电量预测方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及人工智能技术领域，提供了电量预测方法及装置。该方法包括：获取目标对象的第一用电数据；根据第一用电数据，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，预测目标对象预设时间段内的目标用电量。采用上述技术手段，解决现有技术中，预测的用电量并不准确的问题。预测的用电量并不准确的问题。预测的用电量并不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】
电量预测方法及装置


[0001]本公开涉及电量预测
，尤其涉及一种电量预测方法及装置。

技术介绍

[0002]目前预测一个用户在将来的一个时间段内的电量的使用量，常常是根据该用户之前的用电总量预测的。比如根据该用户上个月的用电总量预测该用户下个月的用电总量。这种方法存在很大的误差。
[0003]在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下技术问题：预测的用电量并不准确的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开实施例提供了一种电量预测方法、装置、电子设备和计算机可读的存储介质，以解决现有技术中，预测的用电量并不准确的问题。
[0005]本公开实施例的第一方面，提供了一种电量预测方法，包括：获取目标对象的第一用电数据；根据第一用电数据，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，预测目标对象预设时间段内的目标用电量。
[0006]本公开实施例的第二方面，提供了一种电量预测方法装置，包括：获取模块，被配置为获取目标对象的第一用电数据；确定模块，被配置为根据第一用电数据，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；预测模块，被配置为根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，预测目标对象预设时间段内的目标用电量。
[0007]本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0008]本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0009]本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：获取目标对象的第一用电数据；根据第一用电数据，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，预测目标对象预设时间段内的目标用电量。采用上述技术手段，可以解决现有技术中，预测的用电量并不准确的问题，进而提高用电量预测的准确率。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些
实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0011]图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图；
[0012]图2是本公开实施例提供的一种电量预测方法的流程示意图；
[0013]图3是本公开实施例提供的一种电量预测方法装置的结构示意图；
[0014]图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0015]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
[0016]下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种电量预测方法和装置。
[0017]图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括终端设备1、2和3、服务器4以及网络5。
[0018]终端设备1、2和3可以是硬件，也可以是软件。当终端设备1、2和3为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与服务器4通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等；当终端设备1、2和3为软件时，其可以安装在如上的电子设备中。终端设备1、2和3可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。进一步地，终端设备1、2和3上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。
[0019]服务器4可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理，并生成处理结果。服务器4可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本公开实施例对此不作限制。
[0020]需要说明的是，服务器4可以是硬件，也可以是软件。当服务器4为硬件时，其可以是为终端设备1、2和3提供各种服务的各种电子设备。当服务器4为软件时，其可以是为终端设备1、2和3提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以是为终端设备1、2和3提供各种服务的单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。
[0021]网络5可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络，也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络，例如，蓝牙(Bluetooth)、近场通信(Near Field Communication，NFC)、红外(Infrared)等，本公开实施例对此不作限制。
[0022]用户可以通过终端设备1、2和3经由网络5与服务器4建立通信连接，以接收或发送信息等。需要说明的是，终端设备1、2和3、服务器4以及网络5的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本公开实施例对此不作限制。
[0023]图2是本公开实施例提供的一种电量预测方法的流程示意图。图2的电量预测方法可以由图1的终端设备或服务器执行。如图2所示，该电量预测方法包括：
[0024]S201，获取目标对象的第一用电数据；
[0025]S202，根据第一用电数据，确定目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电
量和低谷用电量；
[0026]S203，根据尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，预测目标对象预设时间段内的目标用电量。
[0027]第一用电数据是目标对象的历史用电数据，可以是目标对象过去几个月的或者过去几年的用电数据等，目标对象可以是个人、家庭和单位等。本公开中的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量实际上就是电量统计中常说到的“尖峰平谷”，“尖”是指尖峰时段的用电量，“峰”是指高峰时段的用电量，“平”是指非峰谷时段的用电量，“谷”是指低谷时段的用电量。比如在华北地区7、8、9三个月，尖、峰、平、谷时段具体的时间划分是：尖峰时段：每日18:00
‑
21:00点，高峰时段：8:00
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11:00点和18:00
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23:00点，非峰谷(平)时段：7:00
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8:00点和11:00
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18:00点，低谷时段：23:00
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7:00点。现有技术是使用一段时间的用电总量预测将来的用电量，而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电量预测方法，其特征在于，包括：获取目标对象的第一用电数据；根据所述第一用电数据，确定所述目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量；根据所述尖峰用电量、所述高峰用电量、所述非峰谷用电量和所述低谷用电量，预测所述目标对象预设时间段内的目标用电量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用电历史数据，确定尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量，包括：获取所述目标对象所属地区的第二用电数据；根据所述第二用电数据，定义用电时段的划分规则；根据所述第一用电数据和所述划分规则，确定所述目标对象的尖峰用电量、高峰用电量、非峰谷用电量和低谷用电量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述尖峰用电量、所述高峰用电量、所述非峰谷用电量和所述低谷用电量，预测所述目标对象预设时间段内的目标用电量，包括：根据所述尖峰用电量、所述高峰用电量、所述非峰谷用电量和所述低谷用电量生成所述目标对象的用电特性曲线；根据所述用电特性曲线，预测所述目标对象在所述预设时间段内的目标用电量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用电特性曲线，预测所述目标对象在所述预设时间段内的目标用电量，包括：根据所述用电特性曲线，计算第一系数集，其中，所述第一系数集用于描述时尖峰用电量、时高峰用电量、时非峰谷用电量和时低谷用电量分别与日尖峰用电量、日高峰用电量、日非峰谷用电量和日低谷用电量的对应关系；根据所述第一系数集、所述日尖峰用电量、所述日高峰用电量、所述日非峰谷用电量和所述日低谷用电量，预测所述目标对象在所述预设时间段内的目标用电量；其中，所述尖峰用电量包括所述时尖峰用电量和所述日尖峰用电量，所述高峰用电量包括所述时高峰用电量和所述日高峰用电量，所述非峰谷用电量包括所述时非峰谷用电量和所述日非峰谷用电量，所述低谷用电量包括所述时低谷用电量和所述日低谷用电量。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用电特性曲线，预测所述目标对象在所述预设时间段内的目标用电量，包括：根据所述用电特性曲线，计算第二系数集，其中，所述第二系数集用于描述日尖峰用电量、日高峰用电量、日非峰谷用电量和日低谷用电量分别与月尖峰用电量、月高峰用电量、月非峰谷用电量和月低谷用电量的对应关系；根据所述第二系数集、所述月尖峰用电量、所述月高峰用电量、所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜雅慧，王正超，
申请(专利权)人：新奥数能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：