配数据库中相应的搭配服装数据生成三维服装贴图；将生成的三维服装贴图贴合于3D人体模型图像相应的部位，生成3D人体模型穿衣后的模型图像并显示给定制者；定制者调取服装搭配数据库的信息对3D人体模型穿衣后的模型图像的服装进行修改并确认。调取服装搭配数据库中相应的搭配服装数据
是指特征值相同或相近所对应的适合搭配服装数据，服装搭配数据库中包括的服装信息有款式、颜色、面料和饰品。
[0008]本专利技术的有益效果在于：本专利技术通过扫描获得定制者的特征信息并通过纠正确认模块给予定制者进行纠正确认，即保证了特征信息采集的效率，也使得特征信息的准确性，并且设置服装搭配数据库，给予定制者一定的参考，同时也给以定制者修改的权利，能够构建更真实反映消费者个体体型特征的体型模型，实时展示定制产品的效果，提高定制的精准，更加满足消费者的满意度。
具体实施方式
[0009]以下结合具体实施例对本专利技术做详细的说明。
[0010]本专利技术的基于大数据的服装智能定制系统，包括：定制者特征获取模块，用于获取定制者特征信息；纠正确认模块，用于对定制者特征获取模块获取的特征信息进行纠正确认；定制者3D人体模型成型模块，用于根据定制者的特征信息生成定制者的3D人体模型图像；服装搭配数据库，保存不同人体特征信息的适合搭配服装数据；三维服装贴图生成模块，用于根据得到的定制者特征信息，调取服装搭配数据库中相应的搭配服装数据生成三维服装贴图；贴合模块，用于将生成的三维服装贴图贴合于3D人体模型图像相应的部位，生成3D人体模型穿衣后的模型图像并显示给定制者；服装数据切换确认模块，调取服装搭配数据库的信息对3D人体模型穿衣后的模型图像的服装进行修改并确认。
[0011]本专利技术具体实施时，定制者特征获取模块为三维扫描仪。定制者特征信息包括身高、脸型、臂长、腿长、肩宽、背宽、胸围、腰围、臀围、大腿围、小腿围。
[0012]本专利技术提供的一种基于大数据的服装智能定制方法，包括以下步骤：S1：获取定制者的特征信息，并将获得的特征信息显示给定制者纠正确认，本步骤能够将机器扫描和人工测量修改结合起来，即即保证了特征信息采集的效率，也使得特征信息的准确性。
[0013]S2：根据确认的特征信息，生成定制者的3D人体模型图像。
[0014]S3：同时根据确认的特征信息，调取服装搭配数据库中相应的搭配服装数据生成三维服装贴图，服装搭配数据库是网罗了大量服装设计师根据特征信息而选择的服装搭配组合。
[0015]S4：将生成的三维服装贴图贴合于3D人体模型图像相应的部位，生成3D人体模型穿衣后的模型图像并显示给定制者。
[0016]S5：定制者调取服装搭配数据库的信息对3D人体模型穿衣后的模型图像的服装进行修改并确认。调取服装搭配数据库中相应的搭配服装数据是指特征值相同或相近所对应的适合搭配服装数据，服装搭配数据库中包括的服装信息有款式、颜色、面料和饰品。
[0017]以上对本专利技术的实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本专利技术的较佳实施例，不能被认为用于限定本专利技术的实施范围。凡依本专利技术范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本专利涵盖范围之内。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的服装智能定制系统，其特征在于，包括：定制者特征获取模块，用于获取定制者特征信息；纠正确认模块，用于对定制者特征获取模块获取的特征信息进行纠正确认；定制者3D人体模型成型模块，用于根据定制者的特征信息生成定制者的3D人体模型图像；服装搭配数据库，保存不同人体特征信息的适合搭配服装数据；三维服装贴图生成模块，用于根据得到的定制者特征信息，调取服装搭配数据库中相应的搭配服装数据生成三维服装贴图；贴合模块，用于将生成的三维服装贴图贴合于3D人体模型图像相应的部位，生成3D人体模型穿衣后的模型图像并显示给定制者；服装数据切换确认模块，调取服装搭配数据库的信息对3D人体模型穿衣后的模型图像的服装进行修改并确认。2.根据权利要求1所述的基于大数据的服装智能定制系统，其特征在于：所述的定制者特征信息包括身高、脸型、臂长、腿长、肩宽、背宽、胸围、腰围、臀围、大...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄海，
申请(专利权)人：广西大海服装科技有限公司，
类型：发明
国别省市：