基于型评系统的计量设备样机评价方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于型评系统的计量设备样机评价方法，所述方法包括：获取用户通过型评系统输入的待评价数据；确定型评系统输出的与待评价数据对应的第一评价分值，在第一评价分值满足预设的第一评价阈值时，启动待评价计量设备对应的样机评价流程；获取相应的评价子实验室给出的试验数据；根据试验数据确定该评价子流程对应的评价子分值；确定每一个评价子流程对应的第一权重系数；根据校正之后的第一权重系数和评价子分值，确定样机评价流程对应的第二评价分值；确定第二权重系数，根据第二权重系数和第一评价分值、第二评价分值，计算目标评价分值；输出与目标评价分值对应的评价结果。采用本发明专利技术，可以提高型评系统评价的准确性。评价的准确性。评价的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于型评系统的计量设备样机评价方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及设备测试
，尤其涉及一种基于型评系统的计量设备样机评价方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]检验检测工作主要包括型式检验、监督检验、委托检验，传统的型式评价工作，由于操作的不规范性，工作流程的复杂性，致使其工作方式一直停留在较为原始的人工流转、手工出证的状态。这种工作方式造成了工作效率低下、任务超期严重、责任划分不明等一系列问题。如何提供信息化的检验工作的型式评价方法，是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述问题，提出了一种基于型评系统的计量设备样机评价方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
[0004]在本专利技术中，提供了一种基于型评系统的计量设备样机评价方法，所述方法包括：
[0005]获取用户通过型评系统输入的待评价数据，所述待评价数据为待评价用户的待评价计量设备是否符合计量标准的检验数据；
[0006]确定所述型评系统输出的与所述待评价数据对应的第一评价分值，在所述第一评价分值满足预设的第一评价阈值时，启动待评价计量设备对应的样机评价流程，所述样机评价流程包含至少一个评价子流程；
[0007]通过连接的扫描装置获取待评价计量设备的设备信息；
[0008]在每一个评价子流程中，获取相应的评价子实验室给出的试验数据，所述试验数据为评价子实验室对待评价计量设备进行试验给出的数据；根据所述试验数据确定该评价子流程对应的评价子分值；
[0009]确定每一个评价子流程对应的第一权重系数，并根据评价子分值对第一权重系数进行校正，得到校正之后的第一权重系数；
[0010]根据校正之后的第一权重系数和评价子分值，确定样机评价流程对应的第二评价分值；
[0011]确定第二权重系数，根据第二权重系数和第一评价分值、第二评价分值，计算目标评价分值；输出与目标评价分值对应的评价结果。
[0012]可选的，所述根据所述试验数据确定该评价子流程对应的评价子分值的步骤，还包括：
[0013]将所述试验数据分为第一试验数据和第二试验数据；
[0014]获取所述第一实验数据的向量特征，所述向量特征包含多尺度下的多个特征，获取所述向量特征的第一特征子集；对向量特征包含的多个特征进行融合，以获取融合之后的第一特征；其中，将向量特征输入预设的特征融合模型，所述特征融合模型的层数与所述向量特征包含的特征数量相同；在第i层，将第i个特征与其他特征进行融合处理，其中，融
合处理是根据与第i个特征对应的系数来进行的，i＝1,...,N，N为特征融合模型的层数；对每一层得到的融合特征根据系数进行拼接处理，以得到第一特征；
[0015]获取所述第二试验数据的时域特征和频域特征；按照预设的采样间隔，对所述获取到的时域特征和频域特征进行采样，获取第二特征子集；
[0016]根据所述第一特征对所述第二特征子集进行特征处理，以获取第二特征；其中，根据第一特征确定第二特征子集中的至少2个关键特征，对确定的关键特征进行融合处理，以得到第二特征；
[0017]分别获取第一特征的评价分值和第二特征的评价分值，并计算该评价子流程对应的评价子分值。
[0018]可选的，所述根据评价子分值对第一权重系数进行校正，得到校正之后的第一权重系数的步骤，还包括：
[0019]若所述评价子分值小于预设值，则确定与评价子分值对应的校正函数，其中，评价子分值的分值与校正函数对应；
[0020]根据校正函数对第一权重系数进行校正，得到校正之后的第一权重系数；其中，校正之后的第一权重系数大于校正之前的第一权重系数；
[0021]所述根据校正之后的第一权重系数和评价子分值，确定样机评价流程对应的第二评价分值的步骤，还包括：
[0022]根据预设的第二评价分值计算函数，以校正之后的第一权重系数和评价子分值为输入，计算第二评价分值。
[0023]可选的，所述在每一个评价子流程中，获取相应的评价子实验室给出的试验数据，所述试验数据为评价子实验室对待评价计量设备进行试验给出的数据的步骤之后，还包括：
[0024]对试验数据是否满足预设的要求进行判断，若不满足，则触发人工检查流程；
[0025]获取人工输入的对试验数据是否满足预设的要求的人工判断结果，若人工判断结果为不满足，将该评价子流程对应的评价子分值设置为0；若人工判断结果为满足，则执行所述根据所述试验数据确定该评价子流程对应的评价子分值的步骤。
[0026]可选的，所述确定所述型评系统输出的与所述待评价数据对应的第一评价分值的步骤，还包括：
[0027]对待评价数据进行分组；
[0028]分别对每个数据组，提取每个数据组内的待评价数据对应的至少一条特征数据；
[0029]确定每一个数据组对应的标准数据以及每一个数据组对应的第一权重系数，在每一个数据组下，计算标准数据与特征数据之间的匹配度，所述匹配度用于标识特征数据是否符合标准数据的要求；根据匹配度确定每个数据组对应的评价子分值；
[0030]根据每一个数据组对应的第一权重系数和评价子分值，计算与待评价数据对应的第一评价分值。
[0031]可选的，所述对待评价数据进行分组的步骤，还包括：
[0032]对待评价数据进行第一分组处理，以得到多个第一数据组，所述第一分组处理得到的多个第一数据组中的待评价数据不重叠；
[0033]使用第一数据处理算法，根据重要值对每一个第一数据组中的待评价数据进行第
一筛选操作；
[0034]对进行第一筛选之后的第一数据组中的待评价数据进行第二分组处理，以得到每个第一数据组下的多个第二数据组，所述第二分组处理得到的多个第二数据组中的待评价数据之间可以存在重叠；
[0035]根据数据特征值对所述第二数据组中的待评价数据进行第二筛选操作；
[0036]其中，所述对进行第一筛选之后的第一数据组中的待评价数据进行第二分组处理，以得到每个第一数据组下的多个第二数据组的步骤，还包括：
[0037]对进行第一筛选之后的第一数据组的多条待评价数据进行组合操作，组合操作得到的每一个组合数据包含有一条或多条待评价数据；
[0038]针对第一数据组下的组合数据进行第二分组处理，以得到多个第二数据组；
[0039]所述根据数据特征值对所述第二数据组中的待评价数据进行第二筛选操作的步骤，还包括：
[0040]分别计算每一个组合数据对应的组合特征作为数据特征值，根据数据特征值对第二数据组中的组合数据进行第二筛选操作。
[0041]可选的，所述在每一个数据组下，计算标准数据与特征数据之间的匹配度的步骤，还包括：
[0042]对每一个组合特征进行预测分析，得到与组合特征对应的预测值；根据组合特征和预测值计算预测残差值；
[0043]计算预测残差值对应的负熵，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于型评系统的计量设备样机评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户通过型评系统输入的待评价数据，所述待评价数据为待评价用户的待评价计量设备是否符合计量标准的检验数据；确定所述型评系统输出的与所述待评价数据对应的第一评价分值，在所述第一评价分值满足预设的第一评价阈值时，启动待评价计量设备对应的样机评价流程，所述样机评价流程包含至少一个评价子流程；通过连接的扫描装置获取待评价计量设备的设备信息；在每一个评价子流程中，获取相应的评价子实验室给出的试验数据，所述试验数据为评价子实验室对待评价计量设备进行试验给出的数据；根据所述试验数据确定该评价子流程对应的评价子分值；确定每一个评价子流程对应的第一权重系数，并根据评价子分值对第一权重系数进行校正，得到校正之后的第一权重系数；根据校正之后的第一权重系数和评价子分值，确定样机评价流程对应的第二评价分值；确定第二权重系数，根据第二权重系数和第一评价分值、第二评价分值，计算目标评价分值；输出与目标评价分值对应的评价结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述试验数据确定该评价子流程对应的评价子分值的步骤，还包括：将所述试验数据分为第一试验数据和第二试验数据；获取所述第一实验数据的向量特征，所述向量特征包含多尺度下的多个特征，获取所述向量特征的第一特征子集；对向量特征包含的多个特征进行融合，以获取融合之后的第一特征；其中，将向量特征输入预设的特征融合模型，所述特征融合模型的层数与所述向量特征包含的特征数量相同；在第i层，将第i个特征与其他特征进行融合处理，其中，融合处理是根据与第i个特征对应的系数来进行的，i＝1,...,N，N为特征融合模型的层数；对每一层得到的融合特征根据系数进行拼接处理，以得到第一特征；获取所述第二试验数据的时域特征和频域特征；按照预设的采样间隔，对所述获取到的时域特征和频域特征进行采样，获取第二特征子集；根据所述第一特征对所述第二特征子集进行特征处理，以获取第二特征；其中，根据第一特征确定第二特征子集中的至少2个关键特征，对确定的关键特征进行融合处理，以得到第二特征；分别获取第一特征的评价分值和第二特征的评价分值，并计算该评价子流程对应的评价子分值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据评价子分值对第一权重系数进行校正，得到校正之后的第一权重系数的步骤，还包括：若所述评价子分值小于预设值，则确定与评价子分值对应的校正函数，其中，评价子分值的分值与校正函数对应；根据校正函数对第一权重系数进行校正，得到校正之后的第一权重系数；其中，校正之后的第一权重系数大于校正之前的第一权重系数；所述根据校正之后的第一权重系数和评价子分值，确定样机评价流程对应的第二评价
分值的步骤，还包括：根据预设的第二评价分值计算函数，以校正之后的第一权重系数和评价子分值为输入，计算第二评价分值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在每一个评价子流程中，获取相应的评价子实验室给出的试验数据，所述试验数据为评价子实验室对待评价计量设备进行试验给出的数据的步骤之后，还包括：对试验数据是否满足预设的要求进行判断，若不满足，则触发人工检查流程；获取人工输入的对试验数据是否满足预设的要求的人工判断结果，若人工判断结果为不满足，将该评价子流程对应的评价子分值设置为0；若人工判断结果为满足，则执行所述根据所述试验数据确定该评价子流程对应的评价子分值的步骤。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述型评系统输出的与所述待评价数据对应的第一评价分值的步骤，还包括：对待评价数据进行分组；分别对每个数据组，提取每个数据组内的待评价数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛森，沈伟，刘茜，唐博，李光旭，周强，郝潇巍，
申请(专利权)人：嘉兴市计量检定测试院，
类型：发明
国别省市：