本申请属于助眠技术领域，公开了一种改善睡眠质量的方法、系统、装置、电子设备及介质，该系统包括头戴设备和用户终端。其中，头戴设备包括脑电波信号处理模块、通信模块和播放模块：脑电波信号处理模块采集和处理用户睡眠脑电波特征数据，通信模块接收用户终端的音频刺激实施方案，播放模块播放刺激音频，可使用户深睡眠脑电波得到增强，从而有效改善睡眠质量。用户终端基于算法对用户睡眠脑电特征数据进行分析，确定音频刺激实施方案，另外，用户终端可将用户睡眠脑电波特征数据上传至服务器，服务器采用可学习的神经网络模型算法基于用户个性化的脑电数据进行训练，更新算法参数，优化用户终端算法，从而个性化提升睡眠改善效果。果。果。
【技术实现步骤摘要】
一种改善睡眠质量的方法、系统、装置、电子设备及介质
[0001]本申请涉及助眠
，具体而言，涉及一种改善睡眠质量的方法、系统、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]当今世界睡眠健康和老龄化问题日益突出。睡眠科学理论确定人类的睡眠与衰老、记忆力等具有密切的联系，睡眠过程中主要是深睡眠期在记忆形成与巩固、身体机能恢复中起到重要作用，睡眠慢波脑电(δ波)是深睡眠期的主要脑电波形特征。随着年龄增长，睡眠中深睡眠的比例呈显著下降趋势，慢波脑电的活动也随之减弱。
[0003]大量临床研究证实，通过在睡眠中实施特定的经颅电刺激、经颅磁刺激、声音刺激可以激发慢波脑电增强、从而提高深睡眠的时长和深度、有效改善睡眠、提高记忆力，延缓机能下降和衰老。
[0004]现有助眠技术和方案主要都针对失眠和“入睡困难”问题，并没有针对深睡眠这一睡眠核心问题提出改善方案。
[0005]现有技术方案通常采用电刺激、磁刺激等方式对大脑实施刺激，这些方案对个人家庭使用没有安全性保障，无法广泛应用。
[0006]综上所示，在助眠
，如何针对睡眠核心的深睡眠质量问题做出有效改善，并且提高方案的广泛应用和安全性，是一个需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0007]本申请的目的在于提供一种改善睡眠质量的方法、系统、装置、电子设备及介质，用以在改善睡眠质量时，针对深睡眠核心问题，提高睡眠质量的改善效率，保障安全性。
[0008]一方面，提供一种改善睡眠质量的系统，包括：
[0009]头戴设备和用户终端；
[0010]其中，头戴设备包括脑电波信号处理模块、通信模块和播放模块，脑电波信号处理模块用于采集和处理用户睡眠脑电波特征数据，通信模块用于将用户睡眠脑电波特征数据发送至用户终端，并接收用户终端发送的音频刺激实施信号，播放模块用于播放刺激音频，使用户深睡眠脑电波得到增强，从而有效改善睡眠质量；
[0011]用户终端用于对用户睡眠脑电波特征数据进行分析，确定音频刺激实施方案。
[0012]在上述实现过程中，系统中的头戴设备采集用户睡眠脑电波特征数据，用户终端根据头戴设备发送的睡眠脑电波特征数据，确定针对该用户的音频刺激实施方案，并将音频刺激实施方案发送至头戴设备，使得头戴设备实施该刺激音频。
[0013]一种实施方式中，用户终端具体用于，基于算法对用户睡眠脑电波特征数据进行分析，确定音频刺激实施方案，系统还包括：服务器；
[0014]服务器用于采用神经网络模型算法，根据脑电波信号处理模块历史采集的刺激前的用户睡眠脑电波特征数据和刺激后的用户睡眠脑电波特征数据进行训练，更新算法参
数，并针对用户个性化睡眠脑电波特征数据，优化所述用户终端中的算法。
[0015]一种实施方式中，脑电波信号处理模块包含有用于采集用户睡眠脑电波特征数据的至少一对脑电干电极；
[0016]播放模块采用骨传导声音刺激、入耳式耳机以及耳罩式耳机中的任意一种方式播放刺激音频。
[0017]在上述实现过程中，可以通过头戴设备中的至少两个脑电干电极采集用户睡眠脑电波特征数据，头戴设备可以通过骨传导声音刺激方式、入耳式耳机以及耳罩式耳机中的任意一种方式实施音频刺激。
[0018]一种实施方式中，用户终端还用于展示用户基于脑电特征分析的睡眠分期状况，或者，
[0019]展示经过音频刺激后用户深睡眠改善状况。
[0020]在上述实现过程中，通过用户终端，用户可以更加直观的了解自己的睡眠分期状况和深睡眠改善状况。
[0021]一种实施方式中，用户终端用于对用户睡眠脑电波特征数据进行分析，确定音频刺激实施方案，包括：
[0022]用户终端用于通过采用神经网络模型算法，或基于波形时频域特征的深睡眠脑电识别算法、锁相环算法对用户睡眠脑电波特征数据进行分析，确定音频刺激实施方案。
[0023]在上述实现过程中，通过采用一些算法分析用户睡眠脑电波特征数据，进一步确定针对该用户的特定的音频刺激实施方案，实现了针对不同用户设立个性化的音频刺激实施方案。
[0024]一方面，提供一种改善睡眠质量的头戴设备，包括：
[0025]脑电波信号处理模块，用于采集和处理用户睡眠脑电波特征数据；
[0026]通信模块，用于将用户睡眠脑电波特征数据发送至用户终端，并接收用户终端发送的音频刺激实施方案；
[0027]播放模块，用于播放刺激音频。
[0028]一种实施方式中，脑电波信号处理模块包含有用于采集和处理用户睡眠脑电波特征数据的至少一对脑电干电极；
[0029]播放模块采用骨传导声音刺激、入耳式耳机以及耳罩式耳机中的任意一种方式播放刺激音频。
[0030]一方面，提供一种改善睡眠质量的方法，应用于终端设备，包括：
[0031]获取用户睡眠脑电波特征数据；
[0032]对用户睡眠脑电波特征数据进行分析，确定音频刺激实施方案；
[0033]向头戴设备发送音频刺激实施信号，以便于头戴设备播放刺激音频。
[0034]上述实现过程中，用户终端通过对获取到的用户睡眠脑电波特征数据进行分析，确定针对该用户的音频刺激实施方案，并将该音频刺激实施方案发送至头戴设备，使得头戴设备实施刺激音频刺激，达到改善用户深睡眠质量的效果。
[0035]一种实施方式中，对用户个性化睡眠脑电波特征数据进行分析，确定音频刺激实施方案，包括：
[0036]基于神经网络模型算法对用户睡眠脑电波特征数据进行分析，并确定音频刺激实
施方案，或者，
[0037]采用基于波形时频域特征的深睡眠脑电识别算法、锁相环算法，对用户睡眠脑电波特征数据进行分析，确定音频刺激实施方案；
[0038]方法还包括：
[0039]向服务器发送刺激前的用户睡眠脑电波特征数据和刺激后的用户睡眠脑电波特征数据；
[0040]接收由服务器发送的根据用户个性化睡眠脑电波特征数据，优化更新后的算法参数。
[0041]上述实现过程中，服务器就可以针对个性化的刺激前用户睡眠脑电波特征数据和刺激后用户睡眠脑电波特征数据实时更新算法参数，使系统可以针对不同的用户优化、提升睡眠改善效果。
[0042]一方面，提供一种改善睡眠质量的方法，应用于服务器，包括：
[0043]训练单元和更新单元，其中，
[0044]训练单元，用于对获取单元获取的用户个性化睡眠脑电波特征数据，基于可学习的神经网络模型算法进行训练，获得优化后的神经网络模型及算法参数；
[0045]更新单元，用于对确定单元中的算法参数进行更新。
[0046]上述实现过程中，服务器根据历史采集的个性化的刺激前用户睡眠脑电波特征数据和个性化的刺激后的用户睡眠脑电波特征数据进行训练，获得更新优化后的算法，并根据用户个性化睡眠脑电波特征数据，对确定单元中的算法参数进行更新，优化音频刺激实施方案，改进睡眠改善效果。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种改善睡眠质量的系统，其特征在于，包括：头戴设备和用户终端；其中，所述头戴设备包括脑电波信号处理模块、通信模块和播放模块，所述脑电波信号处理模块用于采集和处理用户睡眠脑电波特征数据，所述通信模块用于将所述用户睡眠脑电波特征数据发送至所述用户终端，并接收所述用户终端发送的音频刺激实施方案，所述播放模块用于播放所述刺激音频；所述用户终端用于对所述用户睡眠脑电波特征数据进行分析，确定音频刺激实施方案。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户终端具体用于，基于算法对所述用户睡眠脑电波特征数据进行分析，确定音频刺激实施方案，所述系统还包括：服务器；所述服务器用于采用神经网络模型算法，根据所述脑电波信号处理模块历史采集的刺激前的所述用户睡眠脑电波特征数据和刺激后的所述用户睡眠脑电波特征数据进行训练，更新算法参数，并针对用户个性化睡眠脑电波特征数据，优化所述用户终端中的算法。3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述脑电波信号处理模块包含有用于采集所述用户睡眠脑电波特征数据的至少一对脑电干电极；所述播放模块采用骨传导声音刺激、入耳式耳机以及耳罩式耳机中的任意一种方式播放所述刺激音频。4.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述用户终端还用于展示用户基于脑电特征分析的睡眠分期状况，或者，所述用户终端还用于展示经过音频刺激后用户深睡眠改善状况。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户终端用于对所述用户睡眠脑电波特征数据进行分析，确定所述音频刺激实施方案，包括：所述用户终端用于通过采用神经网络模型算法，或基于波形时频域特征的深睡眠脑电识别算法、锁相环算法对所述用户睡眠脑电波特征数据进行分析，确定所述音频刺激实施方案。6.一种改善睡眠质量的头戴设备，其特征在于，包括：脑电波信号处理模块，用于采...
【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，
申请(专利权)人：范建萍，
类型：发明
国别省市：
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