违规外呼营销识别方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及移动通信技术领域，公开了一种违规外呼营销识别方法、装置及计算设备，该方法包括：根据通话信令数据获取多个特征，并根据多个特征应用预设的违规外呼识别模型识别出疑似违规外呼号码；将通话信令数据中的被叫号码和通话时间分别与用户业务订购数据中的用户号码和业务办理时间关联获取疑似违规代理商和疑似违规外呼号码；根据疑似违规外呼号码和疑似违规代理商依据被叫号码通话时的基站位置信息和疑似违规代理商的位置信息确认违规外呼号码和违规代理商。通过上述方式，本发明专利技术实施例能够快速、及时、准确的对外呼号码和涉事代理商进行识别，以便管理人员外呼电话和代理商进行及时管控，减少因此带来的投诉。诉。诉。

【技术实现步骤摘要】
违规外呼营销识别方法、装置及计算设备


[0001]本专利技术实施例涉及移动通信
，具体涉及一种违规外呼营销识别方法、装置及计算设备。

技术介绍

[0002]目前电信公司为了拓展业务，会发展很多代理商，代理商在为用户办理业务后，电信公司会根据办理业务的种类，与代理商进行酬金结算。随着电子渠道的快速发展，很多用户都愿意足不出户的在网上办理业务，因此代理商业务办理呈下滑趋势，代理商为了获取更多的业务办理酬金，采取了疯狂的外呼模式，以此为用户进行业务推荐和办理。这种外呼营销方式，不仅给用户带来了极大的骚扰，还引起了大量的用户投诉。因此，需要对营销电话进行封停，也要对涉事代理商进行查处。
[0003]针对前述问题，当前存在的解决方案是根据用户投诉行为，并在业务运营支撑系统(Business&Operation Support System，BOSS)中核实是否有业务办理，来确认是否违规外呼营销。该方法耗时较长，处理难度大。在用户投诉后，还需要与BOSS系统中的通话话单、工单办理记录做稽核，核实是否为违规外呼营销；并且只有当引起大量投诉时，才能对涉事违规营销电话和代理商进行查处，无法及时、快速、准确的对涉事渠道(代理商)进行识别。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种违规外呼营销识别方法、装置及计算设备，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种违规外呼营销识别方法，所述方法包括：根据通话信令数据获取多个特征，并根据多个所述特征应用预设的违规外呼识别模型识别出疑似违规外呼号码；将所述通话信令数据中的被叫号码和通话时间分别与所述用户业务订购数据中的用户号码和业务办理时间关联获取疑似违规代理商和所述疑似违规外呼号码；根据所述疑似违规外呼号码和所述疑似违规代理商依据被叫号码通话时的基站位置信息和所述疑似违规代理商的位置信息确认违规外呼号码和违规代理商。
[0006]在一种可选的方式中，所述根据通话信令数据获取多个特征，并根据多个所述特征应用预设的违规外呼识别模型识别出疑似违规外呼号码，包括：基于所述通话信令数据结合违规外呼业务场景选取多个所述特征，并计算多个所述特征的特征值，多个所述特征包括：日均呼叫次数、呼叫离散度、应答率、主被叫挂断比、平均通话时长以及主叫比；根据多个所述特征应用朴素贝叶斯分类算法识别所述疑似违规外呼号码。
[0007]在一种可选的方式中，所述将所述通话信令数据中的被叫号码和通话时间分别与所述用户业务订购数据中的用户号码和业务办理时间关联获取疑似违规代理商和所述疑似违规外呼号码，包括：根据所述通话信令数据和用户业务订购数据构建所述疑似违规外呼号码与用户号码的第一关系向量以及办理业务工号与用户号码的第二关系向量，并根据所述第一关系向量与所述第二关系向量识别出疑似违规代理商；根据所述疑似违规外呼号
码外呼后，所述被叫号码进行业务办理的行为应用预设规则进一步确定所述疑似违规代理商和所述疑似违规外呼号码。
[0008]在一种可选的方式中，所述根据所述通话信令数据和用户业务订购数据构建所述疑似违规外呼号码与用户号码的第一关系向量以及办理业务工号与用户号码的第二关系向量，包括：根据所述通话信令数据获取所述违规外呼号码和用户号码的第一关系；根据所述用户业务订购数据获取办理业务工号与用户号码的第二关系；根据所述用户号码关联所述第一关系和所述第二关系，并构建生成所述第一关系向量和所述第二关系向量。
[0009]在一种可选的方式中，所述根据所述第一关系向量与所述第二关系向量识别出疑似违规代理商，包括：应用以下关系式计算所述第一关系向量l
i
＝(l1,l2,l3,
…
,l
n
)和所述第二关系向量m
i
＝(m1,m2,m3,
…
,m
n
)的余弦相似度：
[0010][0011]将所述余弦相似度不小于预设值的所述办理业务工号对应的代理商匹配成所述疑似违规代理商。
[0012]在一种可选的方式中，所述根据所述疑似违规外呼号码呼叫后，所述被叫号码进行业务办理的行为应用预设规则进一步确定所述疑似违规代理商和所述疑似违规外呼号码，包括：如果所述疑似违规外呼号码外呼的通话时间与业务办理时间的时间间隔小于第一时间间隔；并且，在预设周期内，在预设周期内在所述疑似违规外呼号码外呼后的所述第一时间间隔内办理业务的用户数不小于第一数值，则进一步确定所述疑似违规外呼号码以及办理业务的所述疑似违规代理商。
[0013]在一种可选的方式中，所述根据所述疑似违规外呼号码和所述疑似违规代理商依据被叫号码所在基站的第一位置信息和所述疑似违规代理商的第二位置信息确认违规外呼号码和违规代理商，包括：从网络侧获取的被叫号码所在基站的第一经纬度信息；从BOSS系统侧获取的业务办理的所述疑似违规代理商的第二经纬度信息；根据所述第一经纬度信息和所述第二经纬度信息计算所述被叫号码被营销时与业务办理时的距离；如果所述距离大于等于预设距离，则将所述疑似违规外呼号码和所述疑似违规代理商分别确定为违规外呼号码和违规代理商。
[0014]根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种违规外呼营销识别装置，所述装置包括：第一识别单元，用于根据通话信令数据获取多个特征，并根据多个所述特征应用预设的违规外呼识别模型识别出疑似违规外呼号码；第二识别单元，用于将所述通话信令数据中的被叫号码和通话时间分别与所述用户业务订购数据中的用户号码和业务办理时间关联获取疑似违规代理商和所述疑似违规外呼号码；违规确定单元，用于根据所述疑似违规外呼号码和所述疑似违规代理商依据被叫号码通话时的基站位置信息和所述疑似违规代理商的位置信息确认违规外呼号码和违规代理商。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
[0016]所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述
违规外呼营销识别方法的步骤。
[0017]根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述违规外呼营销识别方法的步骤。
[0018]本专利技术实施例通过根据通话信令数据获取多个特征，并根据多个所述特征应用预设的违规外呼识别模型识别出疑似违规外呼号码；将所述通话信令数据中的被叫号码和通话时间分别与所述用户业务订购数据中的用户号码和业务办理时间关联获取疑似违规代理商和所述疑似违规外呼号码；根据所述疑似违规外呼号码和所述疑似违规代理商依据被叫号码通话时的基站位置信息和所述疑似违规代理商的位置信息确认违规外呼号码和违规代理商，能够快速、及时、准确的对外呼号码和涉事代理商进行识别，以便管理人员外呼电话和代理商进行及时管控，减少因此带来的投诉本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种违规外呼营销识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据通话信令数据获取多个特征，并根据多个所述特征应用预设的违规外呼识别模型识别出疑似违规外呼号码；将所述通话信令数据中的被叫号码和通话时间分别与所述用户业务订购数据中的用户号码和业务办理时间关联获取疑似违规代理商和所述疑似违规外呼号码；根据所述疑似违规外呼号码和所述疑似违规代理商依据被叫号码所在基站的第一位置信息和所述疑似违规代理商的第二位置信息确认违规外呼号码和违规代理商。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据通话信令数据获取多个特征，并根据多个所述特征应用预设的违规外呼识别模型识别出疑似违规外呼号码，包括：基于所述通话信令数据结合违规外呼业务场景选取多个所述特征，并计算多个所述特征的特征值，多个所述特征包括：日均呼叫次数、呼叫离散度、应答率、主被叫挂断比、平均通话时长以及主叫比；根据多个所述特征应用朴素贝叶斯分类算法识别所述疑似违规外呼号码。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述通话信令数据中的被叫号码和通话时间分别与所述用户业务订购数据中的用户号码和业务办理时间关联获取疑似违规代理商和所述疑似违规外呼号码，包括：根据所述通话信令数据和用户业务订购数据构建所述疑似违规外呼号码与用户号码的第一关系向量以及办理业务工号与用户号码的第二关系向量，并根据所述第一关系向量与所述第二关系向量识别出疑似违规代理商；根据所述疑似违规外呼号码外呼后，所述被叫号码进行业务办理的行为应用预设规则进一步确定所述疑似违规代理商和所述疑似违规外呼号码。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述通话信令数据和用户业务订购数据构建所述疑似违规外呼号码与用户号码的第一关系向量以及办理业务工号与用户号码的第二关系向量，包括：根据所述通话信令数据获取所述违规外呼号码和用户号码的第一关系；根据所述用户业务订购数据获取办理业务工号与用户号码的第二关系；根据所述用户号码关联所述第一关系和所述第二关系，并构建生成所述第一关系向量和所述第二关系向量。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一关系向量与所述第二关系向量识别出疑似违规代理商，包括：应用以下关系式计算所述第一关系向量l
i
＝(l1，l2，l3，
…
，l
n
)和所述第二关系向量m
i
...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯建辉，杨猛，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：