一种配送范围确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:33285203 阅读:16 留言:0更新日期:2022-04-30 23:50
本申请提供了一种配送范围确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理领域,旨在自动确定合理的商家配送范围。所述方法包括:将目标商家的特征与各个商家的特征进行比较,确定所述目标商家的相似商家以及对应的相似度;根据所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单,确定所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度;根据所述相似商家对应的相似度以及所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度,确定所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度;根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度,确定目标片区集合;对所述目标片区集合包括的各个目标片区进行拼接,得到所述目标商家的配送范围。得到所述目标商家的配送范围。得到所述目标商家的配送范围。

【技术实现步骤摘要】
一种配送范围确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理领域,特别是涉及一种配送范围确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电子商务的不断发展,网上购物变得越来越普遍。为了避免运力的浪费,以及过长的配送时长给用户带来不好的使用体验,需要为每个商家设置配送范围,只有在商家的配送范围内的用户才可以购买商家的商品。
[0003]相关技术中,直接根据商家的地理位置和预设直线距离确定商家的配送范围,如此确定的配送范围往往不够合理;或者人工划分商家的配送范围,效率慢且耗费大量人力资源。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题,本专利技术实施例提供了一种配送范围确定方法、装置、电子设备及存储介质,以便克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。
[0005]本专利技术实施例的第一方面,提供了一种配送范围确定方法,所述方法包括:
[0006]根据目标商家的地理位置,获取所述目标商家的多个候选片区;
[0007]将所述目标商家的特征与各个商家的特征进行比较,确定所述目标商家的相似商家以及对应的相似度;
[0008]根据所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单,确定所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度;
[0009]根据所述相似商家对应的相似度以及所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度,确定所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度;
[0010]根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度,确定目标片区集合;
[0011]对所述目标片区集合包括的各个目标片区进行拼接,得到所述目标商家的配送范围。
[0012]可选地,将所述目标商家的特征与各个商家的特征进行比较,确定所述目标商家的相似商家以及对应的相似度,包括:
[0013]根据所述目标商家的特征以及各个商家的特征,分别生成所述目标商家的表示向量以及所述各个商家的表示向量;
[0014]计算所述目标商家的表示向量分别与所述各个商家的表示向量之间的距离,得到所述目标商家的相似商家以及对应的相似度。
[0015]可选地,根据目标商家的地理位置,获取所述目标商家的多个候选片区,包括:
[0016]以所述目标商家的地理位置为中心,划分预设面积的区域;
[0017]将所述区域内包括的多个片区确定为所述目标商家的多个候选片区。
[0018]可选地,根据所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单,确定所
述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度,包括:
[0019]从多个维度对所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单进行分析,得到多个维度的数据;
[0020]根据每个候选片区的多个维度的数据,确定每个候选片区与所述相似商家的关联度。
[0021]可选地,所述方法还包括:
[0022]根据所述多个候选片区的地理位置和所述目标商家的地理位置,确定所述多个候选片区的地理位置分;
[0023]根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度,确定目标片区集合,包括:
[0024]根据所述多个候选片区各自的地理位置分以及与所述目标商家的关联度,确定所述目标片区集合。
[0025]可选地,根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度,确定目标片区集合,包括:
[0026]按照关联度从高到低的顺序,依次选择候选片区并添加至所述目标片区集合,直到所述目标片区集合包括的各个目标片区满足约束条件为止,所述约束条件包括:按照所述目标片区集合得到的配送范围超过预设范围和/或商品交付时长大于预设时长。
[0027]本专利技术实施例的第二方面,提供了一种配送范围确定装置,所述装置包括:
[0028]候选片区获取模块,用于根据目标商家的地理位置,获取所述目标商家的多个候选片区;
[0029]相似商家确定模块,用于将所述目标商家的特征与各个商家的特征进行比较,确定所述目标商家的相似商家以及对应的相似度;
[0030]第一关联度确定模块,用于根据所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单,确定所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度;
[0031]第二关联度确定模块,用于根据所述相似商家对应的相似度以及所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度,确定所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度;
[0032]片区集合确定模块,用于根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度,确定目标片区集合;
[0033]配送范围确定模块,用于对所述目标片区集合包括的各个目标片区进行拼接,得到所述目标商家的配送范围。
[0034]本专利技术实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例公开的所述的配送范围确定方法。
[0035]本专利技术实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请实施例公开的所述的配送范围确定方法。
[0036]本专利技术实施例的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序或计算机指令,所述计算机程序或计算机指令被处理器执行时实现如本申请实施例公开的所述的配送范围确定方法。
[0037]本专利技术实施例包括以下优点:
[0038]本实施例中,可以根据目标商家的地理位置,获取所述目标商家的多个候选片区;
将所述目标商家的特征与各个商家的特征进行比较,确定所述目标商家的相似商家以及对应的相似度;根据所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单,确定所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度;根据所述相似商家对应的相似度以及所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度,确定所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度;根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度,确定目标片区集合;对所述目标片区集合包括的各个目标片区进行拼接,得到所述目标商家的配送范围。如此,相较于简单粗暴地根据预设直线距离确定商家的配送范围,本实施例从片区这种较为精细的粒度,通过候选片区和目标商家的关联度自动确定目标片区,从而确定目标商家的配送范围,可以保证确定的目标商家的配送范围比较合理,且无需耗费大量人力资源。
[0039]此外,本实施例还适用于目标商家为新商家时的冷启动,新商家不具有历史订单,无法直接根据新商家的历史订单,确定多个候选片区与新商家的关联度,以确定合适的配送范围;本实施例通过候选片区与相似商家的关联度,来确定候选片区与新商家的关联度,从而确定了确定新商家的配送范围,解决了新商家不具有历史订单难以确定配送范围的技术问题。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配送范围确定方法,其特征在于,所述方法包括:根据目标商家的地理位置,获取所述目标商家的多个候选片区;将所述目标商家的特征与各个商家的特征进行比较,确定所述目标商家的相似商家以及对应的相似度;根据所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单,确定所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度;根据所述相似商家对应的相似度以及所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度,确定所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度;根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度,确定目标片区集合;对所述目标片区集合包括的各个目标片区进行拼接,得到所述目标商家的配送范围。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述目标商家的特征与各个商家的特征进行比较,确定所述目标商家的相似商家以及对应的相似度,包括:根据所述目标商家的特征以及各个商家的特征,分别生成所述目标商家的表示向量以及所述各个商家的表示向量;计算所述目标商家的表示向量分别与所述各个商家的表示向量之间的距离,得到所述目标商家的相似商家以及对应的相似度。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据目标商家的地理位置,获取所述目标商家的多个候选片区,包括:以所述目标商家的地理位置为中心,划分预设面积的区域;将所述区域内包括的多个片区确定为所述目标商家的多个候选片区。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单,确定所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度,包括:从多个维度对所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单进行分析,得到多个维度的数据;根据每个候选片区的多个维度的数据,确定每个候选片区与所述相似商家的关联度。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述多个候选片区的地理位置和所述目标商家的地理位置,确定所述多个候选片区的地理位置分;根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度,确定目标片区集合,包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:毛禛何仁清秦锴丁雪涛张朕滔徐义尧易琴段微微
申请(专利权)人:北京三快在线科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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