一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统，包括主变负载综合分析预警系统和与其连接的互联网系统、气象信息监测系统、电网调度运行管理系统、电网调度能量管理系统、设备缺陷管理系统和设备资产管理系统、电网调度能量管理系统和设备缺陷管理系统均依次连接到厂站端后台监控系统、保护及测控装置和信号采集回路。通过各系统收集主变负载数据信息以及全面分析主变负载特性有关的数据信息，将信息传送至主变负载综合分析预警系统，构建主变负载影响因素评价数据库。本发明专利技术形成了统一主变负载多源数据信息采集及分析系统，收集和分析影响主变负载的数据和信息，并构建主变负载影响因素分析模型全面主变负载预测输入变量来提升主变负荷预测精度，完全涵盖输入变量的数据特征，能够大大提高主变负荷预测精度。负荷预测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统


[0001]本专利技术涉及电力设备监控分析
，具体涉及一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统。

技术介绍

[0002]随着电网的快速发展，用电需求量不断增加，电网的用电负荷也逐年攀升。变压器作为核心电气设备，对电能的经济传输、灵活分配、安全稳定等具有重要意义。数据规模日益扩大，复杂程度不断增长。如何运用数据分析技术及时发现、总结变压器重过载运行的主要影响因素，对即将发生的重过负载变压器进行有效预测，对提高供电质量、供电可靠率和优质服务水平显得尤为重要。
[0003]在电网中，主变之间由于用电性质、负荷变化趋势、网架结构变化等等信息特点不尽相同，因此现有主变负荷预测中未能全面考虑主变所受因素影响情况，现有技术中缺少全面的统一主变负载多源数据信息采集及分析系统和平台，来收集和分析影响主变负载的数据和信息，而且主变负载分析时大多考虑如用电性质、用电时间特征等少量固定输入变量，缺少主变负载影响因素分析模型全面主变负载预测输入变量来提升主变负荷预测精度，造成主变负荷预测精度受输入变量未完全涵盖数据特征的影响、训练得到的主变负荷预测模型精度低等问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是：提供一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统，全面收集主变负载影响因素，利用主变负载影响因素分析模型全面主变负载预测输入变量来提升主变负荷预测精度，以解决主变负荷预测精度受输入变量未完全涵盖数据特征的影响、训练得到的主变负荷预测模型精度低等问题。
[0005]本专利技术采取的技术方案为：一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统，包括主变负载综合分析预警系统和与其连接的互联网系统、气象信息监测系统、电网调度运行管理系统、电网调度能量管理系统、设备缺陷管理系统和设备资产管理系统、电网调度能量管理系统和设备缺陷管理系统均依次连接到厂站端后台监控系统、保护及测控装置和信号采集回路，互联网系统用于实现时间季节特性、关键日期情况，构建考虑典型时间的主变负载影响因素评价模型；气象信息监测系统用于实现主变所在区域的气象信息收集工作，构建考虑气象信息的主变负载影响因素评价模型；电网调度运行管理系统，用于实现收集主变所在变电站及有网络拓扑联系的相邻变电站、电厂的主设备检修停电计划，构建计划性停电评价模型；电网调度能量管理系统用于实现收集主变所在变电站及有网络拓扑联系的相邻变电站及电厂的继电保护及安全稳定自动装置动作信息，主设备数量、电厂装机容量的信息，构建临时性停电评价模型、考虑电网拓扑结构的主变负载影响因素评价模型和与主变所在变电站相邻的发电厂装机容量评价模型；设备缺陷管理系统，用于实现收集主变设备的紧急缺陷、重要缺陷、一般缺陷；构建主变运行参数评价模型；设备资产管理系
统，用于实现收集主变基本数据信息，构建主变本体参数评价模型、主变所在变电站的运行主变数量评价模型、主变所在变电站的运行母线数量评价模型和主变所在变电站的运行出线数量评价模型；通过各系统收集主变负载数据信息以及全面分析主变负载特性有关的数据信息，将信息传送至主变负载综合分析预警系统，构建主变负载影响因素评价数据库。
[0006]考虑典型时间的主变负载影响因素评价模型包括考虑典型时间的主变负载影响因素评价模型包括长时间模型，短时间评价模型，其中，长时间评价模型包括春季评价因子、夏季评价因子、秋季评价因子、冬季评价因子；短时间评价模型包括节日评价因子、双休日评价因子、工作日评价因子、特殊时期（如国庆、高考、重大会议等时期）保供电评价因子。
[0007]考虑气象信息的主变负载影响因素评价模型包括主变所在区域的温度评价因子、湿度评价因子、大气压力评价因子、海拔高度评价因子、风速评价因子、风向评价因子、光照强度评价因子、净辐射量评价因子、降水量评价因子。
[0008]计划性停电评价模型包括该主变检修停电评价因子、主变所在变电站的其他主变检修停电评价因子、主变所在变电站母线检修停电评价因子、主变所在变电站出线检修停电评价因子、主变所在变电站的相邻变电站（主变、母线、出线）停电评价因子、主变所在变电站的相邻的发电厂（机组、主变、母线、出线）检修停电评价因子。
[0009]临时性停电评价模型，包括主变所在变电站的所有断路器合位信号评价因子、主变所在变电站的保护装置动作信息评价因子、主变所在变电站的稳控装置动作信息评价因子、主变所在变电站的相邻变电站内所有断路器合位信号评价因子、主变所在变电站的相邻变电站内保护装置动作信息评价因子、主变所在变电站的相邻变电站内稳控装置动作信息评价因子。
[0010]考虑电网拓扑结构的主变负载影响因素评价模型包括主变所在变电站的运行主变数量评价模型、主变所在变电站的运行母线数量评价模型、主变所在变电站的运行出线数量评价模型、与主变所在变电站相邻的变电站数量评价模型、与主变所在变电站相邻的发电厂装机容量评价模型、与主变所在变电站相邻的储能装置容量评价模型。
[0011]与主变所在变电站相邻的发电厂装机容量评价模型包括火电厂装机容量评价因子、水电厂装机容量评价因子、风电场装机容量评价因子、光伏电站装机容量评价因子、燃气电站装机容量评价因子、垃圾电站装机容量评价因子、生物质装机容量评价因子。
[0012]主变运行参数评价模型包括油温高告警信息评价因子、绕温高告警信息评价因子、轻瓦斯告警信息评价因子、油位低告警信息评价因子、主变状态评价结果评价因子、绕组缺陷信息评价因子、铁芯缺陷信息评价因子、箱壳缺陷信息评价因子、风冷控制系统缺陷信息评价因子、变压器漏油缺陷信息评价因子。
[0013]主变本体参数评价模型包括主变容量评价因子、主变投运年限评价因子、主变老化评价因子，同时收集主变所在变电站主设备参数及信息，构建的主变所在变电站的运行主变数量评价模型包括单主变评价因子、双主变评价因子、三主变评价因子、四主变评价因子、五台及以上多主变评价因子；构建的主变所在变电站的运行母线数量评价模型包括高压侧母线数量评价因子、中压侧母线数量评价因子、低压侧母线数量评价因子；构建的主变所在变电站的运行出线数量评价模型，包括高压侧出线数量评价因子、中压侧出线数量评价因子、低压侧出线数量评价因子。
[0014]本专利技术的有益效果：与现有技术相比，本专利技术形成了统一主变负载多源数据信息
采集及分析系统，收集和分析影响主变负载的数据和信息，并构建主变负载影响因素分析模型全面主变负载预测输入变量来提升主变负荷预测精度，完全涵盖输入变量的数据特征，能够大大提高主变负荷预测精度。
具体实施方式
[0015]下面结合具体的实施例对本专利技术进行进一步介绍。
[0016]一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统，主要包括互联网系统、气象信息监测系统、电网调度运行管理系统、电网调度能量管理系统、设备缺陷管理系统、设备资产管理系统，厂站端后台监控系统、保护及测控装置、信号采集回路，主变负载综合分析预警系统。通过各系统收集主变负载数据信息以及全面分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统，其特征在于：包括主变负载综合分析预警系统和与其连接的互联网系统、气象信息监测系统、电网调度运行管理系统、电网调度能量管理系统、设备缺陷管理系统和设备资产管理系统、电网调度能量管理系统和设备缺陷管理系统均依次连接到厂站端后台监控系统、保护及测控装置和信号采集回路，互联网系统用于实现时间季节特性、关键日期情况，构建考虑典型时间的主变负载影响因素评价模型；气象信息监测系统用于实现主变所在区域的气象信息收集工作，构建考虑气象信息的主变负载影响因素评价模型；电网调度运行管理系统，用于实现收集主变所在变电站及有网络拓扑联系的相邻变电站、电厂的主设备检修停电计划，构建计划性停电评价模型；电网调度能量管理系统用于实现收集主变所在变电站及有网络拓扑联系的相邻变电站及电厂的继电保护及安全稳定自动装置动作信息，主设备数量、电厂装机容量的信息，构建临时性停电评价模型、考虑电网拓扑结构的主变负载影响因素评价模型和与主变所在变电站相邻的发电厂装机容量评价模型；设备缺陷管理系统，用于实现收集主变设备的紧急缺陷、重要缺陷、一般缺陷；构建主变运行参数评价模型；设备资产管理系统，用于实现收集主变基本数据信息，构建主变本体参数评价模型、主变所在变电站的运行主变数量评价模型、主变所在变电站的运行母线数量评价模型和主变所在变电站的运行出线数量评价模型；通过各系统收集主变负载数据信息以及全面分析主变负载特性有关的数据信息，将信息传送至主变负载综合分析预警系统，构建主变负载影响因素评价数据库。2.根据权利要求1所述的一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统，其特征在于：考虑典型时间的主变负载影响因素评价模型包括考虑典型时间的主变负载影响因素评价模型包括长时间模型，短时间评价模型，其中，长时间评价模型包括春季评价因子、夏季评价因子、秋季评价因子、冬季评价因子；短时间评价模型包括节日评价因子、双休日评价因子、工作日评价因子、特殊时期保供电评价因子。3.根据权利要求1所述的一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统，其特征在于：考虑气象信息的主变负载影响因素评价模型包括主变所在区域的温度评价因子、湿度评价因子、大气压力评价因子、海拔高度评价因子、风速评价因子、风向评价因子、光照强度评价因子、净辐射量评价因子、降水量评价因子。4.根据权利要求1所述的一种基于主变负载状况的设备风险综合分析预警系统，其特征在于：计划性停电评价模型包括该主变检修停电评价因子、主变所在变电站的其他主变检修停电评价因子、主变所在变电站母线检修停电评价...

【专利技术属性】
技术研发人员：范强，陈园园，吕黔苏，文屹，赵超，肖宁，李博文，张迅，古庭赟，张历，郭莉萨，陈亚飞，肖书舟，万金金，黄军凯，吴建蓉，杨涛，王念，王冕，祝建杨，许逵，刘君，丁江桥，刘卓娅，代吉玉蕾，余思伍，陈沛龙，唐赛秋，代奇迹，冯起辉，曹雷，张后谊，李林峰，欧阳泽宇，李鑫卓，张俊杰，高勇，龙秋风，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
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