车辆行驶异常识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，公开了一种车辆行驶异常识别方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取一个目标车辆的一个GPS数据并将其设为目标数据；获取至少一个对比车辆的GPS数据，将内容与所述目标数据相似的对比车辆的GPS数据设为相似数据，根据所述目标数据和所述相似数据构建里程行驶曲线，识别所述目标数据的目标行驶里程与所述里程行驶曲线之间的位置关系，判断所述位置关系是否符合预置的异常判定规则；若是，则判定所述目标车辆为里程正常行驶状态；若否，则判定所述目标车辆为里程异常行驶状态。本发明专利技术实现了及时识别目标车辆是否出现因运营不佳而里程过短，或因车队车辆短缺而导致该车辆长距离持续行驶的异常行驶情况。常行驶情况。常行驶情况。

【技术实现步骤摘要】
车辆行驶异常识别方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种车辆行驶异常识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]当前车辆在真实的行驶过程中非常复杂，通常因其需要行驶不同的路线，或者在一些地址进行装卸货，当前通常采用获取GPS数据的方式对车辆的行驶路线和行驶时长进行管控。
[0003]但是，专利技术人发现，如果直接对该车辆的GPS数据进行分析，则仅会得到该车辆的行驶路线和行驶时长，但无法获知该车辆是否出现诸如：车辆在该月因运营不佳而里程过短，或因车队车辆短缺而导致该车辆长距离持续行驶等异常情况，导致车辆的行驶异常无法得到及时识别。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种车辆行驶异常识别方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术存在的仅会得到该车辆的行驶路线和行驶时长，但无法获知车辆的行驶异常的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种车辆行驶异常识别方法，包括：
[0006]获取一个目标车辆的一个GPS数据并将其设为目标数据；其中，所述GPS数据中记载有车辆在行驶路径中各时间点上的位置坐标；
[0007]获取至少一个对比车辆的GPS数据，将内容与所述目标数据相似的对比车辆的GPS数据设为相似数据；
[0008]根据所述目标数据和所述相似数据构建里程行驶曲线，其中，所述里程行驶曲线表征了所述目标车辆的目标行驶里程，和所述相应于相似数据的对比车辆的相似行驶里程的分布规律；
[0009]识别所述目标数据的目标行驶里程与所述里程行驶曲线之间的位置关系，判断所述位置关系是否符合预置的异常判定规则；若是，则判定所述目标车辆为里程正常行驶状态；若否，则判定所述目标车辆为里程异常行驶状态。
[0010]上述方案中，所述获取至少一个对比车辆的GPS数据之前，所述方法还包括：
[0011]获取至少一个其他车辆的GPS数据，将起点坐标和终点坐标与所述目标数据一致的其他车辆的GPS数据设为对比数据，将相应于所述对比数据的其他车辆设为对比车辆，其中，所述起点坐标是指GPS数据中表征行驶路径起点的位置坐标，所述终点坐标是指GPS数据中表征行驶路径终点的位置坐标。
[0012]上述方案中，所述将内容与所述目标数据相似的对比车辆的GPS数据设为相似数据，包括：
[0013]提取所述目标数据中一个时间点，及相应于所述时间点的一个位置坐标得到一个
目标行驶特征；
[0014]识别所述目标数据中的目标起始时间，将所述目标数据中相应于所述目标起始时间的位置坐标设为目标起始特征；识别所述目标数据中的目标终止时间，将所述目标数据中相应于所述目标终止时间的位置坐标设为目标终止特征；
[0015]从目标数据中提取多个所述目标行驶特征，对所述多个目标行驶特征、所述目标起始特征以及所述目标终止特征进行聚类运算得到至少一个目标聚类点；
[0016]提取所述对比车辆的GPS数据中一个时间点，及相应于所述时间点的一个位置坐标得到一个对比行驶特征；
[0017]识别所述对比车辆的GPS数据中的对比起始时间，将所述对比车辆的GPS数据中相应于所述对比起始时间的位置坐标设为对比起始特征；识别所述对比车辆的GPS数据中的对比终止时间，将所述对比车辆的GPS数据中相应于所述对比终止时间的位置坐标设为对比终止特征；
[0018]从所述对比车辆的GPS数据中提取多个所述对比行驶特征，对所述多个对比行驶特征、所述对比起始特征以及所述对比终止特征进行聚类运算得到至少一个对比聚类点；
[0019]计算所述目标聚类点与所述对比聚类点之间的比对方差值；若所述比对方差值小于预置的相似阈值，则判定所述对比车辆与所述目标车辆相似，并将所述对比车辆的GPS数据设为相似数据。
[0020]上述方案中，所述将内容与所述目标数据相似的对比车辆的GPS数据设为相似数据之后，所述方法还包括：
[0021]汇总相应于所述相似数据的对比车辆以及所述目标车辆得到相似车组，将所述相似车组保存在预置的相似数据库中；
[0022]将所述相似数据库中的相似车组上传至区块链中。
[0023]上述方案中，所述根据所述目标数据和所述相似数据构建里程行驶曲线，包括：
[0024]根据所述目标数据的目标起始特征和目标终止特征，计算所述目标数据的目标行驶里程，根据预置的划分粒度计算所述目标行驶里程的目标单位里程；
[0025]根据所述相似数据的相似起始特征和相似终止特征，计算所述相似数据的相似行驶里程，根据预置的划分粒度计算所述相似行驶里程的相似单位里程；
[0026]根据所述目标单位里程和所述相似单位里程构建正态分布曲线，以作为所述里程行驶曲线。
[0027]上述方案中，所述将内容与所述目标数据相似的对比车辆的GPS数据设为相似数据之后，所述方法还包括：
[0028]根据所述目标数据和所述相似数据构建时长行驶曲线，其中，所述时长行驶曲线表征了所述目标车辆的目标行驶时长，和所述相应于相似数据的对比车辆的相似行驶时长的分布规律；
[0029]识别所述目标数据的目标行驶时长与所述时长行驶曲线之间的位置关系，判断所述位置关系是否符合预置的异常判定规则；若是，则判定所述目标车辆为时长正常行驶状态；若否，则判定所述目标车辆为时长异常行驶状态。
[0030]上述方案中，所述根据所述目标数据和所述相似数据构建时长行驶曲线，包括：
[0031]识别目标数据中位置坐标处于持续移动状态下的时间长度，并将所述时间长度设
为目标行驶时长，计算所述目标数据的目标行驶时长，根据预置的划分粒度计算所述目标行驶时长的目标单位时长；
[0032]识别相似数据中位置坐标处于持续移动状态下的时间长度，并将所述时间长度设为相似行驶时长，计算所述相似数据的相似行驶时长，根据预置的划分粒度计算所述相似行驶时长的相似单位时长；
[0033]根据所述目标单位时长和所述相似单位时长构建正态分布曲线，以作为所述时长行驶曲线。
[0034]为实现上述目的，本专利技术还提供一种车辆行驶异常识别装置，包括：
[0035]目标输入模块，用于获取一个目标车辆的一个GPS数据并将其设为目标数据；其中，所述GPS数据中记载有车辆在行驶路径中各时间点上的位置坐标；
[0036]相似识别模块，用于获取至少一个对比车辆的GPS数据，将内容与所述目标数据相似的对比车辆的GPS数据设为相似数据；
[0037]里程曲线构建模块，用于根据所述目标数据和所述相似数据构建里程行驶曲线，其中，所述里程行驶曲线表征了所述目标车辆的目标行驶里程，和所述相应于相似数据的对比车辆的相似行驶里程的分布规律；
[0038]里程异常识别模块，用于识别所述目标数据的目标行驶里程与所述里程行驶曲线之间的位置关系，判断所述位置关系是否符合预置的异常判定规则；若是，则判定所述目标车辆为里程正常本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆行驶异常识别方法，其特征在于，包括：获取一个目标车辆的一个GPS数据并将其设为目标数据；其中，所述GPS数据中记载有车辆在行驶路径中各时间点上的位置坐标；获取至少一个对比车辆的GPS数据，将内容与所述目标数据相似的对比车辆的GPS数据设为相似数据；根据所述目标数据和所述相似数据构建里程行驶曲线，其中，所述里程行驶曲线表征了所述目标车辆的目标行驶里程，和所述相应于相似数据的对比车辆的相似行驶里程的分布规律；识别所述目标数据的目标行驶里程与所述里程行驶曲线之间的位置关系，判断所述位置关系是否符合预置的异常判定规则；若是，则判定所述目标车辆为里程正常行驶状态；若否，则判定所述目标车辆为里程异常行驶状态。2.根据权利要求1所述的车辆行驶异常识别方法，其特征在于，所述获取至少一个对比车辆的GPS数据之前，所述方法还包括：获取至少一个其他车辆的GPS数据，将起点坐标和终点坐标与所述目标数据一致的其他车辆的GPS数据设为对比数据，将相应于所述对比数据的其他车辆设为对比车辆，其中，所述起点坐标是指GPS数据中表征行驶路径起点的位置坐标，所述终点坐标是指GPS数据中表征行驶路径终点的位置坐标。3.根据权利要求1所述的车辆行驶异常识别方法，其特征在于，所述将内容与所述目标数据相似的对比车辆的GPS数据设为相似数据，包括：提取所述目标数据中一个时间点，及相应于所述时间点的一个位置坐标得到一个目标行驶特征；识别所述目标数据中的目标起始时间，将所述目标数据中相应于所述目标起始时间的位置坐标设为目标起始特征；识别所述目标数据中的目标终止时间，将所述目标数据中相应于所述目标终止时间的位置坐标设为目标终止特征；从目标数据中提取多个所述目标行驶特征，对所述多个目标行驶特征、所述目标起始特征以及所述目标终止特征进行聚类运算得到至少一个目标聚类点；提取所述对比车辆的GPS数据中一个时间点，及相应于所述时间点的一个位置坐标得到一个对比行驶特征；识别所述对比车辆的GPS数据中的对比起始时间，将所述对比车辆的GPS数据中相应于所述对比起始时间的位置坐标设为对比起始特征；识别所述对比车辆的GPS数据中的对比终止时间，将所述对比车辆的GPS数据中相应于所述对比终止时间的位置坐标设为对比终止特征；从所述对比车辆的GPS数据中提取多个所述对比行驶特征，对所述多个对比行驶特征、所述对比起始特征以及所述对比终止特征进行聚类运算得到至少一个对比聚类点；计算所述目标聚类点与所述对比聚类点之间的比对方差值；若所述比对方差值小于预置的相似阈值，则判定所述对比车辆与所述目标车辆相似，并将所述对比车辆的GPS数据设为相似数据。4.根据权利要求1所述的车辆行驶异常识别方法，其特征在于，所述将内容与所述目标数据相似的对比车辆的GPS数据设为相似数据之后，所述方法还包括：
汇总相应于所述相似数据的对比车辆以及所述目标车辆得到相似车组，将所述相似车组保存在预置的相似数据库中；将所述相似数据库中的相似车组上传至区块链中。5.根据权利要求1所述的车辆行驶异常识别方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙振，司健伟，
申请(专利权)人：平安国际融资租赁有限公司，
类型：发明
国别省市：