工作服识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种工作服识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待识别图像进行人脸检测和/或人体检测，得到目标检测框；根据所述目标检测框确定工作服所在区域；对所述工作服所在区域内的像素值进行统计，确定所述像素值在预设像素值范围内的像素点数所占的比例，作为第一比例；若所述第一比例大于或等于第一比例阈值，则对所述工作服所在区域进行工作服标志检测；若所述工作服所在区域包括目标工作服标志，则确定工作服识别成功。本发明专利技术通过对像素值的判断和工作服标志的检测，实现了对工作服的自动识别，相比于人工审核，提高了工作服识别效率，降低了识别成本。降低了识别成本。降低了识别成本。

【技术实现步骤摘要】
工作服识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种工作服识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着我国经济迅猛发展，人民生活水平迅速提高，对提高生活质量和家政服务产生了巨大需求，由此家政服务行业得到迅猛发展。家庭服务业的发展事关每个家庭，家庭服务业与互联网的融合，有助于提升行业发展速度和家政人员服务效率。为了打造科学的家政运营管理模式，家政服务平台需要对上门服务的人员进行工作服识别，以便核实人员身份，提升服务质量。
[0003]现有技术中，在进行工作服识别时，是通过家政服务人员上传个人自拍照片，家政服务平台通过运营审核人员对照片进行人工审核。人工审核存在一定的时间成本和人力成本，并不能满足于当前的审核需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种工作服识别方法、装置、电子设备及存储介质，有助于提高工作服识别效率，降低成本。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种工作服识别方法，包括：
[0006]对待识别图像进行人脸检测和/或人体检测，得到目标检测框；
[0007]根据所述目标检测框确定工作服所在区域；
[0008]对所述工作服所在区域内的像素值进行统计，确定所述像素值在预设像素值范围内的像素点数所占的比例，作为第一比例；
[0009]若所述第一比例大于或等于第一比例阈值，则对所述工作服所在区域进行工作服标志检测；
[0010]若所述工作服所在区域包括目标工作服标志，则确定工作服识别成功。
[0011]第二方面，本专利技术实施例提供了一种工作服识别装置，包括：
[0012]图像检测模块，用于对待识别图像进行人脸检测和/或人体检测，得到目标检测框；
[0013]工作服区域确定模块，用于根据所述目标检测框确定工作服所在区域；
[0014]像素值统计模块，用于对所述工作服所在区域内的像素值进行统计，确定所述像素值在预设像素值范围内的像素点数所占的比例，作为第一比例；
[0015]标志检测模块，用于若所述第一比例大于或等于第一比例阈值，则对所述工作服所在区域进行工作服标志检测；
[0016]识别结果确定模块，用于若所述工作服所在区域包括目标工作服标志，则确定工作服识别成功。
[0017]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所
述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的工作服识别方法的步骤。
[0018]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的工作服识别方法的步骤。
[0019]本专利技术实施例提供的工作服识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过对待识别图像进行人脸检测和/或人体检测，得到目标检测框，根据目标检测框确定工作服所在区域，对工作服所在区域内的像素值进行统计，确定像素值在预设像素值范围内的像素点数所占的第一比例，若第一比例大于或等于第一比例阈值，则确定工作服所在区域进行工作服标志检测，如果工作服所在区域包括目标工作服标志，则确定工作服识别成功，在确定工作服所在区域后，通过对像素值的判断和工作服标志的检测，实现了对工作服的自动识别，相比于人工审核，提高了工作服识别效率，降低了识别成本。
附图说明
[0020]图1是本专利技术实施例提供的一种工作服识别方法的流程图；
[0021]图2是本专利技术实施例提供的另一种工作服识别方法的流程图；
[0022]图3是本专利技术实施例中第二比例小于或等于第二比例阈值时确定的目标检测框和工作服所在区域的示意图；
[0023]图4是本专利技术实施例中第二比例大于或等于第三比例阈值时确定的目标检测框和工作服所在区域的示意图；
[0024]图5是本专利技术实施例提供的另一种工作服识别方法的流程图；
[0025]图6是本专利技术实施例提供的一种工作服识别装置的结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]图1是本专利技术实施例提供的一种工作服识别方法的流程图，该工作服识别方法可以由服务器或计算机执行，如图1所示，该工作服识别方法包括：
[0028]步骤101，对待识别图像进行人脸检测和/或人体检测，得到目标检测框。
[0029]家政服务人员或其他服务人员需要进行工作服识别时，可以将摄像头对准要识别工作服的人员进行拍照，并将拍摄到的照片上传服务器，服务器接收到的照片为待识别图像。对待识别图像进行人脸检测和/或人体检测，以确定待识别图像是否为人像照片，若通过检测得到了包括人脸或人体的目标检测框，则确定待识别图像为人像照片，可以进行后续的工作服识别，若通过检测确定了待识别图像不包括人脸和人体，则确定待识别图像不是人像照片，不再执行后续的检测步骤。
[0030]步骤102，根据所述目标检测框确定工作服所在区域。
[0031]其中，所述工作服所在区域一般是包括上衣所在区域的区域。
[0032]在目标检测框为人脸检测框时，可以基于人脸与上身的关系，确定目标检测框下面一定位置范围内的区域为工作服所在区域。在目标检测框为人体检测框时，可以将人体检测框确定为工作服所在区域，也可以基于人体与上身的关系，从人体检测框中截取出上衣区域，将截取出的上衣区域确定为工作服所在区域。
[0033]步骤103，对所述工作服所在区域内的像素值进行统计，确定所述像素值在预设像素值范围内的像素点数所占的比例，作为第一比例。
[0034]其中，预设像素值范围是预设颜色所对应的像素值范围，例如，预设颜色可以是绿色、青色、黄色等。像素值可以是以HSV颜色空间的像素值，便于按照颜色对像素值进行统计。HSV(Hue,Saturation,Value)是根据颜色的直观特性表示的一种颜色空间,也称六角锥体模型(Hexcone Model)。
[0035]在工作服所在区域内的像素值以RGB表示时，将RGB表示的像素值转换为HSV像素值，从而可以按照颜色对工作服所在区域内的像素值进行统计，统计像素值在预设像素值内的像素点数，并确定该像素点数与工作服所在区域内的总像素点数的比例，将像素值在预设像素值范围内的像素点数所占的比例确定为第一比例。
[0036]步骤104，若所述第一比例大于或等于第一比例阈值，则对所述工作服所在区域进行工作服标志检测。
[0037]在工作服所在区域内，如果像素值在预设像素值范围内的像素点数所占的第一比例大于或等于第一比例阈值，则确定工作服所在区域中包括工作服颜色本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工作服识别方法，其特征在于，包括：对待识别图像进行人脸检测和/或人体检测，得到目标检测框；根据所述目标检测框确定工作服所在区域；对所述工作服所在区域内的像素值进行统计，确定所述像素值在预设像素值范围内的像素点数所占的比例，作为第一比例；若所述第一比例大于或等于第一比例阈值，则对所述工作服所在区域进行工作服标志检测；若所述工作服所在区域包括目标工作服标志，则确定工作服识别成功。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待识别图像进行人脸检测和/或人体检测，得到目标检测框，包括：对所述待识别图像进行人脸检测，将人脸检测框确定为所述目标检测框；所述根据所述目标检测框确定工作服所在区域，包括：确定所述目标检测框在所述待识别图像中所占的比例，作为第二比例；根据所述第二比例和所述目标检测框，确定工作服所在区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二比例和所述目标检测框，确定工作服所在区域，包括：若所述第二比例小于或等于第二比例阈值，则根据所述目标检测框的下边界和高度确定所述工作服所在区域的上边界，根据所述上边界和所述高度确定所述工作服所在区域的下边界，根据所述目标检测框的左边界和宽度确定所述工作服所在区域的左边界，并根据所述目标检测框的右边界和所述宽度确定所述工作服所在区域的右边界；若所述第二比例大于或等于第三比例阈值，则根据所述目标检测框的下边界和高度确定所述工作服所在区域的上边界，根据所述待识别图像的高度确定所述工作服所在区域的下边界，根据所述目标检测框的左边界和宽度确定所述工作服所在区域的左边界，并根据所述目标检测框的右边界和所述宽度确定所述工作服所在区域的右边界；其中，所述第二比例阈值小于所述第三比例阈值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对所述待识别图像进行人脸检测之后，还包括：若未检测到人脸，则对所述待识别图像进行人体检测，将人体检测框确定为所述目标检测框；所述根据所述目标检测框确定工作服所在区域，包括：将所述目标检测框确定为所述工作服所在区域。5.根据权利要求1所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢章翔，
申请(专利权)人：北京五八信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：