【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别的辅助方法、人脸识别方法及终端设备
[0001]本专利申请是申请号:2018110274913,申请日:2018年9月4日,专利技术名称“一种人脸识别的辅助方法、人脸识别方法及终端设备”的中国专利申请的分案申请。
[0002]本说明书实施例涉及人脸识别
,尤其涉及一种人脸识别的辅助方法、人脸识别方法及终端设备。
技术介绍
[0003]随着各种支付技术的迅速发展,为了极大简化支付过程,人脸支付应运而生。人脸支付是一种新出现的电子支付方式,该支付方式由两部分组成:人脸识别登录用户钱包账号及从钱包中扣款完成支付过程。其中,人脸识别登录用户钱包账号的过程是扫描和/或拍摄用户的脸部图片,将该脸部图片与用户的钱包账号中的留底图片进行比对,来完成用户身份的识别和核验,从而完成从钱包中扣款完成支付的过程。但是,目前的人脸支付方式,在扫描和/或拍摄用户的脸部图片的过程中,会存在诸多干扰因素影响选定真实用户,从而影响用户选定的准确性,安全性较差。
技术实现思路
[0004]本说明书实施例提供一种人脸识别的辅助方法、人脸识别方法及终端设备,用于提示引导用户去除干扰因素,从而提升用户的人脸图像选定的准确性。
[0005]本说明书实施例采用下述技术方案:
[0006]第一方面,提供了一种人脸识别的辅助方法,包括:
[0007]获取待识别的人脸图像;
[0008]获取所述人脸图像中的人脸分布;
[0009]当所述人脸分布异常时,基于所述人脸图像中的人脸分布,执行与
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别的辅助方法,应用于终端设备,所述方法包括:获取包括多个人脸的待识别的人脸图像;获取所述人脸图像中的人脸分布;当所述人脸分布异常时,基于所述人脸图像中的人脸分布,执行与所述人脸分布相应的提醒操作,其中,所述人脸分布异常包括所述人脸图像中存在大小相近的至少两个人脸,所述至少两个人脸大小为对应的人脸检测框大小与人脸检测框中心到屏幕中心距离的比值。2.如权利要求1所述的方法,获取所述人脸图像中的人脸分布,包括:将所述人脸图像作为多人脸检测模型的输入,以得到输出的人脸分布;其中,所述多人脸检测模型是基于具有人脸分布异常的人脸图像样本训练得到的。3.如权利要求1或2所述的方法,所述人脸分布异常还包括:所述人脸图像中不存在人脸、所述人脸图像中存在至少两个人脸和所述人脸图像中人脸的特征信息不满足预定条件中的至少一种。4.如权利要求3所述的方法,若所述人脸分布异常包括所述人脸图像中不存在人脸,则执行与所述人脸分布相应的提醒操作,包括:基于所述人脸图像中不存在人脸,提醒用户位于终端设备的图像采集装置的图像采集区域中。5.如权利要求1所述的方法,若所述人脸分布异常包括所述人脸图像中存在大小相近的至少两个人脸,则执行与所述人脸分布相应的提醒操作,包括:若所述至少两个人脸中尺寸最大的两个人脸大小之差小于预定阈值,则提醒用户确保终端设备的图像采集装置的采集区域中不存在其他用户。6.如权利要求3所述的方法,若所述人脸分布异常包括所述人脸图像中存在至少两个人脸,则执行与所述人脸分布相应的提醒操作,包括:选取所述人脸图像中尺寸最大的人脸;确定所述尺寸最大的人脸的特征信息是否满足人脸识别比对条件;若不满足,则提醒用户与终端设备的图像采集装置保持预定距离。7.一种人脸识别方法,包括:采集包括多个人脸的图像;若所述多个人脸的图像中存在大小相近的至少两个人脸,则执行提醒操作,其中,所述至少两个人脸大小为对应的人脸检测框大小与人脸检测框中心到屏幕中心距离的比值;基于所述图像中的各人脸大小从所述多个人脸的图像中选择至少一个人脸图像;基于所述至少一个人脸图像与目标用户的人脸图像进行对比;基于对比结果确定是否识别成功。8.如权利要求7所述的方法,所述采集包括多个人脸的图像,包括:同时采集多个人脸,以获取包括所述多个人脸的图像。9.如权利要求7所述的方法,所述基于所述至少一个人脸图像与目标用户的人脸图像进行对比,包括:将目标用户的标识和所述至少一个人脸图像的特征信息发送到服务器,以通过所述服务器比对存在所述服务器上的所述目标用户的人脸特征信息。
10.如权利要求7所述的方法,所述从所述多个人脸的图像中选择至少一个人脸图像,包括:若所述多个人脸的图像中存在尺寸最大的人脸,则选择所述尺寸最大的人脸图像。11.如权利要求7所述的方法,若所述多个人脸的图像中存在大小相近的至少两个人脸,则执行提醒操作,包括:若所述多个人脸的图像中存在大小相近的至少两个人脸,且所述至少两个人脸中尺寸最大的两个人脸的大小之差小于预定阈值,则执行提醒操作。12.一种终端设备,包括:第...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐崴,李亮,
申请(专利权)人:创新先进技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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