本公开公开了一种语音指令响应方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及语音技术领域。具体实现方案为：采集待识别语音并输入识别解码器，以获取识别文本、声纹置信度、音频特征和声学模型特征；根据所述声纹置信度和所述识别文本进行语义解析，以获取业务领域信息；根据所述业务领域信息、音频特征和识别文本获取识别结果置信度；根据所述识别结果、所述识别结果置信度、声学模型特征和所述业务领域信息获取指令词置信度；根据所述指令词置信度进行用户响应。本公开实施例可以获取待识别语音对应的指令词置信度，并进行相应的用户响应。可以降低语音指令的误响应概率，提高语音指令响应的准确度。音指令响应的准确度。音指令响应的准确度。
【技术实现步骤摘要】
语音指令响应方法、装置及存储介质
[0001]本公开涉及人工智能领域，具体涉及语音
，尤其涉及一种语音指令响应方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]随着语音识别技术和人工智能技术的发展，语音唤醒技术在智能家居等民用智能设备上的应用取得了极大的发展。
[0003]相关技术中，语音识别的应用通过识别用户的语音对应的文本，并获取与所述文本最接近的指令，来对用户的指令进行响应，但是目前的语音指令识别准确度较低，存在对用户语音指令错误响应的问题。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种用于语音指令响应方法、装置、设备以及存储介质。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种语音指令响应方法，包括：
[0006]采集待识别语音并输入识别解码器，以获取声音特征，其中，所述声音特征包括识别文本、声纹置信度、音频特征和声学模型特征；
[0007]根据所述声纹置信度和所述识别文本进行语义解析，以获取业务领域信息；
[0008]根据所述业务领域信息、音频特征和识别文本获取识别结果置信度；
[0009]根据所述识别结果、所述识别结果置信度、声学模型特征和所述业务领域信息获取指令词置信度；
[0010]根据所述指令词置信度进行用户响应。
[0011]可选的，还包括：
[0012]根据待识别语音唤醒所述识别解码器，若唤醒失败，则重新唤醒所述识别解码器。
[0013]可选的，所述根据所述声纹置信度和所述识别文本进行语义解析，包括：<br/>[0014]按照时间先后顺序获取所述待识别语音中语音段对应的声纹置信度；
[0015]如果所述语音段对应的声纹置信度大于或等于预设的声纹置信度阈值，则对所述语音段的识别文本进行语义解析，以获取所述语音段对应的语义特征；
[0016]如果所述语音段对应的声纹置信度低于预设的声纹置信度阈值，则不对所述语音段进行语义解析；
[0017]根据所述语义特征获取业务领域信息。
[0018]可选的，所述获取业务领域信息，包括：
[0019]将所述语义特征与业务领域数据库进行对比，从所述业务领域数据库中选取所述语义特征对应的业务领域。
[0020]可选的，所述根据所述指令词置信度进行用户响应，包括：
[0021]若所述指令词置信度大于或等于预设的指令词置信度阈值，则根据所述指令词进行对应的用户响应；
[0022]若所述指令词置信度小于预设的指令词置信度阈值，则不根据所述指令词进行对应的用户响应。
[0023]根据本公开的第二方面，提供了一种语音指令响应装置，包括：
[0024]采集模块，用于采集待识别语音并输入识别解码器，以获取声音特征，其中，所述声音特征包括识别文本、声纹置信度、音频特征和声学模型特征；
[0025]解析模块，用于根据所述声纹置信度和所述识别文本进行语义解析，以获取业务领域信息；
[0026]第一置信模块，用于根据所述业务领域信息、音频特征和识别文本获取识别结果置信度；
[0027]第二置信模块，用于根据所述识别结果、所述识别结果置信度、声学模型特征和所述业务领域信息获取指令词置信度；
[0028]响应模块，用于根据所述指令词置信度进行用户响应。
[0029]可选的，还包括：
[0030]唤醒模块，用于根据待识别语音唤醒所述识别解码器，若唤醒失败，则重新唤醒所述识别解码器。
[0031]可选的，所述解析模块，包括：
[0032]置信度获取子模块，用于按照时间先后顺序获取所述待识别语音中语音段对应的声纹置信度；
[0033]第一解析子模块，如果所述语音段对应的声纹置信度大于或等于预设的声纹置信度阈值，则对所述语音段的识别文本进行语义解析，以获取所述语音段对应的语义特征；
[0034]第二解析子模块，如果所述语音段对应的声纹置信度低于预设的声纹置信度阈值，则不对所述语音段进行语义解析；
[0035]业务获取子模块，用于根据所述语义特征获取业务领域信息。
[0036]可选的，所述业务获取子模块，包括：
[0037]业务获取单元，用于将所述语义特征与业务领域数据库进行对比，从所述业务领域数据库中选取所述语义特征对应的业务领域。
[0038]可选的，所述响应模块，包括：
[0039]第一响应子模块，若所述指令词置信度大于或等于预设的指令词置信度阈值，则根据所述指令词进行对应的用户响应；
[0040]第二响应子模块，若所述指令词置信度小于预设的指令词置信度阈值，则不根据所述指令词进行对应的用户响应。
[0041]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0042]至少一个处理器；以及
[0043]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0044]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面中任一项所述的方法。
[0045]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述第一方面中任一项所述的方法。根据本公开的第五方面，提供了一种
…
[0046]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述第一方面中任一项所述的方法。
[0047]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0048]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0049]图1是根据本公开实施例提供的一种语音指令响应方法的流程示意图；
[0050]图2是根据本公开实施例提供的一种语音指令响应方法的流程示意图；
[0051]图3是根据本公开实施例提供的一种语音指令响应方法的流程示意图
[0052]图4是根据本公开实施例提供的一种语音指令响应方装置的结构示意图；
[0053]图5是根据本公开实施例提供的一种语音指令响应方装置的结构示意图；
[0054]图6是用来实现本公开实施例的语音指令响应方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0055]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0056]随着语音识别技术和人工智能技术的发展，语音唤醒技术在智能家居等民用智能设备上的应用取得了极大的发展。
[0057]在很多语本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种语音指令响应方法，包括：采集待识别语音并输入识别解码器，以获取声音特征，其中，所述声音特征包括识别文本、声纹置信度、音频特征和声学模型特征；根据所述声纹置信度和所述识别文本进行语义解析，以获取业务领域信息；根据所述业务领域信息、音频特征和识别文本获取识别结果置信度；根据所述识别结果、所述识别结果置信度、声学模型特征和所述业务领域信息获取指令词置信度；根据所述指令词置信度进行用户响应。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：根据待识别语音唤醒所述识别解码器，若唤醒失败，则重新唤醒所述识别解码器。3.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述声纹置信度和所述识别文本进行语义解析，包括：按照时间先后顺序获取所述待识别语音中语音段对应的声纹置信度；如果所述语音段对应的声纹置信度大于或等于预设的声纹置信度阈值，则对所述语音段的识别文本进行语义解析，以获取所述语音段对应的语义特征；如果所述语音段对应的声纹置信度低于预设的声纹置信度阈值，则不对所述语音段进行语义解析；根据所述语义特征获取业务领域信息。4.根据权利要求3所述的方法，所述获取业务领域信息，包括：将所述语义特征与业务领域数据库进行对比，从所述业务领域数据库中选取所述语义特征对应的业务领域。5.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述指令词置信度进行用户响应，包括：若所述指令词置信度大于或等于预设的指令词置信度阈值，则根据所述指令词进行对应的用户响应；若所述指令词置信度小于预设的指令词置信度阈值，则不根据所述指令词进行对应的用户响应。6.一种语音指令响应装置，包括：采集模块，用于采集待识别语音并输入识别解码器，以获取声音特征，其中，所述声音特征包括识别文本、声纹置信度、音频特征和声学模型特征；解析模块，用于根据所述声纹置信度和所述识别文本进行语义解析，以获取业务领域信息；第一置信模块，用于根据所述业务领域信息、音频特征和识别文本获取识别结果置信度；第二置信模块，用于根据所述识别结果、所述识别结果置信度、...
【专利技术属性】
技术研发人员：王知践，钱胜，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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