用于促进工业物联网系统智能开发的平台技术方案

技术编号:33254590 阅读:12 留言:0更新日期:2022-04-30 22:55
用于促进工业物联网(IIoT)系统智能开发的平台可以包括多个不同的数据处理层。所述多个不同的数据处理层可以包括工业监测系统层,其收集来自或关于所述IIoT系统中的多个工业实体的数据;面向工业实体的数据存储系统层,其存储由所述工业监测系统层收集的所述数据;自适应智能系统层,其促进智能系统在所述IIoT系统中的协调开发和部署;以及工业管理应用程序平台层,其包括多个应用程序并且在公共应用程序环境中管理所述平台。所述自适应智能系统层可以包括机器人过程自动化系统,所述机器人过程自动化系统为所述IIoT系统中的所述多个工业实体中的一个或多个开发和部署自动化能力。力。力。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于促进工业物联网系统智能开发的平台
交叉引用
[0001]本申请是2020年5月6日递交的专利技术名称为“用于促进工业物联网系统智能开发的平台”的申请号为16/868,018的美国非临时专利申请案的继续申请,该继续申请要求以下标识的所有申请案的在先申请优先权。本申请还要求以下在先申请优先权:2020年2月3日递交的申请号为62/969,629的美国临时专利申请案和2019年5月6日递交的申请号为62/843,798的美国临时专利申请案,以上申请案的专利技术名称均为“用于促进工业物联网系统智能开发的平台”。
[0002]本申请是2019年12月2日递交的专利技术名称为“用于使用工业物联网进行数据收集、学习和机器信号流传输实现计算机化维护管理系统的方法和系统”的申请号为16/700,413的美国非临时专利申请案的部分继续申请。
[0003]本申请是2020年1月13日递交的专利技术名称为“用于在工业物联网数据收集环境中监测和管理工业环境的方法、系统、套件和装置”的申请号为16/741,470的美国非临时专利申请案的部分继续申请。
[0004]2020年1月13日递交的专利技术名称为“用于在工业物联网数据收集环境中监测和管理工业环境的方法、系统、套件和装置”的申请号为16/741,470的美国非临时专利申请案要求以下在先申请优先权:2019年1月13日递交的申请号为62/791,878的美国临时专利申请案、2019年3月31日递交的申请号为62/827,166的美国临时专利申请案、2019年6月30日递交的申请号为62/869,011的美国临时专利申请案以及2019年10月14日递交的申请号为62/914,998的美国临时专利申请案,以上申请案的专利技术名称均为“用于监测工业环境的方法、系统、套件和装置”。
[0005]2020年1月13日递交的专利技术名称为“用于在工业物联网数据收集环境中监测和管理工业环境的方法、系统、套件和装置”的申请号为16/741,470的美国非临时专利申请案是2019年12月2日递交的专利技术名称为“用于使用工业物联网进行数据收集、学习和机器信号流传输实现计算机化维护管理系统的方法和系统”的申请号为16/700,413的美国申请案的部分继续申请,该申请要求于2019年11月25日递交的专利技术名称为“用于在采用大数据集的工业物联网数据收集环境中进行检测的方法和系统”的申请号为62/939,769的美国临时专利申请案的在先申请优先权。
[0006]申请号为16/741,470的美国申请案和申请号为16/700,413的美国申请案是2019年2月28日递交的专利技术名称为“用于使用工业物联网进行数据收集、学习和机器信号流传输实现分析和维护的方法和系统”的申请号为PCT/US2019/020044的国际申请案(于2019年11月14日公开,公开号为WO 2019/216975)的旁路部分继续申请,该申请(I)要求以下在先申请优先权:(i)2018年8月2日递交的专利技术名称为“用于使用工业物联网进行机器信号流传输实现分析和维护的方法和系统”的申请号为62/714,078的美国临时专利申请案;(ii)2018年8月2日递交的专利技术名称为“用于使用工业物联网进行数据收集和学习的方法和系统”的申请号为62/713,897的美国临时专利申请案;(iii)2018年11月8日递交的专利技术名称为“用于使用工业物联网进行机器信号流传输实现分析和维护的方法和系统”的申请号为62/
757,166的美国临时专利申请案;以及(iv)2019年1月31日递交的专利技术名称为“用于使用工业物联网进行数据收集、学习和机器信号流传输实现分析和维护的方法和系统”的申请号为62/799,732的美国临时专利申请案;(II)是2018年9月26日递交的专利技术名称为“用于在利用频带调整的工业物联网数据收集环境中进行检测以诊断油气生产设备的方法和系统”的申请号为16/143,286的美国非临时专利申请案的部分继续申请;以及(III)是2018年5月7日递交的专利技术名称为“用于在采用大数据集的工业物联网数据收集环境中进行检测的方法和系统”的申请号为15/973,406的美国非临时专利申请案的继续申请。
[0007]2018年9月26日递交的专利技术名称为“用于在利用频带调整的工业物联网数据收集环境中进行检测以诊断油气生产设备的方法和系统”的申请号为16/143,286的美国非临时专利申请案(I)是2018年8月2日递交的专利技术名称为“用于在采用大数据集的工业物联网数据收集环境中进行检测的方法和系统”的申请号为PCT/US2018/045036的国际申请案(于2019年2月7日公开,公开号为WO/2019/028269)的旁路继续申请;(II)是2018年5月7日递交的专利技术名称为“用于在采用大数据集的工业物联网数据收集环境中进行检测的方法和系统”的申请号为15/973,406的美国非临时专利申请案的继续申请;(III)是2017年5月9日递交的专利技术名称为“用于工业物联网的方法和系统”的申请号为PCT/US2017/031721的国际申请案(于2017年11月16日公开,公开号为WO/2017/196821)的旁路部分继续申请;并且(IV)要求以下在先申请优先权:(i)2017年8月2日递交的专利技术名称为“工业物联网的智能供热系统”的申请号为62/540,557的美国临时专利申请案;(ii)2017年9月24日递交的专利技术名称为“用于工业物联网的方法和系统”的申请号为62/562,487的美国临时专利申请案;(iii)2017年11月8日递交的专利技术名称为“用于工业物联网的方法和系统”的申请号为62/583,487的美国临时专利申请案;(iv)2017年8月2日递交的专利技术名称为“生产和使用氢燃料的智能供热系统的系统和方法”的申请号为62/540,513的美国临时专利申请案;(v)2016年5月9日递交的专利技术名称为“强力工业物联网矩阵”的申请号为62/333,589的美国临时专利申请案;(vi)2016年6月15日递交的专利技术名称为“实现更灵活的后处理的通过高采样率数字记录测量波形数据作为长时间和无间隙的波形数据流式的自动顺序列表的部分进行存储的方法”的申请号为62/350,672的美国临时专利申请案;(vii)2016年10月26日递交的专利技术名称为“用于工业物联网的方法和系统”的申请号为62/412,843的美国临时专利申请案;以及(viii)2016年11月28日递交的专利技术名称为“用于工业物联网的方法和系统”的申请号为62/427,141的美国临时专利申请案。
[0008]2018年5月7日递交的专利技术名称为“用于在采用大数据集的工业物联网数据收集环境中进行检测的方法和系统”的申请号为15/973,406的美国非临时专利申请案(I)是2017年5月9日递交的专利技术名称为“用于工业物联网的方法和系统”的申请号为PCT/US2017/031721的国际申请案(于2017年11月16日公开,公开号为WO/2017/196821)的旁路部分继续申请;并且(II)要求以下在先申请优先权:(i)2017年8月2日递本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于促进工业物联网(IIoT)系统智能开发的平台,包括:多个不同的数据处理层,其包括:工业监测系统层,其收集来自或关于所述IIoT系统中的多个工业实体的数据;面向工业实体的数据存储系统层,其存储由所述工业监测系统层收集的所述数据;自适应智能系统层,其促进智能系统在所述IIoT系统中的协调开发和部署;以及工业管理应用程序平台层,其包括多个应用程序并且在公共应用程序环境中管理所述平台,其中所述自适应智能系统层包括机器人过程自动化系统,所述机器人过程自动化系统为所述IIoT系统中的所述多个工业实体中的一个或多个开发和部署自动化能力。2.根据权利要求1所述的平台,其中所述机器人过程自动化系统从所述工业监测系统层和所述面向工业实体的数据存储系统层接收数据。3.根据权利要求1所述的平台,其中所述机器人过程自动化系统基于专家人类动作观察训练集来自动化一组软件功能和一组物理任务中的至少一个。4.根据权利要求1所述的平台,其中所述机器人过程自动化系统跟踪并记录一组状态、动作、事件和结果,所述一组状态、动作、事件和结果与人类参与所述IIoT系统所使用的系统和过程相关。5.根据权利要求1所述的平台,其中所述机器人过程自动化系统记录人类鼠标点击一过程中出现的视频画面以查看所述视频的鼠标点击情况。6.根据权利要求5所述的平台,其中所述人类突出显示所述视频内的感兴趣点,标记所述视频中的对象,捕获所述视频中的参数,或者在图形用户界面内对所述视频进行操作。7.根据权利要求1所述的平台,其中所述机器人过程自动化系统跟踪并记录当人类和与所述IIoT系统内的计算设备相关联的一组接口交互时所述人类的交互集合。8.根据权利要求7所述的平台,其中所述机器人过程自动化系统跟踪并记录一组状态、动作、事件和结果,所述一组状态、动作、事件和结果与所述人类参与所述IIoT系统所使用的系统和过程相关。9.根据权利要求1所述的平台,其中所述机器人过程自动化系统利用人工智能系统为所述IIoT系统中的所述多个工业实体中的一个或多个开发和部署自动化能力。10.根据权利要求9所述的系统,其中所述人工智能系统包括专家系统、机器学习系统、深度学习系统和神经网络中的至少一个。11.根据权利要求9所述的系统,其中所述人工智能系统使用所述IIoT系统中人类交互观察及系统状态、事件和结果的训练集进行训练。12.根据权利要求11所述的系统,其中所述机器人过程自动化系统获得所述训练集。13.根据权利要求11所述的平台,其中所述机器人过程自动化系统记录训练集中的系统状态、事件和结果。14.根据权利要求11所述的平台,其中所述机器人过程自动化系统跟踪并记录当所述人类和与所述IIoT系统内的计算设备相关联的一组接口交互时的所述人类交互观察。15.根据权利要求7所述的平台,其中所述系统或过程状态和事件包括过去作为人类交互主体的单元、系统过去或当前在所述人类交互之前、期间和之后呈现的状态,以及所述系统过去提供的输出或过去取得的结果。
16.根据权利要求1所述的平台,其中所述机器人过程自动化系统还包括人类校正系统,其在初始自动化能力部署期间接收人类输入,其中所述人类输入用于提高所述自动化能力的性能。17.根据权利要求1所述的平台,其中所述机器人过程自动化系统在学习阶段期间植入一组专家人类交互,以便开发和部署所述自动化能力,从而复制所述专家人类交互。18.根据权利要求17所述的平台,其中所述机器人过程自动化系统在所述学习阶段之后进入深度学习阶段,以便与所述专家人类交互相比提高所述自动化能力的性能。19.根据权利要求18所述的平台,其中所述机器人过程自动化系统在所述深度学习阶段利用一个或多个结果的反馈来提高所述自动化能力的性能。20.根据权利要求1所述的平台,其中所述机器人过程自动化系统包括计算机视觉系统,所述计算机视觉系统在用户与所述计算机手动交互时分析计算机显示器的图像,同时执行特定过程以教导机器人如何执行所述过程。21.一种用于促进工业物联网(IIoT)系统智能开发的平台,包括:多个不同的数据处理层,其包括:工业监测系统层,其收集来自或关于所述IIoT系统中的多个工业实体的数据;面向工业实体的数据存储系统层,其存储由所述工业监测系统层收集的所述数据;自适应智能系统层,其在所述平台内提供可用的计算资源;以及工业管理应用程序平台层,其在公共应用程序环境中管理所述平台。22.根据权利要求21所述的平台,还包括一组接口,所述一组接口在所述多个不同的数据处理层之间交换数据。23.根据权利要求22所述的平台,其中所述一组接口包括应用程序编程接口(API)、代理、服务器、连接器、有线或无线通信链路、端口、人类可访问接口和软件接口中的至少一个。24.根据权利要求22所述的平台,其中所述多个不同的数据处理层中的每一个具有微服务架构。25.根据权利要求21所述的平台,其中所述多个不同的数据处理层中的每一个具有微服务架构。26.根据权利要求25所述的平台,其中在所述多个不同的数据处理层之间交换输出、事件和结果。27.根据权利要求21所述的平台,其中所述面向工业实体的数据存储系统层存储产生的数据,所述产生的数据由所述多个不同的数据处理层中的其它层生成。28.根据权利要求27所述的平台,其中所述面向工业实体的数据存储系统层是公共数据源,所述公共数据源用于所述多个不同的数据处理层中的其它层。29.根据权利要求21所述的平台,其中所述面向工业实体的数据存储系统层是公共数据源,所述公共数据源用于所述多个不同的数据处理层中的其它层。30.根据权利要求21所述的平台,其中存储在所述面向工业实体的数据存储系统层中的所述数据包括资产和设施数据、工人数据、事件数据、索赔数据、生产数据和供应链数据中的一个或多个。31.根据权利要求30所述的平台,其中所述资产和设施数据包括资产身份数据、操作数
据、交易数据、事件数据、状态数据、工作流程数据和维护数据中的一个或多个。32.根据权利要求30所述的平台,其中所述工人数据包括身份数据、角色数据、任务数据、工作流程数据、健康数据、性能数据和质量数据中的一个或多个。33.根据权利要求30所述的平台,其中所述事件数据包括过程事件、财务事件、输出事件、输入事件、状态改变事件、操作事件、维修事件、维护事件、服务事件、损坏事件、伤害事件、更换事件、加注燃料事件、再充电事件和供应事件中的一个或多个。34.根据权利要求30所述的平台,其中所述索赔数据包括保险索赔数据、产品责任索赔数据、一般责任索赔数据、工人赔偿索赔数据、伤害索赔数据和合同索赔数据中的一个或多个。35.根据权利要求30所述的平台,其中所述生产数据包括与维护能源基础设施的公用事业或独立服务组织的数据库中发现的能源生产相关的数据、与制造输出相关的数据、与采矿和能源提取设施的输出、钻井和管道设施的输出相关的数据中的一个或多个。36.根据权利要求30所述的平台,其中所述供应链数据包括与所供应物品、数量、定价、交付、来源、路线和海关信息相关的数据中的一个或多个。37.根据权利要求21所述的平台,其中由所述自适应智能系统层提供的所述平台内的所述可用计算资源包括可用处理内核、可用服务器、可用边缘计算资源、可用设备上资源、可用云基础设施、数据存储资源、联网资源和能源资源中的一个或多个。38.根据权利要求37所述的平台,其中所述数据存储资源包括设备上的本地存储、工业实体或环境中或之上的存储资源、资产标签上的存储、局域网存储、网络存储资源、基于云的存储资源和数据库资源中的一个或多个。39.根据权利要求37所述的平台,其中所述联网资源包括蜂窝网络频谱、无线网络资源和固定网络资源中的一个或多个。40.根据权利要求37所述的平台,其中所述能源资源包括可用电池电源、可用可再生能源、燃料和基于电网的电源中的一个或多个。41.根据权利要求21所述的平台,其中所述自适应智能系统层基于应用程序要求、服务质量、预算、成本、定价、风险因素、操作目标、优化参数、投资回报率、盈利能力和正常运行时间/停机时间中的一个或多个提供所述平台内的所述可用计算资源。42.根据权利要求21所述的平台,其中所述自适应智能系统层提供所述平台内的所述可用计算资源,使得低延迟资源用于远程控制,而较长延迟资源用于系统分析应用程序。43.根据权利要求21所述的平台,其中在所述公共应用程序环境中管理所述平台的所述工业管理应用程序平台层包括输出以下至少一项的一个或多个应用程序:各种对象、实体、过程或流的状态和情况信息;对象信息,包括各种数据类型的各类对象的身份、属性和参数信息中的一个或多个;事件和变化信息,用于工作流程、动态系统、过程、程序、协议或算法;以及结果信息,包括成功和失败的指示、过程或里程碑完成的指示、正确或错误预测的指示、正确或错误标记或分类的指示或成功指标。44.根据权利要求43所述的平台,其中所述成功指标包括与收益率、参与度、投资回报率、盈利能力、效率、及时性、服务质量、产品质量或客户满意度相关的信息。45.一种用于促进工业物联网(IIoT)系统智能开发的平台,包括:
多个不同的数据处理层,其包括:工业监测系统层,其收集来自或关于所述IIoT系统中的多个工业实体的数据;面向工业实体的数据存储系统层,其存储由所述工业监测系统层收集的所述数据;自适应智能系统层,其在所述平台内提供可用的计算资源;以及工业管理应用程序平台层,其在公共应用程序环境中管理所述平台,其中所述工业管理应用程序平台层包括管理、监测、控制、分析或以其它方式与所述IIoT系统中的所述多个工业实体交互的一个或多个应用程序。46.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括工业资产生命周期管理应用程序,所述工业资产生命周期管理应用程序通过存储所述至少一个工业资产的属性数据、状态数据和交易数据来管理所述多个工业实体的至少一个工业资产。47.根据权利要求46所述的平台,其中所述工业资产生命周期管理应用程序包括基于区块链的工业资产生命周期管理应用程序。48.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括过程控制优化应用程序,所述过程控制优化应用程序基于工业过程中使用的系统的检测状况和检测状态中的至少一个来自动控制所述工业过程的动作、操作参数和状态中的至少一个。49.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括楼宇自动化和控制应用程序,所述楼宇自动化和控制应用程序自动化控制所述IIoT系统的工业环境中的至少一个环境参数。50.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括企业资产管理应用程序,所述企业资产管理应用程序管理与企业控制的资产相关的动作、工作流程、任务和状态中的至少一个。51.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括云/平台即服务(“PaaS”)/软件即服务(“SaaS”)解决方案。52.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括工厂运营可见性与智能(“FOVI”)应用程序,所述FOVI应用程序提供与一组工厂运营工作流程和一组工厂系统相关的状态信息。53.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括自主制造应用程序,所述自主制造应用程序基于所述工业监测系统层收集的所述数据来控制制造系统的操作参数、工作流程和状态中的至少一个。54.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括智能供应链应用程序,所述智能供应链应用程序基于工业环境中的检测状态和状况中的至少一个来自动确定和发起至少一个动作,所述至少一个动作确定一组工业组件的交付时间、物品、数量和交付位置中的至少一个。55.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括库存质量控制应用程序,所述库存质量控制应用程序基于检测工业环境中的库存物品的状态和状况中的至少一个来提供一组库存质量度量。56.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括工业分析应用程序,所述工业分析应用程序提供与所述IIoT系统中的工业系统的维护、维修、服务、操作和优化中的至少一个相关的一组分析结果。
57.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括工业数字线程应用程序,其中提供公共数字数据结构,以供与所述IIoT系统中的所述多个工业实体相关的一组设计、制造、供应和维护系统使用。58.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括机器人过程自动化应用程序,所述机器人过程自动化应用程序用于根据专家人类动作观察训练集来自动化一组软件功能和一组物理任务中的至少一个。59.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括视觉质量检测应用程序,所述视觉质量检测应用程序使用计算机视觉来检测与所述多个工业实体中的至少一个的状态、情况和状况中的至少一个相关的一组状况。60.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括协作机器人应用程序,其中由人类执行的一组任务通过与硬件机器人和软件机器人的组合或其中至少一个协作增强。61.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括实时监测应用程序,所述实时监测应用程序用于通过处理包含所述工业资产的交易数据的分布式分类账来自动检测、监测和报告工业资产的一组装运物的交易状态。62.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括机器状态监测应用程序,所述机器状态监测应用程序基于处理工业机器的操作状态数据、机器数据、远程信息处理数据、车载诊断系统数据、环境数据和操作员数据中的至少一个来监测所述工业机器的状态。63.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括连续排放监测应用程序,所述连续排放监测应用程序监测并报告工业环境中的一组工业机器的排放情况。64.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括室内空气质量监测应用程序,所述室内空气质量监测应用程序用于监测工业环境中的一组空气质量参数。65.根据权利要求45所述的平台,其中所述一个或多个应用程序包括室内音质监测应用程序,所述室内音质监测应用程序用于测量工人在工业环境中体验的一组声音参数。66.一种用于促进工业物联网(IIoT)系统智能开发的平台,包括:多个不同的数据处理层,其包括:工业监测系统层,其收集来自或关于所述IIoT系统中的多个工业实体的数据;面向工业实体的数据存储系统层,其存储由所述工业监测系统层收集的所述数据;自适应智能系统层,其促进智能系统在所述IIoT系统中的协调开发和部署;以及工业管理应用程序平台层,其在公共应用程序环境中管理所述平台,其中所述自适应智能系统层包括数据处理、人工智能和计算系统,所述数据处理、人工智能和计算系统基于由所述工业监测系统层收集的所述数据来开发、改进或适应所述IIoT系统中的过程。67.根据权利要求66所述的平台,其中所述自适应智能系统层包括自适应边缘计算管理系统,所述自适应边缘计算管理系统自适应地管理所述IIoT系统中的边缘计算、存储和处理。68.根据权利要求66所述的平台,其中所述自适应智能系统层包括机器人过程自动化系统,所述机器人过程自动化系统为所述IIoT系统中的所述多个工业实体中的至少一个开
发和部署自动化能力。69.根据权利要求66所述的平台,其中所述自适应智能系统层包括一组协议适配器,所述一组协议适配器促进所述IIoT系统内数据的自适应协议转换。70.根据权利要求69所述的平台,其中所述IIoT系统内数据的所述自适应协议转换包括动态转换数据。71.根据权利要求69所述的平台,其中所述IIoT系统内数据的所述自适应协议转换包括转换数据以供存储。72.根据权利要求69所述的平台,其中所述IIoT系统内数据的所述自适应协议转换包括转换数据以供所述IIoT系统的单元处理。73.根据权利要求66所述的平台,其中所述自适应智能系统层包括分组加速系统,所述分组加速系统促进增加所述IIoT系统中的所述数据的传输速度。74.根据权利要求66所述的平台,其中所述自适应智能系统层包括边缘智能系统,所述边缘智能系统适应边缘计算资源。75.根据权利要求7...

【专利技术属性】
技术研发人员:查尔斯
申请(专利权)人:强力物联网投资组合二零一六有限公司
类型:发明
国别省市:

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