本发明专利技术提供一种基于单株玉米叶片参数的叶面积指数处理系统，所述处理系统包括单株选取模块、单株参数获取模块、单株处理模块以及叶面指数处理模块，所述单株选取模块包括单株选取单元以及叶片选取单元，所述单株选取单元用于对观测地块内的单株玉米进行选取并设定为单株参考玉米；所述叶片选取单元用于选取单株参考玉米的单片叶片作为参考叶片；所述单株参数获取模块用于获取单株参考玉米的各项参数；所述单株参数获取模块包括玉米参数获取单元以及玉米生长因素获取单元，本发明专利技术能够基于单株玉米的生长参数对整块地的叶面积指数进行计算，以解决现有的叶面积计算方式复杂且工作量较大的问题。作量较大的问题。作量较大的问题。
【技术实现步骤摘要】
一种基于单株玉米叶片参数的叶面积指数处理系统
[0001]本专利技术涉及叶面积指数计算
，尤其涉及一种基于单株玉米叶片参数的叶面积指数处理系统。
技术介绍
[0002]叶面积指数亦称叶面积系数，是指单位土地面积上单面植物光合作用面积的总和，是描述植被结构特征的重要参数，同时也是表征植被生长和生态系统功能的关键生物物理变量。
[0003]现有LAI的测量方法：直接测定方法，是一种传统的、具有一定破坏性的方法。具体方法是基于测量单叶叶面积后再进行累加，但考虑到对每片单叶进行测量耗工、耗时，因而选取有代表性的叶片面积作间接测量。如不同生育期选择单株不同部位单叶或多叶测量其面积，与单株叶面积作相关性分析，通过建立与单株叶面积相关性高的单叶或多叶回归模型，预测单株叶面积；
[0004]光学仪器法。
①
基于辐射测量的方法。通过测量辐射透过率来计算叶面积指数。仪器通过辐射传感器获取太阳辐射透过率、冠层空隙率、冠层空隙大小或冠层空隙大小分布等参数来计算叶面积指数。
②
基于图像测量的方法。通过获取和分析植物冠层的半球数字图像来计算叶面积指数。通过鱼眼镜头和数码相机获取冠层图像，利用软件对冠层图像进行分析，计算太阳辐射透过系数、冠层空隙大小、间隙率参数、图像特征等，进而推算有效叶面积指数。
③
基于3D激光雷达扫描的方法。对获得的数据进行点云处理、分割，通过建立点云数据与叶面积指数真实值的回归模型，对作物叶面积指数进行估算。仪器主要有VLP
–
16型三维激光雷达、ALS80机载激光扫描系统等。
④
高光谱测量法。通过分析冠层高光谱波宽和波段数据和叶面积指数之间的相关性，筛选出最优的波宽和波段，建立回归模型来预测叶面积指数；
[0005]卫星遥感法。主要通过统计模型法、光学模型法建立遥感图像数据与实测叶面积指数的相关模型进行预测。
[0006]但是上述方法中所使用的测量成本较高，测量过程也较为复杂且工作量较大，很难大规模的投入使用。
技术实现思路
[0007]针对现有技术存在的不足，本专利技术所采用的一种基于单株玉米叶片参数的叶面积指数处理系统，能够基于单株玉米的生长参数对整块地的叶面积指数进行计算，以解决现有的叶面积计算方式复杂且工作量较大的问题。
[0008]为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：一种基于单株玉米叶片参数的叶面积指数处理系统，所述处理系统包括单株选取模块、单株参数获取模块、单株处理模块以及叶面指数处理模块，所述单株选取模块包括单株选取单元以及叶片选取单元，所述单株选取单元用于对观测地块内的单株玉米进行选取并设定为单株参考玉米；所
述叶片选取单元用于选取单株参考玉米的单片叶片作为参考叶片；
[0009]所述单株参数获取模块用于获取单株参考玉米的各项参数；所述单株参数获取模块包括玉米参数获取单元以及玉米生长因素获取单元，所述玉米参数获取单元用于获取参考叶片的叶片宽度和叶片长度以及单株参考玉米的叶片个数；所述玉米生长因素获取单元用于获取单株参考玉米的株距以及行距。
[0010]所述单株处理模块用于对获取到的单株参考玉米的各项参数进行处理得到单株参考玉米的叶面指数；所述叶面指数处理模块用于对得到的单株参考玉米的叶面指数进行处理得到观测地块的玉米叶面指数。
[0011]进一步地，所述单株选取单元配置有单株选取策略，所述单株选取策略包括：将观测地块的轮廓区域进行获取，先将距离轮廓区域小于第一距离的区域进行划定设定为外围去除区域，将外围去除区域的内部区域设定为筛选区域；
[0012]将第一矩形随机放入筛选区域内进行框选，再将框选范围内的每株玉米的高度进行获取，去除其中最高的一株以及最矮的一株玉米，求得剩余若干玉米的平均高度，选取与平均高度差值最小的一株玉米作为单株参考玉米；
[0013]其中，所述第一矩形的面积设定小于筛选区域的面积，且第一矩形的长与宽的比例设定为第一长宽比。
[0014]进一步地，所述叶片选取单元配置有叶片选取策略，所述叶片选取策略包括：获取单株参考玉米的叶片数量，将叶片数量代入叶片选取公式中求得叶片选取数值，获取叶片选取数值的整数位并设定为叶片选取序号，将单株参考玉米的叶片按照叶片高度由低到高进行排序，选取叶片选取序号与叶片的高度排序序号一致的叶片作为参考叶片。
[0015]进一步地，所述叶片选取公式配置为：Pyx＝a1
×
Ys；其中，Pyx为叶片选取数值，Ys为叶片数量，a1为叶片选取系数，且0<a1<1。
[0016]进一步地，所述玉米参数获取单元配置有叶片参数获取策略，所述叶片参数获取策略包括：将参考叶片与玉米茎的贴合处作为起点，将参考叶片远离玉米茎的一端作为终点，测量起点到终点的距离即为参考叶片的长度；
[0017]将参考叶片由起点到终点进行连线并设定为中心线，并分别获取中心线两侧叶片边缘距离中心线的最大距离，将两侧的最大距离相加即为参考叶片的宽度；
[0018]将单株参考玉米中叶片长度大于等于第一长度阈值的叶片进行筛选并设定为计数叶片，获取计数叶片的数量即为单株参考玉米的叶片数量。
[0019]进一步地，所述玉米生长因素获取单元配置有玉米生长因素获取策略，所述玉米生长因素获取策略包括：沿玉米播种行路获取单株参考玉米与两侧的玉米之间的间距，求取单株参考玉米两侧玉米间距的平均值并设定为株距；
[0020]将单株参考玉米沿玉米播种行路两侧的玉米，并将两侧的玉米连线设定为中间参考线；将单株参考玉米距离两侧行路的最近玉米进行获取，并按照单株参考玉米的中间参考线的获取方式分别获取两侧行路的第一侧面参考线以及第二侧面参考线，分别求得中间参考线的中点距离第一侧面参考线的中点以及第二侧面参考线中点的第一参考距离和第二参考距离，再求得第一参考距离和第二参考距离的平均值即为行距。
[0021]进一步地，所述单株处理模块配置有单株处理策略，所述单株处理策略包括：将获取到的叶片宽度、叶片长度、叶片个数、株距以及行距带入单株叶面指数公式中求得单株叶
面指数。
[0022]进一步地，所述单株叶面积指数配置为：其中，LAId为单株叶面积指数，Nleaf为叶片数量，Wleaf为叶片长度、Lleaf为叶片宽度，Lh为株距、Lr为行距，η为调节系数，且η取值在0.75到1之间。
[0023]进一步地，所述叶面指数处理模块配置有叶面指数处理策略，所述叶面指数处理策略包括：将单株叶面指数带入叶面指数公式中求得观测地块的叶面积指数。
[0024]进一步地，所述叶面积指数公式配置为：其中，LAI为叶面积指数，Sj为观测地块的面积，λ为玉米种植密度的补偿系数，且λ的取值在1到1.25之间。
[0025]本专利技术的有益效果：本专利技术通过单株选取单元能够对观测地块内的单株玉米进行选取并设定为单株参考玉米，通过叶片选取单元能够选取单株参考玉米的单本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于单株玉米叶片参数的叶面积指数处理系统，其特征在于，所述处理系统包括单株选取模块、单株参数获取模块、单株处理模块以及叶面指数处理模块，所述单株选取模块包括单株选取单元以及叶片选取单元，所述单株选取单元用于对观测地块内的单株玉米进行选取并设定为单株参考玉米；所述叶片选取单元用于选取单株参考玉米的单片叶片作为参考叶片；所述单株参数获取模块用于获取单株参考玉米的各项参数；所述单株参数获取模块包括玉米参数获取单元以及玉米生长因素获取单元，所述玉米参数获取单元用于获取参考叶片的叶片宽度和叶片长度以及单株参考玉米的叶片个数；所述玉米生长因素获取单元用于获取单株参考玉米的株距以及行距。所述单株处理模块用于对获取到的单株参考玉米的各项参数进行处理得到单株参考玉米的叶面指数；所述叶面指数处理模块用于对得到的单株参考玉米的叶面指数进行处理得到观测地块的玉米叶面指数。2.根据权利要求1所述的一种基于单株玉米叶片参数的叶面积指数处理系统，其特征在于，所述单株选取单元配置有单株选取策略，所述单株选取策略包括：将观测地块的轮廓区域进行获取，先将距离轮廓区域小于第一距离的区域进行划定设定为外围去除区域，将外围去除区域的内部区域设定为筛选区域；将第一矩形随机放入筛选区域内进行框选，再将框选范围内的每株玉米的高度进行获取，去除其中最高的一株以及最矮的一株玉米，求得剩余若干玉米的平均高度，选取与平均高度差值最小的一株玉米作为单株参考玉米；其中，所述第一矩形的面积设定小于筛选区域的面积，且第一矩形的长与宽的比例设定为第一长宽比。3.根据权利要求2所述的一种基于单株玉米叶片参数的叶面积指数处理系统，其特征在于，所述叶片选取单元配置有叶片选取策略，所述叶片选取策略包括：获取单株参考玉米的叶片数量，将叶片数量代入叶片选取公式中求得叶片选取数值，获取叶片选取数值的整数位并设定为叶片选取序号，将单株参考玉米的叶片按照叶片高度由低到高进行排序，选取叶片选取序号与叶片的高度排序序号一致的叶片作为参考叶片。4.根据权利要求3所述的一种基于单株玉米叶片参数的叶面积指数处理系统，其特征在于，所述叶片选取公式配置为：Pyx＝a1
×
Ys；其中，Pyx为叶片选取数值，Ys为叶片数量，a1为叶片选取系数，且0<a1<1。5.根据权利要求4所述的一种基于单株玉米叶片参数的叶面积指数处理系统，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿丽英，车涛，
申请(专利权)人：中国科学院西北生态环境资源研究院，
类型：发明
国别省市：
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