一种干扰源确定方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种干扰源确定方法、装置、设备及介质。由于可以针对每个被干扰小区，根据该被干扰小区内每个终端的测量报告中包含的信号与干扰加噪声比，确定测量到最小信号与干扰加噪声比的终端的终端位置，从而准确地确定出该被干扰小区内被干扰源影响较强的终端位置，有利于后续基于确定的终端位置，确定等高线，从而根据该等高线所圈定的区域，确定该被干扰小区内被干扰源影响较强的区域。根据该等高线对应的圆弧的中心，确定该干扰小区内被干扰最强的中心位置。然后根据各被干扰小区分别对应的中心位置，确定每个被干扰小区的干扰源位置，从而实现准确地确定干扰源位置，避免人工效率对干扰源确定的效率的影响，提升了干扰源排查定位的效率。扰源排查定位的效率。扰源排查定位的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种干扰源确定方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及无线通信数据分析
，尤其涉及一种干扰源确定方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]移动通信网络历经多年高速建设和优化，目前规模和质量都已经达到较高的水平。而伴随着网络的迅速扩大，外部干扰问题也愈发严重，部分干扰区甚至出现了大面积的网络阻断和用户投诉。因此，亟需一种可以准确地确定干扰源的位置的方法，从而方便后续及时对干扰源进行处理。
[0003]目前，主要是通过人工排查的方法，确定干扰源的位置。具体的，专业干扰源排查人员通过扫频仪、定向天线等专业设备，在已知的被干扰小区周围进行多点反复扫频测试，并对扫频测试获取到的数据进行分析后，根据分析结果，确定干扰源的大概位置。采用该种方法进行干扰源的排查定位，需要耗费大量的人力和物理，且扫频测试获取到的数据易受环境因素的影响，不仅降低对干扰源进行排查定位的准确性，还影响了对干扰源进行排查定位的效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种干扰源确定方法、装置、设备及介质，用以提高对干扰源进行排查定位的效率和准确性的问题。
[0005]本专利技术实施例提供了一种干扰源确定方法，所述方法包括：
[0006]确定每个被干扰小区；
[0007]针对所述每个被干扰小区，根据该被干扰小区内每个终端的测量报告中包含的信号与干扰加噪声比，确定测量到最小信号与干扰加噪声比的终端的终端位置，并基于所述终端位置，确定等高线；根据所述等高线所对应的圆弧的中心，确定该被干扰小区内被干扰最强的中心位置；
[0008]根据每个所述中心位置，确定所述每个被干扰小区的干扰源位置。
[0009]本专利技术实施例提供了一种干扰源确定装置，所述装置包括：
[0010]第一处理单元，用于确定每个被干扰小区；
[0011]第二处理单元，用于针对所述每个被干扰小区，根据该被干扰小区内每个终端的测量报告中包含的信号与干扰加噪声比，确定测量到最小信号与干扰加噪声比的终端的终端位置，并基于所述终端位置，确定等高线；根据所述等高线所对应的圆弧的中心，确定该被干扰小区内被干扰最强的中心位置；
[0012]第三处理单元，用于根据每个所述中心位置，确定所述每个被干扰小区的干扰源位置。
[0013]本专利技术实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述所述干扰源确定方法的步骤。
[0014]本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述干扰源确定方法的步骤。
[0015]由于在干扰源确定的过程中，可以针对每个被干扰小区，根据该被干扰小区内每个终端的测量报告中包含的信号与干扰加噪声比，确定测量到最小信号与干扰加噪声比的终端的终端位置，从而准确地确定出该被干扰小区内被干扰源影响较强的终端位置，有利于后续基于确定的终端位置，确定等高线，从而根据该等高线所圈定的区域，确定该被干扰小区内被干扰源影响较强的区域。根据该等高线对应的圆弧的中心，确定该干扰小区内被干扰最强的中心位置。然后根据各被干扰小区分别对应的中心位置，确定每个被干扰小区的干扰源位置，从而实现准确地确定干扰源位置，避免人工效率对干扰源确定的效率的影响，提升了干扰源排查定位的效率。此外，在确定干扰源的过程中，无需其它配套的探测设备，降低了干扰源的排查定位所耗费的成本，通用性更好。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本专利技术实施例提供了一种干扰源确定过程示意图；
[0018]图2为本专利技术实施例提供的具体的干扰源确定流程示意图；
[0019]图3为本专利技术实施例提供的具体的确定主被干扰小区的流程示意图；
[0020]图4为本专利技术实施例提供的具体的确定辅被干扰小区的流程示意图；
[0021]图5为本专利技术实施例提供的一种泰森多边形示意图；
[0022]图6为本专利技术实施例提供的具体的测量到最小上行SINR的终端的终端位置的流程示意图；
[0023]图7为本专利技术实施例提供的一种等高线差值示意图；
[0024]图8为本专利技术实施例提供的具体的确定每个被干扰小区的干扰源位置的流程示意图；
[0025]图9为本专利技术实施例提供的一种确定被干扰小区受到干扰的方向及范围的示意图；
[0026]图10为本专利技术实施例提供的一种聚类半径的示意图；
[0027]图11为本专利技术实施例提供的干扰源定位效果示意图；
[0028]图12为本专利技术实施例提供的干扰源定位效果示意图；
[0029]图13为本专利技术实施例提供的干扰源定位误差的统计图；
[0030]图14为本专利技术实施例提供的一种干扰源确定装置的结构示意图；
[0031]图15为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0032]下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技人员在没
有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0033]本领域技术人员知道，本专利技术的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本专利技术可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
[0034]在本文中，需要理解的是，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。
[0035]目前，如果希望确定干扰源，可以通过如下方式确定：
[0036]方式一、通过到达角(Angle of Arrival，AOA)混合定位算法，结合上行干扰功率，对受干扰用户的位置进行GIS(Geographic Information Systems，地理信息系统)栅格聚类地理化，在地图上实现在无GPS(Global Positioning System，全球定位系统)上报信息下的干扰源位置准确定位。对于该种方式，由于受AOA的精确性不足的特点，使得用户位置的栅格定位不精确。其次，其主要是测量受到高干扰用户区域的定位，而非对干扰源进行定位，干扰源位置与受高干扰的用户位置并非对等关系，使得采用该种方式也无法准确地进行干扰源的确定。
[0037]方式二、通过采用无人机进行辅助的干扰源定位方法和系统。对于该种方式，需要耗费大量的成本研发无人机、控制终端、测试设备等设备，以实现干扰源的确定，且在现场干扰源排查时需要多个无人机和测试设备进行排查，设备投入量大。其次，在确定干本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种干扰源确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定每个被干扰小区；针对所述每个被干扰小区，根据该被干扰小区内每个终端的测量报告中包含的信号与干扰加噪声比，确定测量到最小信号与干扰加噪声比的终端的终端位置，并基于所述终端位置，确定等高线；根据所述等高线所对应的圆弧的中心，确定该被干扰小区内被干扰最强的中心位置；根据每个所述中心位置，确定所述每个被干扰小区的干扰源位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个被干扰小区，包括：针对每个小区，根据该小区在预设时间段内的每个干扰指标中包含的干扰强度，确定包含有大于第一预设强度阈值的干扰强度的第一参考干扰指标；若所述第一参考干扰指标的总数量大于第一预设数量阈值，则确定该小区为被干扰小区。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定该小区为被干扰小区之后，所述方法还包括：获取与所述被干扰小区相邻的其它小区；针对每个所述其它小区，根据该其它小区在所述预设时间段内的每个干扰指标中包含的干扰强度，确定包含有大于第二预设强度阈值的干扰强度的第二参考干扰指标；若所述第二参考干扰指标的总数量大于第二预设数量阈值，则确定该其它小区为被干扰小区，其中所述第二预设强度阈值小于所述第一预设强度阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该被干扰小区内每个终端的测量报告中包含的信号与干扰加噪声比，确定测量到最小信号与干扰加噪声比的终端的终端位置，包括：获取该被干扰小区的小区位置；针对每个所述测量报告，确定该测量报告包含的终端位置与所述小区位置之间的第一距离；若确定该测量报告中包含的参考信号接收功率大于预设功率阈值，且所述第一距离小于预设距离阈值，则确定该测量报告为所述有效测量报告；基于每个所述有效测量报告中包含的信号与干扰加噪声比，确定包含所述最小信号与干扰加噪声比的目标有效测量报告，并获取所述目标有效测量报告中包含的终端位置。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述中心位置，确定所述每个被干扰小区的干扰源位置，包括：针对所述每个被干扰小区，将该被干扰小区的小区位置分别与该被干扰小区对应的各所述中心位置的连线；确定所有所述连线之间的交点；根据所述交点的位置信息，确定所述每个被干扰小区的干扰源位置。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述交点的位置信息，确定所述每个被干扰小区的干扰源位置，包括：若所述交点的总数量大于设定的第一交点数量，则在所述交点中选取部分交点作为有效交点；根据所述有效交点的位置信息及最小凹包算法，确定所述有效交点中是否存在边界点，若是，则基于每个所述边界点的位置信息，确定所述目标位置信息；若所述交点的总数量大于设定的第二交点数量且不大于所述第一交点数量，或所述有
效交点中不存在边界点，则根据所述交点的位置信息及最小凹包算法，确定所述交点中的是否存在边界点，若是，则基于每个所述边界点的位置信息，确定所述目标位置信息；否则，基于所述交点的位置信息对应的均值位置信息，确定所述目标位置信息；其中，所述第二交点数量小于所述上限交点数量。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述交点中选取部分交点作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：安新朝，蔡俊青，霍琼，卢云鹏，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：