本发明专利技术提供一种进出车间的物品管控方法,人员管控方法及车间管理系统,通过在车间出入口分别设置闸机,脸部识别设备,安检门,道闸,报警异常报备处等形成一套完整的检测和管控系统,且为了进一步提高人员和物品的分类安检,设立安检门和物品台,并分别关联EP系统和Windchill系统,进行人员和物品同步检测,当所述安检门或物品台发现异常物品时,通过联动道闸关门,直至完成报警异常报备后打开,从而将线下流程进行信息线上化,实现无纸化办公,采用大数据和智能一体化管控,不但提高进出车间安检的效率,还进一步保证安检的全面和信息一致性。致性。致性。
【技术实现步骤摘要】
进出车间的物品管控方法,人员管控方法及车间管理系统
[0001]本专利技术涉及车间管理
,尤其是涉及一种进出车间的物品管控方法,人员管控方法及车间管理系统。
技术介绍
[0002]随业务迅猛发展,公司生产场地越来越多,厂区之间货物调拨频繁,财产保全,制造保密等多方面的要求,导致安防团队变大,安全员队伍管理要求更高。另一方面科技的不断发展,安防领域的设备不断被应用,许多人工安防的部分工作被智能化设备所取代。目前的安防系统主要包括物品和人员的检查,其中,物品检查时需要先在线提交检查请求,待线上审批流程完成后,到安全员节点进行拍照存档,管控过程耗费大量的人力和降低了物品监管的效率;人员检查则更为复杂,在进入车间时,先在线提交申请,打印处纸质通行证,再由安全员现场确认审批,最终放行;而在出来车间时,需通过人工安检确认无误后,才通过放行。而对于人工安检时,也时常出现由于人数庞大,流于形式检查或检查不全面等现象,导致检查结果不准确,物料也时常出现遗失,而导致影响正常生产作业的生产事故时有发生。
技术实现思路
[0003]针对上述技术问题,本专利技术提出一种进出车间的物品管控方法,人员管控方法及车间管理系统,通过结合智能化检测设备和线上数据库实现全流程的统一在线安检管理。
[0004]具体的,本专利技术所述的进出车间的物品管控方法,包括以下步骤:S11:在出车间时,将随身物品放置在物品台上;S12:由设置于所述物品台上方的视觉传感设备对所述随身物品进行扫描,并将数据结果发送至诊断中心进行判断是否存在异常物品,若存在,则生成诊断表单发送至车间安检系统,若不存在,则返回安全通过提示。
[0005]进而设置所述诊断中心关联Windchill系统,所述Windchill系统预先录入车间中所有物料图纸信息,并进行机器学习后生成诊断数据信息库,优选的,所述机器学习可以采用决策树、K 最近邻和朴素贝叶斯算法中任一种进行构建判断模型,但不限于此。
[0006]其中,通过诊断中心进行判断是否存在异常物品,还包括:所述诊断中心在获取所述数据结果后,调用所述诊断数据信息库进行按类逐一匹配,并导出匹配一致的物料信息,并在诊断表单中备案;若匹配均不一致,则结束本次诊断。
[0007]优选的,所述异常物品至少包括金属工具,金属物料,电子产品,金属配饰或佩戴设备中的一种或几种,但不限于此。
[0008]作为另一优选的,本专利技术还提供一种进出车间的人员管控方法,无需人工授权,通过人脸获取进入权限进行人员管控,同时,增设出车间的人员管控模块,具体包括:在进车间时,通过脸部识别端录入人脸信息;通过人脸信息库进行比对,得出目标人员工号,通过目标人员工号与EP系统对接,获得对应人员的项目信息,将所述项目信息传
入车间安检系统,打开闸机;若比对结果为空时,则关闭闸机。
[0009]在出车间时,启动所述闸机前的安检门进行人员检测,若无异常物品,则发送打开指令至闸机;若有异常物品,则发起报警,并发送关闭指令至闸机。
[0010]作为另一优选的,本专利技术还进一步提供了一种车间管理系统,至少包括:在车间入口处设置至少2组闸机,所述闸机与脸部识别端关联,并响应于所述脸部识别端的人脸信息比对结果进行控制闸机的开合。
[0011]及在车间出口和所述闸机之间设置安检门,在所述安检门侧边设置物品台;在距所述安检门前方一预设距离处设置道闸,形成一闭合缓冲区,在所述缓冲区域设置报警异常报备处;当所述安检门或物品台发现异常物品时,联动道闸关门,直至完成报警异常报备后打开,若未发现异常物品时,则联动道闸打开并持续一预设时间后关闭。
[0012]其中,所述脸部识别端关联EP系统,通过脸部识别端录入人脸信息用于人脸信息库信息比对,获得目标人员工号后调取EP系统中对应人员的项目信息,将所述项目信息传入车间安检系统,并打开闸机;若人脸信息库信息比对结果为空时,则关闭闸机。
[0013]所述物品台上方设置视觉传感设备用于对随身物品进行扫描,并将数据结果发送至诊断中心,所述诊断中心在获取所述数据结果后,调用诊断数据信息库进行按类逐一匹配,导出匹配一致的物料信息,并在诊断表单中备案,生成诊断表单发送至车间安检系统。
[0014]若匹配均不一致,则结束本次诊断,返回安全通过提示;所述诊断中心关联Windchill系统,所述Windchill系统预先录入车间中所有物料图纸信息,并进行机器学习后生成所述诊断数据信息库。
[0015]所述系统对报警异常报备的人员作标记,并根据异常频率进行抽查,任一所述人员被抽中时,则执行现场稽查作业,待安全员确认后打开道闸。
[0016]综上所述,本专利技术提供一种进出车间的物品管控方法,人员管控方法及车间管理系统,通过在车间出入口分别设置闸机,脸部识别设备,安检门,道闸,报警异常报备处等形成一套完整的检测和管控系统,且为了进一步提高人员和物品的分类安检,设立安检门和物品台,并分别关联EP系统和Windchill系统,进行人员和物品同步检测,当所述安检门或物品台发现异常物品时,通过联动道闸关门,直至完成报警异常报备后打开,从而将线下流程进行信息线上化,实现无纸化办公,采用大数据和智能一体化管控,不但提高进出车间安检的效率,还进一步保证安检的全面和信息一致性。
附图说明
[0017]图1 为本专利技术所述的一种进出车间的物品管控方法流程图。
[0018]图2 为本专利技术所述的一种进出车间的人员管控方法流程图。
[0019]图3 为本专利技术所述的一种车间管理系统示意图。
[0020]图4 为本专利技术所述的报警异常报备的界面图。
[0021]其中,1
‑
脸部识别端;2
‑
闸机;3
‑
视觉传感设备;4
‑
物品台;5
‑
安检门;6
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现场摄像头;7
‑
单向三辊闸门;8
‑
报警异常报备处。
具体实施方式
[0022]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的
附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0023]如图1所示,为本专利技术所述的一种进出车间的物品管控方法,具体包括以下步骤:S11:在出车间时,将随身物品放置在物品台上;S12:由设置于所述物品台上方的视觉传感设备对所述随身物品进行扫描,并将数据结果发送至诊断中心进行判断是否存在异常物品,若存在,则生成诊断表单发送至车间安检系统,若不存在,则返回安全通过提示。
[0024]其中,视觉传感设备可选为摄像头或红外成像传感器,均不限于此。将摄像头或红外成像传感器固定安装在物品台的上方位置,确保可以获取整个物品台表面的成像。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种进出车间的物品管控方法,其特征在于,包括以下步骤:S11:在出车间时,将随身物品放置在物品台上;S12:由设置于所述物品台上方的视觉传感设备对所述随身物品进行扫描,并将数据结果发送至诊断中心进行判断是否存在异常物品,若存在,则生成诊断表单发送至车间安检系统,若不存在,则返回安全通过提示。2.根据权利要求1所述的一种进出车间的物品管控方法,其特征在于,还包括:设置所述诊断中心关联Windchill系统,所述Windchill系统预先录入车间中所有物料图纸信息,并进行机器学习后生成诊断数据信息库。3.根据权利要求2所述的一种进出车间的物品管控方法,其特征在于,所述判断是否存在异常物品,还包括:所述诊断中心在获取所述数据结果后,调用所述诊断数据信息库进行按类逐一匹配,并导出匹配一致的物料信息,并在诊断表单中备案;若匹配均不一致,则结束本次诊断。4.根据权利要求3所述的一种进出车间的物品管控方法,其特征在于,所述异常物品至少包括金属工具,金属物料,电子产品,金属配饰或佩戴设备。5.一种进出车间的人员管控方法,其特征在于,进车间时,通过脸部识别端录入人脸信息;通过人脸信息库进行比对,得出目标人员工号,通过目标人员工号与EP系统对接,获得对应人员的项目信息,将所述项目信息传入车间安检系统,打开闸机;若比对结果为空时,则关闭闸机。6.根据权利要求5所述的一种进出车间的人员管控方法,其特征在于,出车间时,启动所述闸机前的安检门进行人员检测,若无异常物品,则发送打开指令至闸机;若有异常物品,则发起报警,并发送关闭指令至闸机。7.一种车间管理系统,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:ꢀ七四专利代理机构,
申请(专利权)人:惠州市索沃科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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