基于位置数据的租车门店选址方法、系统和可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于位置数据的租车门店选址方法、系统和可读存储介质，包括：收集汽车租赁门店选址的相关配套数据；将收集到的相关配套数据投射到初步规划区域的地图上，并对所述的相关配套数据进行优先级设定；根据不同优先级的相关配套数据，综合计算当前门店地址的评分，并根据分值确定目标门店选址。并根据分值确定目标门店选址。并根据分值确定目标门店选址。

【技术实现步骤摘要】
基于位置数据的租车门店选址方法、系统和可读存储介质


本专利技术涉及大数据处理领域，特别涉及一种基于位置数据的租车门店选址方法、系统和可读存储介质。

技术介绍

现有的零售业门店选址算法一般基础于地图大数据，主要通过人口聚集属性，消费属性，商业属性，地标属性等的分析，划分出热点区域，潜力区域，空白区域等，并在此基础上根据自身业务需要，确定选择的地址，现有的技术算法关注点集中在消费属性上，而租车门店例外，一方面城市的停车资源都相对紧张，租车公司有大量车辆需要停放，所以租车门店选址上还需要考虑与现有停车场之间的便捷性，以及门店周围加油，保养，维修和洗车等车辆必备服务的便捷性情况。另一方面，高频的租车业务场景发生在机场和高铁站等区域，如何在这些已知区域中找出适合租车场景的门店，目前的算法也无法覆盖。

技术实现思路

本专利技术的目的是提供一种基于位置数据的租车门店选址方法、系统和可读存储介质，可以大幅减少当地运营人员的工作量，同时加速门店布局速度，在停车场覆盖范围为尽可能多的布局门店，提供便利服务，同时减少运营成本。为了实现以上目的，本专利技术是通过以下技术方案实现的：一种基于位置数据的租车门店选址方法，其特点是，包括：收集汽车租赁门店选址的相关配套数据；将收集到的相关配套数据投射到初步规划区域的地图上，并对所述的相关配套数据进行优先级设定；根据不同优先级的相关配套数据，综合计算当前门店地址的评分，并根据分值确定目标门店选址。所述相关配套数据包括：门店周边停车场、加油站、洗车店、快修店或路况信息中的一种或几种。所述的根据不同优先级的相关配套数据以及同行业其他门店的位置情况，综合计算当前门店地址的评分包括：对每个相关配套进行类型分类，并根据其中一项相关配套所对应的第一类型属性确定初始门店地址；分别对投射到地图上的配套数据点与初始门店地址进行各个维度的计算，得到各个维度的积分；根据不同的积分组合，在地图上划分出不同的区域。所述的根据分值确定目标门店选址中：如果所述区域内有其他同行业门店，则所述区域为优先选择区域。还包括：将每个相关配套的第二类型属性展现于地图上，并根据对应的第二类型
属性以及预设选址需求得到最优的初始门店地址。一种基于位置数据的租车门店选址系统，其特点是，包括：一收集模块，用于收集汽车租赁门店选址的相关配套数据；一投射设定模块，用于将收集到的相关配套数据投射到初步规划区域的地图上，并对所述的相关配套数据进行优先级设定；一目标选址确定模块，用于根据不同优先级的相关配套数据，综合计算当前门店地址的评分，并根据分值确定目标门店选址。一种基于位置数据的租车门店选址系统，包括：处理器；以及存储器，所述存储器被配置为存储一系列计算机可执行的指令以及与所述一系列计算机可执行的指令相关联的计算机可访问的数据，其中，当所述一系列计算机可执行的指令被所述处理器执行时，使得所述处理器进行任一项方法。一种非临时性计算机可读存储介质，所述非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当所述一系列可执行的指令被计算装置执行时，使得计算装置进行任一项方法。本专利技术与现有技术相比，具有以下优点：1、在现有通用的基于消费的选址算法上，增加上租车门店场景特有的需求，以帮助汽车租赁企业更快速的找到合适的门店地址。2、可以大幅减少当地运营人员的工作量，同时加速门店布局速度，在停车场覆盖范围为尽可能多的布局门店，提供便利服务，同时减少运营成本。
附图说明
图1为本专利技术一种基于位置数据的租车门店选址方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本专利技术作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本专利技术的保护范围进行任何限制。如图1所示，一种基于位置数据的租车门店选址方法，包括如下步骤：S100，收集汽车租赁门店选址的相关配套数据。本步骤中，所述相关配套数据包括：门店周边停车场、加油站、洗车店、快修店或路况信息中的一种或几种，具体地，通过数据爬虫或图像识别方式收集停车场、加油站、洗车场、快修店等汽车租赁场景，以及相关配套数据的必须包含的服务支撑场所的位置，大小，费用，进出口，忙碌情况，路况等数据以及同行业其他门店的位置。S200，将收集到的相关配套数据投射到初步规划区域的地图上，并对所述的相关配套数据进行优先级设定。本步骤中通过地图API，将收集到的配套数据，通过打点、数据区域或热力图方式在地图上展现，对所述的相关配套数据进行优先级设定可以为将停车场便捷性设置为最高优先级，加油站便捷性设为次要优先级。
S300，根据不同优先级的相关配套数据，综合计算当前门店地址的评分，并根据分值确定目标门店选址。在具体实施例中，所述的步骤S300具体包括：对每个相关配套进行类型分类，并根据其中一项相关配套所对应的第一类型属性确定初始门店地址；分别对投射到地图上的配套数据点与初始门店地址进行各个维度的计算，得到各个维度的积分；根据不同的积分组合，在地图上划分出不同的区域。上述的第一类型属性可以为一种相关配套的大小或价格，比如停车场的大小或价格；具体地，在地图上投射响应的点位后，与初始选择的点进行距离计算，满足初始距离需求的点计1分，不满足的计0分，之后将停车场，加油站，洗车场三种不同场所的点各自的积分想加，得到三种场所内积分最高的点，根据不同的积分组合，在地图上划分出不同的区域。进一步地，所述的根据分值确定目标门店选址中：如果所述区域内有其他同行业门店，则所述区域为优先选择区域。在具体实施方式中，该选址方法还包括：将每个相关配套的第二类型属性展现于地图上，并根据对应的第二类型属性以及预设选址需求得到最优的初始门店地址。上述的第二类型属性可以与第一类型属性相同，也可以不同；例如：将停车场根据大，中，小分成三个类型，大型用红色，中型用黄色，小型用绿色，再根据停车的地址信息，通过打点的方式，将停车场展现在地图上，最后在点位上打上价格标签，价格标签体现车辆停车费的情况。同样的洗车场也会根据不同的大小，通过打点的方式，展现在地图上。当预设条件为中型停车场，小型洗车场，此时选择的第二类型属性为停车场及洗车场大小时，系统输出对应的最优的初始门店地址。本实施例还提供了一种基于位置数据的租车门店选址系统，包括：一收集模块，用于收集汽车租赁门店选址的相关配套数据；一投射设定模块，用于将收集到的相关配套数据投射到初步规划区域的地图上，并对所述的相关配套数据进行优先级设定；一目标选址确定模块，用于根据不同优先级的相关配套数据，综合计算当前门店地址的评分，并根据分值确定目标门店选址。此外，本专利技术还公开了一种门店选址的系统，包括处理器和存储器。存储器被配置为存储一系列计算机可执行的指令以及与这一系列计算机可执行的指令相关联的计算机可访问的数据。当这一系列计算机可执行的指令被处理器执行时，使得处理器进行如图1所示的方法。本专利技术还公开了一种非临时性计算机可读存储介质，非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当这一系列可执行的指令被计算装置执行时，使得计算装置进行如图1所示的方法。尽管为使解释简单化将上述方法图示并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于位置数据的租车门店选址方法，其特征在于，包括：收集汽车租赁门店选址的相关配套数据；将收集到的相关配套数据投射到初步规划区域的地图上，并对所述的相关配套数据进行优先级设定；根据不同优先级的相关配套数据，综合计算当前门店地址的评分，并根据分值确定目标门店选址。2.如权利要求1所述的基于位置数据的租车门店选址方法，其特征在于，所述相关配套数据包括：门店周边停车场、加油站、洗车店、快修店或路况信息中的一种或几种。3.如权利要求1所述的基于位置数据的租车门店选址方法，其特征在于，所述的根据不同优先级的相关配套数据以及同行业其他门店的位置情况，综合计算当前门店地址的评分包括：对每个相关配套进行类型分类，并根据其中一项相关配套所对应的第一类型属性确定初始门店地址；分别对投射到地图上的配套数据点与初始门店地址进行各个维度的计算，得到各个维度的积分；根据不同的积分组合，在地图上划分出不同的区域。4.如权利要求3所述的基于位置数据的租车门店选址方法，其特征在于，所述的根据分值确定目标门店选址中：如果所述区域内有其他同行业门店，则所述区域为优先选择区域。5.如权利要求1所述的基于位置数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李祖南，
申请(专利权)人：一嗨租车服务管理上海有限公司，
类型：发明
国别省市：