一种样本分析仪及其反应度计算方法技术

本申请公开了一种样本分析仪及其反应度计算方法，反应度计算方法包括：所述样本分析仪对样本进行检测，得到第一原数据集；基于预设数量从所述第一原数据集中提取连续的多个第一原数据；基于所述多个第一原数据进行预测，得到多个第一预测数据；基于所述多个第一预测数据和所述多个第一原数据得到反应曲线；基于所述反应曲线计算得到反应度通过上述方式，进而对第一原数据集进行优化，即能够对高值样本的数据进行优化，提高重复性，提高用户的使用体验。的使用体验。的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种样本分析仪及其反应度计算方法


[0001]本申请涉及样本分析
，特别是涉及一种样本分析仪及其反应度计算方法。

技术介绍

[0002]现有技术的样本分析仪通过散射比浊法或者透射比浊法对样本进行特定蛋白检测；当该样本为高值样本时，现有技术的样本分析仪的反应杯中生成的悬浊物的量无法区分，导致反应曲线上也没有明显的区分，进而通过反应曲线计算得到的反应度没有明显的区分，因此现有的样本分析仪的检测线性范围较窄，对高值样本无法准确测出其浓度，或者对高值样本的检测结果不稳定，无法满足用户的使用需求。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题，本申请提供了一种样本分析仪及其反应度计算方法，能够稳定对高值样本的检测数据进行优化，提高样本分析仪的检测线性范围，满足用户的使用需求。
[0004]本申请采用的一个技术方案是：提供一种样本分析仪的反应度计算方法，包括：所述样本分析仪对样本进行检测，得到第一原数据集；基于预设数量从所述第一原数据集中提取连续的多个第一原数据；基于所述多个第一原数据进行预测，得到多个第一预测数据；基于所述多个第一预测数据和所述多个第一原数据得到反应曲线；基于所述反应曲线计算得到反应度。
[0005]其中，在所述基于预设数量从所述第一原数据集中提取连续的多个第一原数据的步骤之后，所述计算方法还包括：建立一坐标，将所述多个第一原数据导入至所述坐标；基于预设的算法将所述坐标中的多个第一原数据拟合出一拟合曲线。
[0006]其中，所述基于所述多个第一原数据进行预测，得到多个第一预测数据的步骤包括：获取与所述拟合曲线对应的关系式；基于所述关系式对所述多个第一原数据进行预测，得到所述多个第一预测数据。
[0007]其中，在所述基于所述关系式对所述多个第一原数据进行预测的步骤之前，所述计算方法还包括：基于所述第一原数据集计算得到第一反应度，基于所述第一反应度得到所述样本的浓度，判断所述浓度是否大于预设的浓度阈值；若否，则判断所述样本不是高值样本，所述样本分析仪的反应度为所述第一反应度。
[0008]其中，所述判断所述浓度是否大于预设的浓度阈值的步骤包括：若是，则判断所述样本是高值样本，所述多个第一预测数据包括多个第一子预测数据和多个第二子预测数据，所述多个第一原数据和所述多个第一子预测数据的总数量等于所述第一原数据集的数量；所述基于所述第一预测数据和所述多个第一原数据得到反应曲线的步骤包括：基于所述多个第一原数据、所述多个第一子预测数据和所述多个第二子预测数据得到所述反应曲
线。
[0009]其中，在所述样本分析仪对多个标准样本进行检测，得到第二原数据集的步骤之后，所述计算方法还包括：基于预设数量从所述第二原数据集中提取连续的多个第二原数据；基于所述多个第二原数据进行预测，得到多个第二预测数据；基于所述第二预测数据和所述多个第二原数据得到第二定标曲线。
[0010]其中，在所述基于所述反应曲线计算得到反应度的步骤之后，所述计算方法还包括：基于所述反应度、所述第一定标曲线和所述第二定标曲线，得到对应的浓度。
[0011]其中，所述基于所述反应度、所述第一定标曲线和所述第二定标曲线，得到对应的浓度的步骤包括：将所述反应度分别代入所述第一定标曲线和所述第二定标曲线，得到与所述第一定标曲线对应的第一浓度和与所述第二定标曲线对应的第二浓度。
[0012]本申请采用的另一个技术方案是：提供一种样本分析仪，所述样本分析仪包括控制模块和与所述控制模块连接的检测模块，其中：所述检测模块用于对样本进行检测，所述控制模块得到第一原数据集；所述控制模块基于预设数量从所述第一原数据集中提取连续的多个第一原数据；所述控制模块基于所述多个第一原数据进行预测，得到多个第一预测数据；所述控制模块基于所述第一预测数据和所述多个第一原数据得到反应曲线；所述控制模块基于所述反应曲线计算得到反应度。
[0013]本申请的样本分析仪对样本进行检测得到第一原数据集，基于预设数量从第一原数据集中提取连续的多个第一原数据；基于多个第一原数据进行预测，得到多个第一预测数据；基于第一预测数据和多个第一原数据得到反应曲线；基于反应曲线计算得到反应度。通过多个第一原数据进行预测得到多个第一预测数据，基于第一预测数据和多个第一原数据得到反应曲线，实现对第一原数据集进行优化，即能够对高值样本的检测数据进行优化，能准确测出高值样本的浓度，提高高值样本检测的重复性，同时提高样本分析仪的检测线性范围，满足用户的使用需求。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：图1是本申请样本分析仪的计算方法的第一实施例的流程示意图；图2是本申请样本分析仪的计算方法的第二实施例的流程示意图；图3是图1中步骤S205的第一实施例的流程示意图；图4是本申请的原始反应曲线的示意图；图5是本申请的反应曲线的示意图；图6是本申请样本分析仪的计算方法的第三实施例的流程示意图；图7是本申请样本分析仪的计算方法的第四实施例的流程示意图；图8是本申请样本分析仪的第一实施例的框架示意图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0016]本申请中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0017]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0018]本申请的样本分析仪应用于医疗或血液分析领域，用于对样本中的各种微小粒子进行检测，以实现检测浓度，比较常见的样本分析仪可为血液细胞分析仪。
[0019]本申请的样本分析仪可以用于对样本进行血常规检测和特定蛋白检测。其中，血常规检测包括WBC（White Blood Cell，白细胞）检测、HGB（Hemoglobin，血红蛋白）检测、RBC（red blood ce本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种样本分析仪的反应度计算方法，其特征在于，包括：所述样本分析仪对样本进行检测，得到第一原数据集；基于预设数量从所述第一原数据集中提取连续的多个第一原数据；基于所述多个第一原数据进行预测，得到多个第一预测数据；基于所述多个第一预测数据和所述多个第一原数据得到反应曲线；基于所述反应曲线计算得到反应度。2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，在所述基于预设数量从所述第一原数据集中提取连续的多个第一原数据的步骤之后，所述计算方法还包括：建立一坐标，将所述多个第一原数据导入至所述坐标；基于预设的算法将所述坐标中的多个第一原数据拟合出一拟合曲线。3.根据权利要求2所述的计算方法，其特征在于，所述基于所述多个第一原数据进行预测，得到多个第一预测数据的步骤包括：获取与所述拟合曲线对应的关系式；基于所述关系式对所述多个第一原数据进行预测，得到所述多个第一预测数据。4.根据权利要求3所述的计算方法，其特征在于，在所述基于所述关系式对所述多个第一原数据进行预测的步骤之前，所述计算方法还包括：基于所述第一原数据集计算得到第一反应度，基于所述第一反应度得到所述样本的浓度，判断所述浓度是否大于预设的浓度阈值；若否，则判断所述样本不是高值样本，所述样本分析仪的反应度为所述第一反应度。5.根据权利要求4所述的计算方法，其特征在于，所述判断所述浓度是否大于预设的浓度阈值的步骤包括：若是，则判断所述样本是高值样本，所述多个第一预测数据包括多个第一子预测数据和多个第二子预测数据，所述多个第一原数据和所述多个第一子预测数据的总数量大于或等于所述第一原数据集的数量；所述基于所述第一预测数据和所述多个第一原数据得到反应曲线的步骤包括：基于所述多个第一原数据、所述多个第一子...

【专利技术属性】
技术研发人员：石书林，方建伟，李国军，
申请(专利权)人：深圳市帝迈生物技术有限公司，
类型：发明
国别省市：