一种电子商务数据分析方法技术

本发明专利技术提供一种电子商务数据分析方法，包括数据收集模块、数据分类模块、数据分析模块、分析结果模块和分析显示模块，所述数据收集模块接收来自电子商务平台中央处理器的商务数据并传输至数据分类模块，根据所述数据分类模块输出的分类数据依次传输至不同类型的数据分析模块，所述数据分析模块的结果传输至分析结果模块并通过分析显示模块输出显示。本发明专利技术工序简单，操作方便，效率高。效率高。

【技术实现步骤摘要】
一种电子商务数据分析方法


[0001]本专利技术主要涉及电子商务领域，尤其涉及一种电子商务数据分析方法。

技术介绍

[0002]现有电子商务的数据都来源于网络平台，但是线下的推广活动越来越多，也需要加入电子商务的数据分析中。
[0003]已公开中国专利技术专利，申请号CN201911344819.9，专利名称：一种电子商务运营用数据分析方法，申请日：2019-12-24，本专利技术涉及一种电子商务运营用数据分析方法，包括以下步骤：步骤S1：针对目标收集常规性的数据；将需要使用到的目标数据进行准确地数据分析；步骤S2：确定核心数据，核心数据包括网站使用率和运营数据，通过对网站使用率和运营数据进行分析；步骤S3：用户特征分析，用户特征包括用户停留时间、新老用户比例以及用户地域，新老用户比例通过概括性分析会员购物状态，重点在于周期内新增了多少会员，新增会员购物比例是否高于总体水平；通过提高转化率，获取消费者第一次消费购买行为；本专利技术，通过将运营过程中产生的不同种类数据进行数据分析，能够便于发现运营中出现的问题，便于将出现的问题处理，提高了运营的效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种电子商务数据分析方法，针对现有技术的上述缺陷，提供一种电子商务数据分析方法，包括数据收集模块、数据分类模块、数据分析模块、分析结果模块和分析显示模块，所述数据收集模块接收来自电子商务平台中央处理器的商务数据并传输至数据分类模块，根据所述数据分类模块输出的分类数据依次传输至不同类型的数据分析模块，所述数据分析模块的结果传输至分析结果模块并通过分析显示模块输出显示。
[0005]优选的，还包括数据筛选模块，所述数据筛选模块根据数据分类模块分出的结果，去掉不正常的数据，获得代表性普通数据进行分析。
[0006]优选的，数据收集模块的数据来源于客户端和移动端。
[0007]优选的，客户端包括移动端、移动站点、直营实体店、加盟实体店。
[0008]优选的，数据分析模块采用定量筛选、最小二乘法、数学建模、数据训练。
[0009]优选的，分析显示模块包括图表或PPT用于展示的可读性文件。
[0010]本专利技术的有益效果：工序简单，操作方便，效率高。
具体实施方式
[0011]本专利技术包括有：数据收集模块、数据分类模块、数据分析模块、分析结果模块和分析显示模块，所述数据收集模块接收来自电子商务平台中央处理器的商务数据并传输至数据分类模块，根据所述数据分类模块输出的分类数据依次传输至不同类型的数据分析模块，所述数据分析模块的结果传输至分析结果模块并通过分析显示模块输出显示。
[0012]在本实施中优选的，还包括数据筛选模块，所述数据筛选模块根据数据分类模块
分出的结果，去掉不正常的数据，获得代表性普通数据进行分析。
[0013]设置上述结构，提高数据分析的品质，保证得到的分析结果是有效的。
[0014]在本实施中优选的，数据收集模块的数据来源于客户端和移动端。
[0015]在本实施中优选的，客户端包括移动端、移动站点、直营实体店、加盟实体店。
[0016]设置上述结构，多种多样的客户端，提高业务的拓展效率。
[0017]在本实施中优选的，数据分析模块采用定量筛选、最小二乘法、数学建模、数据训练。
[0018]设置上述方法，采用多种方式对不同的数据进行各种方向的分析，提高分析结果的可靠性。
[0019]在本实施中优选的，分析显示模块包括图表或PPT用于展示的可读性文件。
[0020]设置上述结构，更加显而易见，便于读取，非常直观。
[0021]上述实施例仅例示性说明本专利申请的原理及其功效，而非用于限制本专利申请。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本专利申请的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属
中具有通常知识者在未脱离本专利申请所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本专利请的权利要求所涵盖。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电子商务数据分析方法，其特征在于，包括数据收集模块、数据分类模块、数据分析模块、分析结果模块和分析显示模块，所述数据收集模块接收来自电子商务平台中央处理器的商务数据并传输至数据分类模块，根据所述数据分类模块输出的分类数据依次传输至不同类型的数据分析模块，所述数据分析模块的结果传输至分析结果模块并通过分析显示模块输出显示。2.根据权利要求1所述的电子商务数据分析方法，其特征在于：还包括数据筛选模块，所述数据筛选模块根据数据分类模块分出的结果，去掉不正常的数据，获得代表性...

【专利技术属性】
技术研发人员：金启蒙，
申请(专利权)人：苏州迅托信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：