一种黑潮断流现象的识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种黑潮断流现象的识别方法及装置，涉及海洋工程的技术领域，包括：获取待检测海域的目标数据，并基于目标数据构建待检测海域的等值线，其中，目标数据包括：多源多时相海洋卫星及数值模式数据；基于等值线目标数据，确定出所待检测海域中的黑潮边界；对黑潮边界进行多边界曲线拟合处理，得到目标黑潮边界；基于目标黑潮边界，确定出待检测海域中的黑潮断流，解决了现有技术中难以对的黑潮断流现象进行大范围连续识别的技术问题。流现象进行大范围连续识别的技术问题。流现象进行大范围连续识别的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种黑潮断流现象的识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及海洋工程的
，尤其是涉及一种黑潮断流现象的识别方法及装置。

技术介绍

[0002]黑潮作为一支很强的西边界海流，对流经海域的物质输送、能量传输等具有重要的影响。传统现场测量手段如海流计、浮标等对黑潮的研究已取得一系列的成果，但其在空间及时间上都有着很大的局限性。黑潮流域中多个要素均具有等值线分布比较密集且空间梯度值较大的特点，在卫星海洋及数值模式数据中均具有明显特征。
[0003]随着卫星遥感技术的快速发展，海洋卫星产品的精度日益提升，使得利用海洋卫星观测数据对黑潮流域边界及断流现象进行高时空分辨率提取分析成为可能；同时随着实测海洋数据的不断积累以及计算机技术的高速发展，数值模拟技术日益成熟，数值模式数据质量日渐优化，利用其进行黑潮分析可实现更高的时空分辨率，有效解决现场测量手段难以大范围连续观测的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种黑潮断流现象的识别方法及装置，以缓解了现有技术中难对的黑潮断流现象进行大范围连续识别的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种黑潮断流现象的识别方法，包括：获取待检测海域的目标数据，并基于所述目标数据构建所述待检测海域的等值线，其中，所述目标数据包括：多源多时相海洋卫星及数值模式数据；基于所述等值线和所述目标数据，确定出所待检测海域中的黑潮边界；对所述黑潮边界进行多边界曲线拟合处理，得到目标黑潮边界；基于所述目标黑潮边界，确定出所述待检测海域中的黑潮断流。
[0006]进一步地，基于所述等值线和所述目标数据，确定出所待检测海域中的黑潮边界，包括：基于所述等值线，确定出所述待检测海域中的黑潮主轴；基于所述黑潮主轴和所述目标数据，确定出所述黑潮主轴对应的黑潮流域；对所述黑潮流域进行目标处理，得到所述黑潮边界，其中，所述目标处理包括：二值化处理，数学形态学处理和边缘提取处理。
[0007]进一步地，基于所述黑潮主轴和所述目标数据，确定出所述黑潮主轴对应的黑潮流域，包括：计算步骤，基于所述目标数据，计算所述待检测海域中每个网格点的梯度值；确定步骤，基于所述梯度值，确定出所述黑潮主轴中每个网格的邻域网格中的目标网格，并将所述目标网格和所述黑潮主轴确定为目标黑潮主轴，其中，所述目标网格为梯度值大于预设阈值的网格；将所述目标黑潮主轴确定为所述黑潮主轴，并重复执行所述确定步骤直至所述待检测海域中任意一个网格点的邻域网格中不包含目标网格，并将所述待检测海域中任意一个网格点的邻域网格中不包含目标网格时得到的目标黑潮主轴确定为所述黑潮流域。
[0008]进一步地，对所述黑潮流域进行目标处理，得到所述黑潮边界，包括：对所述黑潮
流域进行所述二值化处理，并对处理后的黑潮流域进行所述数学形态学处理，得到二值化黑潮流域；对所述二值化黑潮流域进行所述边缘提取处理，得到所述黑潮边界。
[0009]进一步地，对所述黑潮边界进行多边界曲线拟合处理，得到目标黑潮边界，包括：基于所述黑潮边界，构建数组；利用移动窗口加权平均算法，对所述数组进行最小二乘拟合处理，得到所述目标黑潮边界。
[0010]进一步地，基于所述目标黑潮边界，确定出所述待检测海域中的黑潮断流，包括：判断所述目标黑潮边界是否超过预设边界；将超过所述预设边界的目标黑潮边界，确定为所述待检测海域中的黑潮断流。
[0011]进一步地，基于所述目标数据构建所述待检测海域的等值线，包括：对所述目标数据进行预处理，其中，所述预处理包括：滤波处理和降噪处理；基于预处理后的目标数据，构建所述待检测海域的等值线，其中，所述等值线中任意两条线之间的间隔相同。
[0012]第二方面，本专利技术实施例提供了一种黑潮断流现象的识别装置，包括：获取单元，第一确定单元，拟合单元和第二确定单元，其中，所述获取单元，用于获取待检测海域的目标数据，并基于所述目标数据构建所述待检测海域的等值线，其中，所述目标数据包括：多源多时相海洋卫星及数值模式数据；所述第一确定单元，用于基于所述等值线和所述目标数据，确定出所待检测海域中的黑潮边界；所述拟合单元，用于对所述黑潮边界进行多边界曲线拟合处理，得到目标黑潮边界；所述第二确定单元，用于基于所述目标黑潮边界，确定出所述待检测海域中的黑潮断流。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储支持处理器执行上述第一方面中所述方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
[0014]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序。
[0015]在本专利技术实施例中，通过获取待检测海域的目标数据，并基于目标数据构建待检测海域的等值线，其中，目标数据包括：多源多时相海洋卫星及数值模式数据；基于等值线目标数据，确定出所待检测海域中的黑潮边界；对黑潮边界进行多边界曲线拟合处理，得到目标黑潮边界；基于目标黑潮边界，确定出待检测海域中的黑潮断流，达到了对的黑潮断流现象进行大范围连续识别的目的，进而解决了现有技术中难以对的黑潮断流现象进行大范围连续识别的技术问题，从而实现了能够对的黑潮断流现象进行大范围连续识别的技术效果。
[0016]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0017]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的
附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本专利技术实施例提供的一种黑潮断流现象的识别方法的流程图；
[0020]图2为本专利技术实施例提供的一种黑潮断流现象的识别装置的示意图；
[0021]图3为本专利技术实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
[0022]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0023]实施例一：
[0024]根据本专利技术实施例，提供了一种黑潮断流现象的识别方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种黑潮断流现象的识别方法，其特征在于，包括：获取待检测海域的目标数据，并基于所述目标数据构建所述待检测海域的等值线，其中，所述目标数据包括：多源多时相海洋卫星及数值模式数据；基于所述等值线和所述目标数据，确定出所待检测海域中的黑潮边界；对所述黑潮边界进行多边界曲线拟合处理，得到目标黑潮边界；基于所述目标黑潮边界，确定出所述待检测海域中的黑潮断流。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述等值线和所述目标数据，确定出所待检测海域中的黑潮边界，包括：基于所述等值线，确定出所述待检测海域中的黑潮主轴；基于所述黑潮主轴和所述目标数据，确定出所述黑潮主轴对应的黑潮流域；对所述黑潮流域进行目标处理，得到所述黑潮边界，其中，所述目标处理包括：二值化处理，数学形态学处理和边缘提取处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述黑潮主轴和所述目标数据，确定出所述黑潮主轴对应的黑潮流域，包括：计算步骤，基于所述目标数据，计算所述待检测海域中每个网格点的梯度值；确定步骤，基于所述梯度值，确定出所述黑潮主轴中每个网格的邻域网格中的目标网格，并将所述目标网格和所述黑潮主轴确定为目标黑潮主轴，其中，所述目标网格为梯度值大于预设阈值的网格；将所述目标黑潮主轴确定为所述黑潮主轴，并重复执行所述确定步骤直至所述待检测海域中任意一个网格点的邻域网格中不包含目标网格，并将所述待检测海域中任意一个网格点的邻域网格中不包含目标网格时得到的目标黑潮主轴确定为所述黑潮流域。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述黑潮流域进行目标处理，得到所述黑潮边界，包括：对所述黑潮流域进行所述二值化处理，并对处理后的黑潮流域进行所述数学形态学处理，得到二值化黑潮流域；对所述二值化黑潮流域进行所述边缘提取处理，得到所述黑潮...

【专利技术属性】
技术研发人员：李占强，王宇翔，杨雪晴，刘梦迪，鲍青柳，李洪平，
申请(专利权)人：航天宏图信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：