数据处理方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域，其中，方法包括：获取用户数据，用户数据包括第一用户的知识点数据和成绩数据；从文档库中获取与用户数据匹配的至少一道题目，将至少一道题目发送至第一终端进行答题；获取第一终端发送的针对显示屏中答题区域的目标笔迹，对目标笔迹进行识别，得到与目标笔迹对应的目标答案，基于目标答案与文档库中的预设答案进行匹配，得到目标匹配结果；将目标笔迹输入目标检测模型，基于目标检测模型对目标笔迹进行检测，得到目标检测结果，将目标匹配结果和目标检测结果发送至第二终端进行管理。采用本申请实施例，可以实现针对性分配题目，并且提高数据处理的效率。理的效率。理的效率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]传统答题方法一般是通过纸质完成，纸质答题的方式具有遗失，被抄袭，损坏的风险，同时纸张的浪费使用对坏境也造成不利影响。另外，对于出题者而言，及时掌握答题者动态，解题思路，对因材施教，提高答题质量十分重要。
[0003]现有技术中的线上答题方式一般是通过出题者发布相同的题目，答题者对出题者发布的题目进行作答，出题者通过终端查看到答题者的答案，对答题者的答题情况进行分析，该种方式下出题者针对答题者的答案处理效率较低，导致数据处理效率较低，并且该种题目分配方式不具有针对性。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，可以实现针对性分配题目，并且提高数据处理的效率。
[0005]第一方面，本申请提供一种数据处理方法，包括：
[0006]获取用户数据，该用户数据包括第一用户的知识点数据和成绩数据；
[0007]从文档库中获取与该用户数据匹配的至少一道题目，将该至少一道题目发送至第一终端进行答题；
[0008]获取该第一终端发送的针对显示屏中答题区域的目标笔迹，对该目标笔迹进行识别，得到与该目标笔迹对应的目标答案，基于该目标答案与该文档库中的预设答案进行匹配，得到目标匹配结果；
[0009]将该目标笔迹输入目标检测模型，基于该目标检测模型对该目标笔迹进行检测，得到目标检测结果，将该目标匹配结果和该目标检测结果发送至第二终端进行管理，该目标检测结果用于指示该目标笔迹是否为该第一用户的笔迹。
[0010]第二方面，本申请提供一种数据处理装置，包括：
[0011]数据获取模块，用于获取用户数据，该用户数据包括第一用户的知识点数据和成绩数据；
[0012]题目匹配模块，用于从文档库中获取与该用户数据匹配的至少一道题目，将该至少一道题目发送至第一终端进行答题；
[0013]答案匹配模块，用于获取该第一终端发送的针对显示屏中答题区域的目标笔迹，对该目标笔迹进行识别，得到与该目标笔迹对应的目标答案，基于该目标答案与该文档库中的预设答案进行匹配，得到目标匹配结果；
[0014]笔迹检测模块，用于将该目标笔迹输入目标检测模型，基于该目标检测模型对该目标笔迹进行检测，得到目标检测结果，将该目标匹配结果和该目标检测结果发送至第二
终端进行管理，该目标检测结果用于指示该目标笔迹是否为该第一用户的笔迹。
[0015]第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、网络接口；
[0016]上述处理器与存储器、网络接口相连，其中，网络接口用于提供数据通信功能，上述存储器用于存储计算机程序，上述处理器用于调用上述计算机程序，以使包含该处理器的计算机设备执行上述数据处理方法。
[0017]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序适于由处理器加载并执行，以使得具有该处理器的计算机设备执行上述数据处理方法。
[0018]第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请第一方面中的各种可选方式中提供的数据处理方法。
[0019]本申请实施例中，通过获取用户数据，用户数据包括第一用户的知识点数据和成绩数据；从文档库中获取与用户数据匹配的至少一道题目，将至少一道题目发送至第一终端进行答题；获取第一终端发送的针对显示屏中答题区域的目标笔迹，对目标笔迹进行识别，得到与目标笔迹对应的目标答案，基于目标答案与文档库中的预设答案进行匹配，得到目标匹配结果；将目标笔迹输入目标检测模型，基于目标检测模型对目标笔迹进行检测，得到目标检测结果，将目标匹配结果和目标检测结果发送至第二终端进行管理。通过获取包括第一用户的知识点数据和成绩数据，从文档库中获取与知识点数据以及成绩数据匹配的至少一道题目，将该至少一道题目发送至第一终端进行答题。由于每个用户的知识点数据和成绩数据存在差异，因此基于用户的知识点数据和成绩数据匹配得到的至少一道题目存在差异，即可以实现针对性题目分配，便于用户对薄弱知识点进行提高。进一步地，通过目标检测模型对目标笔迹进行检测，可以确定目标笔迹是否为第一用户的笔迹，避免他人代答题，提高答题安全性。此外，通过自动对目标笔迹进行识别确定目标答案是否正确，可以提高数据处理效率。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本申请实施例提供的一种数据处理系统的架构示意图；
[0022]图2是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
[0023]图3是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
[0024]图4是本申请实施例提供的一种数据处理装置的组成结构示意图；
[0025]图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的组成结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
[0028]其中，机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。
[0029]本申请涉及人工智能
，通过获取用户数据，用户数据包括第一用户的知识点数据和成绩数据，从文档库中获取与用户数据匹配的至少一道题目，将至少一道题目发送至第一终端进行答题。进一步地，可以获取第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取用户数据，所述用户数据包括第一用户的知识点数据和成绩数据；从文档库中获取与所述用户数据匹配的至少一道题目，将所述至少一道题目发送至第一终端进行答题；获取所述第一终端发送的针对显示屏中答题区域的目标笔迹，对所述目标笔迹进行识别，得到与所述目标笔迹对应的目标答案，基于所述目标答案与所述文档库中的预设答案进行匹配，得到目标匹配结果；将所述目标笔迹输入目标检测模型，基于所述目标检测模型对所述目标笔迹进行检测，得到目标检测结果，将所述目标匹配结果和所述目标检测结果发送至第二终端进行管理，所述目标检测结果用于指示所述目标笔迹是否为所述第一用户的笔迹。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标检测模型对所述目标笔迹进行检测，得到目标检测结果，包括：基于所述目标检测模型对所述目标笔迹进行特征提取，得到所述目标笔迹的书写水平特征、字体形态特征、字体布局特征、写法特征中的至少一种；获取所述水平特征对应的第一权重、所述字体形态特征对应的第二权重、所述字体布局特征对应的第三权重、以及所述写法特征对应的第四权重；基于所述第一权重、所述书写水平特征、所述第二权重、所述字体形态特征、所述第三权重、所述字体布局特征、所述第四权重以及所述写法特征，确定目标笔迹特征；基于所述目标笔迹特征与模型特征库中所述第一用户的预设笔迹特征进行特征匹配，基于所述特征匹配结果确定所述目标检测结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标笔迹包括至少一种子笔迹，所述目标笔迹特征包括至少一种子笔迹特征；所述基于所述目标笔迹特征与模型特征库中所述第一用户的预设笔迹特征进行特征匹配，包括：若存在一种或多种子笔迹特征与所述第一用户的预设笔迹特征不匹配，则确定所述目标笔迹特征与所述第一用户的预设笔迹特征不匹配；所述将所述目标匹配结果和所述目标检测结果发送至第二终端进行管理，包括：对与所述第一用户的预设笔迹特征不匹配的子笔迹特征所对应的子笔迹进行标记；将标记后的子笔迹、所述目标匹配结果、以及所述目标检测结果发送至所述第二终端进行管理。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征匹配结果确定所述目标检测结果，包括：若所述目标笔迹特征与所述模型特征库中第一用户的预设笔迹特征匹配，则确定所述目标检测结果指示所述目标笔迹为所述第一用户的笔迹；若所述目标笔迹特征与所述模型特征库中第一用户的预设笔迹特征不匹配，则确定所述目标检测结果指示所述目标笔迹不为所述第一用户的笔迹。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾起，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：